Convolutional Neural Networks - What are they?

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  • เผยแพร่เมื่อ 29 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 10

  • @Jaimetu0012
    @Jaimetu0012 4 ปีที่แล้ว +6

    Una explicación absolutamente profesional 😆

    • @BitBoss
      @BitBoss  4 ปีที่แล้ว +1

      Me vas a sonrojar jaja muchas gracias tío 😁

  • @alejandra_camargo_monroy
    @alejandra_camargo_monroy 4 หลายเดือนก่อน +1

    Excelente explicación

  • @jeanleonardoestradaroque9857
    @jeanleonardoestradaroque9857 2 ปีที่แล้ว +1

    Excelente video.

    • @BitBoss
      @BitBoss  2 ปีที่แล้ว

      Muchas gracias Jean ^^

  • @jaimeandresmolinacorrea7380
    @jaimeandresmolinacorrea7380 3 ปีที่แล้ว +1

    Buen vídeo!

    • @BitBoss
      @BitBoss  3 ปีที่แล้ว +1

      Muchas gracias, me alegro de que te guste :D

  • @sebastianmurciasanchez1303
    @sebastianmurciasanchez1303 ปีที่แล้ว +2

    Muy buen video pero tengo una duda yo pensaba que kernelizar era el proceso de pasar de pasar una dimensión a otra aplica lo mismo aquí o es diferente el concepto ?

    • @BitBoss
      @BitBoss  ปีที่แล้ว +2

      Gracias ^^ Sobre la pregunta, kernelizar es el proceso de aplicar una máscara como la que has visto en el vídeo a una imagen obteniendo otra de igual (por ejemplo si usas padding y 1 stride) o de menor tamaño. Reducir la dimensión de la imagen es el producto de kernelizar solo si no se usa padding o se usa un stride mayor que 1. Todo esto es si te refieres al tamaño de la imagen cuando hablas sobre dimensión.

    • @sebastianmurciasanchez1303
      @sebastianmurciasanchez1303 ปีที่แล้ว +1

      @@BitBoss valee muchísimas gracias por responder :D