Alhamdulillah terimakasih bapa atas ilmunya, sangat bermanfaat sekali. Semoga bapa dan keluarga selalu sehat serta selalu dalam lindungan Allah Swt. Semoga menjadi ladang pahala juga ya pak.. Amiiinn Yra
Izin bertanya pak, setelah nilai dw bertambah, apakah saya perlu melakukan 0engulangan uji asumsi dengan data yg sudah di transform menjadi Lag? Dan kenapa setelah di transform menjadi Lag justru nilai N pada tabel bekurang ya pak, apakah ini tidak masalah?
Kak ini gimanaa? Aku udah pengujian asumsi klasik semua, tapi dibagian auto korelasi hasilnya tidak terjadi auto korelasi negatif, sebelumnya saya pake sqrt kak Apa uji asumsi saya harus diulang semua ya?
Kak, mau tanya nih. Misal saya sudah lolos uji normalitas, multikolinieritas dan hetero. Namun di autokorelasi saya menggunakan lag (Cochrane orcut). Untuk langkah selanjutnya,saya tinggal menggunakan lag untuk analisis regresi. Atau saya uji ulang normalitas, multikolinieritas dan hetero dengan menggunakan lag? Mohon bantuannya kak
Baik. Apabila kasusnya seperti itu ya kamu harus uji Normalitas, heteroskedastisitas dan Multikolinieritas menggunakan data lag dek🙏 Kalo lolos semua, baru analisis regresi menggunakan data lag ya
@@AhmadSukron Mohon maaf pak sebelumnya, kasus saya sama seperti kasus kaka ini, tetapi ketika saya menggunakan data lag untuk mengulang uji asumsi klasik yang lainnya, pengujian tersebut malah menjadi tidak lolos. Mohon solusinya pak. Terima kasih.
Terimaksih pak alhamdulillah berkat tutorial metode ini saya sudah lulus sidang kemarin bulan agustus. Semoga bapak dan sekeluarga diberi rejeki yg melimpah dan sehat selalu Amiin 😊
Assalamu'alaikum.. Maaf mau bertanya kak, kan saya sudah uji autokorelasi menggunakan metode CO. tapi nilai N nya yg tadinya 38 menjadi 37. Jadi untuk melihat tabel DW nya kita pakai yang N nya 38 atau 37 kak.. Terima kasih sebelumnya..
Terimakasih pak vidionya sangat membantu. Saya mau tanya pak, apabila telah lolos uji cochrane orcutt apakah uji asumsi klasik yang lain harus dilakukan ulang menggunakan Lag? Terimakasih
Untuk uji heteroskedastisitasnya bagaimana ya pak? Apakah abs_RESnya harus di lag juga ? dan bagaimana rumus pada saat transformnya ya pak ? Ketika sebelum di lag rumusnya ABS(RES_1), ketika mau di lag bagaimana ya pak? Mohon bantuan untuk penjelasannya pak, terimakasih🙏
Muncul kan dulu unstandarized residual dari data lag (data CO). Nah unstandarized residual tersebut kamu transformasi dalam Bentuk absolute residual. Baru Regresikan absolute residual tersebut dengan data lag (data CO)
Jika uji normalitas, multikolineartias, heterokedasitas sudah lolos, setelah melakukan Cochrane-Orcutt apakah harus diuji ulang Pak utk normalitas, multikolineartias, dan heterokedasitas nya? Lalu hasil regresi jadinya pake data awal atau data lag (data setelah dilakukan Cochrane-Orcutt)?
Alhamdulillah, terima kasih bapakkk. Semoga sehat selalu, lancar rezekinya, dilindungi selalu oleh Allah SWT. Saya pakai durbin watson awalnya terjadi korelasi, lalu pakai runs test juga mentok, nggak bisa, pakai metode Cochrane orcutt alhamdulillah bisaaa🤲🏻 terima kasih bapakkk🙏🏻🙏🏻
@@AhmadSukron Thank you bapak. Good luck juga untuk bapak. Izin bertanya Pak, berarti yg dicantumkan di skripsi nanti yg uji auto korelasinya durbin watson yg pake metode Cochrane orcutt itu ya Pak?
BAPAK TERIMA TERIMA TERIMA KASIH BANYAKKKKKK PAKKKK, SAYA SUDAH STUCK BANGET KEMARIN sampe udah pake Run Test ttp jg datanya 0,0000 dan nemu video bapak sangat terbantu sekali :") SEHAT SELALU YA PAK, GOD BLESS!!! 🧡🧡
Pak izin bertanya, untuk uji auto korelasinya punya saya awlanya belum lolos tapi untuk semua uji yang asumsi klasik yang lain lolos terus saya ngikutin cara ini yang cochranen-orcut ini. Dan ternyata hasil autokorelasinya lolos ... Nah untuk uji hipotesis regresi berganda dan MRA nya pakek data yang uji Cochrane-orcut (yang variabel LAG_X dan LAG_Y dan LAG_Z)? Atau Masih boleh pakek data awal yang sebelum dilakukan uji Cochrane-orcut (yang variabel X dan Y dan Z biasa?
@@AhmadSukron izin bertanya lagi pak, setelah saya pakek yang orchane-orcut hasil Moderate Regression analisis saya berubah menjadi tidak signifikan semuanya, itu gimana ya pak ? Apa saya ada yang salah? Padahal pakek data yang awal 2 variabel yang signifikan dan 1 tidak. Kalo untuk asumsi yang lain dan regresi linear bergandnya pakek yang data ocrhane-orchut ada perubahan sedikit tapi tetap signifikan hasilnya sama dengan data sebelum orchane-orcut
Pak, saya izin bertanya. Kalau uji autokorelasi sudah menggunakan cochrane orcutt, kemudian sebelum lanjut ke uji regresi linier berganda, terlebih dahulu kan harus uji ulang normalitas, multikol, dan heteros pakai data lag ini. Yg dipakai itu LAG_RES di video bapak ini, atau pakai yang LAG_X1, X2, dan Y? 🙏
Sebelumnya terimakasih pak konten ini sangat membantu saya dalam mengerjakan uji ini, saya ijin bertanya jika saya sudah menggunakan metode ini 2x di spss23 tetapi angka d>4-du jika saya menguji metode ini sekali nilai du>d, bagaimana agar bisa menjadi du
@@AhmadSukron saya sudah coba uji run test tanpa cochrane orcutt tetapi data masih gejala autokorelasi, apa bisa setelah di cochrane orcutt bukan menggunakan DW tapi run test ?
terima kasih banyak pak🔥🙏🙏🙏 ijin bertanya pak kan ini autokorelasi sudah lolos apakah untuk uji t sama uji f memakai data yg telah di transformasi atau makai data awal ya pak??🙏🙏🙏
Pak izin bertanya, uji normalitas & multikolonieritas saya tidak ada masalah, tpi pada uji heteros & autokorelasi terjadi heteroskedastisitas dan autokorelasi, pada uji heteros saya sudah transformasi data menggunakan LN, hasilnya bisa, kemudian untuk yg autokorelasi saya pakenya yg CO pak, itu hasilnya bisa juga pak, nah apakah saya harus mengulang lagi dari awal pak ? Kemudian saya pakenya yg apa berati pak ? LN apa LAG ? Kemudian untuk uji regresinya juga bagaimana pak ? Terima kasih pak, semoga berkenan menjawab pertanyaan saya 🙏🙏🙏
pak, setelah data di transform, apakah harus melakukan uji normalitas lagi menggunakan data yang sudah di transform? dan untuk uji f dan t apakah harus menggunakan data yang pertama atau menggunakan data yg sudah di transform ?
mohon bertanya, di data outlier saya uji normalitas,heteros,multikol gak masalah . Hanya masalah di autokorelasi. dw>du namun dw> 4-du. Menurut bapak lebih baik pake metode CO atau metode run test saja ya?
Mas saya mau tanya, jika metode yang mas sampaikan sudah berhasil saya lakukan, apakah perlu dilakukan uji asumsi klasik lagi dengan menggunakan data LAG tersebut ? Uji asumsi klasik saya lolos semua kecuali uji autokorelasi. Terimakasih sudah membantu
Halo kak, jika hasil uji asumsi klasik sebelumnya normal menggunakan transform LN untuk uji (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas), apakah untuk uji autokorelasi dengan metode cochrane orcutt ini dalam melakukan transform LAG nya diperbolehkan menggunakan data yg sebelumnya sudah ter-transform LN? mohon bantuannya, terima kasih banyak 🙏🏻
Halo kak, jika hasil uji asumsi klasik sebelumnya sudah normal untuk uji (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas) dengan transform LG10. Namun, untuk uji autokorelasi nya baru normal dengan data asli yang di transform LAG (cochrane orcutt) ini. Apakah saya harus mengulang uji asumsi klasik sebelumnya (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas) dengan data transform LAG? Terima kasih, mohon bantuannya ☺️🙏🏻
@@AhmadSukron mau tanya lagi kak, jika hasil uji asumsi klasik sebelumnya normal menggunakan transform 1/x untuk uji (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas), apakah untuk uji autokorelasi metode cochrane orcutt ini, untuk transform ke LAG nya boleh menggunakan data yg sebelumnya sudah ter-transform 1/x ? tolong bantuannya 🙏🏻
@@AhmadSukron kalo misalkan pak, kan autokorelasinya sudah benar dengan menghunakan uji cochrane tetapi saat uji normalitas ngga normal. Jika seperti itu kira2 menurut bapak solusinya bagaimana ya pak?
Selamat siang bapak, izin bertanya. Jika pada uji asumsi klasik yg tidak terpenuhi hanya uji autokorelasi dan metode penyembuhan uji autokorelasi ini menggunakan cochrane-orcutt yg menimbulkan sampel berkurang. apakah untuk uji hipotesis itu menggunakan sample hasil dari cochrane-orcutt tsb atau menggunakan sampel awal yaa pak?. Terimakasih pak sebelumnya🙏🏻
Pak mohon dijawab,untuk interpretasi nya uji normalitas dengan data Lag atau uji normalitas saja ya pak 🙏🏻 untuk penjelasan di skripsinya. Mohon jawabannya pak 🙏🏻
Mohon maaf bapak, izn betanya Apabila sudah menggunakan Lag untuk mengatasi autokorelasi Apakah untuk melanjutkan ke regresi juga menggunakan variabel Lag?
Maaf kak, mau tanya saya kan uji normalitas menggunakan liliefors, kemudian hetero uji menggunakan spearman’s rho, terus multiko sudah bebas. Dan auto menggunakan CO juga sudah bebas. Untuk uji selanjutnya menggunakan data yang sudah di uji normal sebelumnya atau data setelah uji CO? Terima kasih kak
assalamualaikum bapak, sebelumnya saya sudah transformasi data dengan lg10 dan terjadi autokorelasi, mengikuti cara bapa ini sudah berhasil bebas dari auto korelasi, namun dengan metode ini jadi tidak lolos uji normalitas
Terima kasih informasinya kak. Mau tanya kak, jika awalnya saya sudah menguji analisis statistik deskriptif dan uji normalitas dengan data awal. Dan mendapatkan hasil yang normal. Lalu saat uji autokorelasi, data saya terdapat gejala autokorelasi. Akhirnya saya mengikuti saran kakak menggunakan metode cochrane orcutt. Lalu apakah saya harus ulang menguji analisis statistik deskriptif dan uji normalitas menggunakan data lag? Mohon bantuannya. Terima kasih
Iya sama-sama 🙏 Good luck ya skripsinya 🙏 Bilamana berkenan bantu subscribe dan share video-video di channel TH-cam saya ya barangkali ada yang membutuhkan 🙏
Permisi Pak Ahmad, sebelumnya terima kasih atas tutorialnya. Sangat membantu. Saya ingin bertanya, apakah jika ingin menguji uti multikolinearitas menggunakan data LAG tau data sebelum LAG? Terima kasih sebelumnya.
Mohon maaf, data LAG itu maksudnya data apa ya mas? Karena di video sebelumnya untuk mencari multikolinieritas tidak ada menyinggung soal data lag.. Mohon pencerahannya mas🙏
@@yurivareska74 Jika uji autokorelasi menggunakan cochrane orcutt, datanya yang kita pakai dalam contoh ini jadi Lag_X1, Lag_X2, dan Lag_Y. Nanti ketika melakukan uji lain seperti multikolinearitas di SPSS yang dimasukkan di Dependent dan Independend(s) adalah data Lag_X1, Lag_2 (sebagai Independent) dan Lag_Y (sebagai dependent)
Selamat siang juga. Saya sarankan menggunakan metode lain yaitu run test untuk menarik kesimpulan terjadi autokorelasi ataupun tidak terjadi autokorelasi 🙏
Assalamualaikum kak izin bertanya, untuk uji normalitas setelah metode cochrane orcutt, nanti unstandardized di centang lagi atau pakai yang lag res ya? Terimakasih 🙏
terima kasih banyak pak sangat membantu. Saya ijin bertanya pak. Jadi sebelumnya saya sudah melakukan uji normalitas dan uji multi dengan data asli dan keduanya lolos. Kemudian heteros menggunakan data SQRT lolos dan uji auto dengan cochrane orcutt juga lolos. Kalau seperti ini apakah saya perlu melakukan pengujian ulang pada uji normalitas, multi, dan heteros dengan data LAG ya pak? Mohon bantuannya pak, terima kasih 🙏
Izin bertanya pak jika uji normal nya tidak normal dan di lakukan tranformasi lalu autokorelasi nya terjadi masalah juga dan di transformasi lagi ke LG itu boleh atau tidak pak? Terimakasih🙏
Terima kasih Pak atas penjelasannya, sangat membantu. izin bertanya apabila saat terjadi autokorelasi lalu sudah melakukan cochrane orcutt ini pd uji autokorelasi ternyata sudah tidak terjadi autokorelasi seperti video bapak, untuk semua uji asumsi klasik juga dilakukan metode cochrane orcutt ini atau hanya pada satu uji autokorelasi saja ya Pak? namun pada uji asumsi klasik lainnya sudah lolos. mohon bantuannya ya Pak, semoga Bapak berkenan membalas komentar saya, terima kasih.
@@AhmadSukron maaf Pak, untuk cara ujinya apakah sama seperti autokorelasinya? memunculkan variabel baru lag lalu diuji seperti tahapan uji asumsi yg lain ya pak?
@@AhmadSukron kak mau tanya lagi, jika ada variabel terjadi heteroskedastitas dan ada variabel yang tidak terjadi heteros apakah bisa di katagorikan lolos dari heteros kak ? Saya pake 5 variabel X
Permisi bapak, saya izin bertanya. sebelumnya saya lulus uji autokorelasi menggunakan metode ini, tetapi data saya dari awal menggunakan outlier pak. apakah pada saat uji autokorelasi boleh menggunakan metode ini? dan apakah bisa untuk uji regresi berganda dan uji hipotesis menggunakan data awal saja pak yang sudah di outlier? terimakasih bapak🙏🏻🙏🏻
kak izin bertanya, kenapa cochrane orcutt yg disini dengan yg di durbin watson two step method rumusnya berbeda ya? apakah boleh mengobati dengan yang ini saja? terima kasih sebelumnya🙏
Hallo selamat siang pak Ahmad.. sebelumnya saya terimakasih yaa atas video2 bapak yang tayang, saya sangat aterbantu sekali mengatasi2 masalah yang ada di paper sayaa :") sebelumnya mohon maaf pak mengganggu wwaktunyaa, untuk yang cochrane ini saya coba bagian variabel dependennya kok ada muncul kalimat "Incorrect variable name: either the nname is more than 64 characters, or itsn't definded by a previous command" ini bagaimana yaa pak? padahal sudah saya check berulang kali rumusnya sama seperti bapak.. :' mohon pencerahannya ya pak, terimakasih, selamat siangg :)
Pak mau tanaya, setelah saya melakukan uji autokorelasi dengan metode Cochrane orcutt maka jumlah sempel nya berkurang 1. Setelah itu saya lakukan uji hipotesis dengan menggunakan data setelah diobati dengan chocrane orcutt. Untuk menentukan t tabelnya apakah dengan jumlah sampel yang awal atau yang sudah berkurang tersebut pak?
Maaf mau bertanya, saya telah melakukan transform uji autokorelasi dan hasilnya normal. Kemudian saya melakukan uji one-sample K dengan menggunakan data LAG dan hasilnya pada tabel One-Smple K jumlah sampelnya berkurang 1, yang tadinya 141 menjadi 140, itu bagaimana penjelasannya ya? Trims
Iya baik. Emang asumsi transform lag itu menurunkan data asli. Data nomor 1 pindah ke nomor 2. Sedangkan data yg terakhir akan hilang. Gak papa dek, emang seperti itu transform lag
Assalamualaikum, pak saya sudah mengikuti langkah2 metode ini untuk menyembuhkan autokorelasi, nilai dw nya memang meningkat tapi tetep dibwah du, gimna solusinya ya pak?🥺🙏
Mau tanya apakah untuk uji regresi linier berganda uji t dan uji F menggunakan data hasil orchane orchut? Boleh ga kalo pake data sebelum di transform ke LAG alias data sebelum uji orcane orcutt
@@AhmadSukron kalo pakai LAG uji T dan uji F nya ga ada yg signifikan tapi kalo pakai data awal uji F dan uji T nya signifikan. Apakah ada solusi kira2?
Master, ijin bertanya,,independen saya ada 2 variabel, kemudian ada juga variabel moderasi (Y1) dan variabel dependen (Y2), untuk durbin watson antara independen (x1,x2) dengan Moderasi (Y1) tidak ada gejala autokorelasi, tapi durbin watson antara independen (X1,X2) dengan dependen (Y2) ada gejala autokorelasi.. otomatis saya mengobati pakai cochrane orcutt, tapi untuk transform data, nilai koefisien LAG_RES yang dipakai yang punya Y1 atau Y2 ya pak? data saya cross section (pakai kuesioner)
Master, saya sudah konsul ke dosbim,, katanya tetap harus pakai autokorelasi,, nah untuk transform data x1, x2, y1, dan y2, nilai koefisien yang dimasukkan dalam rumus itu dari jalur 1 (y1=x1+x2) atau jalur 2 (y2=x1+x2+y1) ya pak? Saya bingung master, mohon petunjuknya,,suwun🙏
Assalamualaikum pak, sebelumnya terimakasih sudah memberi tutorial yang sangat berguna ini. Saya sudah coba pak tapi hasilnya tetap masih ada gejala autokorelasi pak, kalau begini apakah saya ulang lagi tutorialnya tapi dengan menggunakan data lag yang sebelumnya/data lag pertama pak? Mohon jawabannya pak🙏
BAPAK TERIMAKASI BANYAKKKK!!!!! 😭😭😭 SEMOGA BAPAK SEHAT SELALU YA PAK! ALHAMDULILLAH INI SANGAT MEMBANTU SAYA DAN TEMAN TEMAN🧡🧡🧡
Iya sama-sama 🙏
Good luck ya project akhirnya 🙏
Halo kak maaf mau izin tanya, untuk data yg ditaruh di skripsi apakah data lag atau data yg sebenarnya ya kak? Sebelumnya terima kasih banyak kak 🙏
terimakasihhhh pak, sudah berhasil!! senengnyaa hihii, moga bapak masuk surga ya aamiin
ALHAMDULILLAH, TERIMAKASIH PAK 😭😭 SANGAT BERMANFAAT SEKALI ILMUNYA. SEMOGA SELALU DIBERI KESEHATAN DAN DILIMPAHKAN REZEKINYA. AAMIIN
Alhamdulillah terimakasih bapa atas ilmunya, sangat bermanfaat sekali. Semoga bapa dan keluarga selalu sehat serta selalu dalam lindungan Allah Swt. Semoga menjadi ladang pahala juga ya pak.. Amiiinn Yra
Amiin 🙏
Terimakasih & good luck ya
Alhamdulillah bapakkk terimakasih banyakkk atas bantuannya... 🙏😭 Semoga sehat selalu pak 🙏
Iya sama sama
Good luck ya project akhirnya
Pakk, makasih banyak yaa, sehat selalu, Alhamdulillah nila DW saya naik, akhirnya gak terjadi autokorelasi. Makasih banyak pak untuk ilmunyaa
Terimakasih pak udah bantu saya dalam kebuntuan ini😭❤️❤️❤️❤️
Iya sama sama mas.
Good luck ya
Izin bertanya pak, untuk Uji selanjutnya pakai data yg sudah di Lag ya?🙏
@@dikiariyanto1578 iya termasuk uji asumsi klasik lainnya
Terimakasih informasinya, semoga sehat selalu
Mas untuk uji t itu gimana? Awal N saya 35-2 jadi ttabel di 33 nah kalo diganti dengan data Lag saya sampelnya 34-2 lalu ambil ttabel 32?
TERIMAKASIH BANYAK PAK... AKHIR NYA BISA NEMU CHANEL YG SANGAT MEMBANTU.. SEMOGA SEHAT TERUS YA PAK AGAR BISA BUAT VIDIO* YANG DAPAT MEMBANTU
Iya sama-sama 🙏
Good luck ya 🙏
Izin bertanya pak, setelah nilai dw bertambah, apakah saya perlu melakukan 0engulangan uji asumsi dengan data yg sudah di transform menjadi Lag? Dan kenapa setelah di transform menjadi Lag justru nilai N pada tabel bekurang ya pak, apakah ini tidak masalah?
Maaf kak jadinya kakak pakai data asli atau data lag?
Kak ini gimanaa? Aku udah pengujian asumsi klasik semua, tapi dibagian auto korelasi hasilnya tidak terjadi auto korelasi negatif, sebelumnya saya pake sqrt kak
Apa uji asumsi saya harus diulang semua ya?
Alhamdulillah, terimakasih banyak pakk😭😭😭
Semoga bapak sekeluarga sehat selalu, dimudahkan rezeki dan dilancarkan segala urusannyaa aamiiin amiiinnn
Kak, mau tanya nih. Misal saya sudah lolos uji normalitas, multikolinieritas dan hetero. Namun di autokorelasi saya menggunakan lag (Cochrane orcut). Untuk langkah selanjutnya,saya tinggal menggunakan lag untuk analisis regresi. Atau saya uji ulang normalitas, multikolinieritas dan hetero dengan menggunakan lag? Mohon bantuannya kak
Baik.
Apabila kasusnya seperti itu ya kamu harus uji Normalitas, heteroskedastisitas dan Multikolinieritas menggunakan data lag dek🙏
Kalo lolos semua, baru analisis regresi menggunakan data lag ya
Terimakasih kak. Variabel independen saya ada yg menggunakan variabel dummy, apa tidak apa2 menggunakan Cochrane orcut?
kak mau tanya, bagaimana caranya uji normalitas dengan uji K-S tapi pakai data lag? mohon di jelaskan kak
@@AhmadSukron Mohon maaf pak sebelumnya, kasus saya sama seperti kasus kaka ini, tetapi ketika saya menggunakan data lag untuk mengulang uji asumsi klasik yang lainnya, pengujian tersebut malah menjadi tidak lolos. Mohon solusinya pak. Terima kasih.
@@mardhatillahmardha2907 gpp
Terimaksih pak alhamdulillah berkat tutorial metode ini saya sudah lulus sidang kemarin bulan agustus. Semoga bapak dan sekeluarga diberi rejeki yg melimpah dan sehat selalu Amiin 😊
Iya sama-sama mas.
Selamat ya atas kelulusan nya
Siap pak
halo kak mau tanya, untuk di pengujian hipotesisnya itu pakai data yg sudah di transform jadi LAG atau pakai data awal yg asli ya?
Assalamu'alaikum..
Maaf mau bertanya kak, kan saya sudah uji autokorelasi menggunakan metode CO. tapi nilai N nya yg tadinya 38 menjadi 37. Jadi untuk melihat tabel DW nya kita pakai yang N nya 38 atau 37 kak..
Terima kasih sebelumnya..
Waalaikum salam
Bisa dilihat dengan N = 37
@@AhmadSukron jadi hasil penelitian saya semuanya menggunakan N 37 ya kak?
Iya benar
@@AhmadSukron jadi tabel karakteristik respondennya sampelnya diubah jadi 37 ya kak?
@@RatnaSari-km4sf
Statistik deskriptif tetap menggunakan data asli🙏
Alhamdulillah berhasil terimakasih pak, sangattt bermanfaat sekali 😇
Terimakasih pak vidionya sangat membantu. Saya mau tanya pak, apabila telah lolos uji cochrane orcutt apakah uji asumsi klasik yang lain harus dilakukan ulang menggunakan Lag?
Terimakasih
Iya benar, menggunakan lag juga
Untuk uji heteroskedastisitasnya bagaimana ya pak? Apakah abs_RESnya harus di lag juga ? dan bagaimana rumus pada saat transformnya ya pak ?
Ketika sebelum di lag rumusnya ABS(RES_1), ketika mau di lag bagaimana ya pak?
Mohon bantuan untuk penjelasannya pak, terimakasih🙏
Muncul kan dulu unstandarized residual dari data lag (data CO).
Nah unstandarized residual tersebut kamu transformasi dalam Bentuk absolute residual.
Baru Regresikan absolute residual tersebut dengan data lag (data CO)
Baik pak, terimakasih atas penjelasannya 🙏
@@AhmadSukron Pak berarti uji normalitasnya juga nanti berubah lagi ya menggunakan lag?
Setahu saya dasar pengambilan keputusan yang benar adalah DL < DW < 4-DU
Bukan DU < DW < 4-DU
can you make the video with English subtitle pls?
Thank for your advice
Ya Allah bapak. Semoga sehat selalu.
Salam dari Pekalongan
Jika uji normalitas, multikolineartias, heterokedasitas sudah lolos, setelah melakukan Cochrane-Orcutt apakah harus diuji ulang Pak utk normalitas, multikolineartias, dan heterokedasitas nya?
Lalu hasil regresi jadinya pake data awal atau data lag (data setelah dilakukan Cochrane-Orcutt)?
Iya dilakukan uji ulang.
Jika lolos menggunakan data lag, analisis regresi juga menggunakan data lag
Uji ulang maksudnya gimana ya kak?
Saya juga sama masalahnya seperti ini
@@umaribad4450 bantu jawab, diuji ulang kak normalitas, hetero, sama multi pake data yang udah diperbaiki dng metode cochranceorcut
terimakasih banyak bapak untuk tutorialnya, sangat sangat membantu olah data saya 🙏🏻🙏🏻🙏🏻
ALHAMDULILLAH, SEHAT SELALU PAKK, TERIMA KASIH ILMUNYA
alhamdulilah terimakasih ya pak Ahmad atas videonya..
Alhamdulillah, terima kasih bapakkk. Semoga sehat selalu, lancar rezekinya, dilindungi selalu oleh Allah SWT. Saya pakai durbin watson awalnya terjadi korelasi, lalu pakai runs test juga mentok, nggak bisa, pakai metode Cochrane orcutt alhamdulillah bisaaa🤲🏻 terima kasih bapakkk🙏🏻🙏🏻
Good luck ya
@@AhmadSukron Thank you bapak. Good luck juga untuk bapak. Izin bertanya Pak, berarti yg dicantumkan di skripsi nanti yg uji auto korelasinya durbin watson yg pake metode Cochrane orcutt itu ya Pak?
@@firlani iya betul.
Asumsi klasik lainnya juga makai data lag
@@AhmadSukron kalau asumsi klasik lainnya sudah sesuai apakah harus ganti pake lag Pak?
@@firlani iya betul.
Karena penggunaan data harus konsisten untuk masuk ke regresi
PAKKKK TERIMAKSIH BANYAKKKK!!! SEHAT SELALU YAAA PAK💖💖
Iya sama sama
BAPAK TERIMA TERIMA TERIMA KASIH BANYAKKKKKK PAKKKK, SAYA SUDAH STUCK BANGET KEMARIN sampe udah pake Run Test ttp jg datanya 0,0000 dan nemu video bapak sangat terbantu sekali :")
SEHAT SELALU YA PAK, GOD BLESS!!! 🧡🧡
@@jessicaroulasty7791 good job
Terimaksih banyak pak atas informasinya, autokorelasi saya jadi dapat diatasi
Ya allah terimakasih banyak pak alhamdulillah bisa lanjut ke tahap selanjutnya😢😭
Iya sama sama
Tq ka, akhirnya dataku tidak terjadi autokorelasi...
Sangat bermanfaat ilmunya 🙏
Iya sama-sama 🙏
Bilamana berkenan bantu subscribe dan share video-video di channel TH-cam saya ya barangkali ada yang membutuhkan 🙏
Shiiaapp 👍
Masyaallah terimakasih banyak pak😭🙏🏻
Terima kasih pakkkkk sangat membantuuuu, sukses terus yaa pakk
MAKASIH BANYAK SUHU..... AKHIRNYA GA AUTOKORELASI LAGI
Iya sama-sama 🙏
Good luck skripsinya 🙏
Wahh terimakasih vidionya kak... Sangat membantu sekali. Pas udah dpat hasilnya, pengen nangiss😭😭
Waduh jangan nangis, lanjut kerjakan dan tentunya yang semangat ya 👍
@@AhmadSukron terimakasih jg kak, sdh balas komentar dr teman" yg lain... Jdnya sy jg ikut baca QnA, biar gak ketinggalan😆
Terimakasih Bapak. Sehat selalu pak
Terima kasih banyak pakkk, data saya berhasil tidak terkena autokorelasii 😭😭💓💓💓 sehat selalu pakk
Iya sama sama
Kak saya mau tanya dari autokorelasi kan DU < DW < 4 - DU, nah kalau punya saya DU < DW > 4 - DU itu bagaimana ya kak?
Coba run test
@@AhmadSukron sudah pak terima kasih yaa pak
BAPAK MAKASIH BANYAK SANGAT MEMBANTU 😭😭😭😭😭❤️❤️❤️
Iya sama-sama 🙏
Terima kasih Bapak, sehat selalu ya Bapak. 🙏🙏🙏🙏🙏🙏
jadi, ketika melakukan analisis regresi yang digunakan variabel apa?
x1 x2 y atau lag_x1 lag_x2 lag_y?
Lag.
Untuk asumsi klasik lainnya juga menggunakan data lag
PAK ALHAMDULILLAH TERIMAKASIH BANYAK YAA PAKKK
@@kaybluuuu-on3ws iya
Pak izin bertanya, untuk uji auto korelasinya punya saya awlanya belum lolos tapi untuk semua uji yang asumsi klasik yang lain lolos
terus saya ngikutin cara ini yang cochranen-orcut ini. Dan ternyata hasil autokorelasinya lolos ...
Nah untuk uji hipotesis regresi berganda dan MRA nya pakek data yang uji Cochrane-orcut (yang variabel LAG_X dan LAG_Y dan LAG_Z)?
Atau
Masih boleh pakek data awal yang sebelum dilakukan uji Cochrane-orcut (yang variabel X dan Y dan Z biasa?
Data Cochran orcutt
@@AhmadSukron izin bertanya lagi pak, setelah saya pakek yang orchane-orcut hasil Moderate Regression analisis saya berubah menjadi tidak signifikan semuanya, itu gimana ya pak ? Apa saya ada yang salah?
Padahal pakek data yang awal 2 variabel yang signifikan dan 1 tidak.
Kalo untuk asumsi yang lain dan regresi linear bergandnya pakek yang data ocrhane-orchut ada perubahan sedikit tapi tetap signifikan hasilnya sama dengan data sebelum orchane-orcut
Pak, saya izin bertanya. Kalau uji autokorelasi sudah menggunakan cochrane orcutt, kemudian sebelum lanjut ke uji regresi linier berganda, terlebih dahulu kan harus uji ulang normalitas, multikol, dan heteros pakai data lag ini. Yg dipakai itu LAG_RES di video bapak ini, atau pakai yang LAG_X1, X2, dan Y? 🙏
Iya lakukan uji asumsi klasik ulang menggunakan data lagX1 lagX2 dan lagY
@@AhmadSukron Baik, Pak. Terima kasih banyak🙏
Sebelumnya terimakasih pak konten ini sangat membantu saya dalam mengerjakan uji ini, saya ijin bertanya jika saya sudah menggunakan metode ini 2x di spss23 tetapi angka d>4-du jika saya menguji metode ini sekali nilai du>d, bagaimana agar bisa menjadi du
Coba gunakan metode lain.
Uji run test bisa di coba
@@AhmadSukron saya sudah coba uji run test tanpa cochrane orcutt tetapi data masih gejala autokorelasi, apa bisa setelah di cochrane orcutt bukan menggunakan DW tapi run test ?
Cochrane orcutt masih gagal, run test juga gagal, coba lakukan Durbin two step method 🙏
lain kali dibagi jga dong table nya bang. biar bisa di terapkan untuk belajar
Makasih banyak buat penjelasannya bang sangat membantu🙏
Iya sama-sama 🙏
Good luck ya kuliahnya 🙏
@@AhmadSukron Amin.. Bang terima kasih sudah membantu banyak ya bang
Iya dek sama-sama 🙏
Sering nonton video-video di channel TH-cam saya ya?
@@AhmadSukron pasti bang👍👍
Bantu share video-video di channel TH-cam saya ya barangkali ada yang membutuhkan 🙏
terima kasih banyak pak🔥🙏🙏🙏 ijin bertanya pak kan ini autokorelasi sudah lolos apakah untuk uji t sama uji f memakai data yg telah di transformasi atau makai data awal ya pak??🙏🙏🙏
Data transformasi
baik pak terima kasih banyak pak🙏🙏🙏
Mantep banget langsung auto😊😊
Terima kasih banyak kak videonya sangat membantu
Iya sama-sama 🙏
Good luck ya skripsinya 🙏
Bilamana berkenan bantu share ke temen-temen mu ya barangkali ada yang membutuhkan 🙏
Banyak banget pahala abg bikin konten ini
Pak izin bertanya, uji normalitas & multikolonieritas saya tidak ada masalah, tpi pada uji heteros & autokorelasi terjadi heteroskedastisitas dan autokorelasi, pada uji heteros saya sudah transformasi data menggunakan LN, hasilnya bisa, kemudian untuk yg autokorelasi saya pakenya yg CO pak, itu hasilnya bisa juga pak, nah apakah saya harus mengulang lagi dari awal pak ? Kemudian saya pakenya yg apa berati pak ? LN apa LAG ? Kemudian untuk uji regresinya juga bagaimana pak ? Terima kasih pak, semoga berkenan menjawab pertanyaan saya 🙏🙏🙏
Coba pake data lag (Cochrane orcutt)
Baik terima kasih pak 🙏
Untuk di koefisien determinasi nilai R square pakek yg mana pak pakek yg lama atau yg baru
Pake hasil dari data lag
Pada saat uji korfisien determinasi uji ny pakek data yang ini ya pak bukan data yang lama pakek lag x1 lag x2 dan lag Y
pak, setelah data di transform, apakah harus melakukan uji normalitas lagi menggunakan data yang sudah di transform? dan untuk uji f dan t apakah harus menggunakan data yang pertama atau menggunakan data yg sudah di transform ?
Iya lakukan asumsi klasik ulang menggunakan data lag
Pak mau nanya jika analisis linier nnti masih pakai yg variabel lag nya apa yg blum di tranfrom, mhon jwb pak trmk🙏
Jika asumsi klasik lolos menggunakan data lag, maka regresi juga menggunakan lag
Untuk melakukan uji sebelumny apakah menggunakan data yg telah diubah atau menggunakan data awal ?
Data lag
mohon bertanya, di data outlier saya uji normalitas,heteros,multikol gak masalah . Hanya masalah di autokorelasi. dw>du namun dw> 4-du. Menurut bapak lebih baik pake metode CO atau metode run test saja ya?
Data outlier diuji run test
@@AhmadSukron terimakasih pak...sangat membantu videonya. sukses selalu channelnya.Langsung sy like and subscribes ini pak...
Mas saya mau tanya, jika metode yang mas sampaikan sudah berhasil saya lakukan, apakah perlu dilakukan uji asumsi klasik lagi dengan menggunakan data LAG tersebut ? Uji asumsi klasik saya lolos semua kecuali uji autokorelasi. Terimakasih sudah membantu
Iya lakukan uji asumsi klasik dengan data tersebut ya🙏
Kalo untuk regresinya menggunakan data lag atau data awal mas?
@@AhmadSukron kalo untuk uji regresi nya memakai data awal atau data lag pak??
Izin suhu yg baik. Mohon pencerahan suhu, kenapa persamaannya -0.441? Tidak 0.441
Pada persamaan regresinya
Halo kak, jika hasil uji asumsi klasik sebelumnya normal menggunakan transform LN untuk uji (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas), apakah untuk uji autokorelasi dengan metode cochrane orcutt ini dalam melakukan transform LAG nya diperbolehkan menggunakan data yg sebelumnya sudah ter-transform LN?
mohon bantuannya, terima kasih banyak 🙏🏻
Iya LN ke Lag namanya metode durbin two step method.
Jika lolos, cek lagi uji asumsi klasiknya maka data LNLAG
Halo kak, jika hasil uji asumsi klasik sebelumnya sudah normal untuk uji (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas) dengan transform LG10. Namun, untuk uji autokorelasi nya baru normal dengan data asli yang di transform LAG (cochrane orcutt) ini. Apakah saya harus mengulang uji asumsi klasik sebelumnya (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas) dengan data transform LAG?
Terima kasih, mohon bantuannya ☺️🙏🏻
Yap benar
@@AhmadSukron mau tanya lagi kak, jika hasil uji asumsi klasik sebelumnya normal menggunakan transform 1/x untuk uji (normalitas, multikolinearitas, heteroskedatisitas), apakah untuk uji autokorelasi metode cochrane orcutt ini, untuk transform ke LAG nya boleh menggunakan data yg sebelumnya sudah ter-transform 1/x ?
tolong bantuannya 🙏🏻
Punten pak mau bertanya. Kalo untuk uji cochrane transform datanya pake LG10 bisa tidak ya pak?
Tidak bisa.
Menggunakan lag ya
@@AhmadSukron kalo misalkan pak, kan autokorelasinya sudah benar dengan menghunakan uji cochrane tetapi saat uji normalitas ngga normal. Jika seperti itu kira2 menurut bapak solusinya bagaimana ya pak?
bg mau nanya, pliss jawabb 🙏🙏🙏
kalo misalll kita lanjut ke uji yg lain, data yg dipakai yg terbaru(setelah uji auto) atauu di awal td bg?
Data lag (data terbaru)
Data tersebut digunakan untuk uji asumsi klasik lainnya
Selamat siang bapak, izin bertanya. Jika pada uji asumsi klasik yg tidak terpenuhi hanya uji autokorelasi dan metode penyembuhan uji autokorelasi ini menggunakan cochrane-orcutt yg menimbulkan sampel berkurang. apakah untuk uji hipotesis itu menggunakan sample hasil dari cochrane-orcutt tsb atau menggunakan sampel awal yaa pak?. Terimakasih pak sebelumnya🙏🏻
Menggunakan data Cochrane orcutt.
Begitu juga untuk uji asumsi klasik lainnya
@@AhmadSukron baik pak, terimakasih🙏🏻
@@AhmadSukron uji deksriptif juga memakai data cochrane-orcutt ya pak?
@@rezanoorazizah4255
Tetep data asli
@@AhmadSukron berarti yg memakai data Cochrane orcutt hanya uji asumsi klasik dan uji hipotesis saja?
Halo Bapak, mau izin tanya apakah ada acuan buku atau tulisan mengenai metode ini? Terima kasih
Pak mohon dijawab,untuk interpretasi nya uji normalitas dengan data Lag atau uji normalitas saja ya pak 🙏🏻 untuk penjelasan di skripsinya. Mohon jawabannya pak 🙏🏻
Menggunakan data lag juga untuk uji asumsi klasik, jika lolos asumsi klasik menggunakan data lag, maka regresi nya juga menggunakan data lag
@@AhmadSukron terimakasih pak 🙏🏻
Mohon maaf bapak, izn betanya
Apabila sudah menggunakan Lag untuk mengatasi autokorelasi
Apakah untuk melanjutkan ke regresi juga menggunakan variabel Lag?
Benar, termasuk uji asumsi klasik lainnya
Mohon maaf pak izin tanya, untuk uji t, f dan seterusnya menggunakan data lag atau data awal ya?
Data lag
Mohon maaf ya pak saya tanya sekali lagi, apabila data sebelum dilakukan lag di-outlier terlebih dahulu apakah diperbolehkan ya?
Maaf kak, mau tanya saya kan uji normalitas menggunakan liliefors, kemudian hetero uji menggunakan spearman’s rho, terus multiko sudah bebas. Dan auto menggunakan CO juga sudah bebas.
Untuk uji selanjutnya menggunakan data yang sudah di uji normal sebelumnya atau data setelah uji CO?
Terima kasih kak
Menggunakan data setelah CO
Baik di heteroskedastisitas, Normalitas dan Multikolinieritas menggunakan data CO
@@AhmadSukron tapi setelah saya uji ulang menggunakan data CO, datanya jadi tidak normal kak
Untuk data awal, yg gak lolos Asumsi apa?
@@AhmadSukron maksudny yang mana ya kk? klasik, normalitas kah kak
Izin bertanya pak, alasan mengapa pakai metode cochrane orcutt dibanding metode lain dalam pengobatan uji autokorelasi?
Efektif dalam meningkatkan nilai durbin watson
Assalamualaikum.. Pak, izin bertanya apakah data yang sudah di LN kan boleh di transformasi menjadi bentuk LAG melalui metode OC? 🙏
Boleh.
Itu namanya bukan CO tapi durbin two step method
@@AhmadSukronkalo sqrt..?
Halo pak, mau tanya apakah metode inj dapat digunakan dalam analisis arima dan sarima ya pak?
Pakkk terima kasih banyakkkk, untuk uji uji selanjutnya berarti pakai yang LAG yaa pak?
Benar
Batasan Transform data dalam satu analisis data penelitian berapa kali Pak ?🙏
assalamualaikum bapak, sebelumnya saya sudah transformasi data dengan lg10 dan terjadi autokorelasi, mengikuti cara bapa ini sudah berhasil bebas dari auto korelasi, namun dengan metode ini jadi tidak lolos uji normalitas
Coba menggunakan Durbin two step method
Terima kasih informasinya kak. Mau tanya kak, jika awalnya saya sudah menguji analisis statistik deskriptif dan uji normalitas dengan data awal. Dan mendapatkan hasil yang normal. Lalu saat uji autokorelasi, data saya terdapat gejala autokorelasi. Akhirnya saya mengikuti saran kakak menggunakan metode cochrane orcutt.
Lalu apakah saya harus ulang menguji analisis statistik deskriptif dan uji normalitas menggunakan data lag?
Mohon bantuannya. Terima kasih
Statistik deskriptif menggunakan data asli.
Uji Normalitas menggunakan data lag (Cochrane orcutt)
Berarti diuji ulang kak?
Iya benar, diuji ulang lagi.
Untuk uji asumsi klasik dan regresi menggunakan data lag
Siap. Terima kasih kak
Iya sama-sama 🙏
Good luck ya skripsinya 🙏
Bilamana berkenan bantu subscribe dan share video-video di channel TH-cam saya ya barangkali ada yang membutuhkan 🙏
nilai dl sama du nya berubah ya om , yang misalnya tadi ada 60 data menjadi 59 data
maka nilai table dw nya juga ngikutin 59 data ya
Betul, soalnya datanya berkurang 1
Pal, gimana ya jika hasil salah satu variabel x sig 0.051? Apakah itu terjadi heteroskedastisitas?
Lolos hetero itu
Terimakasih banyaak paaaak 😭😭😭
Permisi Pak Ahmad, sebelumnya terima kasih atas tutorialnya. Sangat membantu. Saya ingin bertanya, apakah jika ingin menguji uti multikolinearitas menggunakan data LAG tau data sebelum LAG? Terima kasih sebelumnya.
Data lag
@@AhmadSukron Terima kasih banyak atas responnya Pak. Sukses!
@@Rullyike
Iya sama-sama 🙏
Bilamana berkenan bantu subscribe dan share video-video di channel TH-cam saya ya barangkali ada yang membutuhkan 🙏
Mohon maaf, data LAG itu maksudnya data apa ya mas? Karena di video sebelumnya untuk mencari multikolinieritas tidak ada menyinggung soal data lag.. Mohon pencerahannya mas🙏
@@yurivareska74 Jika uji autokorelasi menggunakan cochrane orcutt, datanya yang kita pakai dalam contoh ini jadi Lag_X1, Lag_X2, dan Lag_Y. Nanti ketika melakukan uji lain seperti multikolinearitas di SPSS yang dimasukkan di Dependent dan Independend(s) adalah data Lag_X1, Lag_2 (sebagai Independent) dan Lag_Y (sebagai dependent)
pak izin bertanya, untuk uji selanjutnya data nya menggunakan yang cochrane orcut pak?
Iya bener, asumsi klasik juga
Ini ada konsul buat olah data ga ya pak, butuh banget
CP ada di kolom deskripsi mas🙏
@@AhmadSukron oke
Slmat siang kk ..
Sampel syakn cuma 5 trus stlah sya olah data di spss nilanya 3 koma, krna smpel sya hnya 5 jdi sya tdk bsa menggunakan tabel DW untuk lihat DUnya .. jdi kesimpulan sya berart trjdi autokorelasi .. itu solusinya bgaimana kak?? Mohon bantuannya 🙏🙏 terimakasih 😊🙏
Selamat siang juga.
Saya sarankan menggunakan metode lain yaitu run test untuk menarik kesimpulan terjadi autokorelasi ataupun tidak terjadi autokorelasi 🙏
Assalamualaikum kak izin bertanya, untuk uji normalitas setelah metode cochrane orcutt, nanti unstandardized di centang lagi atau pakai yang lag res ya? Terimakasih 🙏
Waalaikum salam.
Di centang lagi ya, makai residual yg baru
@@AhmadSukron Tapi malah tidak normal kak data saya, bagaimana ya kak ?
@@dyahparaswati3479 artinya datanya ga cocok menggunakan metode Cochran orcutt
@@AhmadSukron baik kak terimakasih akan saya coba pakai metode penyembuhan yg lain semoga lolos 😬
@@dyahparaswati3479 coba durbin two step method
terima kasih atas videonya, sy mau tanya metode cochrane orcutt ini dari buku apa ya?
bantu menjawab, buku karya imam ghozali ; analisis multivariat IBM spss 23
@@sekhnahestiana2200 terima kasih, sy kemaren beli buku spss 25 dari imam ghozali jg ada
@@janea3001 samasama :)
terima kasih banyak pak sangat membantu.
Saya ijin bertanya pak. Jadi sebelumnya saya sudah melakukan uji normalitas dan uji multi dengan data asli dan keduanya lolos. Kemudian heteros menggunakan data SQRT lolos dan uji auto dengan cochrane orcutt juga lolos. Kalau seperti ini apakah saya perlu melakukan pengujian ulang pada uji normalitas, multi, dan heteros dengan data LAG ya pak? Mohon bantuannya pak, terima kasih 🙏
Iya betul. Lakukan uji ulang menggunakan data lag
@@AhmadSukron pak kalau uji regresi dan hipotesis apa pake data Lag jg? atau tdk?
@@priscilliawiranata112
Iya menggunakan data lag juga, jika asumsi klasik juga lolos menggunakan data lag
Izin bertanya pak jika uji normal nya tidak normal dan di lakukan tranformasi lalu autokorelasi nya terjadi masalah juga dan di transformasi lagi ke LG itu boleh atau tidak pak? Terimakasih🙏
Makai durbin two step method ya?
@@AhmadSukron iya pak apakah boleh?
Terima kasih Pak atas penjelasannya, sangat membantu. izin bertanya apabila saat terjadi autokorelasi lalu sudah melakukan cochrane orcutt ini pd uji autokorelasi ternyata sudah tidak terjadi autokorelasi seperti video bapak, untuk semua uji asumsi klasik juga dilakukan metode cochrane orcutt ini atau hanya pada satu uji autokorelasi saja ya Pak? namun pada uji asumsi klasik lainnya sudah lolos. mohon bantuannya ya Pak, semoga Bapak berkenan membalas komentar saya, terima kasih.
Iya menggunakan data Cochrane orcutt untuk uji asumsi klasik lainnya.
@@AhmadSukron baik terima kasih Pak atas jawabannya.
Iya sama-sama 🙏
Good luck 🙏
@@AhmadSukron maaf Pak, untuk cara ujinya apakah sama seperti autokorelasinya? memunculkan variabel baru lag lalu diuji seperti tahapan uji asumsi yg lain ya pak?
Iya betul, menggunakan data lag (hasil Cochrane orcutt)
Jika lanjut ke regresi linier berganda apakah pake variabel yang sudah di transform atau variabel yang belum kak ?
Yang sudah di transformasi.
Asal data transformasi tersebut lolos asumsi klasik
@@AhmadSukron kak mau tanya lagi, jika ada variabel terjadi heteroskedastitas dan ada variabel yang tidak terjadi heteros apakah bisa di katagorikan lolos dari heteros kak ? Saya pake 5 variabel X
@@izulhanani2402 tidak lolos
Maaf Bang Izin Bertanya. Bagaiman Jika Suda Di Lag Namun Tetap Terjadi Autokolerasi??? 🙏🏻
Coba menggunakan Durbin two step method
@@AhmadSukron Suda Bang. Terima Kasih Banyak Bang... 🙏🏻🙏🏻🙏🏻
Permisi bapak, saya izin bertanya.
sebelumnya saya lulus uji autokorelasi menggunakan metode ini, tetapi data saya dari awal menggunakan outlier pak. apakah pada saat uji autokorelasi boleh menggunakan metode ini? dan apakah bisa untuk uji regresi berganda dan uji hipotesis menggunakan data awal saja pak yang sudah di outlier?
terimakasih bapak🙏🏻🙏🏻
Penggunaan data nya konsisten ya
@@AhmadSukron maksudnya bagaimana pak? jadi saya tidak bisa menggunakan metode ini ya pak, karna saya outlier data?
maaf mengganggu pak🙏🏻😢
kak izin bertanya, kenapa cochrane orcutt yg disini dengan yg di durbin watson two step method rumusnya berbeda ya? apakah boleh mengobati dengan yang ini saja? terima kasih sebelumnya🙏
Boleh kok
Iya dek emang metode penyembuhan Cochrane orcutt dan Durbin two-step method itu rumusnya berbeda untuk menyembuhkan uji autokorelasi
Hallo selamat siang pak Ahmad.. sebelumnya saya terimakasih yaa atas video2 bapak yang tayang, saya sangat aterbantu sekali mengatasi2 masalah yang ada di paper sayaa :") sebelumnya mohon maaf pak mengganggu wwaktunyaa, untuk yang cochrane ini saya coba bagian variabel dependennya kok ada muncul kalimat "Incorrect variable name: either the nname is more than 64 characters, or itsn't definded by a previous command" ini bagaimana yaa pak? padahal sudah saya check berulang kali rumusnya sama seperti bapak.. :' mohon pencerahannya ya pak, terimakasih, selamat siangg :)
Nama variabel nya cek dulu, atau bisa kamu rubah aja nama variabel nya
Pak mau tanaya, setelah saya melakukan uji autokorelasi dengan metode Cochrane orcutt maka jumlah sempel nya berkurang 1. Setelah itu saya lakukan uji hipotesis dengan menggunakan data setelah diobati dengan chocrane orcutt. Untuk menentukan t tabelnya apakah dengan jumlah sampel yang awal atau yang sudah berkurang tersebut pak?
Yang sudah berkurang
Maaf mau bertanya, saya telah melakukan transform uji autokorelasi dan hasilnya normal. Kemudian saya melakukan uji one-sample K dengan menggunakan data LAG dan hasilnya pada tabel One-Smple K jumlah sampelnya berkurang 1, yang tadinya 141 menjadi 140, itu bagaimana penjelasannya ya? Trims
Iya baik.
Emang asumsi transform lag itu menurunkan data asli.
Data nomor 1 pindah ke nomor 2.
Sedangkan data yg terakhir akan hilang.
Gak papa dek, emang seperti itu transform lag
Assalamualaikum, pak saya sudah mengikuti langkah2 metode ini untuk menyembuhkan autokorelasi, nilai dw nya memang meningkat tapi tetep dibwah du, gimna solusinya ya pak?🥺🙏
Coba durbin two step method
pak, metode ini bisa buat analisis ordinal gak pak?🙏
Mau tanya apakah untuk uji regresi linier berganda uji t dan uji F menggunakan data hasil orchane orchut?
Boleh ga kalo pake data sebelum di transform ke LAG alias data sebelum uji orcane orcutt
Iya betul, makai data lag dengan syarat lolos asumsi klasik
@@AhmadSukron kalo pakai LAG uji T dan uji F nya ga ada yg signifikan tapi kalo pakai data awal uji F dan uji T nya signifikan. Apakah ada solusi kira2?
@@Lyllizenrl data asli yg ga lolos uji statistik apa?
@@AhmadSukron semua uji lolos, autokorelasi saja yg tidak lolos
Pakai statistik deskriptif
@@Lyllizenrl uji run test lolos?
Pak...tanya dong... Kalau misalkan udah Lah tapi masih kurang durbit Watsonnya...apakah bisa menggunakan lah dua kali? Terimakasih
Ga bisa
makasih ya tipsnya
Ijin bertanya pak, bagaimana mengembalikan data observasi pertama yang hilang akibat metode cochrane orcutt tersebut?
Master, ijin bertanya,,independen saya ada 2 variabel, kemudian ada juga variabel moderasi (Y1) dan variabel dependen (Y2), untuk durbin watson antara independen (x1,x2) dengan Moderasi (Y1) tidak ada gejala autokorelasi, tapi durbin watson antara independen (X1,X2) dengan dependen (Y2) ada gejala autokorelasi.. otomatis saya mengobati pakai cochrane orcutt, tapi untuk transform data, nilai koefisien LAG_RES yang dipakai yang punya Y1 atau Y2 ya pak?
data saya cross section (pakai kuesioner)
Data kuesioner tidak makai autokorelasi ya
@@AhmadSukron terima kasih master
Master, saya sudah konsul ke dosbim,, katanya tetap harus pakai autokorelasi,, nah untuk transform data x1, x2, y1, dan y2, nilai koefisien yang dimasukkan dalam rumus itu dari jalur 1 (y1=x1+x2) atau jalur 2 (y2=x1+x2+y1) ya pak?
Saya bingung master, mohon petunjuknya,,suwun🙏
Tambahan master,, koefisien yang didapat di jalur 1 nilainya +, tapi jalur 2 nilainya -
Assalamualaikum pak, sebelumnya terimakasih sudah memberi tutorial yang sangat berguna ini. Saya sudah coba pak tapi hasilnya tetap masih ada gejala autokorelasi pak, kalau begini apakah saya ulang lagi tutorialnya tapi dengan menggunakan data lag yang sebelumnya/data lag pertama pak? Mohon jawabannya pak🙏
Coba durbin two step method