Sentiment Analysis Komentar Dengan Python & Go - Study Case Video dari Channel Guru Gembul Part#2

#backend #backendmagang #golang #sentimentanalysis #gurugembul #youtubecomments #contentanalysis #techanalysis #videoreaction #youtubetrends #machinelearning #programming #python #viralvideo
link repo GitHub : github.com/med...
silahkan di fork, jangan lupa stars ygy.. thx
Sentiment analysis, juga dikenal sebagai opinion mining, adalah teknik dalam bidang Natural Language Processing (NLP) yang digunakan untuk menentukan sentimen atau emosi yang terkandung dalam teks. Tujuan dari sentiment analysis adalah untuk mengidentifikasi apakah teks tersebut memiliki sentimen positif, negatif, atau netral. Ini sangat berguna dalam berbagai aplikasi, seperti analisis ulasan produk, pemantauan media sosial, dan analisis opini publik.
Menggunakan teknik sentiment analysis dan data dari TH-cam, dalam video ini akan menganalisis komentar-komentar dari video Guru Gembul untuk mengetahui apakah reaksi penonton cenderung positif, atau negatif.

[@backendmagang5913]

karena ada yang mau reponya, repo sudah sy cantumkan di description video ya. terimakasih.

[@andihidayat1241]

Menarik ini

[@violentmania]

Sikit learn 😅

[@latief333]

Wow keren banget, bisa jadi penelitian klo alasan pengangkatan masalahnya bagus😊

[@backendmagang5913]

Terimakasih.. Semoga bermanfaat..

[@arifmuhamadthalhah9043]

keren video nya mas , terimakasih😃😃

[@backendmagang5913]

Terimakasih.. Semoga bermanfaat..

[@haryantonovi]

sesama cilacap saya perlu japri bang.

[@backendmagang5913]

silahkan pak di deskripsi channel ada LinkedIn saya.

[@erikhafsah]

wah buat skripsi S1 Teknik Informatika nih bagus

[@backendmagang5913]

Semoga bermanfaat

[@aldiiyg]

W Content mas, Keren

[@backendmagang5913]

terimakasih.. semoga bermanfaat..

[@lexteroz]

mau reponya dong mas, thanks mas kontennya!

[@backendmagang5913]

udh di add di desc video ya. terimakasih. semoga bermanfaat.

[@danielpsrb]

mas kalau misalkan pake channel youtube lain selain channel guru gembul, dapat dataset dan api nya dri mana?

[@backendmagang5913]

hmm sepertinya masnya kurang memperhatikan video. Di video sudah dijelaskan kalau untuk data2 TH-cam itu menggunakan Yotube Data API V3. Masnya bisa explore nanti bagaimana mengambil data2 channel dengan keyword tertentu disitu. Dan untuk dataset yang digunakan sebagai pre-trained model untuk saya kumpulkan sendiri dan menggabungkan juga dari data - data terkait cyber bullying yang bisa didptkan di inet. semoga menjawab ya.. terimakasih.

[@danielpsrb]

keren mas,, btw ini pake algorima macine learning apa? kalau boleh tau

[@backendmagang5913]

pada video disebutkan algoritma yang digunakan adalah Naive Bayes. pada projectnya ditunjukan pada file "train_model.py", disitu terdapat penggunaan dependency scklearn.naive_bayes, tepatnya pada MultinomialNB. MultinomialNB adalah model klasifikasi dari sklearn.naive_bayes yang digunakan untuk klasifikasi dengan data berbentuk vektor fitur. Semoga membantu ya. Terimakasih.

[@danielpsrb]

@@backendmagang5913 btw judul ini bisa saya angkat gak mas ke judul penelitian saya jurusan IT, tpi channel youtube nya gua gnti channel yt lain, boleh mas?

[@backendmagang5913]

@@danielpsrb hmm sejauh yang saya bisa jawab sih, project saya ini opensource. jadi silahkan saja mau difork di GitHub.

[@diazjubairy1729]

Ngelabelinnya kalo positif atau negatif gimana ? Manual ?

[@violentmania]

Iya 😅

[@oz2967]

mau bang

[@backendmagang5913]

udh di add di desc video ya. terimakasih. semoga bermanfaat.