Co je to strojové učení? - Vědecké kladivo AK 19

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 18 ธ.ค. 2019
  • Vědecké Kladivo Adventní Kalendář je přinášený patreony!
    patreon na podporu vědeckého kladiva - / vedeckekladivo

ความคิดเห็น • 42

  • @sansalidis
    @sansalidis 4 ปีที่แล้ว +4

    Velmi naučné... vzbudilo to ve mě zájem co tě strojového učení týče. Doteď jsem to celkem ignoroval, ale je to opravdu hodně zajímavé. Díky :-)

  • @happysedits
    @happysedits 4 ปีที่แล้ว +1

    Moje oblíbené téma!

  • @mareknovotny9296
    @mareknovotny9296 4 ปีที่แล้ว

    Pecka, doporučuju shlédnout 2x lépe to pochopíte. 🤔😀

  • @kOubrecht
    @kOubrecht 4 ปีที่แล้ว +1

    Tak předpokládám, že člověk z kanálu Code Bullet programuje strojové učení, protože tam se děje přesně to jak popisuješ. Každou sérii naklonuje toho nejsilnějšího bota (nebo bota co se dostane nejdál). Doporučuji se podívat na pár jeho videí, má k tomu i docela vtipný komentář. :)

    • @EroShynOObi
      @EroShynOObi 4 ปีที่แล้ว

      Nicméně jde pouze o jednu z mnoha metod strojového učení a rozhodně ne tu nejrozšířenější. To Martin trochu popletl či nedosvětlil. ;)

  • @peterzrebny4566
    @peterzrebny4566 4 ปีที่แล้ว +1

    Majú to dobre spravené, od pondelka do piatku keď sa prídem na TH-cam, tak mi ako prvé ukazuje nový diel zvedatorov :D

  • @radekrepka4206
    @radekrepka4206 4 ปีที่แล้ว

    Martine, když si pracoval jako programátor, co přesně si dělal?

  • @Vladecdicarbon
    @Vladecdicarbon 4 ปีที่แล้ว

    Tvoje bude vzdy prve ked ze teba som zacal asi ako prveho odoberat a mam rad kratke strucne videa o vede technike a zaujímavostiach

  • @kevinvuong5528
    @kevinvuong5528 4 ปีที่แล้ว

    Jak vzniká kýchnutí ?

  • @jachymdolezal5103
    @jachymdolezal5103 4 ปีที่แล้ว +3

    No konečně

  • @pitomec1000
    @pitomec1000 4 ปีที่แล้ว

    Ahoj kámo,prosím o vysvětlení je rozlišení displeje?Myslím HD Full HD 4K a tak jaký je rozdíl mezi nimi.

    • @MAN1M41708
      @MAN1M41708 4 ปีที่แล้ว

      Rozlišení udává počet bodů (pixelů) na mikrometr obrazovky. Tzn. jak moc detailů vidíš

  • @TheElafis
    @TheElafis 4 ปีที่แล้ว +2

    Hned po tomto videu skočilo tohle :D "NÁŠ SVĚT JE POUZE „DOHODNUTÁ INFORMACE“! - prof. Jan Rak (SG 23, 14. 12. 2019)" už nechci žít na této planetě :D

    • @IcMichal
      @IcMichal 4 ปีที่แล้ว

      hodně zajímavý video… člověk se tam dozví, jak světlo vytváří DNA

  • @Vladecdicarbon
    @Vladecdicarbon 4 ปีที่แล้ว

    To je ako evolucia :) , proste najlepší vyhráva a cize dalej sa rozmnožujú a znova sa.deje to iste.

    • @xVlada009
      @xVlada009 4 ปีที่แล้ว +2

      Hmmm jako by částečě Martin popisoval oblast strojového učení, která se nazývá Evoluční algoritmy nebo spíš už podoblast genetických algoritmů.

  • @kaprysone9721
    @kaprysone9721 4 ปีที่แล้ว +1

    Doufám že to bude pokračovat do dílu 47

    • @zufex2029
      @zufex2029 4 ปีที่แล้ว

      Beztak ten dil AK47 udela.

    • @zufex2029
      @zufex2029 4 ปีที่แล้ว

      Jen na ktere datum to vychazi... :D

  • @xxxphunterxxxp8578
    @xxxphunterxxxp8578 4 ปีที่แล้ว +2

    Ahoj, Martine, v jakým jazyce a co jsi programoval?

  • @xVlada009
    @xVlada009 4 ปีที่แล้ว +24

    Hmmm aneb jak pomotat evoluční algoritmy a neuronové sítě dohromady a vlastně neříct nic ani o jednom... To bych čekal spíš u Zvědátorů než v kladivu :-)

    • @xVlada009
      @xVlada009 4 ปีที่แล้ว

      @Dalgaim Ano plně s tebou souhlasím, je to použitelná a zajímavá oblast, ale po tom úvodu o absolutních lajcích popisovat jednu z docela specifických oblastí. V podstatě jak popisuješ ve svém příspěvku.

  • @hauntycz5191
    @hauntycz5191 10 หลายเดือนก่อน

    Ani nevíš koliktát jsem málem potrentil.... Když mi naprogramuje a nevšimne si

  • @IcMichal
    @IcMichal 4 ปีที่แล้ว

    4:26 ne všechno strojové učení je magie, existuje i přístup, kdy programátor vždy po malých krocích program zastaví a podívá se, co se naučil, tedy jaké algoritmy program provádí k tomu aby dosáhl daného cíle. Často mu je programátor taky upraví, aby byli optimální, pak se strojové učení zase spustí a takhle se to opakuje do zblbnutí… respektive do doby, kdy bude strojové učení provádět skvěle to co se mělo naučit a výhoda pak je, že tomu bude rozumět i programátor, jak co a proč se tam na pozadí děje. A bude schopen do toho dále zasahovat.

  • @lukasmilcik5825
    @lukasmilcik5825 4 ปีที่แล้ว

    A Patrik už stratil všetky fakta?

  • @kenph8034
    @kenph8034 4 ปีที่แล้ว

    Program může překvapit programátora? (1:25)Nestalo se tohle náhodou ve spoustě scifi třeba Horizon Zero Dawn a Terminátor?

    • @MynecraftCZ
      @MynecraftCZ 4 ปีที่แล้ว

      já programuju taky a můj program mě často překvapuje. jde o to že si neuvědomim že může nastat jinej stav kterej jsem neošetřil a program pak dělá divný věci. samozřejmě že dělá přesně to co je v programu jen to nebyl můj cíl.

    • @kenph8034
      @kenph8034 4 ปีที่แล้ว

      Mynecraft CZ, jo chápu o co tady jde, já to myslel jako příklad

  • @Vladecdicarbon
    @Vladecdicarbon 4 ปีที่แล้ว

    Co je analog

    • @TomasMisura
      @TomasMisura 4 ปีที่แล้ว

      Z ktorej oblasti? Tento pojem sa nachadza aj v chemii, ekonomii biologii a/alebo v elektrotechnike.

  • @mladej_hustler4411
    @mladej_hustler4411 4 ปีที่แล้ว

    Víš co je zajímavé? Suenee je taky programátor.

  • @petrpan3042
    @petrpan3042 4 ปีที่แล้ว

    Jestli se nepletu, tohle je učení s učitelem. To už zvládají frajeři doma na koleni. Dokázal bys vysvětlit, jak funguje učení bez učitele, který je v "mozku" robota Atlase?

    • @EroShynOObi
      @EroShynOObi 4 ปีที่แล้ว +1

      Ne tak docela. Učení s učitelem znamená, že člověk musí data nějak označit (ať už úspěch/neûspěch, nebo kočka/pes/mrak). Této metodě strojového učení můžeš prostě říci: "Tohle je skóre, chceš ho co nejvyšší." To dle mého laického pohledu nelze nazvat dohledem učitele. ;)

    • @EroShynOObi
      @EroShynOObi 4 ปีที่แล้ว +1

      Hádám, že Atlas se učí podobně jako jako dítě. Prostě se snažíš nespadnout, a postupně vychytáváš hodnoty pohybu, kterým vyvažuješ balanc.
      Ale o Atlasu nic nevím, jen jsem proskenoval Wiki.

    • @petrpan3042
      @petrpan3042 4 ปีที่แล้ว

      @@EroShynOObi jo, díky. Jestli tohle snad není genetickej algoritmus. V tom jsou taky náhodný odchylky a lepšící se generace. V atlasovi mají napodobený části mozků zvířat a tuhle technologii maj od Izraelců. Každopádně z učení bez učitele nejsem moudrej. Vysvětlení z netu nechápu. Nedokážu definovat, co to je. :-D Tohle by asi na téma kladiva bylo příliš specifický.

    • @EroShynOObi
      @EroShynOObi 4 ปีที่แล้ว +1

      @@petrpan3042 To zní jako něco, co by na tuhle metodu sedělo, a co už jsem viděl v komentářích.
      No, v učení s učitelem třeba vezmeš data o zvířatech ze zoo, a chceš rozeznávat, jestli je to lev. Tak si vezmeš počty končetin, váhu, uší, očí, ocasů, a jestli to žere maso, a u každého označíš to, co tě zajímá. Tedy jestli je to lev. Pak si rozdělíš data na trénovací a testovací, a na těch trénovacích se síť naučí, že když to má 4 tlapy, 2 oči, 2 uši, 1 ocas, 100 až 200 kilo a žere to maso, tak to asi bude lev.
      Při unsupervised učení tomu nahážeš data třeba z Facebooku, ta se zchroustají, najdou se vzory a souvislosti, a pak ti to vyplivne, že tady je skupina lidí, kteří "jsou doktoři" - ať už to znamená cokoli, tady je skupinka skinhedů, tady je skupina, která má jako profilovku selfie, a tihle lidé mají pod deset přátel, a tadyta skupina je jedna velká sociální bublina, a že pokud se ti líbí stránka Justina Biebera, tak je ti třináct, jsi holka a pravďěpodobně se ti líbí i Stmívání...
      Důležité je, že u supervised máš v trénovacích datech to, co tě zajímá v produkci. U unsupervised nikoli. A už z principu by to šlo velice blbě.

    • @petrpan3042
      @petrpan3042 4 ปีที่แล้ว

      @@EroShynOObi dík, tohle už je definice, kterou můj malej mozeček azvládl zchroustat.

  • @janpelka98
    @janpelka98 4 ปีที่แล้ว

    je určeno pro ty peo které je wikina moc složitá :D :D :D tak to mě poslalo dolů už chápu proč se na to nedívám

  • @TK-id1eb
    @TK-id1eb 2 ปีที่แล้ว

    Najhoršia vec s ktorou som sa u programátorov stretol je, že mnohí si myslia, že to môže robiť hockto... Že stačí trochu cvičiť a zvládne to každý...
    Čo je asi rovnaka pravda, ako keby som ja teraz povedal, že športovať na olympiáde môže každý, stačí len cvičiť.

  •  4 ปีที่แล้ว +6

    Pro laiky vysvětleno v pořádku. Ale teda popis metody učení zmaten s genetickými algoritmy. A modelů strojového učení je mnohem mnohem víc než jen neuronové sítě, to je konkrétní model. Btw. studuju statistiku a machine learning a pracuju jako machine-learner, just sayin.

    • @TVHovna
      @TVHovna 4 ปีที่แล้ว

      :DDD skvělá biografie

  • @Diktik95
    @Diktik95 4 ปีที่แล้ว

    Trochu pomíchané video, strojové učení je daleko více než neuronová síť. Zároveň neuronová síť se častěji učí pomoci zpětnovazebního učení (backpropagation) než evolučními metodami. A u neuronové sítě se poté snažíme minimalizovat chybu výstupu sítě od očekávaného výstupu.