【8分で分かる】データサイエンティストとデータアナリストの違い

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  • เผยแพร่เมื่อ 14 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 34

  • @aiby8596
    @aiby8596  4 ปีที่แล้ว +1

    【視聴ガイド】
    01:13 データサイエンティストとデータアナリストの仕事の違い
    04:14 データサイエンティストとデータアナリストのスキルの違い

  • @drkk91
    @drkk91 3 ปีที่แล้ว +6

    内容もさることながら、プレゼンの手法としても大変参考になります。
    メッチャわかりやすい

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว

      ありがとうございます!!

  • @rfurukawa4301
    @rfurukawa4301 4 ปีที่แล้ว +2

    まさに今日疑問に思っていたことでした。
    とても腑に落ちました。

    • @aiby8596
      @aiby8596  4 ปีที่แล้ว

      ありがとうございます!!

  • @無垢の巨人が嫌い
    @無垢の巨人が嫌い 3 ปีที่แล้ว +3

    めちゃくちゃ参考になりますー!

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว

      ありがとうございます!

  • @dism1233
    @dism1233 2 ปีที่แล้ว +1

    全く知識がないのですが、統計検定を受けるか、ビジネス統計スペシャリストを受けるか迷っています。どちらから勉強すべきでしょうか。

  • @ff-3647
    @ff-3647 3 ปีที่แล้ว +3

    えぇ、、データサイエンティストってJSも書ける必要があるのですね、、
    PythonかRだけでよいと勝手に 考えていました、、、

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว

      PythonもしくはR、そしてSQLが最も大事です!
      JSはWebサイトでデータ貯めるところとか広告運用・アクセス解析に使うことがあるので、マーケ領域でDSやりたいならスキルとしてあればいいという感じです!フロントエンドエンジニアレベルに書ける必要はないです!

  • @増本あたおかでもかわいい
    @増本あたおかでもかわいい 3 ปีที่แล้ว +5

    現在大学1年で情報系の学部に通っており、データアナリストになりたいとぼんやり思っていました。
    そこで、統計検定以外で就活のために取っておいた方が良い資格はありますか?また、統計検定は最低何級を取っといたほうがいいですかね?

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว +3

      統計検定であれば2級以上のレベルが望ましいかと思います!
      あとは有名どころだとG検定とか基本情報技術者、応用処理技術者の資格とかですかねー!
      ただ資格を取ることだけを目的にしないようにしてください!頑張ってください!

    • @増本あたおかでもかわいい
      @増本あたおかでもかわいい 3 ปีที่แล้ว +1

      @@aiby8596 返答ありがとうございます!
      頑張ります!

  • @holysunset3905
    @holysunset3905 3 ปีที่แล้ว +2

    ありがとうございます

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว

      ご覧いただきありがとうございます!

  • @德永浩己
    @德永浩己 4 ปีที่แล้ว +3

    ありがとうございます。

  • @Ti-zl9cy
    @Ti-zl9cy 2 ปีที่แล้ว

    とても参考になりました。ありがとうございます。
    質問なのですが、例えばエクセルからAIに入れるデータを抽出してデータベースを作るだけ、という仕事はデータサイエンティスト、アナリストの両方には入らないということでしょうか?

  • @1b14now6
    @1b14now6 4 ปีที่แล้ว +2

    お尋ねしたいのですが、cs50のコンピュータサイエンス初級レベルはどの大学レベルだと思いますか?
    また、moocのデータドリブン講座で感情的不透明なデータの仮説思考の判断も学ぶ事が出来るかご存じでしょうか?
    お手数をおかけします
    何卒、よろしくお願いします

    • @1b14now6
      @1b14now6 4 ปีที่แล้ว

      こちらの因果関係や複雑なバイアス,感情的なプラスもmoocのData Driven Decision Makingで学べるかご存じでしょうか?
      th-cam.com/video/lKvhvowD8vg/w-d-xo.html

    • @1b14now6
      @1b14now6 4 ปีที่แล้ว

      失礼致しました
      edxで因果関係の講座がありました
      Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions

    • @aiby8596
      @aiby8596  4 ปีที่แล้ว +2

      申し訳ございません。これらのコースを受講したことがないので明確に断言出来ません。
      ただC言語をメインで基本的なことを学ぶようですので、大学の学部レベルかと思います。
      ここら辺は大学によって差が出るわけではないので、どの大学レベルとは言えません。
      修士以上の研究をする上では研究室のレベルを見たほうがよいかもしれません。客観的な指標としては論文投稿数など。
      せっかくご質問いただいたのにあまり回答になっておらず申し訳ございません。

    • @1b14now6
      @1b14now6 4 ปีที่แล้ว +1

      @@aiby8596 様、早々のご返信ありがとうございます
      はい、かしこまりました
      これからも、宜しくお願い致します

    • @aiby8596
      @aiby8596  4 ปีที่แล้ว +1

      @@1b14now6 よろしくお願いします!

  • @jannedaaiki1
    @jannedaaiki1 3 ปีที่แล้ว +2

    とてもためになる動画ありがとうございます!
    気になっていたことでした!
    「データサイエンティスト」の働き方に興味があるのですが
    普段のお仕事の仕方について実際の様子など教えていただけたら嬉しいです。
    ちなみにデータサイエンティストは皆企業に所属する形なのでしょうか。例えばフリーランスの人も多かったりするのでしょうか。

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว +1

      ありがとうございます!
      会社によって色々な働き方があるので一概には言えないですが、
      事業会社のデータサイエンティストであればビジネスよりの課題設定から実装エグゼキュージョンまで上流から下流まで広くやることが多く
      コンサル側のデータサイエンティストであれば複数企業の案件を持ちデータ分析部分に特化している人が多いイメージです。
      そもそもデータサイエンティストとは言わず、機械学習エンジニアと呼ぶことも多いです。
      私はこの1月に転職いたしまして、そもそもデータサイエンスに活かせるデータが貯まっていない状態なので
      新たなデータを取得し顧客体験に還元するPJ推進
      プラットフォームの企画設計、データ基盤作成
      みたいなところを推進し徐々にデータ活用進めていく予定です。
      データ活用を進める前段階から進めているところですので、正直データサイエンスの活かしどころがなかなかない状況です。
      前職は豊富にデータがあったので、機械学習使ってPJ単位でCRMの最適化とかコンテンツ自動生成とかやってました。
      基本会社に所属している人が多いイメージです!

    • @jannedaaiki1
      @jannedaaiki1 3 ปีที่แล้ว +1

      @@aiby8596 ありがとうございます!
      場面に応じていろいろなことが求められるのですね。
      魅力的に感じました!
      お教えいただきありがとうございました。

  • @pogggers5595
    @pogggers5595 3 ปีที่แล้ว +2

    22歳未経験高卒では難しいでしょうか。大学入り直すべきでしょうか

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว +1

      今から大学に入り直すよりは、SEとして働きつつデータサイエンスの勉強を独学で進めるという方向がよいかと思います!

  • @Yeonp
    @Yeonp 3 ปีที่แล้ว +1

    ありがとうございます!subscribeしました(^^)
    データアナリストとデータサイエンティストの数学の能力って大きく違いますかね?現在データアナリストとして仕事をしていて、基本的な数学はできているつもりですが、友達からデータサイエンティストになるには優れた数学能力を持たないといけないって言われ気になっているものでした…ご回答していただけると助かります!

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว +1

      ありがとうございます!業務内容によるかと思います。私自身大学院で数学はしっかり学んだつもりですが、実際現在の業務において数学力が必要とされているかと言われるとそんなこともありません。ただ機械学習手法や統計学を理解する上では必要なので、数学力を付けておいて損はありません。

    • @Yeonp
      @Yeonp 3 ปีที่แล้ว +1

      お忙しい中ご回答していただきありがとうございます!!勉強になりました!!!

    • @aiby8596
      @aiby8596  3 ปีที่แล้ว

      @@Yeonp 引き続きよろしくお願いします!