Hola. Al momento que agregas variables retardadas o diferenciadas al modelo no puedes interpretar la autocorrelación con Durbin Watson sino con la h de Durbin. Puesto que Durbin Watson omite y no es válido para modelos rezagados o vectores autorregresivos.
Oye, y cuando haces la transformación la interpretación es la estándar? Oye, y cuando aplico diferencias, cómo interpreto el modelo? Como una ecuación diferencial o en diferencias en su defecto? HOLA!!!
2:32 la correción.
PSDT: Muchísimas gracias, me salvaste de un apuro ;-) like y suscripción
Monserrat, muchas gracias! Me ayudaste muchísimo con mi tarea!! Abrazos!
Me salvaste el proyecto un millón de gracias XD
Buenas tardes , gracias por el video sigue así.
Siento que te amo, muchas gracias 😊
Hola. Al momento que agregas variables retardadas o diferenciadas al modelo no puedes interpretar la autocorrelación con Durbin Watson sino con la h de Durbin. Puesto que Durbin Watson omite y no es válido para modelos rezagados o vectores autorregresivos.
Consulta en vez de retardar la variable, no es mejor colocar en el generate D(variables) para diferenciar?
que pasa si al corregir, en vez de corregir lo empeora? es posible eso o es porque algo mas abre hecho?
Muy bien explicado. ¡Muchas gracias!
Oye, y cuando haces la transformación la interpretación es la estándar?
Oye, y cuando aplico diferencias, cómo interpreto el modelo? Como una ecuación diferencial o en diferencias en su defecto? HOLA!!!
Porque cuando sigo los pasos para generar la nueva variable me sale syntax error en eviews? Posta sigo los mismo pasos que el video
fijate en que el valor que traes de Excel no tenga ( , ) sino ( . ) Eviews no reconoce los decimales con coma, sino por punto.
En lugar de corregir, me aumenta la autocorrelación, ayuda, por favor.
hay otras formas de realizar primeras diferencias, mucho más sencillas, pero muchas gracias