Ciencia de Datos con Grafos: Introducción al Análisis de Redes con Python y NetworkX

Comúnmente analizamos datos en forma tabular, prácticamente como si fueran una hoja de cálculo. Sin embargo, dependiendo del contexto y de si los datos tienen una estructura subyacente de red, podría ser más conveniente analizarlos usando grafos. Este video explica qué es un grafo y algunas de sus aplicaciones dentro de la ciencia de datos. Además, se explica cómo crear grafos usando NetworkX, una de las librerías más utilizadas para el análisis de redes con Python. También, se explica brevemente el Problema del Agente Viajero y el problema de la ruta más corta.
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2023, 13 de Noviembre). Ciencia de Datos con Grafos: Introducción al Análisis de Redes con Python y NetworkX. [Video]. TH-cam. [Incluye aquí la URL del video]
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia ... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Introducción
1:03 Qué es un grafo y qué tipos hay
1:45 Grafos para el transporte de pasajeros
6:54 Grafos para logística (Problema del Agente Viajero)
10:20 Grafos para análisis geoespacial
11:52 Grafos para análisis de redes sociales
15:26 Grafos con NetworkX y Python
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El código del video está disponible en GitHub github.com/CodigoMaquina/code
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