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Hola, he estado revisando tu canal y presentas muchos temas interesantes, uno de ellos me llamo mucho la atención y fue el que tenias un compendio de pruebas psicológicas grande, estoy de acuerdo con el carácter de difusión de los métodos de evaluación que presentaste, aun así considero que seria MUY bueno, que al hacerlo también recomendaras el uso responsable de los mismos, sabemos que no todos los test son confiables para usar en diferente tipo de población, como cuando se usa en un país diferente para el cual se creo o baremó, si lo haces también estarías favoreciendo al desarrollo más científico y riguroso de nuestra profesión, lo cual seria un aporte bastante significativo para mejorar la perspectiva que tiene la sociedad sobre nuestra profesión, saludos desde Colombia.
Nos alegra mucho que sean de ayuda los vídeos. Estamos publicando dos vídeos semanales, algo que nunca hacíamos antes, así que la próxima semana tendremos la continuidad del curso. Suscríbete para que estés pendiente de los vídeos que subamos. Saludos y gracias por vernos Camilo.
Verdaderamente me ha servido. En cuanto a la aplicación del test retest tengo una duda sobre el porcentaje de muestra de la población a la cual se le aplica. Según entiendo se aplicaría la segunda vez el tets al 10% de la muestra no necesariamente a toda la muestra para esta prueba de fiabilidad. ¿Me puedes recomendar algún estudio/libro/artículo de referencia de este dato? . Muchísimas gracias por tu trabajo ,los videos son realmente didácticos.
Hola Javier, ante todo felicitarte por tu nuevo título de Magister en Neurociencias del Comportamiento. Tengo 2 consultas. La primera, para la prueba piloto ¿necesariamente tengo que aplicar un test - re test? o puedo evaluar la confiabilidad basándome en la división por mitades. La segunda consulta sería ¿la división por mitades se aplica en un test de ejecución típica? Muchas gracias.
Gracias Carla por tu felicitación. Respecto a tus preuguntas: 1. Sí, puedes aplicar sólo el de dos mitades, aunque entre más pruebas de confiabilidad apliques, mayor será tu soporte empírico de la confiabilidad. 2. Sí, la de dos mitades se puede aplicar para cualquier tipo de test, ya sea de ejecución típica o máxima. Saludos y gracias por vernos.
Buenas tardes. Te consulto, estamos validando un test de evaluacion para profesionales, y estamos queriendo analizar la confiabilidad interjueces. El problema es que cada item es puntuado en una escala de 6 puntos, y la distancia entre dichos puntos es sumamente importante, dado que determinan si un menor de edad permanece con la familia o si el estado interviene en su guarda. Por ese motivo, no podemos dicotomizar las respuestas para analizar el acuerdo entre jueces mediante la kappa. Tenemos 4 jueces, que puntuan al rededor de 45 items en una escala likert de 6 puntos. Probé usar la correlacion intraclase y soluciona el problema de tener en cuenta el puntaje absoluto (cosa que no hace la r de pearson), pero mantengo el problema de que, cuando un juez puntua adecuado a todo el dominio (linea base, 4), dicho juez no presenta variabilidad en sus respuestas y me lo saca del análisis. Esto no sería correcto dado que es totalmente valido que el juez puntue como adecuado un dominio de la vida del niño, y nos interesa ver si los demas jueces puntuan de la misma forma. Alguien tiene una solucion para este problema?
7:05 Pregunta, este análisis de confiabilidad por evaluadores, aplica igual si son test de ejecución típica o rasgos y en test de ejecución máxima, o solo en los segundos? muchas gracias por tu respuesta.
Generalmente se usa para aquellos que requieren ciertos parámetros para obtener la evaluación, pero sí debe haber casos en los que aplique. Gracias por tu comentario y por vernos.
Muchas muchas gracias por los vídeos. Una pregunta, sería adecuado calcular el ICC cuando se tiene tres mediciones de una variable con el mismo instrumento?
Primeramente, muchas gracias por un video tan bueno! Mi duda es la siguiente: para ejecutar el análisis de Alfa de Cronbach, las variables de retest (ese 10% que recomiendas) no se han de tener en cuenta, ¿verdad? En estadísticos, ¿se selecciona también Modelo Mixto de dos factores y Tipo Consistencia? Mi otra pregunta es la siguiente: si tengo un test con 10 items y quiero calcular el test-retest, ¿lo hago con las variables suma de todos los items o con todos los items a la vez? Si lo hago con todos a la vez, ¿como entiende el sistema los que son test y los que son retest? ¿No sería mejor hacerlo con las sumas y así se haría solo el cálculo con 2 variables? Muchas gracias de nuevo por vuestra ayuda!!
Primera pregunta: Sí Segunda pregunta: no es necesario Tercera pregunta: sólo debes hacer un análisis para el test y otro para el re tests. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Buenos días y gracias por responder tan rápido. Me queda alguna duda al leer tus respuestas: - 1ª pregunta: ¿Sí que no se han de tener en cuenta o Sí que se han de tener en cuenta? Si tengo en cuenta las variables retest, el sistema hallará muchos valores perdidos, ¿no? Tenía entendido que el análisis del test-retest es para ver la estabilidad en el tiempo de un test. En el vídeo haces mención a los valores perdidos, por eso se han de filtrar para no considerarlos, según se dice en el vídeo. - 2ª pregunta: Es decir... para el análisis test-retest es suficiente con calcular el alfa de Cronbach (junto con el ICC) solo para las filas que tienen test-retest, ¿correcto? - 3ª pregunta: Para calcular el ICC del test-retest, ¿es más oportuno calcularlo con las sumas de los items del cuestionario o con todos los items juntos? Si lo hago con las sumas de los items, el sistema reconoce facilmente que son 2 variables (una es la suma de los resultados de los items del test y la otra es la suma de los items del retest) con lo que se aprecia facilmente el salto temporal. Si lo hago con los 20 items (10 del test y 10 del retest), ese salto temporal no se aprecia tan claramente. ¿Cual es más correcto para calcular el ICC del test-retest? Muchas gracias por vuestra ayuda !
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Hola Fabian, gracias por tu recomendación y por vernos. Saludos
Excelente trabajo, muchas gracias.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
amo tanto tus videos!
😍😍
Uff hermano me han servido muchísimo tus videos, ojalá los sacaras más seguido sería de mucha ayuda!!
Nos alegra mucho que sean de ayuda los vídeos. Estamos publicando dos vídeos semanales, algo que nunca hacíamos antes, así que la próxima semana tendremos la continuidad del curso. Suscríbete para que estés pendiente de los vídeos que subamos. Saludos y gracias por vernos Camilo.
Verdaderamente me ha servido. En cuanto a la aplicación del test retest tengo una duda sobre el porcentaje de muestra de la población a la cual se le aplica. Según entiendo se aplicaría la segunda vez el tets al 10% de la muestra no necesariamente a toda la muestra para esta prueba de fiabilidad. ¿Me puedes recomendar algún estudio/libro/artículo de referencia de este dato? . Muchísimas gracias por tu trabajo ,los videos son realmente didácticos.
Así es, con el 10% es suficiente. La referencia es The Standards for Educational and Psychological Testing. Saludos y gracias por vernos
Disculpa, en qué página dice lo del 10% ?
No he encontrado en el libro la parte donde lo diga
Hola Javier, ante todo felicitarte por tu nuevo título de Magister en Neurociencias del Comportamiento.
Tengo 2 consultas. La primera, para la prueba piloto ¿necesariamente tengo que aplicar un test - re test? o puedo evaluar la confiabilidad basándome en la división por mitades. La segunda consulta sería ¿la división por mitades se aplica en un test de ejecución típica? Muchas gracias.
Gracias Carla por tu felicitación. Respecto a tus preuguntas:
1. Sí, puedes aplicar sólo el de dos mitades, aunque entre más pruebas de confiabilidad apliques, mayor será tu soporte empírico de la confiabilidad.
2. Sí, la de dos mitades se puede aplicar para cualquier tipo de test, ya sea de ejecución típica o máxima. Saludos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil Muchas gracias.
Buenas tardes. Te consulto, estamos validando un test de evaluacion para profesionales, y estamos queriendo analizar la confiabilidad interjueces. El problema es que cada item es puntuado en una escala de 6 puntos, y la distancia entre dichos puntos es sumamente importante, dado que determinan si un menor de edad permanece con la familia o si el estado interviene en su guarda. Por ese motivo, no podemos dicotomizar las respuestas para analizar el acuerdo entre jueces mediante la kappa. Tenemos 4 jueces, que puntuan al rededor de 45 items en una escala likert de 6 puntos. Probé usar la correlacion intraclase y soluciona el problema de tener en cuenta el puntaje absoluto (cosa que no hace la r de pearson), pero mantengo el problema de que, cuando un juez puntua adecuado a todo el dominio (linea base, 4), dicho juez no presenta variabilidad en sus respuestas y me lo saca del análisis. Esto no sería correcto dado que es totalmente valido que el juez puntue como adecuado un dominio de la vida del niño, y nos interesa ver si los demas jueces puntuan de la misma forma. Alguien tiene una solucion para este problema?
Usa Fleiss Kappa. Saludos y gracias por vernos
7:05 Pregunta, este análisis de confiabilidad por evaluadores, aplica igual si son test de ejecución típica o rasgos y en test de ejecución máxima, o solo en los segundos? muchas gracias por tu respuesta.
Generalmente se usa para aquellos que requieren ciertos parámetros para obtener la evaluación, pero sí debe haber casos en los que aplique. Gracias por tu comentario y por vernos.
Muchas muchas gracias por los vídeos. Una pregunta, sería adecuado calcular el ICC cuando se tiene tres mediciones de una variable con el mismo instrumento?
Sí.. Ahorita es más importante realizar cálculos de ICC y tamaños del efecto en los análisis
Yo puedo hacer tener en cuenta el valor del alfa de cronbach aún si mis datos no se comportan de forman normal?
Sí
Primeramente, muchas gracias por un video tan bueno! Mi duda es la siguiente: para ejecutar el análisis de Alfa de Cronbach, las variables de retest (ese 10% que recomiendas) no se han de tener en cuenta, ¿verdad? En estadísticos, ¿se selecciona también Modelo Mixto de dos factores y Tipo Consistencia?
Mi otra pregunta es la siguiente: si tengo un test con 10 items y quiero calcular el test-retest, ¿lo hago con las variables suma de todos los items o con todos los items a la vez? Si lo hago con todos a la vez, ¿como entiende el sistema los que son test y los que son retest? ¿No sería mejor hacerlo con las sumas y así se haría solo el cálculo con 2 variables?
Muchas gracias de nuevo por vuestra ayuda!!
Primera pregunta: Sí
Segunda pregunta: no es necesario
Tercera pregunta: sólo debes hacer un análisis para el test y otro para el re tests.
Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Buenos días y gracias por responder tan rápido. Me queda alguna duda al leer tus respuestas:
- 1ª pregunta: ¿Sí que no se han de tener en cuenta o Sí que se han de tener en cuenta? Si tengo en cuenta las variables retest, el sistema hallará muchos valores perdidos, ¿no? Tenía entendido que el análisis del test-retest es para ver la estabilidad en el tiempo de un test. En el vídeo haces mención a los valores perdidos, por eso se han de filtrar para no considerarlos, según se dice en el vídeo.
- 2ª pregunta: Es decir... para el análisis test-retest es suficiente con calcular el alfa de Cronbach (junto con el ICC) solo para las filas que tienen test-retest, ¿correcto?
- 3ª pregunta: Para calcular el ICC del test-retest, ¿es más oportuno calcularlo con las sumas de los items del cuestionario o con todos los items juntos? Si lo hago con las sumas de los items, el sistema reconoce facilmente que son 2 variables (una es la suma de los resultados de los items del test y la otra es la suma de los items del retest) con lo que se aprecia facilmente el salto temporal. Si lo hago con los 20 items (10 del test y 10 del retest), ese salto temporal no se aprecia tan claramente. ¿Cual es más correcto para calcular el ICC del test-retest?
Muchas gracias por vuestra ayuda !
Donde están los valores del retest ?
No entiendo tu pregunta
que programa usan, por que no es excel
Spss