Modela un perceptrón con Python

En este vídeo aprenderemos a modelar un perceptrón o neurona artificial con python. Aplicaremos técnicas como la entropía cruzada para obtener la magnitud de error, y el gradiente descendiente para reducir el error y entrenar a la neurona.
Espero que os guste y nos vemos en siguientes vídeos!
somoscodenauta...

[@roboto0101]

Brutal , muy bien explicado.
Con código además.

[@kentfollet58]

Excelente. Gracias.

[@rafaelvera4312]

muchas gracias amigo ahora si me quedo bien claro gracias por compartir lo que sabes

[@victorbarahona5528]

muy didáctico, se agradece el contenido

[@wilfredomartel7781]

😊

[@cemn004]

Hola, muy buen video. Una pregunta, y la función sigmoide? no veo que se use en las iteraciones.

[@Codenautas]

Cierto! se me olvidó... debe de estar en el return de getPredicition():
return sigmoid(wSum + bias)
La curva de la función se suavizará un poco...