Klasifikasi Bunga IRIS dengan Streamlit (WebApps) | Cara Mudah Buat Aplikasi Web Skripsi Data Mining

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 7 ก.ย. 2024
  • Video ini menjelaskan tentang langkah - langkah mudah untuk membuat Aplikasi Web Skripsi Data Mining menggunakan Streamlit. Aplikasi Berbasis Web yang akan dibangun tentang Klasifikasi Bunga IRIS dengan algoritma Naive Bayes yang dibangun menggunakan Streamlit.
    Terimakasih sudah menonton videonya.
    Subscribe, Share, Like dan Comment jika dirasa bermanfaat, untuk terus mendukung channel ini.
    Kunjungi video lainnya di:
    / juntazeniarja​
    #Aplikasi #Skripsi #DataMining #WebApps #Klasifikasi #Streamlit #Python #NaiveBayes #Bayesian #Algoritma #MachineLearning #Framework #SkripsiDataMining #JudulSkripsiDataMining #SidangSkripsiDataMining #PengolahanDataSkripsi #AnalisisDataSkripsi #CariDataSkripsi #MengolahDataSkripsi #DataSkripsi #OlahDataSkripsidenganPython #SkripsiDataSekunder #DataSkripsiTidakNormal #MengolahDataSkripsidenganPython #SkripsiTeknikInformatika #SkripsiSistemInformasi #SkripsiKualitatif #SkripsiKuantitatif #Skripsiadalah #KuliahOnline​ #DiRumahAja​ #SamaSaya​ #DataMining​ #DataMining2022 #DataMiningBasic​ #DataMiningIndonesia​ #DataMiningTutorial​ #DataMiningRapidminer​ #DataMiningClassification​ #DataMiningConcept​ #DataMiningAlgorithm​ #DataMiningTechniques​ #DataMiningBusiness​ #Rapidminer​ #RapidminerStudio​ #RapidminerIndonesia​ #RapidminerBasics​ #RapidminerTutorial​ #RapidminerAutoModel​ #RapidminerDataMiningTutorial​ #Python #DataScience #DataScience2022 #DataScienceIndonesia #JuntaZeniarja

ความคิดเห็น • 10

  • @farid9919
    @farid9919 2 ปีที่แล้ว

    untuk pemanggilan dataset coba pake iris.csv nya pak jgn pake load iris.

    • @juntazen
      @juntazen  2 ปีที่แล้ว

      sudah saya buatkan contoh bisa dicek disini => colab.research.google.com/drive/1iFwXctZSZ9X4LLPogrb5sgHj8LwsjvVO?usp=sharing

  • @iputudodiksukmaindranata4599
    @iputudodiksukmaindranata4599 2 ปีที่แล้ว

    Terimakasih Banyak Pembelajaranya Bapak, Izim bertanya jika ingin menggunakan data kelulusan mahasiswa apakah tinggal load data saja atau harus meisahkan variabel x dan y seperti vidio sebelumnya bapak yang prediksi kelulusan mahasiswa

    • @juntazen
      @juntazen  2 ปีที่แล้ว

      iya perlu dipisahkan seperti di video ini th-cam.com/video/H1LYO6vhFek/w-d-xo.html

  • @unknown-xp5qw
    @unknown-xp5qw ปีที่แล้ว

    izin bertanya pak. saya masih pemula mengenai python streamlit. jadi saya hanya menginstall sesuai yg ada divideo tapi belum sampai masuk di kodingan di Vs code. saya break dahulu.. lalu ketika saya menjalankan cmd kembali saya cek kok semacam streamlit, pandas, dll tidak ada ya pak. mohon solusinya pak

    • @juntazen
      @juntazen  ปีที่แล้ว

      diaktifkan dahulu Virtual Environment nya mas/mb, yg telah diinstal library streamlit, pandas, dll

  • @nuraaaaid
    @nuraaaaid 2 ปีที่แล้ว

    Mau tanya pak, apakah bisa dalam skripsi kita kombinasi 2 algoritma ?

    • @juntazen
      @juntazen  2 ปีที่แล้ว

      Bisa dan boleh. Tetapi utk skripsi s1 disarankan ckp hanya memakai 1 algoritma saja, karena effortnya lbh besar jika menggunakan kombinasi 2 algoritma. Bisa ditambahkan misal dengan cara pemberian seleksi fitur atau proses preprocessing terlebih dahulu sebelum proses learning model.

    • @nuraaaaid
      @nuraaaaid 2 ปีที่แล้ว

      @@juntazen minta saran pak menurut bapak lebih besar mana effort untuk menggunakan 2 algoritma tapi nanti hasilnya polanya saja, atau memakai 1 algoritma tapi sampai jadi aplikasinya?

    • @juntazen
      @juntazen  2 ปีที่แล้ว

      @@nuraaaaid sesuaikan dengan konsentrasinya mb, misal kalau Sistem Cerdas untuk S1 cukup untuk pemakaian 1 algoritma dalam membangun model dan menguji teori saja serta menjawab permasalahan di skripsinya, sedangkan jika konsentrasinya ke RPLD (Rekayasa Perangkat Lunak dan Database) maka model bisa dikembangkan dan didevelop menjadi sistem yang lebih kompleks (aplikasi). Kesimpulan dari saran saya jika untuk skripsi S1 cukup 1 algoritma tapi sampai jadi aplikasinya.