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@velosojavier te agradezco mucho tus palabras. Dando like, comentando y/o compartiendo el video, ayudas a que este contenido llegue a más personas ¡¡¡GRACIAS!!!
Llevo varios videos en otros canales y este es el primero que logro entender en su totalidad. Tienes un don increíble para enseñar. Muy agradecido y gracias por este video.
Tienes una habilidad para enseñar, increíble. He trabajado con redes neuronales pero gracias a los fundamentos que enseñas le empiezo a encontrar lógica a muchas cosas que hago. Estaría genial que hicieras un video sobre las diferentes funciones de activación. Gracias.
Estas series de video sobre ML son muy buenas, explicas el concepto desde lo básico para entenderlo. Deberías comenzar con Inteligencia Artificial; por ejemplo, los transformers
Es una muy buena explicación que combina teoría y práctica. Sugerencia solamente es que explique el porqué del mecanismo específico de actualización de pesos y sesgo, o dejar enlace a otro video o fuente de conocimiento. Muchas gracias por el aporte
Bendito sea maestro que alegria que hayan canales como el suyo que explica tan bien y entendible doy gracias a Dios haber encontrado este canal y lo quiero mucho maestro.
Antes que nada decir que hoy, Domingo mientras hay partidos de fútbol que podría estar mirando (el clásico español Madrid - Barsa por ejemplo) encuentro este canal y esta serie de videos. Como docente enseñando Fundamentos de Inteligencia Artificial debo decir que todo tu contenido es EXCELENTE. Muchas gracias por permitirnos formando a quienes también amamos la educación y compartir conocimiento. De verdad, muchas gracias. Y siguiendo la lógica de un usuario más abajo, dejo el comentario para que este contenido pueda viralizarse un poco más. Saludos y muchas gracias por tu tiempo!
Excelente video, la idea de ir poniendo el código base(sumas, multiplicaciones) y después que vaya evolucionando durante la explicación me ha hecho entender por primera vez como funcionan los perceptrones!!!! Felicitaciones!!!!
@EduardoMarck-jo6mt nuevamente muchas gracias por tu valioso apoyo. Una de nuestras metas personales más importantes es convertir a @CodigoMaquina en un proyecto sostenible que permita generar más y mejor contenido educativo. ¡Gracias por creer en el proyecto!
Debo agradecerte demasiado por tu explicación. Me ayudó para realizar mi tarea de inteligencia artificial. Como tu sabes, el enseñar es una habilidad que muy pocos tienen y tu definitivamente enseñas demasiado bien. Gracias!!
Muchas gracias Octavio G. por compartir tus conocimientos. Tus videos y tu forma de explicar, me están ayudando mucho a complementar mi aprendizado. Sigue así por favor!!! Éxitos para ti!
Dada la importancia de Perceptrón tenía que hacerse así: paso a paso. Al menos los algoritmos más relevantes, trataré de hacerlos así. Muchas gracias por tus comentarios :)
Te llevo siguiendo desde tus primeros videos y he aprendido muchísimo, agradezco que compartas con tanta pasión y amor tus conocimientos, muchas gracias y bendiciones.
Hola, excelente explicación y canal, muchas gracias. Un favor, en las ligas que compartes no encuentre el archivo con las instrucciones para poder practicarlas ¿Puedes compartir la liga que lleve directo al archivo o el nombre exacto del archivo? Mil gracias...
Excelente explicación la mejor clase con respecto a redes neuronales. Podrías hacer un vídeo de redes neuronales y SVM aplicado a las series temporales plissss. Saludos
Te agradezco mucho tus comentarios y sugerencias. Sí haré videos sobre esos temas :) Poco a poco se irán completando las guías sobre machine learning ¡Gracias por ver el canal!
Hola Álvaro: aun no tenemos un video de funciones de activación, pero ya está en la lista de videos por hacer. Gracias por seguir el contenido de canal :)
Hola Daniel. El perceptrón multicapa es uno de mis grandes pendientes y seguro lo incluiré en el canal. Por un tiempo me enfoqué un poco más en temas de estadística, pero ya estoy por regresar a machine learning y redes neuronales. Gracias por seguir el contenido del canal :)
Gracias por la clase, muy bien explicado y creo que la analogía de los pesos con el grosor de las dendritas podría ser hasta cierto punto válido (no soy experto en biología) pero podría explicar porque algunas personas podrían aprender con facilidad ciertas cosas con respecto a otras (ya que sus pesos-dendritas están mas desarrollados). Saludos.
Muchas gracias por escribirnos. Hasta donde tengo entendido todavía hay mucho por descubrir sobre cómo realmente funcionan las neuronas biológicas. En realidad es un tema apasionante. Gracias por ver el canal :)
gracias por sus videos, muy didácticas lo felicito. seria muy interesante que realizara un código que realice la predicción de datos faltantes como por ejemplo: en una estación pluviométrica se haya aviado algunos datos del día. teniendo como base df de 50 años de registro. se lo agradecería eternamente
Muchas gracias por tus comentarios. Te comento que tenemos planeado sacar un par de videos sobre esos temas. Ahora sí que poco a poco iremos completando nuestros cursos. A la fecha, ya tenemos un video sobre imputación básica que tal vez pueda serte de utilidad th-cam.com/video/XiKYdHUsgyM/w-d-xo.html
muy buen video y contenido gracias por el tiempo dedicado aprendi mucho y me ayudo bastante en entender conceptos que no los tenia claro, seria genial si pudieras subir algo sobre sistemas expertos con rede bayesianas tengo muchos huecos respecto a ese tema.
Pablo muchas gracias por tu comentario y por el interés en la bibliografía. En realidad cuando estoy preparado un video consulto varias fuentes dependiendo el tema. Sin embargo, constante consulto un libro, el cual te recomiendo mucho: James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.
@@CodigoMaquina Muchísimas gracias amigo. Agradezco enórmemente tu pasión por la enseñanza, democratizando tan importantes conocimiento que permitirán disminuir las brechas actuales en torno a estos temas, los cuales a simple vista se ven complejos, pero con tu manera didáctica de enseñar, hacen que todo se vea mucho mas claro!...Seguiré esperando con ansias más videos.
Gracias por tu interés en el contenido del canal. La herramienta se llama Jupyter Notebooks. Te recomiendo echarle un vistazo al siguiente video sobre la herramienta que ya tenemos en el canal: th-cam.com/video/mcG_wcR4e6M/w-d-xo.html
Hola Octavio, muchas gracias por los videos me han ayudado mucho a poder avanzar con mis códigos. Yo recién estoy aprendiendo todo esto de machine learning, de hecho mi formación profesional es del área de las humanidades. Por lo que me ha costado asimilar este conocimiento, pero de a poco he ido logrando dar pequeños pasos. Quería preguntarte si sabes algo de Sensitive Cost Learning o Classification. Necesito hacer unos modelos que sean capaces de hacer frente a una data desbalanceada. Y esa técnica me parece la adecuada para mi problema (ya he probado otras de submuestreo y sobremuestreo). Por favor cualquiera ayuda de algún código disponible de como aplicar esa técnica o pagina web etc. sería de mucha ayuda. Saludos y muchas gracias.
Te felicito por complementar tu perfil con conocimientos de otras áreas. Es un esfuerzo admirable. Afortunadamente tenemos un video tratando el tema de clases desbalanceadas usando precisamente costos. Échale un ojo al siguiente video: th-cam.com/video/2FbugqoBz94/w-d-xo.html
Muchas gracias por tus comentarios y por la sugerencia. En un futuro subiremos más videos sobre redes neuronales aunque próximamente haremos algunos más enfocados en estadística. Paso a paso llenaremos el canal de muchos temas interesantes :)
HOLA, O. QUISIERA INFORMACIÓN RESPECTO DE LAS REDES NEURONALES PERO (ENTRE NOSOTROS). ES DECIR: ASI COMO UN CELULAR SE COMUNICA CON OTRO, COMO ES QUE ALGUIEN CAPTA LO QUE ESTÁS HACIENDO A DISTANCIA SIN.VERTE CON SUS OJOS NII OIRTE??? HAY SINCRONICIDAD PERO QUIERO SABER DE DONDE VIENE!!!
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Todos deberian comentar, el objetivo es apoyar este contenido.👍
En verdad, agradecemos muchísimo tu apoyo.
¿Vos qué sabés?
Santo Dios, como no pillé el vídeo antes
@velosojavier te agradezco mucho tus palabras.
Dando like, comentando y/o compartiendo el video, ayudas a que este contenido llegue a más personas ¡¡¡GRACIAS!!!
Llevo varios videos en otros canales y este es el primero que logro entender en su totalidad. Tienes un don increíble para enseñar.
Muy agradecido y gracias por este video.
@gustavobriones6795 muchas gracias por tus palabras!!!
Muchas gracias,mejor video que he visto explicando esto.Hasta ahora le entiendo.
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Tienes una habilidad para enseñar, increíble. He trabajado con redes neuronales pero gracias a los fundamentos que enseñas le empiezo a encontrar lógica a muchas cosas que hago. Estaría genial que hicieras un video sobre las diferentes funciones de activación. Gracias.
Muchas gracias por tus comentarios y por la sugerencia. Ese tema ya está en la lista de videos pendientes :)
Buen vídeo slds desde Lima-Perú
Gracias por comentar. Saludos desde la Ciudad de México!
Estas series de video sobre ML son muy buenas, explicas el concepto desde lo básico para entenderlo. Deberías comenzar con Inteligencia Artificial; por ejemplo, los transformers
El mejor video que he visto. Es extremadamente bueno. Y la forma en como lo muestras es muy buena. Mi nuevo canal preferido.
@LeoxPNXD-wp1ut muchas gracias por tus palabras. Feliz año!!!
Tienes un don para explicar y esclarecer dudas increíble, muchas gracias por compartir tu conocimiento lo digo de todo corazón.
@yaredlevi muchas gracias por tus palabras. Son comentarios así los que nos inyectan motivación para seguir adelante con este proyecto.
Es una muy buena explicación que combina teoría y práctica. Sugerencia solamente es que explique el porqué del mecanismo específico de actualización de pesos y sesgo, o dejar enlace a otro video o fuente de conocimiento. Muchas gracias por el aporte
Octavio, la explicación es muy buena. La dinámica de enseñanza excelente, teoría y práctica. Agradezco y valoro mucho el esfuerzo. Gracias.
Muchas gracias por tus palabras!!!
El mejor profesor hasta ahora que he visto!
Muchas gracias por tus palabras!!!
Bendito sea maestro que alegria que hayan canales como el suyo que explica tan bien y entendible doy gracias a Dios haber encontrado este canal y lo quiero mucho maestro.
¡Muchas gracias Oscar! Me da mucho gusto que el canal te ayude a aprender.
Antes que nada decir que hoy, Domingo mientras hay partidos de fútbol que podría estar mirando (el clásico español Madrid - Barsa por ejemplo) encuentro este canal y esta serie de videos. Como docente enseñando Fundamentos de Inteligencia Artificial debo decir que todo tu contenido es EXCELENTE. Muchas gracias por permitirnos formando a quienes también amamos la educación y compartir conocimiento. De verdad, muchas gracias. Y siguiendo la lógica de un usuario más abajo, dejo el comentario para que este contenido pueda viralizarse un poco más. Saludos y muchas gracias por tu tiempo!
Muchas gracias por seguir el contenido del canal y por apoyarnos con los comentarios!!!
muchas gracias, tienes un método único y claro para explicar estas cosas tan abstractas. Me ayudo muchísimo en mi tarea de especialización académica
@c.resendiz5361 es un placer leer que los videos son de utilidad. Te agradezco mucho tus palabras :)
El mejor canal de ML en español...🙌
¡Muchas gracias!
Excelente video, la idea de ir poniendo el código base(sumas, multiplicaciones) y después que vaya evolucionando durante la explicación me ha hecho entender por primera vez como funcionan los perceptrones!!!! Felicitaciones!!!!
Muchas gracias por tus comentarios. Es un verdadero gusto que la explicación te haya sido de utilidad. Gracias por ver el canal :)
Muchas gracias Octavio por tus videos, simplemente son geniales!
@untalmartin627 muchas gracias y feliz año!!!
Explica increíble, sus videos me hacen entender las bases, muchas gracias!!
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Muchas Gracias , asi es mas facil entenderlo.
@EduardoMarck-jo6mt nuevamente muchas gracias por tu valioso apoyo. Una de nuestras metas personales más importantes es convertir a @CodigoMaquina en un proyecto sostenible que permita generar más y mejor contenido educativo. ¡Gracias por creer en el proyecto!
Debo agradecerte demasiado por tu explicación. Me ayudó para realizar mi tarea de inteligencia artificial. Como tu sabes, el enseñar es una habilidad que muy pocos tienen y tu definitivamente enseñas demasiado bien. Gracias!!
Te agradezco mucho tus comentarios Luis, me alegra mucho saber que los videos te han ayudado. Saludos!!
Te felicito, excelente explicación que no se consigue en cualquier parte tal como la impartes, saludos
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
EXCELENTISIMO...!!!, ,
Lo felicito.
Gracias! Saludos!
Muchas gracias Octavio G. por compartir tus conocimientos. Tus videos y tu forma de explicar, me están ayudando mucho a complementar mi aprendizado. Sigue así por favor!!! Éxitos para ti!
Muchas gracias por hacer estos comentarios tan motivadores :)
Que grande! se aprende mas aquí que en la universidad
¡Muchas gracias por tus palabras! Saludos desde la Ciudad de México
La idea de programar un perceptrón sin usar librerías es lo ideal para aprender 🤓 , muchas gracias. Siga así programando sin usar solo librerías
Dada la importancia de Perceptrón tenía que hacerse así: paso a paso. Al menos los algoritmos más relevantes, trataré de hacerlos así. Muchas gracias por tus comentarios :)
¡Excelente vídeo! Gran valor y muchas gracias.
¡Muchas gracias!
👏👏👏👏👏 explica usted muy bien.
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Te llevo siguiendo desde tus primeros videos y he aprendido muchísimo, agradezco que compartas con tanta pasión y amor tus conocimientos, muchas gracias y bendiciones.
Comentarios como el tuyo le dan sentido al canal y me motivan. En verdad muchas gracias :)
Hola, excelente explicación y canal, muchas gracias. Un favor, en las ligas que compartes no encuentre el archivo con las instrucciones para poder practicarlas ¿Puedes compartir la liga que lleve directo al archivo o el nombre exacto del archivo? Mil gracias...
Excelente! Me ha ayudado mucho a entender las bases.
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Una clase extraordinaria
Muchas gracias por tus palabras
Es injusto que TH-cam solo deje dar un like a este tipo de joyas
Muchas gracias por tus comentarios!!😉
Excelente clase! Muchas gracias
Gracias a ti Gabriela. Saludos!!
Puedes hacer un video de machine learning utilizando GO?
Excelente explicación la mejor clase con respecto a redes neuronales. Podrías hacer un vídeo de redes neuronales y SVM aplicado a las series temporales plissss. Saludos
Te agradezco mucho tus comentarios y sugerencias. Sí haré videos sobre esos temas :) Poco a poco se irán completando las guías sobre machine learning ¡Gracias por ver el canal!
hola, tienes un video donde indiquees como cambiar y utilizar funciones de acivacion?
Hola Álvaro: aun no tenemos un video de funciones de activación, pero ya está en la lista de videos por hacer. Gracias por seguir el contenido de canal :)
Muy buena explicacion y super didactico con el prog en python
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Hola como estas, tienes algun video enseñando perceptron multicapa?
Hola Daniel. El perceptrón multicapa es uno de mis grandes pendientes y seguro lo incluiré en el canal. Por un tiempo me enfoqué un poco más en temas de estadística, pero ya estoy por regresar a machine learning y redes neuronales. Gracias por seguir el contenido del canal :)
Muy bueno, gracias y felicitaciones!
Muchas gracias Leonidas :)
Excelente contenido. Muchas gracias!!!
Muchas gracias por tu comentario y por seguir al canal :)
Excelente, muchas gracias :)
¡Muchas gracias!
Super, super, super bien explicado.
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Gracias por la clase, muy bien explicado y creo que la analogía de los pesos con el grosor de las dendritas podría ser hasta cierto punto válido (no soy experto en biología) pero podría explicar porque algunas personas podrían aprender con facilidad ciertas cosas con respecto a otras (ya que sus pesos-dendritas están mas desarrollados). Saludos.
Muchas gracias por escribirnos. Hasta donde tengo entendido todavía hay mucho por descubrir sobre cómo realmente funcionan las neuronas biológicas. En realidad es un tema apasionante. Gracias por ver el canal :)
gracias por sus videos, muy didácticas lo felicito. seria muy interesante que realizara un código que realice la predicción de datos faltantes como por ejemplo: en una estación pluviométrica se haya aviado algunos datos del día. teniendo como base df de 50 años de registro.
se lo agradecería eternamente
Muchas gracias por tus comentarios. Te comento que tenemos planeado sacar un par de videos sobre esos temas. Ahora sí que poco a poco iremos completando nuestros cursos. A la fecha, ya tenemos un video sobre imputación básica que tal vez pueda serte de utilidad th-cam.com/video/XiKYdHUsgyM/w-d-xo.html
@@CodigoMaquina gracias estaré esperando ansioso, especialmente los series de tiempo con ml
Excelente clase!!!
¡¡¡Muchas gracias!!!
muy buen video y contenido gracias por el tiempo dedicado aprendi mucho y me ayudo bastante en entender conceptos que no los tenia claro, seria genial si pudieras subir algo sobre sistemas expertos con rede bayesianas tengo muchos huecos respecto a ese tema.
Muchas gracias por tus comentarios, por la sugerencia y por ver el canal :)
Excelente video maestro! 🤝
Muchas gracias :)
Gracias por tus videos!!! Es posible puedes apoyarnos con la bibligrafía que utilizas? o que nos recomiendas?
Pablo muchas gracias por tu comentario y por el interés en la bibliografía. En realidad cuando estoy preparado un video consulto varias fuentes dependiendo el tema. Sin embargo, constante consulto un libro, el cual te recomiendo mucho:
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.
@@CodigoMaquina Muchísimas gracias amigo. Agradezco enórmemente tu pasión por la enseñanza, democratizando tan importantes conocimiento que permitirán disminuir las brechas actuales en torno a estos temas, los cuales a simple vista se ven complejos, pero con tu manera didáctica de enseñar, hacen que todo se vea mucho mas claro!...Seguiré esperando con ansias más videos.
entocnes hay que poner un while q mientras error total > 0 hacer el bucle.
Gracias genio!
Gracias por comentar Joan. Saludos!!
MUY BUEN VIDEO
Muchas gracias Luis
Excelente!! Gracias por compartir tu conocimiento!!
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Hola qué herramienta utilizaste para esta presentación que parece word pero permite meter lenguaje
Gracias por tu interés en el contenido del canal. La herramienta se llama Jupyter Notebooks. Te recomiendo echarle un vistazo al siguiente video sobre la herramienta que ya tenemos en el canal: th-cam.com/video/mcG_wcR4e6M/w-d-xo.html
Excelente!
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Buen video!!
Muchísimas gracias por apoyarnos y por apoyar la difusión de este tipo de contenido.
Fabuloso
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Buenísimo!
Vamos a enmarcar este comentario ¡Muchas gracias! :)
gracias por el video amigo!
Es un placer. Gracias por ver el canal!
Hola Octavio, muchas gracias por los videos me han ayudado mucho a poder avanzar con mis códigos. Yo recién estoy aprendiendo todo esto de machine learning, de hecho mi formación profesional es del área de las humanidades. Por lo que me ha costado asimilar este conocimiento, pero de a poco he ido logrando dar pequeños pasos. Quería preguntarte si sabes algo de Sensitive Cost Learning o Classification. Necesito hacer unos modelos que sean capaces de hacer frente a una data desbalanceada. Y esa técnica me parece la adecuada para mi problema (ya he probado otras de submuestreo y sobremuestreo). Por favor cualquiera ayuda de algún código disponible de como aplicar esa técnica o pagina web etc. sería de mucha ayuda. Saludos y muchas gracias.
Te felicito por complementar tu perfil con conocimientos de otras áreas. Es un esfuerzo admirable. Afortunadamente tenemos un video tratando el tema de clases desbalanceadas usando precisamente costos. Échale un ojo al siguiente video: th-cam.com/video/2FbugqoBz94/w-d-xo.html
Excelente
Muchas gracias Sr. Solano :)
Muy buen contenido
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Muy buena explicación, pero no he visto que tengas de red neuronal ojala hagas varios
Muchas gracias por tus comentarios y por la sugerencia. En un futuro subiremos más videos sobre redes neuronales aunque próximamente haremos algunos más enfocados en estadística. Paso a paso llenaremos el canal de muchos temas interesantes :)
Gracias!
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Interesante
Gracias.
Es un placer. Gracias por comentar :)
HOLA, O. QUISIERA INFORMACIÓN RESPECTO DE LAS REDES NEURONALES PERO (ENTRE NOSOTROS). ES DECIR: ASI COMO UN CELULAR SE COMUNICA CON OTRO, COMO ES QUE ALGUIEN CAPTA LO QUE ESTÁS HACIENDO A DISTANCIA SIN.VERTE CON SUS OJOS NII OIRTE??? HAY SINCRONICIDAD PERO QUIERO SABER DE DONDE VIENE!!!
buen video :)
Muchas gracias por tu comentario :)
buenisimoooooooooooo
Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!
Gracias Goku
¡De nada! ¡Muchas gracias por seguir el contenido del canal!
💪🏼💪🏼
La verdad de los controladores de los umamos y como ser libres jonas l.mamani Hipnosis
Tiene voz de anime, parece mentira pero me concentro más
Cualquier cosa que ayude al aprendizaje es buena ;D
Y justo a la de goku
Sos la voz de Goku!
En verdad que me sacaste una sonrisa con este comentario. Se agradece :)
@@CodigoMaquina me alegro mucho que asi haya sido bro!
✌️