Maaf bu saya ingin bertanya. Pada bagian yang non linear sign(-5) = -1 karena lebih kecil dari 0 sehingga di golongkan negatif. Saya ingin bertanya 0 nya itu dapat darimana ya bu?
Ibu sebelumnya terimakasih banyak telah membuat video ini sangat membantu saya 🙏 Kebetulan saat ini saya sedang menyusun tugas akhir dengan topik klasifikasi svm, dalam perhitungan terkendala di pencarian nilai alpa (optimum ld) bu, untuk itu izin bertanya mengenai pergitungan nilai alpha i (optimal ld) bisa dihitung secara manualnya bagaimana ya bu? Terimakasih bu 🙏
Bu kalau kasus klasifikasi data penjualan pakainya yang model linear atau non linear Bu...kasus dalam penelitian saya itu klasifikasi penjualan lampu dan fiting. Saya bingung bu buatnya gimana...mungkin bisa dibantu
Setiap kernel punya kekurangan kelebihan mas, kl untuk multiclass dr yg pernah saya coba data iris terendah akurasi kl pakai sigmoid, Ada bbrp riset yg pernah saya baca digabung 2 kernel, tp saya blm pernah coba sampai kesitu mas
Izin bertanya bu, untuk contoh kasus pertama yg svm linear. Nilai kelas Y nya itu jika dikasus klasifikasi, apakah seperti pengelompokkan layak atau tidak layak yg dimisalkan? Misalnya jika hasil persamaan itu nilai 1 maka dia layak, namun jika nilainya -1 dia tidak layak. Apakah seperti demikian?
@@UmiMahdiyah kalau nilai X itu diambil dari faktor penentunya bukan bu? Misalnya untuk menentukan nilai layak tidak layak itu ditentukan dari jumlah tanggungan dan jumlah anak yg bersekolah, apakah itu bisa dijadikan nilai X?
![เบิ้ล ปทุมราช - อ้ายกินดอง น้องลาบงัว ft. สแน็ก อัจฉรีย์ [OFFICIAL MV]](http://i.ytimg.com/vi/-OK--KaSPcI/mqdefault.jpg)
bu boleh buat contoh soal perhitungan analisis sentimen dari sebuah komentar
Maaf bu saya ingin bertanya. Pada bagian yang non linear sign(-5) = -1 karena lebih kecil dari 0 sehingga di golongkan negatif. Saya ingin bertanya 0 nya itu dapat darimana ya bu?
Ibu sebelumnya terimakasih banyak telah membuat video ini sangat membantu saya 🙏
Kebetulan saat ini saya sedang menyusun tugas akhir dengan topik klasifikasi svm, dalam perhitungan terkendala di pencarian nilai alpa (optimum ld) bu, untuk itu izin bertanya mengenai pergitungan nilai alpha i (optimal ld) bisa dihitung secara manualnya bagaimana ya bu?
Terimakasih bu 🙏
Iya gimana cara untuk mencari nilai alpha i nya buk?
Assalamu'alaikum
Buk, kalau mau menghitung dari coding python bagaimana ya? 🙏🙏🙏
Bu kalau kasus klasifikasi data penjualan pakainya yang model linear atau non linear Bu...kasus dalam penelitian saya itu klasifikasi penjualan lampu dan fiting. Saya bingung bu buatnya gimana...mungkin bisa dibantu
Assalamualaikum kak,bisa minta nomor Wa nya🙏
Untuk penggunaan 3 label kelas baiknya menggunakan kernel apa ya mbak?
Setiap kernel punya kekurangan kelebihan mas, kl untuk multiclass dr yg pernah saya coba data iris terendah akurasi kl pakai sigmoid,
Ada bbrp riset yg pernah saya baca digabung 2 kernel, tp saya blm pernah coba sampai kesitu mas
bu kalau misal y nya itu -1,0,1 itu bisa ga bu?
Secara manual agak berbeda perhitungannya mas, multiclass
Izin bertanya bu, untuk contoh kasus pertama yg svm linear. Nilai kelas Y nya itu jika dikasus klasifikasi, apakah seperti pengelompokkan layak atau tidak layak yg dimisalkan?
Misalnya jika hasil persamaan itu nilai 1 maka dia layak, namun jika nilainya -1 dia tidak layak. Apakah seperti demikian?
Iya mbak, y adalah label/target bisa pakai -1 dan 1 atau 0 dan 1, disesuaikan
@@UmiMahdiyah kalau nilai X itu diambil dari faktor penentunya bukan bu?
Misalnya untuk menentukan nilai layak tidak layak itu ditentukan dari jumlah tanggungan dan jumlah anak yg bersekolah, apakah itu bisa dijadikan nilai X?
@@UmiMahdiyah jika saya masih ada yg ingin ditanyakan tentang SVM bisa hubungi ibu lewat apa ya?😁
Soalnya masih aga kebingungan
@@nurhalimah2282 email k saya mbak umimahdiyah@gmail.com
@@nurhalimah2282 iya mbak benar x itu atribut, nilai indikator penentu target dalam hal ini punya mbak Nur adalah layak tidak layak