027. Машинное обучение в киберспорте. Dota Science - Кирилл Неклюдов

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 22 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 10

  • @vadim431
    @vadim431 6 ปีที่แล้ว +2

    Ребята предсказания делали и ух ты вот это технологии. А в это время компания побольше, конечно, разрабатывали настоящий ИИ для игры в доту.

  • @forecastinglottery6153
    @forecastinglottery6153 6 ปีที่แล้ว

    какбы да но в чем успех поисковой оптимизации и релевантности показов органического трафика не они гоняют доту :)

  • @forecastinglottery6153
    @forecastinglottery6153 6 ปีที่แล้ว

    мы добились постоверного распознования лотерей по дате события до 100% по сигнатурие 100% и это не детская лота

  • @АлександрСавостицкий
    @АлександрСавостицкий 4 ปีที่แล้ว

    Приглашаем в группу по методам
    машинного обучения и Data Science - без формул: vk.com/dm_azforus

    • @rednil8242
      @rednil8242 2 ปีที่แล้ว

      Data science без формул это как экономика без понятия денег

  • @anatolyalekseev101
    @anatolyalekseev101 6 ปีที่แล้ว

    Как будто рэпчик зачитал ) Жестикуляция та же...

  • @quazijay
    @quazijay 5 ปีที่แล้ว +1

    Красивый заголовок, но содержание ни о чем.