Herr Zorn mag es leider gar nicht wenn man ihn zurecht kritisiert. Er hat ja vor 1 Jahr in seinen "verbotenen Videos" einen strengen Winter vorhergesagt. Der kam nicht, und als ihm seine Aussagen um die Ohren gehauen wurden, hat er seine Kritiker kritisiert und meinte das sei doch so eingetroffen. Ausserdem seien seine verbotenen Videos ja nur eine Spielerei. Näheres dazu im wzforum. Ich finde es etwas seltsam wie wenig souverän er auftritt. Wer austeilt (und das macht er gern zw. den Zeilen), sollte doch auch einstecken können, oder?
Fein, dass ihr diese Serie beginnt. Ich habe schon früher ein paar Erklär-Videos gesehen und fand diese sehr erhellend. Jetzt also eine 'Grundlagenschulung'. Ich freue mich darauf!
Wow!!! Danke jetzt schonmal für diese Reihe, krass was die PC´s leisten müssen um soviel Daten von überall her, sogar aus dem Weltall zu sammeln und umzurechnen. Faszination pur - da steckt richtig Know How und aber natürlich auch Kosten dahinter! Vielen Dank !!!!!
Das finde ich soooo cool von Euch dass Ihr eine Art Wetterschule macht. Wenn bitte möglich auch ein Schuldungsvideos über Höhenwetterkarten. Danke Super weiter so !!!
Ich kaufe ein "...und tschau"... 😉 Das ist mega interessant gewesen und wurde einfach genial und ohne Firlefanz erklärt. Chapeau! 👌🏻 Ich freue mich auf die nächsten Videos und bedanke mich für diese interessanten Eindrücke hinter den Kulissen. 🙋🏻♂
@@wetterkachelmann ich würde mich mega freuen, wenn du (bzw ihr. Du wirst das nicht alleine vorbereiten denke ich mal) dir Zeit nimmst mal typische (oder besondere) Wettersituationen intensiver zu erklären. Vb und so Zeug oder Jetstream oder fancy Wolken oder oder oder. Was ihr in den Morgenvideos immer nur mehr oder weniger erwähnt, aber kaum erklären könnt. Ich sag auch nicht nein, wenn es nach einem sehr vereinfachten Anfang dann noch eine Nerd-Erklärung gibt. Du erzählst so gerne über Wetter, dann mach halt :D Wissenschaftskommunikation lebt von Begeisterung und ich finde es relativ schwierig sich in Meteorologie reinzunerden ohne da halt gleich seine komplette Freizeit drin zu versenken. Es gibt nur „Sendung mit der Maus“ und „Fachliteratur“, aber so ganz wenig dazwischen. Ich fände es toll, wenn ihr die Lücke schließen würdet. Gerne auch als Podcast oder so (Bilder/Videos kann man ja in Shownotes runterrattern bzw auf der Seite). Du kommst so oft ins Quatschen und brichst das dann ab, wenn es spannend wird, weil die Zeit/Umgebung nicht die passende ist. Das ist jedes Mal so schade. Dann laber halt mal ne Stunde über Wolken… vielleicht auch ergänzend zu kurzen Übersichtsvideos. Wer mehr wissen will: Podcast, hier ist der Link zu Spotify… und das muss dann auch gar nicht gescripted sein. Weil DAS ist pervers viel Aufwand, den keiner leisten kann. Aber das schöne an Podcasts ist ja: Die müssen gar nicht perfekt sein. Wenn du da wie im Livestream dreißig Sekunden erzählst, dass du da „mal eben n Bild suchen musst von Christi Himmelfahrt 1742 oder war es doch Pfingsten? Warte… ah, da ist es. Verlink ich euch, ist Bild 74“ ist das komplett in Ordnung, was es im Video halt nicht wäre. Oder einfach n Video ohne dass du zu sehen bist, sondern einfach immer gerade das was du erzählst. Und wenn du komplett abschweifst und man zehn Minuten n Standbild von irgendeinem Satellitenbild sieht, ist das auch egal. Das ist ja auch Chin weniger Aufwand als wenn du dich da hinstellen musst und Bilder vorbereiten musst und davon dann auch nicht abweichen kannst. Bisschen Impro ist immer gut. Da lernt man am meisten. Du hast ja offenbar das Okay von oben einfach mal zu machen. Ich würde mich riesig freuen über irgendwas in der Richtung
Hoffentlich geht ihr auch etwas weiter in die Tiefe bei diesem sehr interessanten Thema. Kenne eigentlich nur die Perspektive der Datenbeschaffung und bin gespannt auf eine schöne Präsentation über den Verarbeitungs-Teil!
Danke für den Einblick woher die Wettervorhersage kommt! Vermutlich ist es für eine der folgenden Videos geplant, falls nicht: Aus reiner Neugier als Computerfuzzi würde mich interessieren was der limitierende Faktor der Wettermodelle ist. Die Granularität der Eingangsdaten, die Rechenleistung der Supercomputer oder die Modelle selbst. Wenn wir noch bessere also genauere Vorhersagen wollten, müssten wir mehr Wetterstationen, bessere Satelliten, ... oder schnellere Supercomputer bauen oder die Modelle verbessern? Gibt es einen Unterschied wenn es nicht um die kurzfristige Genauigkeit sondern um einen langfristigeren Trend geht?
Es ist tatsächlich noch die Rechenleistung ein limitierender Faktor. Je feiner das Gitternetz, desto mehr Rechenleistung wird benötigt. Als "Computerfuzzi" kannst du dir sicher denken, wie enorm sich die Rechenleistung erhöht: Gitternetz 12x12 km um die Erde oder 1x1km um die Erde. Die Anzahl der zu berechnenden Gitterpunkte steigt exponentiell.
@@wetterkachelmann Danke für die Antwort. Für "normale" Anforderungen ist heute ja die Rechenleistung kaum noch ein Thema - das was auf Supercomputern gerechnet wird ist aber eben eine ganz andere Liga.
Sehr cool Top! hab immer nach sowas gesucht um es zu verstehen was es mit den ganzen Modelle auf sich hat und woher die kommen👍Hab ich nur das Gefühl oder ist das ECMWF Modell zumindest für Deutschland präziser als das US Modell? Wenn dem so ist woran liegt das weil die USA werden sicherlich bessere Supercomputer als wir in Europa haben.
Vielen Dank, dass war sehr informativ, ohne überlang zu sein.👍Ein Frage hätte ich da noch. Die von dir genannten Modelle sind ja Global-Modelle. Mir fällt aber in all den Jahren auf, dass die "Global -Modelle von der Qualität abweichen, je weiter sie vom Betreiber sich entfernen. Das heißt im Klartext, dass ich die Koreanischen/Chinesischen/Australischen Modelle, bei verschiedenen Lagen kaum anschaue, weil die Treffer vom ECMWF; GFS, ICOn & Co einfach besser sind. Oder bilde ich mir das nur ein? (Ich nehme auch an das diese Modelle in Ihren Ursprungs Regionen auch besser sind)
Danke. Das kann man pauschal nicht sagen. Das GFS ist für Europa ebenfalls so gut wie in den USA. Und das ECMWF wird auch in den USA genutzt, weil es ein gutes Modell ist.
In welchem Umfang wird hier eigentlich nit Künstlicher Intelligenz gearbeitet? einen Haufen Daten in einen Computer schmeissen und der gibt einem ein Ergebnis zurück klingt für mich nach einer Aufgabe die ein neuronales Netz gut bewältigen kann.
Wenn icon das deutsche ist und eure vorhersagen auf icon Basis für uns sehr gut sind warum sind dann soviele vorhersagen vom dwd für unsere Region komplett daneben? Merkwürdig
Mega cool dass man davon mal einen genauen Einblick bekommt. Bitte mehr davon :) find ich mega
Beeindruckend, wie einfach und verständlich du das vorträgst! Super Idee und sehr hilfreich!
Sehr gut erklärt, kurz und knapp, nicht zu kompliziert. Die wesentlichen Infos nochmal zum Mitlesen zusammengefasst. Einfach top. Note: 1
Weiter so!
Super interessant!! Wirklich cool, dass ihr auch solche Lehrvideos macht und das Thema mega sympathisch rüberbringt 😃👍
Danke dir für das Video. Hindergrundwissen ist was feines. Nur weiter so :) es gibt zwei Wetter kanäle denen ich vertraue, Kai Zorn Wetter und euch
Sehe ich auch so.
Ich auch, Kachelmann und Kai Zorn, die Chefs im Ring 💪🏾👍😄
@@jacobjohannes4395 Ja.
@@4jahreszeitenwetter627 Verräter
Herr Zorn mag es leider gar nicht wenn man ihn zurecht kritisiert.
Er hat ja vor 1 Jahr in seinen "verbotenen Videos" einen strengen Winter vorhergesagt.
Der kam nicht, und als ihm seine Aussagen um die Ohren gehauen wurden, hat er seine Kritiker kritisiert und meinte das sei doch so eingetroffen.
Ausserdem seien seine verbotenen Videos ja nur eine Spielerei.
Näheres dazu im wzforum.
Ich finde es etwas seltsam wie wenig souverän er auftritt.
Wer austeilt (und das macht er gern zw. den Zeilen), sollte doch auch einstecken können, oder?
Tolle Serie, vielen Dank dafür!
Vielen Dank. Hierfür habe ich mich schon interessiert 🙂
Gern mehr davon.
Fein, dass ihr diese Serie beginnt. Ich habe schon früher ein paar Erklär-Videos gesehen und fand diese sehr erhellend. Jetzt also eine 'Grundlagenschulung'. Ich freue mich darauf!
Vielen Dank, dass ihr auch mal solche Videos macht. Ich finde die Materie insgesamt ziemlich interessant.
Danke, sehr spannend! 😊❤
TOP! Auf diese Serie habe ich lange gewartet und Euer Ansatz hat die richtige Mischung aus Science und dem Wissen des Normalbürgers.
Weitermachen!
Danke! Es soll halt nicht zu nerdig sein und für jeden verständlich. Also nicht zu tief in die Materie gehen. 😉
Wow!!! Danke jetzt schonmal für diese Reihe, krass was die PC´s leisten müssen um soviel Daten von überall her, sogar aus dem Weltall zu sammeln und umzurechnen. Faszination pur - da steckt richtig Know How und aber natürlich auch Kosten dahinter! Vielen Dank !!!!!
Perfektes Video! Einfach klasse, dass man von euch auch noch lernen kann
Super. Vielen Dank für eure Arbeit.
Sehr schön. Ich finde Wetter spannend.
Vielen Dank für das informative Video - freu mich schon auf weitere 😍
Danke
Was für eine tolle Idee! Super interessant!
Hallo Fabian, toll erklärt, freue mich auf die Fortsetzung 👍👍
Cool, danke! Freue mich schon sehr auf die weiteren Folgen!
Super, vielen Dank. So etwas habe ich mir gewünscht!!
Das war sehr aufschlussreich und ein wunderbares Video. Danke dafür. Ich freue mich auf die nächsten Folgen.
Das finde ich soooo cool von Euch dass Ihr eine Art Wetterschule macht. Wenn bitte möglich auch ein Schuldungsvideos über Höhenwetterkarten. Danke Super weiter so !!!
Ich plane später auch Videos zu verschiedenen Parametern und Karten.
@@wetterkachelmann ma ist seid Weltklasse, herzlichen Dank
Super !!! Weiter so, das finde ich hochinterssant. Ich freue mich auf die nächsten Videos. 🌨⚡❄🌤
Super! Dankeschön
Spannend. Freue mich auf die nächsten Folgen!
Ich kaufe ein "...und tschau"... 😉 Das ist mega interessant gewesen und wurde einfach genial und ohne Firlefanz erklärt. Chapeau! 👌🏻 Ich freue mich auf die nächsten Videos und bedanke mich für diese interessanten Eindrücke hinter den Kulissen. 🙋🏻♂
Versprechen gehalten 🎉 find ich gut ! Vielen Dank
Echt sehr interessantes Thema finde ich. Großes Lob für die Erklärung. 👍
klasse !
Hoooooorayyyyy! Herzlichen Dank! Sehr, sehr cool!
Cool, Klasse! Sehr informativ. Weiter so!
Boah Cool 😎
Freue mich jetzt schon auf jede Weitere Folge 👍
Titel gelesen und mega gefreut! Bitte macht da eine Never ending Reihe draus.
Themen gibt es sicher unendlich. Ich lege mich auch nicht fest wie viele Folgen es werden. :)
@@wetterkachelmann ich würde mich mega freuen, wenn du (bzw ihr. Du wirst das nicht alleine vorbereiten denke ich mal) dir Zeit nimmst mal typische (oder besondere) Wettersituationen intensiver zu erklären. Vb und so Zeug oder Jetstream oder fancy Wolken oder oder oder. Was ihr in den Morgenvideos immer nur mehr oder weniger erwähnt, aber kaum erklären könnt. Ich sag auch nicht nein, wenn es nach einem sehr vereinfachten Anfang dann noch eine Nerd-Erklärung gibt. Du erzählst so gerne über Wetter, dann mach halt :D Wissenschaftskommunikation lebt von Begeisterung und ich finde es relativ schwierig sich in Meteorologie reinzunerden ohne da halt gleich seine komplette Freizeit drin zu versenken. Es gibt nur „Sendung mit der Maus“ und „Fachliteratur“, aber so ganz wenig dazwischen. Ich fände es toll, wenn ihr die Lücke schließen würdet. Gerne auch als Podcast oder so (Bilder/Videos kann man ja in Shownotes runterrattern bzw auf der Seite). Du kommst so oft ins Quatschen und brichst das dann ab, wenn es spannend wird, weil die Zeit/Umgebung nicht die passende ist. Das ist jedes Mal so schade. Dann laber halt mal ne Stunde über Wolken… vielleicht auch ergänzend zu kurzen Übersichtsvideos. Wer mehr wissen will: Podcast, hier ist der Link zu Spotify… und das muss dann auch gar nicht gescripted sein. Weil DAS ist pervers viel Aufwand, den keiner leisten kann. Aber das schöne an Podcasts ist ja: Die müssen gar nicht perfekt sein. Wenn du da wie im Livestream dreißig Sekunden erzählst, dass du da „mal eben n Bild suchen musst von Christi Himmelfahrt 1742 oder war es doch Pfingsten? Warte… ah, da ist es. Verlink ich euch, ist Bild 74“ ist das komplett in Ordnung, was es im Video halt nicht wäre. Oder einfach n Video ohne dass du zu sehen bist, sondern einfach immer gerade das was du erzählst. Und wenn du komplett abschweifst und man zehn Minuten n Standbild von irgendeinem Satellitenbild sieht, ist das auch egal. Das ist ja auch Chin weniger Aufwand als wenn du dich da hinstellen musst und Bilder vorbereiten musst und davon dann auch nicht abweichen kannst. Bisschen Impro ist immer gut. Da lernt man am meisten. Du hast ja offenbar das Okay von oben einfach mal zu machen. Ich würde mich riesig freuen über irgendwas in der Richtung
@@an7855 Vb-Tief und Jetstream habe ich bereits erklärt. Siehe auf unserem Kanal. ;-)
@@wetterkachelmann du weißt was ich mein… :)
@@an7855 Wow, cool, dass Du Dir die Zeit nimmst, zu schreiben, so einen langen + ausführlichen Text! 😎👍
Cool 😊 Dankeschön 👍
Klasse Format :)
Hoffentlich geht ihr auch etwas weiter in die Tiefe bei diesem sehr interessanten Thema.
Kenne eigentlich nur die Perspektive der Datenbeschaffung und bin gespannt auf eine schöne Präsentation über den Verarbeitungs-Teil!
Danke für den Einblick woher die Wettervorhersage kommt!
Vermutlich ist es für eine der folgenden Videos geplant, falls nicht: Aus reiner Neugier als Computerfuzzi würde mich interessieren was der limitierende Faktor der Wettermodelle ist. Die Granularität der Eingangsdaten, die Rechenleistung der Supercomputer oder die Modelle selbst. Wenn wir noch bessere also genauere Vorhersagen wollten, müssten wir mehr Wetterstationen, bessere Satelliten, ... oder schnellere Supercomputer bauen oder die Modelle verbessern? Gibt es einen Unterschied wenn es nicht um die kurzfristige Genauigkeit sondern um einen langfristigeren Trend geht?
Es ist tatsächlich noch die Rechenleistung ein limitierender Faktor. Je feiner das Gitternetz, desto mehr Rechenleistung wird benötigt. Als "Computerfuzzi" kannst du dir sicher denken, wie enorm sich die Rechenleistung erhöht: Gitternetz 12x12 km um die Erde oder 1x1km um die Erde. Die Anzahl der zu berechnenden Gitterpunkte steigt exponentiell.
@@wetterkachelmann Danke für die Antwort. Für "normale" Anforderungen ist heute ja die Rechenleistung kaum noch ein Thema - das was auf Supercomputern gerechnet wird ist aber eben eine ganz andere Liga.
👌👌👌👌
Ja gut schon ,aber leider bekomme ich es nicht mehr rein
👋💎👌
Sehr cool Top! hab immer nach sowas gesucht um es zu verstehen was es mit den ganzen Modelle auf sich hat und woher die kommen👍Hab ich nur das Gefühl oder ist das ECMWF Modell zumindest für Deutschland präziser als das US Modell? Wenn dem so ist woran liegt das weil die USA werden sicherlich bessere Supercomputer als wir in Europa haben.
In der mittelfristigen Entwicklung ist das ECMWF häufiger besser in den Tendenz.
Na endlich. Bildung ist alles!
Wusste nicht das ihr jetzt Vorlesungen an Unis gebt😉👍
Ich denke es ist einfach und verständlich. Wir werden es nicht zu kompliziert machen. :)
Vielen Dank, dass war sehr informativ, ohne überlang zu sein.👍Ein Frage hätte ich da noch. Die von dir genannten Modelle sind ja Global-Modelle. Mir fällt aber in all den Jahren auf, dass die "Global -Modelle von der Qualität abweichen, je weiter sie vom Betreiber sich entfernen.
Das heißt im Klartext, dass ich die Koreanischen/Chinesischen/Australischen Modelle, bei verschiedenen Lagen kaum anschaue, weil die Treffer vom ECMWF; GFS, ICOn & Co einfach besser sind.
Oder bilde ich mir das nur ein? (Ich nehme auch an das diese Modelle in Ihren Ursprungs Regionen auch besser sind)
Danke. Das kann man pauschal nicht sagen. Das GFS ist für Europa ebenfalls so gut wie in den USA. Und das ECMWF wird auch in den USA genutzt, weil es ein gutes Modell ist.
Der geborene Grundschullehrer 😂
Oha, ich weiß nicht. :)
In welchem Umfang wird hier eigentlich nit Künstlicher Intelligenz gearbeitet? einen Haufen Daten in einen Computer schmeissen und der gibt einem ein Ergebnis zurück klingt für mich nach einer Aufgabe die ein neuronales Netz gut bewältigen kann.
Die Berechnung in die Zukunft mit Grundlage des Ausgangszustandes ist reine Physik und erfolgt mit Gleichungen.
Wenn icon das deutsche ist und eure vorhersagen auf icon Basis für uns sehr gut sind warum sind dann soviele vorhersagen vom dwd für unsere Region komplett daneben? Merkwürdig
Unsere Vorhersagen sind nicht nur auf ICON Basis.