공학통계2 - 9장 추정(11) 최대우도법 추정(4주차 3교시)

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  • เผยแพร่เมื่อ 5 ก.ย. 2024
  • 경기대학교 산업경영공학과 "공학통계 2" 전공 교과목입니다.
    추정, 가설검정, 회귀분석, 실험계획및 분산분석을 다루고 있습니다.

ความคิดเห็น • 8

  • @user-nb5qe9yt6y
    @user-nb5qe9yt6y 3 ปีที่แล้ว +1

    헏 강의 감사합니다!!

    • @user-yc8kz4hc2r
      @user-yc8kz4hc2r  3 ปีที่แล้ว

      감사합니다.앞으로도 많은 애청 부탁드립니다.^^

  • @user-sm7hr7el8n
    @user-sm7hr7el8n 3 ปีที่แล้ว +1

    혹시 슬라이드 자료도 요청하면 나눠주시나요..? 필기하면서 다시 듣고싶어서요! 제가 지금 학교에서 통계2 듣고 있는데 정말 이렇게 자세하고 좋은 강의가 없네요ㅠㅠㅠ유학하는데 언어때문에 이해하는데 힘들어서 고민이 많았는데 정말 정말 도움이 됩니다ㅠ

    • @user-yc8kz4hc2r
      @user-yc8kz4hc2r  3 ปีที่แล้ว

      물론입니다. 제게 이메일을 보내주시면 강의자료를 전달해드리겠습니다. 그럼 앞으로도 많은 애청 부탁드립니다. (이메일: kimys@kgu.ac.kr)

  • @user-sm7hr7el8n
    @user-sm7hr7el8n 3 ปีที่แล้ว +1

    안녕하세요! 강의 잘 보고있습니다 MLE 찾다가 다른 강의들도 듣게되었네요! 그런데 혹시 methods of moments(MOM)을 설명하는 강의도 있나요?

    • @user-yc8kz4hc2r
      @user-yc8kz4hc2r  3 ปีที่แล้ว

      아..그 부분은 공학통계 1에서 나오는데,,제가 공학통계2만 강의하다보니..ㅠㅠ 아쉽게도 그 부분 영상은 제공되지 않네요..

    • @user-sm7hr7el8n
      @user-sm7hr7el8n 3 ปีที่แล้ว

      @@user-yc8kz4hc2r 아 그렇군요! 도움 많이 받고있어요 영상 감사합니다!!^^

  • @user-fr4vv7vt8q
    @user-fr4vv7vt8q 3 ปีที่แล้ว

    정규분포에서의 분산에 대한 mle는 불편성을 띄지 않지만 표본 분산에 비해서는 효율적인 추정량으로 보여집니다. 일반적으로 불편성을 효율성보다 더 중요시 하기 때문에 mle로 유도한 분산을 사용하지 않는 것인가요?? 표본 분산은 n-1로 구한다는 것이 더 중요한지 질문드립니다..