Özlettin abi, 4 dkda kısa ama öz bir şekilde özetlemişsin, bunlara ek olaraktan; Bu soruyu soran insanların ilk yapması gereken "Yapay Zeka"nın ne olduğunu anlamaları, öğrenmeleri gerekiyor aslında. Ne olduğunu, nasıl çalıştığını bi bilseler işlerini kaybetmekten korkmak yerine yapay zekanın nimetlerinden yararlanıp güle eğlene hayatlarında yer verecekler. Bir çok kişi bu durumun insanı tembelleştirdiğini vs. tartışıyor, hayır. Şuan hemen hemen her şeyde yapay zekayı kullanıyorum, basit bir mail yazacaksam bile kullanıyorum, neden kullanmayım ? Manyak bir zaman tasarrufu sağlıyor. Benim 300 kelimelik mailde yazmak istediklerimi yapay zekaya 20 30 kelimeyle özetleyerek, onun istediğim şekilde yazmasını sağlayabiliyorsam, üstüne bir de noktalamaymış, büyük harfmiş yazım kuralıymış uğraşmadan 20 sn'de yapabiliyorsam daha ne olsun? Kanımca en güzel yanı da, senin de arada belirttiğin gibi daima fikir alışverişi yapabilmemiz abi. 7/24 fikir alışverişi yapabilceğin "birinin?" olması çok güzel bir nimet. Özellikle gpt4-le birlikte kişiselleştirme geldi, oraya yapıştırdım gerekirse 7 sülaleme söv, eleştir, yerin dibine sok beni ama objektif ol diye. Aklıma bir şey takıldığında yazıyorum takır tukur cevap veriyo, fikir alışverişi yapıyoruz, günün sonunda karar, fikir, mühendislik kısmı, sanatsal kısmı bana kalıyor. Kitap okuduğumda bile en sonunda bu meretle tartışıyorum kitapta göremediğim fikirleri söylüyor, bazen bir kısımdan farklı şeyler çıkarıp tartışıyoruz, harika bir nimet. Kısacası tüm gün yatmazsanız, kendinizi geliştirirseniz bir şey olmaz. Ağlamayın, yararlanın.
Ali hocam müthiş bir insansınız. Tam aklımdan geçiriyordum ne yaptı nerelerde sanki bir süredir video atmadı derken bildiriminizi gördüm. Sağolun var olun
2 หลายเดือนก่อน +1
Hocam yine çok iyi konuşmuşsun. Bu uzun ve sıkıntılı test olayını biz de medikal robotlar alanında çok yaşıyoruz.
Bir çok insandan şunu duyuyorum, 10 kişilik ekip 5'e düşecek. Bu hem doğru hem yanlış. Buradaki varsayım yazılım firmalarının bugünkü ürün özelliklerinin ve ürün kabiliyetlerinin aynısını devam ettireceği üzerine. Şayet firmalar bu şekilde ilerlerse evet 10 kişilik iş 5e düşecek. Ancak burada esgeçilen olay Yazılım Firmaları arasındaki rekabet. Yazılım firmaları da ürünlerinin sunacağı çözümleri daha karmaşık, daha detaylı ve daha derinlemesine(sadece kullanıcıların inputları dolduracağı formlardan ziyade akıllı sistemler) geliştirecek. Çünkü her yazılım firması biliyor ki yapay zekayla bugünkü işleri daha hızlı yapmak mümkün. Aralarındaki rekabeti arttırmak için bu sefer çözümleri daha karmaşık, sadece veritabanından al ekrana koy ordan al veritabanına yazdan çıkaracak. içine istatistik koyacak, karmaşık algoritmalar koyacak, belki machine learning koyacak ki rekabete devam etsin. Bu da 10 kişilik ekibi 5'e düşürmez. 10 kişilik ekibin daha karmaşık işlerle çalışması anlamına gelir. Ha bu karmaşık işlere adapte olamayanlar evet elenecektir. Sadece form yazıyorum web sitesi yapıyorum şeklinde kalanlar zamanla silinir evet. zamanında machine learning konularına, öneri sistemi konularına, graph veritabanlarına, arama motorlarının kullandığı temel işte tfidf gibi yapılara vs bakıp algoritmalarını anlamaya çalışırdım. arkadaşlarım vardı bunlar ne işe yarar ki diyen. hah eğer bilgisayar mühendisi olarak bunlar ne işe yarar diyen adamsanız evet bir gün senin için de diyeceklerdir bu adam ne işe yarar ki diye.
Dediğinizi anlıyorum ama katılmıyorum. Biraz gelişmelerden kopuk bir video olmuş. 2 sene önce GPT 3 varken, İngilizce bir akademik makale yazdırmaya çekinirdim ben. Şimdi kağıda çizilen bir geometri sorusunu, normal insan sesiyle size nasıl çözüleceğini anlatıyor yapay zeka. Basit bir makine elemanları sorusunu, çözebilecek kadar matematik biliyor artık. Görüntü işleme teknolojisi çok hızlı gelişiyor. Bu niye önemli, robotlar için önemli. Bu robotlardan kastım otonom araçlar mesela. 6 yıl içinde katardaki tır taşımacılığının %25'inin tamamen insansız olması bekleniyor. Bu robotlardan diğer bir kastım, fabrikalardaki mavi yakaların işlerini elinden almak. Şuan yavaş bir şekilde pek işi yapıyorlar. 7/24 çalışacaklar. Sigorta, iş sağlığı güvenliği, yemek, su gibi masrafları yok. Hata payları yok. O robotlar çoğaldıkça, veri akışı görüntü işleme ile beraber logaritmik olarak artacak. Yani chatbotları bir ayaktı, görüntü işleme bir ayaktı, fiziksel robotlar bir ayaktı. En önemli ayak ise matematik. Bulanık mantık, kompleks analiz, nümerik analiz gibi daha üst düzey matematik konularını anladıkça, daha iyi ilişkiler kuracak. Daha doğruluğu/kesinliği yüksek cevaplar verecek. Bunu oturttuğunda, kendi kendine öğrenmesi çok kısa sürecektir. Ne demeye getiriyorum? Bugün 18 yaşında bir çocuksanız, işe girmenize hazırlık okuyacaksanız ve askerlik yapacaksanız yaklaşık 6 sene var. Sizin adam gibi para kazanmanıza 11 yıl filan var. 6 yıla bir junior'dan beklenen işlerin %80+'ını yapıyorsa bir robot, ve şirkette normalde 10 junior çalışıyorsa, hiçbir patron devlet aksini dayatmadıkça 1'den fazla junior işe almaz. 9'unuz işe giremeyecek. Ve istatistiksel olarak, muhtemelen siz o 9 kişiden birisi olacaksınız. Mesela düzgün prompt girmek çok önemli diyorsunuz. Bugün bu argümanınız doğru. Muhtemelen 6 sene sonra, görüntülü olarak konuştuğunuz (hiçbir şey yazmadığınız), sizin bütün algoritmanızı çıkartmış, sizden çok daha iyi tanıyan bir yapay zeka olacak. Sizin ne demek istediğinizi zaten biliyor olacak. Ha bu kadar logaritmik hızlanır mı? Şüpheliyim. Çünkü insanlar işsiz kaldıkça, hukuki bir boyutu olacak bunun. Yavaşlatma çalışmaları olabilir. Ha kimin işini elinden almaz? "Kendi kendine öğrenmeye başlamadığı sürece" veri olmayan sektörler. Mesela askeri sanayi. Doğrudan insan ilişkilerine dayalı işler. Mesela satış. Ama günün sonunda ChatGPT sizin işinizi almayacak. Bütün o akıllı sistemler tek tek birleşecek. O elinizdeki akıllı telefonun, 50 sene önce, 50 farklı cihazın yaptığı işi tek başına yapması gibi. Ne hızla gelişeceğini, bu teknolojiyi geliştirenler dahil kimsenin bildiğini zannetmiyorum. Ama bu korkmanız gereken bir şey.
Yapay zekanın bu konuda yorumu : 1. Rutin Görevlerin Otomasyonu Daralan Görevler: Yapay zeka, kod tamamlama, hata ayıklama ve test otomasyonu gibi rutin ve tekrarlayan görevlerde oldukça etkilidir. Bu tür işler artık daha hızlı yapılabilir ve bu da yazılımcıların bu görevlerde harcadığı zamanı azaltabilir. Yeni Görev Alanları: Ancak bu, yazılımcıların iş alanlarının tamamen daraldığı anlamına gelmez. Yapay zeka sayesinde yazılım mühendisleri, rutin işler yerine daha yaratıcı, stratejik ve karmaşık problemlere odaklanabilir. 2. Yazılım Geliştirme Süreçlerinin Hızlanması Yapay zeka, yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir ve daha kısa sürede daha fazla iş yapılmasını sağlar. Bu, işgücü ihtiyacını azaltmak yerine yeni projeler ve fırsatlar doğurabilir. Yani, yazılımcılar için iş yükü değişmekte, ama azalmamaktadır. 3. Yeni Alanların Açılması Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Projeleri: Yapay zekanın kendisi, yazılımcılar için yeni iş alanları yaratmaktadır. Makine öğrenimi, veri bilimi, yapay zeka modelleri geliştirme gibi alanlar, yazılım mühendisleri için hızla büyüyen bir sektör haline gelmiştir. Güvenlik ve Etik: Yapay zeka sistemlerinin güvenli ve etik bir şekilde geliştirilmesi, yeni fırsatlar yaratmaktadır. Bu alanlarda uzmanlaşan yazılımcılara talep artmaktadır. 4. Yeni Becerilere Talep Beceri Değişimi: Yapay zekanın bazı görevleri üstlenmesi, yazılımcıların sürekli olarak kendilerini geliştirmesini gerektiriyor. Yani, yazılımcıların iş alanları daralmak yerine becerilerini yapay zeka, veri analitiği, büyük veri yönetimi gibi yeni teknolojilerle genişletmeleri gerekiyor. 5. Artan Karmaşıklık Yaratıcı ve Stratejik Rol: Yazılımcıların gelecekte daha karmaşık sistemler geliştirmeleri gerekecek. Yazılım mühendisliği artık sadece kod yazmakla sınırlı değil, sistemlerin nasıl çalıştığını, güvenliğini ve verimliliğini stratejik olarak düşünmeyi de içeriyor. Bu, yazılımcıların daha yüksek becerilerle daha fazla sorumluluk üstlendiği anlamına geliyor. 6. Start-up ve Girişimcilik Fırsatları Yapay zeka, yazılım mühendislerine yeni girişim fırsatları sunmaktadır. Yazılımcılar, küçük ekiplerle büyük projeler geliştirebilir, çünkü yapay zeka, daha önce büyük ekipler gerektiren birçok görevi otomatikleştirebilir. Sonuç olarak, yapay zeka yazılım mühendisliğini daraltmak yerine dönüştürmektedir. Rutin ve tekrarlayan görevler otomatikleşiyor olabilir, ancak yazılımcıların daha yaratıcı ve yenilikçi işlere odaklanmaları, hatta yeni iş alanları ve fırsatlar yaratmaları için zemin hazırlanıyor.
Yazdığın 6 maddeden start up ve girişimcilik maddesine katılıyorum.Çünkü küçük ölçekteki girişimlerin bu araçlarla her türlü projeyi gerçekleştirme imkanları artacak bu sayede rekabetçi piyasa herkese açık hale gelebilecek.Onun dışında yapay zeka başka mühendislerin bu araçları kullanarak kendi alanlarındaki yazılım projelerine katılma imkanını verecek.Bunun örneği Texas ta bir üniversite öğrencilerini kendi alanlarında yapay zekayı bir google gibi kullanacak hale getirecek yapay zeka uyumlu eğitimlere her alanda başlamış.Yani her mühendis yapay zeka desteği alarak bir İT çalışanı niteliğine sahip olacak.Bilgisayar ve yazılım alanında mezun olanların kanımca ihtiyacı asgari bir düzeye inip az ve öz bir istihdam ihtiyacı olacak.(Girişimcilik becerisi olanlar dışında)
Şu 4 dakikalık güzide video konu ile ilgili alakalı sakız gibi uzatılan binlerce saatlik içeriklerin , tartışma programlarının vs. yerini aldı bile. Çok şükür hocam sayesinde bugün de aydınlandık:)
Türkiye'de sorun yapay zeka değil çok fazla mezun olması. Her yere adım başı üniversite açıldı ve bunların büyük bölümünde kaliteli bir eğitim yok. Her sene bilgisayar mühendisliğinden 80 bin kişi mezun oluyor buna yönetim bilişim sistemleri gibi diğer bölümleri de eklersen 300 bin kişi bir de buna diğer mühendislik bölümlerinden mezun olup yazılıma kayanlar ve 6 aylık boot camplerden gelenleri eklersen piyasada ne kadar fazlalık olduğunu düşünün. YÖK ilk etapta 20 üniversitede 4 yıllık ve 2 yıllık toplam 70 yapay zeka mühendisliği ile ilgili bölüm açılacağını açıkladı. Önümüzdeki senelerde işsiz yapay zeka mühendisleri görmeye başlarız. Arz talep dengesi gözetilmeden bu kadar bölüm açıldığı için sonu işsizlik oluyor boşa harcanan paralar ve yıllar olarak geri dönüyor
Konuyla alakasız bir soru soracağım. Bu alana yeni yöneldim ve videolarınızla karşılaştım sizden bilgi alabileceğimi düşünüyorum. Yazılımcı olmak istiyorum ve herşeyin en başındayım. Techcareer eğitim için uygun mu sizce?
Abi sonunda hatırladın burayı :d Bu arada ben full stack web developer olarak kendimi geliştiriyordum. Ancak yapay zekanın bu seviyeye ulaşmasıyla oraya da damladım. bence hangi alanda olursa olsun yapay zeka hakkında bilgi sahibi olunmalı, o zaman işsiz kalınma şansı yok.
Bilgisayar mühendisliği lisans olayını internetten hallettik diyelim. Fizik ve Matematik Lisans bölümlerini de merak ediyorum onun için araştırma yapmadım yani oradaki dersleri de üniversiteye gitmeden nereden öğrenebiliriz ? Uygulama taraflarını nasıl halledebiliriz laboratuvar kısımları falan ?
Baştan belirteyim mühendislikte alacağın matematik ve fizik dersleri için diyorum bunları, yazılım sektörüyle aram çok iyi değil makine mühendisliği okuyorum ancak matematik ve fizik zaten ortak dersler; Herhangi bir üniversiteye gittiğinde de Fizik ve Matematikte de zaten bir şey değişmiyor, eleman gelip slayttan açıp okuyor, sonra soru çözüyor geçiyor, MIT'nin Stanfordun vs. yıl yıl hocalarının ders kayıtları artık açık şekilde paylaşılıyor gir izle bizim akademisyenlerden daha iyi oldukları aşikar. Laboratuvar desen ülkemizde bomboş mevzu talimatları veriyor sen yapıyorsun güya somutlaşmışmış ssss*.sinler. Aynı şekilde bu uygulamalı derslerin de videolarının hepsini açık kaynaklı bir şekilde bulabilirsin. Hatta şunu söyleyebilirim matematik ve fiziği internetten vs. açık kaynaklardan öğrenmen daha sağlıklı. Şuan tüm ülke popülasyonu boğaziçili denen elemandan matematik öğrendiğini sanıp calculusu veriyor ama adam rezalet hiçbir şey öğretmiyor. Aç professor leonard'ı izle, boğaziçilinin 10 dkda anlattığı dersi 2 saatte anlatıyor ama gerçekten adam gibi anlatıyor ve bence öğrenmek tam olarak bu, sınava geçmeye yönelik değil, adam sana gerçekten matematiği köküne kadar öğretiyor. Fizikte ve diğer derslerde de, sınavı geçmeye yönelik değil dersleri ve konuları gerçekten, üşenmeden kısa kesmeden didik didik köküne kadar öğreten insanlardan öğrenip üstünde çalışmalısın. Diğer türlü sadece dersi geçiyorsun. 4 yıl sonunda diploma alıyorsun sonra chatGPT mesleğimi çaldı diye ağlıyosun.
@@JohnMoran_Blues çok teşekkür ettim uzunca yazmışsın. bende teşekkür mahiyetinde instagramdan ekleyip özel olarak başka bilgiler vermek isterim sana. önemli. dün buradan uzunca bir yorum yazdım ama yorumum gitmiyor sanırım youtube da ya da benim internet ile alakası var. Sağol umarım görüşürüz teşekkür ettim.
Abi merhaba ben MIS öğrencisiyim. Çoğu insan gibi html , css , js öğrenerek başladım bu işe. Ne yapacagımı pek bilemiyorum. C# .net öğrenip backend dünyasına giriş yapsam mı diye düşünüyorum. Ya da hazır js biliyorken react node js ile full stack devam mı etmeliyim pek bilemedim. Şuan sektörde bahsettiğim yol haritalarından hangisine sahip bir yazılımcı daha kolay iş bulur. Bir sorum daha var sektöre şuan 0 dan girdiiğini varsayarsak nasıl ilerlerdin neler yapardın. Fikrin benim için çok önemli şimdiden teşekkür ederim
Vanilla js biliyorsan ve bilmek derkende xmlHttpRequest yacak kadar en azından biliyorsan react a geçmeni tavsiye ederim back-end için node düşünebilirsin mern stack developer diye araştır dostum
Ali abi sistem ve ağ uzmanlığının yazilimcilara göre artı ve eksileri sence nedir yaz tatili icin calistigim havalimani magazasinin bilgi islem birimi icin staj yapma imkanim doğdu bilisim 4.sinif ogrencisiyim 2.donem full stajim var sence bunu degerlendirmeli miyim ve sistem ag uzmanlari abd de durumlari nasil acava
Ayrıca 200 üniversite açılması beni yapay zekadan daha çok korkutuyordu nitekim de korktuğum başıma geldi, 1 sene boyunca düzgün staj bulamayıp en son IT olarak yaptım stajımı. Geri dönüş bile olmadı başvurduğum 250-300 firmadan. Başvurduğum bir firmaya gelen staj başvurusu sayısı 10.000'di. Yani söyleyeceğim dostlar yapay zekaya gelene kadar bir sürü sorun var önümüzde ve tek çözümü daha çok çalışmak.
şöyle ben ikü üniversitesine mat-bilgisayar bil. bölümü okudum sana tavsiyem ; açıktan 2 yılık bilgisayar programcılığı okuman veya yoklama sıkıntısı çekmeyeceğin herhangi bir bilgisayar bölümü okuman kolay olsun üniversite , devam zorunluluğu olmadığı için okula gitmezsin vakit kazanırsın bu vakitte kodlamaya kendin çalışırsın zaten okulda öğretilen 4yılık kodlamayı sen inan güzel çalışmayla 2 -3 ayda öğrenirsin kendine bu 4 yıllığa heba etme , eğer yazılım kodlama alanını seçeceksen okulda gösterilen matematik , türkce , fizik ,donanım gibi bunlarla vakit kaybetmezsin ,birde seçeceğin yöneleceğin yazılım alanını seç atıyorum mobil seçeceksen mobil programlama dillerine bakarsın (flutter-dart , ios ) ve onlarda gelişirsin yanı demek istediğim mobil yazılım geliştirmede işe gireceksen tutup veri analizi veya web site geliştirme(html) gibi yazılım dillerinde gelişmene , derinleşmene gerek yok hangisi sana lazım ise ona yönelirsin en başta bir göz at yazılım konularına hangisi sana daha cazip geliyor ise onda gelişirsin derinleşirsin sonra fikrin değişirse ise de o program dillerine bakarsın ,işe girdikten sonra zaten kendini anlarsın diye düşünüyorum , bu kısa yolla 4 yıl sonra işe gireceğini 1 dönemden sonra okul da yoklama sıkıntısı pek olmadığından ve sınavlar zorlamadığından işe girersin hemen inan o 4 yıl hep boş kendini hemen ilgili alanda geliştirip işe girsen hemen daha verimli olur ve bir arkadaşımın dediği gibi düşünüyorum (hatırladığım); işte öğrendiklerimin okulda öğrendiklerimle alakalı değil az şey biliyormuşum işte öğreniyor insan okul sadece ismini öğretiyormuş gibi şeyler söyledi ,bence deneyim iş tecrübesi daha önemli birde bilgisayar müh. çok yelpaze olduğundan sen onlarla vakit kaybetmeden sadece işinle alakalı olan kısmı alsan hemen ne güzel olur seni ilgilendirmeyen şeylerle vakit kaybetmezsin (not: benim bu meslekle alakalı iş tecrübem yok sana kendi çapımda anladığım şeyi yazdım doğru mudur yanlış mıdır bilmiyorum bana göre böyle ama )
@@abdullahprldar6780 abdullah okul konusunda dedigin çokta mantıksız degil fakat ben arkadaşın kesinlike onu iyi yönlendirecek bir mentörü olması kanaatindeyim çünkü tek başımıza çıktıgımız yolda savsaklayabiliyoruz. Okulu eger orta üst bir ünide okuyacaksa bence okumasıda fena olmaz. Ama diyorsa imkan yok maddiyat zayıf o zaman senin dedigin şekilde yapsın. Karşı çıktıgım şey(bunda bir ihtimal yanılabilirim) mobille ugraşmasını söyleyip webe bulaşma demen. Şimdi bu şöyle sıkıntı artık full stack dedigimiz(frontend+backend) yazılımcılardan beklenen şey şu hem ön yüz tasarlasın hem arka yüzü ve artık gelinen nokta işte birde şirketin yapacagı mobil uygulamalarıda elden çıkarsın şeklinde. Ki bence bu mantıksızda degil webte react öğreniyorsun e git aynı frameworke sahip react native de öğren zor degil. Geçenlerde iki farklı mobil devoloper gördüm birisi sektörde 2 yıldır çalışıyor ve işten çıkarılmış. İş bulamamaktan şikayet ediyordu ve hatta bu yüzden bırakmaya kadar gitmiş yani memur olmaya çalışıyorum diyordu. Diğeride gene mobil devoloper ve aynı şekilde o da 2 yıllık veya daha fazla tecrübeye sahip misal o da aldıgı maaştan yakınıyordu. Yani çok az maaş aldıgını söylüyor ve iş degiştirmeyi düşündügünü demişti işte başvurular yapıyor ama geri dönüş alamıyor e haliyle çalıştıgı yerde hoşlanmadıgı paraya devam ediyor. Demek istedigim artık alan seçimi bence bir noktada kısıtlandı. Şuan en çok alım(ve tabii en çok rekabet) full stack veya frontendde var. Sen bunun yanına gidip mobil uygulama vs geliştiriyorsun sektör buraya dogru evriliyor gibi arkadaşada tavsiyem bunlara dikkat etmesi
@@Systematicchaos523 ismi belli olmayan bey llm eğitiyorum ve bunun için hayal gücümün olması için öyle bir şeyi ülkede görmem gerekiyor hayal gücünüz bu kadar genişse yazılım da ne başarı elde ettiniz acaba? önyargılarınızdan kurtulmamanız gelecekte size çok fazla problem yaratıcak insanlarla tanımadan tavsiye vermeyi ve dalga geçmeyi bırakmanızı şiddetle tavsiye ediyorum
Sana saglam bir side job oneriyorum elektronik .hobi olarak ogren istersen marangoz ol. El isi gerektiren bisey ogren.birde yapay zeka guncesi var youtubede onlari takip et .trendi kacirma kardesim.ben senin iyi niyetli bir insan oldugunun farkindayim.hayirli isler.
![BOWKYLION - วิงวอน (ex-change) [Official MV]](http://i.ytimg.com/vi/cLdnZWDaO-w/mqdefault.jpg)
iş çaycı hüseyin olayına döndü aw. her sene yazılımcılar işsiz kalıyor
Özlettin abi, 4 dkda kısa ama öz bir şekilde özetlemişsin, bunlara ek olaraktan;
Bu soruyu soran insanların ilk yapması gereken "Yapay Zeka"nın ne olduğunu anlamaları, öğrenmeleri gerekiyor aslında. Ne olduğunu, nasıl çalıştığını bi bilseler işlerini kaybetmekten korkmak yerine yapay zekanın nimetlerinden yararlanıp güle eğlene hayatlarında yer verecekler.
Bir çok kişi bu durumun insanı tembelleştirdiğini vs. tartışıyor, hayır. Şuan hemen hemen her şeyde yapay zekayı kullanıyorum, basit bir mail yazacaksam bile kullanıyorum, neden kullanmayım ? Manyak bir zaman tasarrufu sağlıyor. Benim 300 kelimelik mailde yazmak istediklerimi yapay zekaya 20 30 kelimeyle özetleyerek, onun istediğim şekilde yazmasını sağlayabiliyorsam, üstüne bir de noktalamaymış, büyük harfmiş yazım kuralıymış uğraşmadan 20 sn'de yapabiliyorsam daha ne olsun?
Kanımca en güzel yanı da, senin de arada belirttiğin gibi daima fikir alışverişi yapabilmemiz abi. 7/24 fikir alışverişi yapabilceğin "birinin?" olması çok güzel bir nimet. Özellikle gpt4-le birlikte kişiselleştirme geldi, oraya yapıştırdım gerekirse 7 sülaleme söv, eleştir, yerin dibine sok beni ama objektif ol diye. Aklıma bir şey takıldığında yazıyorum takır tukur cevap veriyo, fikir alışverişi yapıyoruz, günün sonunda karar, fikir, mühendislik kısmı, sanatsal kısmı bana kalıyor. Kitap okuduğumda bile en sonunda bu meretle tartışıyorum kitapta göremediğim fikirleri söylüyor, bazen bir kısımdan farklı şeyler çıkarıp tartışıyoruz, harika bir nimet.
Kısacası tüm gün yatmazsanız, kendinizi geliştirirseniz bir şey olmaz.
Ağlamayın, yararlanın.
çok doğru konuşuyorsun kral. Şu piyasada sayılı kişi var bu şekil konuşan
Ali hocam müthiş bir insansınız. Tam aklımdan geçiriyordum ne yaptı nerelerde sanki bir süredir video atmadı derken bildiriminizi gördüm. Sağolun var olun
Hocam yine çok iyi konuşmuşsun. Bu uzun ve sıkıntılı test olayını biz de medikal robotlar alanında çok yaşıyoruz.
Bir çok insandan şunu duyuyorum, 10 kişilik ekip 5'e düşecek. Bu hem doğru hem yanlış. Buradaki varsayım yazılım firmalarının bugünkü ürün özelliklerinin ve ürün kabiliyetlerinin aynısını devam ettireceği üzerine. Şayet firmalar bu şekilde ilerlerse evet 10 kişilik iş 5e düşecek. Ancak burada esgeçilen olay Yazılım Firmaları arasındaki rekabet. Yazılım firmaları da ürünlerinin sunacağı çözümleri daha karmaşık, daha detaylı ve daha derinlemesine(sadece kullanıcıların inputları dolduracağı formlardan ziyade akıllı sistemler) geliştirecek. Çünkü her yazılım firması biliyor ki yapay zekayla bugünkü işleri daha hızlı yapmak mümkün. Aralarındaki rekabeti arttırmak için bu sefer çözümleri daha karmaşık, sadece veritabanından al ekrana koy ordan al veritabanına yazdan çıkaracak. içine istatistik koyacak, karmaşık algoritmalar koyacak, belki machine learning koyacak ki rekabete devam etsin. Bu da 10 kişilik ekibi 5'e düşürmez. 10 kişilik ekibin daha karmaşık işlerle çalışması anlamına gelir. Ha bu karmaşık işlere adapte olamayanlar evet elenecektir. Sadece form yazıyorum web sitesi yapıyorum şeklinde kalanlar zamanla silinir evet. zamanında machine learning konularına, öneri sistemi konularına, graph veritabanlarına, arama motorlarının kullandığı temel işte tfidf gibi yapılara vs bakıp algoritmalarını anlamaya çalışırdım. arkadaşlarım vardı bunlar ne işe yarar ki diyen. hah eğer bilgisayar mühendisi olarak bunlar ne işe yarar diyen adamsanız evet bir gün senin için de diyeceklerdir bu adam ne işe yarar ki diye.
Dediğinizi anlıyorum ama katılmıyorum. Biraz gelişmelerden kopuk bir video olmuş.
2 sene önce GPT 3 varken, İngilizce bir akademik makale yazdırmaya çekinirdim ben. Şimdi kağıda çizilen bir geometri sorusunu, normal insan sesiyle size nasıl çözüleceğini anlatıyor yapay zeka. Basit bir makine elemanları sorusunu, çözebilecek kadar matematik biliyor artık.
Görüntü işleme teknolojisi çok hızlı gelişiyor. Bu niye önemli, robotlar için önemli. Bu robotlardan kastım otonom araçlar mesela. 6 yıl içinde katardaki tır taşımacılığının %25'inin tamamen insansız olması bekleniyor. Bu robotlardan diğer bir kastım, fabrikalardaki mavi yakaların işlerini elinden almak. Şuan yavaş bir şekilde pek işi yapıyorlar.
7/24 çalışacaklar. Sigorta, iş sağlığı güvenliği, yemek, su gibi masrafları yok. Hata payları yok. O robotlar çoğaldıkça, veri akışı görüntü işleme ile beraber logaritmik olarak artacak.
Yani chatbotları bir ayaktı, görüntü işleme bir ayaktı, fiziksel robotlar bir ayaktı. En önemli ayak ise matematik. Bulanık mantık, kompleks analiz, nümerik analiz gibi daha üst düzey matematik konularını anladıkça, daha iyi ilişkiler kuracak. Daha doğruluğu/kesinliği yüksek cevaplar verecek. Bunu oturttuğunda, kendi kendine öğrenmesi çok kısa sürecektir.
Ne demeye getiriyorum? Bugün 18 yaşında bir çocuksanız, işe girmenize hazırlık okuyacaksanız ve askerlik yapacaksanız yaklaşık 6 sene var. Sizin adam gibi para kazanmanıza 11 yıl filan var.
6 yıla bir junior'dan beklenen işlerin %80+'ını yapıyorsa bir robot, ve şirkette normalde 10 junior çalışıyorsa, hiçbir patron devlet aksini dayatmadıkça 1'den fazla junior işe almaz. 9'unuz işe giremeyecek. Ve istatistiksel olarak, muhtemelen siz o 9 kişiden birisi olacaksınız.
Mesela düzgün prompt girmek çok önemli diyorsunuz. Bugün bu argümanınız doğru. Muhtemelen 6 sene sonra, görüntülü olarak konuştuğunuz (hiçbir şey yazmadığınız), sizin bütün algoritmanızı çıkartmış, sizden çok daha iyi tanıyan bir yapay zeka olacak. Sizin ne demek istediğinizi zaten biliyor olacak.
Ha bu kadar logaritmik hızlanır mı? Şüpheliyim. Çünkü insanlar işsiz kaldıkça, hukuki bir boyutu olacak bunun. Yavaşlatma çalışmaları olabilir.
Ha kimin işini elinden almaz? "Kendi kendine öğrenmeye başlamadığı sürece" veri olmayan sektörler. Mesela askeri sanayi. Doğrudan insan ilişkilerine dayalı işler. Mesela satış.
Ama günün sonunda ChatGPT sizin işinizi almayacak. Bütün o akıllı sistemler tek tek birleşecek. O elinizdeki akıllı telefonun, 50 sene önce, 50 farklı cihazın yaptığı işi tek başına yapması gibi. Ne hızla gelişeceğini, bu teknolojiyi geliştirenler dahil kimsenin bildiğini zannetmiyorum. Ama bu korkmanız gereken bir şey.
Peki siber güvenlik tarafı için ne düşünüyorsunuz?
Yapay zekanın bu konuda yorumu :
1. Rutin Görevlerin Otomasyonu
Daralan Görevler: Yapay zeka, kod tamamlama, hata ayıklama ve test otomasyonu gibi rutin ve tekrarlayan görevlerde oldukça etkilidir. Bu tür işler artık daha hızlı yapılabilir ve bu da yazılımcıların bu görevlerde harcadığı zamanı azaltabilir.
Yeni Görev Alanları: Ancak bu, yazılımcıların iş alanlarının tamamen daraldığı anlamına gelmez. Yapay zeka sayesinde yazılım mühendisleri, rutin işler yerine daha yaratıcı, stratejik ve karmaşık problemlere odaklanabilir.
2. Yazılım Geliştirme Süreçlerinin Hızlanması
Yapay zeka, yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir ve daha kısa sürede daha fazla iş yapılmasını sağlar. Bu, işgücü ihtiyacını azaltmak yerine yeni projeler ve fırsatlar doğurabilir. Yani, yazılımcılar için iş yükü değişmekte, ama azalmamaktadır.
3. Yeni Alanların Açılması
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Projeleri: Yapay zekanın kendisi, yazılımcılar için yeni iş alanları yaratmaktadır. Makine öğrenimi, veri bilimi, yapay zeka modelleri geliştirme gibi alanlar, yazılım mühendisleri için hızla büyüyen bir sektör haline gelmiştir.
Güvenlik ve Etik: Yapay zeka sistemlerinin güvenli ve etik bir şekilde geliştirilmesi, yeni fırsatlar yaratmaktadır. Bu alanlarda uzmanlaşan yazılımcılara talep artmaktadır.
4. Yeni Becerilere Talep
Beceri Değişimi: Yapay zekanın bazı görevleri üstlenmesi, yazılımcıların sürekli olarak kendilerini geliştirmesini gerektiriyor. Yani, yazılımcıların iş alanları daralmak yerine becerilerini yapay zeka, veri analitiği, büyük veri yönetimi gibi yeni teknolojilerle genişletmeleri gerekiyor.
5. Artan Karmaşıklık
Yaratıcı ve Stratejik Rol: Yazılımcıların gelecekte daha karmaşık sistemler geliştirmeleri gerekecek. Yazılım mühendisliği artık sadece kod yazmakla sınırlı değil, sistemlerin nasıl çalıştığını, güvenliğini ve verimliliğini stratejik olarak düşünmeyi de içeriyor. Bu, yazılımcıların daha yüksek becerilerle daha fazla sorumluluk üstlendiği anlamına geliyor.
6. Start-up ve Girişimcilik Fırsatları
Yapay zeka, yazılım mühendislerine yeni girişim fırsatları sunmaktadır. Yazılımcılar, küçük ekiplerle büyük projeler geliştirebilir, çünkü yapay zeka, daha önce büyük ekipler gerektiren birçok görevi otomatikleştirebilir.
Sonuç olarak, yapay zeka yazılım mühendisliğini daraltmak yerine dönüştürmektedir. Rutin ve tekrarlayan görevler otomatikleşiyor olabilir, ancak yazılımcıların daha yaratıcı ve yenilikçi işlere odaklanmaları, hatta yeni iş alanları ve fırsatlar yaratmaları için zemin hazırlanıyor.
Yazdığın 6 maddeden start up ve girişimcilik maddesine katılıyorum.Çünkü küçük ölçekteki girişimlerin bu araçlarla her türlü projeyi gerçekleştirme imkanları artacak bu sayede rekabetçi piyasa herkese açık hale gelebilecek.Onun dışında yapay zeka başka mühendislerin bu araçları kullanarak kendi alanlarındaki yazılım projelerine katılma imkanını verecek.Bunun örneği Texas ta bir üniversite öğrencilerini kendi alanlarında yapay zekayı bir google gibi kullanacak hale getirecek yapay zeka uyumlu eğitimlere her alanda başlamış.Yani her mühendis yapay zeka desteği alarak bir İT çalışanı niteliğine sahip olacak.Bilgisayar ve yazılım alanında mezun olanların kanımca ihtiyacı asgari bir düzeye inip az ve öz bir istihdam ihtiyacı olacak.(Girişimcilik becerisi olanlar dışında)
Şu 4 dakikalık güzide video konu ile ilgili alakalı sakız gibi uzatılan binlerce saatlik içeriklerin , tartışma programlarının vs. yerini aldı bile. Çok şükür hocam sayesinde bugün de aydınlandık:)
@@bakiakgun. Baki 🙂🤘
Türkiye'de sorun yapay zeka değil çok fazla mezun olması. Her yere adım başı üniversite açıldı ve bunların büyük bölümünde kaliteli bir eğitim yok. Her sene bilgisayar mühendisliğinden 80 bin kişi mezun oluyor buna yönetim bilişim sistemleri gibi diğer bölümleri de eklersen 300 bin kişi bir de buna diğer mühendislik bölümlerinden mezun olup yazılıma kayanlar ve 6 aylık boot camplerden gelenleri eklersen piyasada ne kadar fazlalık olduğunu düşünün. YÖK ilk etapta 20 üniversitede 4 yıllık ve 2 yıllık toplam 70 yapay zeka mühendisliği ile ilgili bölüm açılacağını açıkladı. Önümüzdeki senelerde işsiz yapay zeka mühendisleri görmeye başlarız. Arz talep dengesi gözetilmeden bu kadar bölüm açıldığı için sonu işsizlik oluyor boşa harcanan paralar ve yıllar olarak geri dönüyor
canlı yayın yap ya çok sarıyordu 40dk yapsan bile olur seviliyorsun.
Konuyla alakasız bir soru soracağım. Bu alana yeni yöneldim ve videolarınızla karşılaştım sizden bilgi alabileceğimi düşünüyorum. Yazılımcı olmak istiyorum ve herşeyin en başındayım. Techcareer eğitim için uygun mu sizce?
Hocam, sohbet çok güzeldi, fakat en sondaki geçiş bir anda Doom oynuyormuşum hissini verdi; korktum. :) :)
Doom’u goren izleyici ❤️🤘
Abi sonunda hatırladın burayı :d Bu arada ben full stack web developer olarak kendimi geliştiriyordum. Ancak yapay zekanın bu seviyeye ulaşmasıyla oraya da damladım. bence hangi alanda olursa olsun yapay zeka hakkında bilgi sahibi olunmalı, o zaman işsiz kalınma şansı yok.
Bende full web stack istiyordum şimdi bunlardan dolayı acaba veri alanina mi yönelsem diye düşünüyorum yolumuz açık olsun
Şu enerjiye ihtiyacımız var şef
Abi nerelerdesin ya, özlettin kendini. Yine aynı enerji devam olması güzel.
Bilgisayar mühendisliği lisans olayını internetten hallettik diyelim. Fizik ve Matematik Lisans bölümlerini de merak ediyorum onun için araştırma yapmadım yani oradaki dersleri de üniversiteye gitmeden nereden öğrenebiliriz ? Uygulama taraflarını nasıl halledebiliriz laboratuvar kısımları falan ?
Baştan belirteyim mühendislikte alacağın matematik ve fizik dersleri için diyorum bunları, yazılım sektörüyle aram çok iyi değil makine mühendisliği okuyorum ancak matematik ve fizik zaten ortak dersler;
Herhangi bir üniversiteye gittiğinde de Fizik ve Matematikte de zaten bir şey değişmiyor, eleman gelip slayttan açıp okuyor, sonra soru çözüyor geçiyor, MIT'nin Stanfordun vs. yıl yıl hocalarının ders kayıtları artık açık şekilde paylaşılıyor gir izle bizim akademisyenlerden daha iyi oldukları aşikar.
Laboratuvar desen ülkemizde bomboş mevzu talimatları veriyor sen yapıyorsun güya somutlaşmışmış ssss*.sinler. Aynı şekilde bu uygulamalı derslerin de videolarının hepsini açık kaynaklı bir şekilde bulabilirsin.
Hatta şunu söyleyebilirim matematik ve fiziği internetten vs. açık kaynaklardan öğrenmen daha sağlıklı. Şuan tüm ülke popülasyonu boğaziçili denen elemandan matematik öğrendiğini sanıp calculusu veriyor ama adam rezalet hiçbir şey öğretmiyor. Aç professor leonard'ı izle, boğaziçilinin 10 dkda anlattığı dersi 2 saatte anlatıyor ama gerçekten adam gibi anlatıyor ve bence öğrenmek tam olarak bu, sınava geçmeye yönelik değil, adam sana gerçekten matematiği köküne kadar öğretiyor. Fizikte ve diğer derslerde de, sınavı geçmeye yönelik değil dersleri ve konuları gerçekten, üşenmeden kısa kesmeden didik didik köküne kadar öğreten insanlardan öğrenip üstünde çalışmalısın.
Diğer türlü sadece dersi geçiyorsun. 4 yıl sonunda diploma alıyorsun sonra chatGPT mesleğimi çaldı diye ağlıyosun.
@@JohnMoran_Blues çok teşekkür ettim uzunca yazmışsın. bende teşekkür mahiyetinde instagramdan ekleyip özel olarak başka bilgiler vermek isterim sana. önemli. dün buradan uzunca bir yorum yazdım ama yorumum gitmiyor sanırım youtube da ya da benim internet ile alakası var. Sağol umarım görüşürüz teşekkür ettim.
Abi merhaba ben MIS öğrencisiyim. Çoğu insan gibi html , css , js öğrenerek başladım bu işe. Ne yapacagımı pek bilemiyorum. C# .net öğrenip backend dünyasına giriş yapsam mı diye düşünüyorum. Ya da hazır js biliyorken react node js ile full stack devam mı etmeliyim pek bilemedim. Şuan sektörde bahsettiğim yol haritalarından hangisine sahip bir yazılımcı daha kolay iş bulur. Bir sorum daha var sektöre şuan 0 dan girdiiğini varsayarsak nasıl ilerlerdin neler yapardın. Fikrin benim için çok önemli şimdiden teşekkür ederim
rez
#rez
rez babuşş
Vanilla js biliyorsan ve bilmek derkende xmlHttpRequest yacak kadar en azından biliyorsan react a geçmeni tavsiye ederim back-end için node düşünebilirsin mern stack developer diye araştır dostum
ahah abi samsunluyum evet dayı çok kullanıyorum . ama azalttım instanbula gelince da :D
Amerika’da sponsor şirket bulma ile ilgili bir video gelse keşke yapay zeka yazılım alanında çalışmak için
abi çok havalısın lan hayran kaldım
çok güzel bir video olmuş.
Ali abi sistem ve ağ uzmanlığının yazilimcilara göre artı ve eksileri sence nedir yaz tatili icin calistigim havalimani magazasinin bilgi islem birimi icin staj yapma imkanim doğdu bilisim 4.sinif ogrencisiyim 2.donem full stajim var sence bunu degerlendirmeli miyim ve sistem ag uzmanlari abd de durumlari nasil acava
Oyun tasarlamaya başlamak istiyorum ama çok kararsizim başlayamadım bir türlü.
ali abi backend için amerikada hangi dil yaygın ?
Ingilizce 🇺🇸 - Saka bir yana, bence Node.js (Next, Nest) ve Python (Flask, Django) falan.
Özlettin abi kendini ya
@@foryourhappines ben de özledim abim 🤘
Ayrıca 200 üniversite açılması beni yapay zekadan daha çok korkutuyordu nitekim de korktuğum başıma geldi, 1 sene boyunca düzgün staj bulamayıp en son IT olarak yaptım stajımı. Geri dönüş bile olmadı başvurduğum 250-300 firmadan. Başvurduğum bir firmaya gelen staj başvurusu sayısı 10.000'di. Yani söyleyeceğim dostlar yapay zekaya gelene kadar bir sürü sorun var önümüzde ve tek çözümü daha çok çalışmak.
Abi metrodayım dinleyemiyorm bitiyo mu bitmiyo mu sen onu söyle bana direkt :d
Abi bir şeyi merak ettim şimdi yapay zekayı kullanan rakip şirketler mühendislerle çalışmadan nasıl öne çıkabilir veya saçma bi düşünce mi benim ki
Saçma değil bence, öyle olursa maliyetleri düşer şirketin ve mühendislere verceği parayı başka yatırımlara harcar
@@ozgurMern demek istediğim bu teknolojileri kullanan rakip şirketler mühendisler ile yarışta öne geçiyor.
Sizce 25 yaştan sonra bilgisayar mühendisliği okunur mu sizce
şöyle ben ikü üniversitesine mat-bilgisayar bil. bölümü okudum sana tavsiyem ; açıktan 2 yılık bilgisayar programcılığı okuman veya yoklama sıkıntısı çekmeyeceğin herhangi bir bilgisayar bölümü okuman kolay olsun üniversite , devam zorunluluğu olmadığı için okula gitmezsin vakit kazanırsın bu vakitte kodlamaya kendin çalışırsın zaten okulda öğretilen 4yılık kodlamayı sen inan güzel çalışmayla 2 -3 ayda öğrenirsin kendine bu 4 yıllığa heba etme , eğer yazılım kodlama alanını seçeceksen okulda gösterilen matematik , türkce , fizik ,donanım gibi bunlarla vakit kaybetmezsin ,birde seçeceğin yöneleceğin yazılım alanını seç atıyorum mobil seçeceksen mobil programlama dillerine bakarsın (flutter-dart , ios ) ve onlarda gelişirsin yanı demek istediğim mobil yazılım geliştirmede işe gireceksen tutup veri analizi veya web site geliştirme(html) gibi yazılım dillerinde gelişmene , derinleşmene gerek yok hangisi sana lazım ise ona yönelirsin en başta bir göz at yazılım konularına hangisi sana daha cazip geliyor ise onda gelişirsin derinleşirsin sonra fikrin değişirse ise de o program dillerine bakarsın ,işe girdikten sonra zaten kendini anlarsın diye düşünüyorum , bu kısa yolla 4 yıl sonra işe gireceğini 1 dönemden sonra okul da yoklama sıkıntısı pek olmadığından ve sınavlar zorlamadığından işe girersin hemen inan o 4 yıl hep boş kendini hemen ilgili alanda geliştirip işe girsen hemen daha verimli olur ve bir arkadaşımın dediği gibi düşünüyorum (hatırladığım); işte öğrendiklerimin okulda öğrendiklerimle alakalı değil az şey biliyormuşum işte öğreniyor insan okul sadece ismini öğretiyormuş gibi şeyler söyledi ,bence deneyim iş tecrübesi daha önemli birde bilgisayar müh. çok yelpaze olduğundan sen onlarla vakit kaybetmeden sadece işinle alakalı olan kısmı alsan hemen ne güzel olur seni ilgilendirmeyen şeylerle vakit kaybetmezsin (not: benim bu meslekle alakalı iş tecrübem yok sana kendi çapımda anladığım şeyi yazdım doğru mudur yanlış mıdır bilmiyorum bana göre böyle ama )
@@abdullahprldar6780 abdullah okul konusunda dedigin çokta mantıksız degil fakat ben arkadaşın kesinlike onu iyi yönlendirecek bir mentörü olması kanaatindeyim çünkü tek başımıza çıktıgımız yolda savsaklayabiliyoruz. Okulu eger orta üst bir ünide okuyacaksa bence okumasıda fena olmaz. Ama diyorsa imkan yok maddiyat zayıf o zaman senin dedigin şekilde yapsın. Karşı çıktıgım şey(bunda bir ihtimal yanılabilirim) mobille ugraşmasını söyleyip webe bulaşma demen. Şimdi bu şöyle sıkıntı artık full stack dedigimiz(frontend+backend) yazılımcılardan beklenen şey şu hem ön yüz tasarlasın hem arka yüzü ve artık gelinen nokta işte birde şirketin yapacagı mobil uygulamalarıda elden çıkarsın şeklinde. Ki bence bu mantıksızda degil webte react öğreniyorsun e git aynı frameworke sahip react native de öğren zor degil.
Geçenlerde iki farklı mobil devoloper gördüm birisi sektörde 2 yıldır çalışıyor ve işten çıkarılmış. İş bulamamaktan şikayet ediyordu ve hatta bu yüzden bırakmaya kadar gitmiş yani memur olmaya çalışıyorum diyordu. Diğeride gene mobil devoloper ve aynı şekilde o da 2 yıllık veya daha fazla tecrübeye sahip misal o da aldıgı maaştan yakınıyordu. Yani çok az maaş aldıgını söylüyor ve iş degiştirmeyi düşündügünü demişti işte başvurular yapıyor ama geri dönüş alamıyor e haliyle çalıştıgı yerde hoşlanmadıgı paraya devam ediyor.
Demek istedigim artık alan seçimi bence bir noktada kısıtlandı. Şuan en çok alım(ve tabii en çok rekabet) full stack veya frontendde var. Sen bunun yanına gidip mobil uygulama vs geliştiriyorsun sektör buraya dogru evriliyor gibi arkadaşada tavsiyem bunlara dikkat etmesi
MUAZZAM BİR VİDEO
Hocam kanalın şifresini hatırladı
ben valla yazilm yapmayi seviyorum parasind degilim XD madem parasi icin bu isteydiniz, meslekte ne isiniz vardi? yapamazdiniz ki
Daha kardesimin ilkokul mat sorusunu yapamayan Al mı alcakmıs isimizi PEH
battik bittik hesabiiii
Helalsın abi
Traktörün nasıl bir yazılıma ihtiyacı var?
Otonom gidiyor bu, epey bir yazilima ihtiyaci var :)
Luston bey hayal gücünüz acayip geniş sakın yazılım öğrenmeyin
@@Systematicchaos523 ismi belli olmayan bey llm eğitiyorum ve bunun için hayal gücümün olması için öyle bir şeyi ülkede görmem gerekiyor hayal gücünüz bu kadar genişse yazılım da ne başarı elde ettiniz acaba? önyargılarınızdan kurtulmamanız gelecekte size çok fazla problem yaratıcak insanlarla tanımadan tavsiye vermeyi ve dalga geçmeyi bırakmanızı şiddetle tavsiye ediyorum
@@Systematicchaos523 website yapıyorsun lmao gelip sistem mühendisi bana tavsiye veriyorsun yapay zekanın potensiyelini kendinizinde bilmediğinden eminim
@@Systematicchaos523 yorumum silindi aynı mesajı size bir daha yazmicam kendinizi bir sk sanmasanız çok iyi olucak özetle
Böyle devam edersen sağlam bir layoffta cikarilip aç kalirsin
@@bahadr9986 Selamlar :) nasil yani nasıl devam edersem 🤔
th-cam.com/video/BHjF_7Md8DU/w-d-xo.htmlsi=KmX8m3IxJjFMlkol
Sana saglam bir side job oneriyorum elektronik .hobi olarak ogren istersen marangoz ol. El isi gerektiren bisey ogren.birde yapay zeka guncesi var youtubede onlari takip et .trendi kacirma kardesim.ben senin iyi niyetli bir insan oldugunun farkindayim.hayirli isler.
th-cam.com/video/ZBoXlxPy0UU/w-d-xo.htmlsi=RPJhGCmz-FHPe5gj
th-cam.com/video/tJpKfuTTKAM/w-d-xo.htmlsi=dlc2HVyDOM9wGvs-
:) hadi bakem
bafralı mısın :P
bitti abi bitti kapat dükkanı
Bitmedii bitemezzz kimse bitiremezz
@@GEZGİN_12 nayır nolamaz
Ne yabayi