Adjusted R Squared, Clearly Explained

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 13 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 11

  • @sds-superdatascience
    @sds-superdatascience  ปีที่แล้ว

    Thank you for subscribing and following our videos. You can find the course HERE: sds.courses/python-ml-level-1

  • @jessebrn30
    @jessebrn30 9 หลายเดือนก่อน +2

    well done, explained very clear!

  • @Raymond.Motshabi
    @Raymond.Motshabi 3 หลายเดือนก่อน

    Thank You bafana .

  • @bin4ry_d3struct0r
    @bin4ry_d3struct0r ปีที่แล้ว +1

    n - k - 1 is called the degrees of freedom of the linear equation, correct?

  • @nikhilsingh1296
    @nikhilsingh1296 4 หลายเดือนก่อน +1

    I am not able to Understand Adjusted RSquare, can someone help.

  • @zorodsm2920
    @zorodsm2920 หลายเดือนก่อน

    But i wanted to why the degrees of freedom are multiplied

  • @raphaeld.s.1933
    @raphaeld.s.1933 9 หลายเดือนก่อน

    Greater R^2 values are NOT necessarily better

  • @hnevko
    @hnevko 8 หลายเดือนก่อน

    what do you mean by variable? a variable, the variable? or just numbers, or observations? So many fkin terminology, words, words! Anyway, so you have the A (Y axis) and B (X axis) variables.By adding a variable you mean adding C, so multinomial? If I have 2 variables, adjusted R2 should be the same as normal one? Its not.

    • @Mahesh0698
      @Mahesh0698 2 หลายเดือนก่อน

      Variables means x( independent variable) and y(dependent variable),