Полина Окунева | Causal Inference. Advanced методы моделирования

Полина Окунева, ведущий аналитик Glowbyte, рассказывает об усовершенствованных методах моделирования причинно-следственного эффекта с опорой на библиотеки causalML и EconML: X-, R-, DR-learner, Domain Adaptation Learner, Doubly Robust Instrumental Variable learner, Tree-based algorithms (DDP, CTS). Рассматривает основные плюсы и минусы методов и особенности их применения.
Полезные ссылки
Мероприятие Data Fest Online 3.0: ods.ai/events/...
Трек Reliable ML: ods.ai/tracks/...
Telegram канал Reliable ML: t.me/reliable_ml
Наши соц.сети
Telegram: t.me/datafest
Вконтакте: datafest
Twitter: / newsods