For Artificial Intelligence (GPT-4o) to go further... | Five Senses, Emotion Recognition Technology

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  • เผยแพร่เมื่อ 3 ก.ค. 2024
  • This is a video that predicts and analyzes the direction of the development of new technologies in the IT science and technology field of 'Inventor Silok' based on patent documents.
    In this video, we looked at what technologies are needed to further develop artificial intelligence, including generative ai, in relation to chatGPT-4o.
    Below is the technology patent I referred to.
    1. KR10-2020-0038022 (Taste biosensor including taste cells and nerve cells)
    2. KR10-2023-0129094 (Method and device of real-time emotion recognition based on multi-modal)
    3. KR10-2020-0116616 (Rear sensor assembly and its control method)
    00:00 - Introduction
    02:10 - Body 1 (Emotional recognition technology)
    04:05 - Body 2 (five senses sensor technology)
    05:01 - Conclusion
    #generativeAI #ai #artificialintelligence
  • วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

ความคิดเห็น • 5

  • @toonahje
    @toonahje หลายเดือนก่อน +3

    구독했습니다.딱 이영상과는 관계 없을것 같지만 질문 하나 드려볼게요.
    챗gpt의 학습 과정이 궁금합니다.
    원래 ai는 어린이도 구별하는 개인지 고양인지도 구분 못했지만
    최근에 와서는 엄청난 연산속도와 딥러닝으로 개와 고양이를 사람 처럼 구별하는게 아니라
    그냥 어거지로 그 수많은 특성을 다 기억해버려서 현재는 사람보다 더 잘 구별한다.
    그리고 알파고는 수많은 기보를 공부 했었지만
    현재는 기보는 전혀 필요 없이 바둑 룰만 아는상태에서 ai끼리의 무수한 대국으로
    알파고와는 비교도 안되는 실력을 갖췄다.이정도 알고 있습니다.
    제가 궁금한건 이제 부터 입니다.
    챗gpt한테 게이가 주인공인 소설을 써보라고 했더니
    게이가 현실세계에서 감추고 싶어 하고 부끄러워 하는 사람이 많다는
    묘사를 하고 모텔에 갔더니 카운터에서 키를 받아온다.는 묘사를 했습니다.
    챗gpt한테 이런 정보가 어떻게 들어가는 건가요?
    그냥"게이"라는 단어에서 연관된 웹의 정보를 몇초만에 끌어와서
    감추고 싶어하는 성정체성 이란게 도출 되는건가요?
    모텔에 가면 카운터에서 키를 받는다는것도.모텔이란 단어와 연관된걸
    좌악 가져오고 몇초만에 그 수많은 정보 안에서
    카운터에서 키를 받아온다는걸 도출해 내는 건가요?
    답변 주시면 감사하겠습니다

    • @InventorSilok
      @InventorSilok  หลายเดือนก่อน +2

      안녕하세요 구독자님! 우선 질문 주셔서 감사합니다.
      ChatGPT와 같은 생성형AI 언어 모델은 전체적으로 봤을 때 아래와 같은 단계로 답이 생성 됩니다.
      1. 학습 데이터
      ChatGPT는 광범위한 텍스트 데이터셋(GPT4O-LMM, 그외- LLM)으로부터 학습됩니다. 이 데이터셋은 인터넷에 공개된 문서, 책, 웹사이트, 대화 등 다양한 출처에서 수집된 텍스트를 포함합니다. 이를 통해 모델은 다양한 주제와 문맥에서 언어를 이해하고 생성하는 능력을 얻게 됩니다.
      2. 패턴 인식(LLM기준)
      모델은 입력된 텍스트에서 패턴을 인식하고, 이러한 패턴을 바탕으로 가장 가능성 높은 응답을 생성합니다. 예를 들어, "게이"라는 단어와 관련된 문맥을 생성할 때, 모델은 학습 과정에서 접한 다양한 게이 관련 텍스트를 바탕으로 관련 정보를 결합하여 응답을 생성합니다.
      3. 정보 결합 및 생성
      모델은 입력된 질문이나 요청에 대해 여러 정보 소스를 결합하여 응답을 생성합니다. 예를 들어, "모텔에 가면 카운터에서 키를 받아온다"는 묘사는 모델이 모텔과 관련된 일반적인 묘사나 패턴을 학습한 결과입니다. 이는 특정한 웹 페이지나 데이터베이스에서 정보를 실시간으로 가져오는 것이 아니라, 학습된 패턴을 바탕으로 생성된 것입니다.
      4. 맥락 이해
      모델은 문맥을 이해하고 적절한 응답을 생성하기 위해 입력된 문장을 분석합니다. "게이가 현실세계에서 감추고 싶어 하고 부끄러워 하는 사람"이라는 묘사는 모델이 학습한 다양한 문맥과 사회적 논의를 반영한 것입니다. 이는 특정한 웹 페이지에서 정보를 가져오는 것이 아니라, 학습된 데이터에서 파생된 것입니다.
      결론
      따라서 ChatGPT는 입력된 텍스트에 대해 학습된 패턴과 문맥을 바탕으로 응답을 생성합니다. 이는 모델이 실시간으로 웹에서 정보를 검색하는 것이 아니라, 학습된 데이터를 기반으로 응답을 구성하는 방식입니다. 이 과정은 몇 초 내에 이루어지며, 복잡한 정보 처리와 패턴 인식을 통해 가능합니다.
      추가적으로, 앞으로 AI를 주제로 영상을 만들 계획입니다. 많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다!

    • @toonahje
      @toonahje หลายเดือนก่อน +2

      @@InventorSilok 와..너무 감사합니다.그 복잡한걸 몇초만에 하고 이번에는 더 빨라진거네요. 앞으로도 좀 더 초보적이고 문외환이 접근하기 좋은 영상도 부탁드릴게요. 너무 감사합니다 ☺️

  • @MrNezlee
    @MrNezlee 22 วันที่ผ่านมา

    감정지능이라는게 어딨어?

    • @InventorSilok
      @InventorSilok  22 วันที่ผ่านมา

      안녕하세요! 우선 영상 시청해 주셔서 감사합니다.
      혹시 영상에서 다룬 '인공감성지능'(Emotional Intelligence)에 관한 질문 있으신가요?