ADsP 최신 기출문제 풀이(39회) - 3과목(1)

[@버석한노비]

해설감사합니다

[@박민규-z8n7c]

내일 40회 시험보고 혹시 언제 올라오나요!?

[@아이리포]

아직 일정 확정이 나질 않아 혹시라도 올라오게 되면 답글 남겨 드릴게요! 관심 가져 주셔서 감사합니다 ㅎㅎㅎ

[@승희이-z1p]

역시..3과목이 어렵ㅠ

[@아이리포]

ㅎㅎㅎ 초반에는 어려운데 회독 많이 하시다 보면 확 이해되는 순간이 분명 오실 거예요! 시험 얼마 안 남았지만 파이팅입니다!

[@jaykim6424]

21번 답 3번 아닌가요...분류기준값

[@아이리포]

안녕하세요, 정답은 2번이 맞습니다!
의사결정나무는 두 가지로 구분됩니다.
(1) 목표 변수 범주형 > 분류 나무
(2) 목표 변수 연속형 > 회귀 나무
(1)-1 분류 나무일 경우, 분류 기준값의 선택 방법
: 카이제곱 통계량, P-값, 지니지수, 엔트로피 지수 등 사용
(2)-1 회귀 나무일 경우, 분류 변수와 분류 기준 선택 방법
: F 통계량의 F값, 분산의 감소량 등이 사용됨
공부에 도움되셨길 바랍니다!
오늘도 좋은 하루 되세요 ㅎㅎㅎ

[@강건-f8o]

32번에 답 4번 아닌가요?
2) 본 상황과 분산이라는 단어가 연관이 없는 것처럼 설명하셨는데, R2=SSR/SST 즉 전체 값의 변동(=평균값으로부터 떨어진 거리의 제곱 총합) 중 회귀식의 변동에 의해 설명되는 지표라는 점을 생각해보면, 변동을 분산으로 충분히 대체하여 표현할 수 있다고 생각합니다
4) Speed 변수의 p값이 낮으면 강한 유의성을 보이는 것이지, 그것이 강한 상관관계를 나타내지는 않지 않나요? 실제로 유의성은 있어도 회귀계수가 너무 작아서 버려지는 모델도 있듯이 말입니다. 회귀계수는 약 3.9인데, 저 3.9이라는 값이 강한지 약한지는 분석가의 주관이 개입되는 부분이고, 무엇보다 측정치의 단위도 나와있지 않은 상태라서 판단히 전혀 불가능하기때문에 4번이 아닌가 조심스럽게 질문드립니다
(예를들어 자동차 속도는 km/h, 제동거리는 mm 단위로 측정되었다면 시속 1km 늘어날때마다 제동거리는 3.9mm 늘어난건데 이 경우 상관관계가 강하다고 말할수없을것같아요)

[@강건-f8o]

이와 별개로 좋은 강의 너무너무 감사드립니다. 도움이 정말 많이 됩니다

[@subinlee4249]

4번 제 생각에도 맞는 것 같습니다..

[@민영-p5o]

3과목 너무 어렵다 ㅜㅜ

[@아이리포]

그래도 포기하지 마시고 문제 풀이 + 오답노트 하시다 보면 조금씩 눈에 들어올 거예요!! 마지막까지 파이팅입니다 ㅎㅎㅎ

[@혜민-r5n]

30번 4번아닌가요?

[@아이리포]

[표본오차는표본크기가 증가함에 따라 모집단을 더 정확히 반영하게 되어 감소한다]는 맞는 내용입니다.