Ahora que me he estado metiendo en estos temas me quedan mas dudas respecto el porque de hacerlo así y no de otra manera. Pero se agradece tu introducción al tema.
Este es el video que mejor explica como funciona una ANN convolucional. Estaría excelente que nos ayudaras a como implementarlo por ej. en Keras. Muchas gracias por compartir tu conocimiento. Ojala sigas haciendo mas videos son muy didácticos.
¡Me has alegrado el día! Tengo en cuenta lo de la implementación en Keras. Siempre que el tiempo me lo permita seguiré subiendo vídeos. Muchas gracias por la valoración y por tu idea ^^
Eso es material para otro vídeo, uno denso por cierto, en este me limito a explicar cómo se aplica cada capa. Normalmente se inicializan los kernerls con unos pesos aleatorios y se entrenan con backpropagation pero no soy capaz de contestarte a esta pregunta con un comentario y con la garantía de no equivocarme, te dejo un enlace por si te interesa hacer una lectura profunda sobre el tema: www.jefkine.com/general/2016/09/05/backpropagation-in-convolutional-neural-networks/
Excelente video, super util y muy bien explicado! muchas gracias
Muchas gracias por valorarlo 😊
Es la mejor explicación que he visto hasta e momento.
Excelente explicación, muy buena metodología. Sería interesante un vídeo así, Pero con una imagen con colores.
Hacia tiempo que no veía un video explicando las redes convolucionales tan útil. 6'39'' realmente bien aprovechados. Genial. Enhorabuena!
Me alegro muchísimo de que te sirva. Comentarios como el tuyo me recargan la motivación para seguir haciendo más. Muchas gracias Miguel!
Ahora que me he estado metiendo en estos temas me quedan mas dudas respecto el porque de hacerlo así y no de otra manera. Pero se agradece tu introducción al tema.
Este es el video que mejor explica como funciona una ANN convolucional. Estaría excelente que nos ayudaras a como implementarlo por ej. en Keras. Muchas gracias por compartir tu conocimiento. Ojala sigas haciendo mas videos son muy didácticos.
¡Me has alegrado el día! Tengo en cuenta lo de la implementación en Keras. Siempre que el tiempo me lo permita seguiré subiendo vídeos. Muchas gracias por la valoración y por tu idea ^^
me encantan tus videos
Muchas gracias tío, me ilusiona verte por aquí desde el principio 😉
Me encantan tus videos, sería espectacular que explicarás una red neuronal de aprendizaje por refuerzo
Gracias todos los demás lo explican como si estuviéramos todos usando python
genial, le doy 5 estrellas
muy buena explicación, gran video
Muchísimas gracias, me alegro de que te guste ^^
Madre mía cuántas técnicas, quien fuera el que las inventó 😂😂. Buen video 👌
Y más que quedan por ver jeje, muchas gracias 😉
me gustaría ver esta explicación en código, muy buenos videos gracias hacer esto mas llevadero jaja
Buena idea! intentaré desarrollarla cuando pueda ;) y gracias por valorar el esfuerzo ^^
Gracias buen video
Gracias a ti por comentármelo! ;)
Ya pero, ¿como saber que filtro poner?¿en esa matriz filtro que valores tiene?¿o como se actualiza como en tu video de retropropagacion?
Eso es material para otro vídeo, uno denso por cierto, en este me limito a explicar cómo se aplica cada capa. Normalmente se inicializan los kernerls con unos pesos aleatorios y se entrenan con backpropagation pero no soy capaz de contestarte a esta pregunta con un comentario y con la garantía de no equivocarme, te dejo un enlace por si te interesa hacer una lectura profunda sobre el tema: www.jefkine.com/general/2016/09/05/backpropagation-in-convolutional-neural-networks/