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영상퀄 미쳤다
와.. 다른 강의영상보다 이 영상 하나의 임팩트가 진짜 크네요 왜 이제 찾았지..
감사합니다!! :)
헷갈렸는데 한방에 해결됬습니다. 정말 최고십니다..ㅠㅠ
감사합니다!! 🤗
설명도 목소리도 미쳤습니다
감사합니다!!
이런 분이 바로 일타강사죠 바로 좋아요 구독 했습니다 ❤
크 감사합니다!!
유투브 보면서 처음으로 댓글 남깁니다. 명쾌한 설명 정말 감사합니다. 너무 궁금했던 내용인데 쉽게 잘 설명해 주셨네요. 복 받으세요. 고맙습니다.
너무 헷갈렸는데 이제 이해가 됐어요 목소리도 너무 예쁘시고..감사합니다
이해가 되셨다니 좋네요!! 감사합니다 😆
@@growinglyn 저도 현업 사업, 경영관리에서 데이터분석으로 빌드업을 준비하고 있어요 너무 멋있으세요 응원합니다
오 그렇군요!! 감사합니다 저도 응원해요 같이 화이팅 합시당 :D
진짜 굿😊 감사합니다
지금까지 봤던 정확도,재현율, F1 설명중 단연 최고입니다.!!앞으로도 좋은 설명 계속 부탁드립니다
와우 감사합니다!! 🤩
계속 헷갈렸는데 아주 명쾌해졌어요! 머릿속이 뿌~옇던것이 깨~끗해졌습니다 감사해요🎉
정말 감사합니당 ㅠ.ㅠ 이거정말하나도이해안가서 힘들었는데 개념정리 정말 쏙쏙잘되서좋아요!!!!!!! 너무감사해요!!!!!!!!!!!!!!
감사합니다!!! 🤓
우왕 굳!! 땡큐 베리 소 마치!!! 감사합니다.
노 프라블럼!!
한번에 이해했습니다. 감사합니다!
헷갈리는 모델 지표를 너무 알기쉽게 설명해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 앞으로도 분석관련해서 많은 영상이 올라오면 좋겠네요
감사합니다!! ㅎㅎ
친절한 설명 감사합니당!!
설명도 쉽고 목소리도 좋으시고
감사합니다! 😊
영상이 너무 좋네요. 감사합니다 ㅎㅎ
완전 귀엽고 유익하네요
감사합니다 😊
정확도는 TP+TN / TP+FP+FN+TN 이네요
영상에서 말씀하신 부분은 정분류율이라고 표현했고 Precision를 정확도라고 표현했네요. 교재에 따라 정밀도, 정확도 둘 다 사용하기도 해서 영어표기 항상 같이 확인해야 하는 것 같아요
감사합니다 🙂
😊😊
👍
BigS 영상들 섭렵 중이시군요! 감사합니다 😄
안녕하세요 그로잉린님! 덕분에 평가지표에 대한 이론적 이해가 가능했습니다. 그런데 궁금한 점이 있어요! YES or NO의 2*2 같은 단순한 예측이 아닌, 4*4, 5*5같은 예측 모델이라면, 평가지표의 식은 어떻게 되나요?
카테고리도 같은 원리로 A를 A라고 예측했으면 맞춘 것, A를 B, C, D 등 다르게 예측했으면 전부 그 합을 틀린 것이라고 생각하고 보시면 됩니다!
@@growinglyn 완벽히 이해되진 않았지만, 어떤 느낌인지 알겠어요! 친절한 답변 감사합니다!
07:20 F1 스코어를 구하는 공식에서 (1/정확도 + 1/재현율) * 2 = (정확도*재현율/정확도 + 재현율)*2 가 어떻게 가능한지 이해가 가지않습니다ㅠ
(1 / (1/정확도 + 1/재현율)) * 2 이런 의미였어요! ㅠㅠ
4444444444 너무 귀여웠어요..ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ
감사합니다 :D
너무 재밌게 잘 봤어요 감사합니다🥰
감사합니다! :D
![[머신러닝] 다중 분류 모델 성능 측정 (accuracy, f1 score, precision, recall on multiclass classification)](http://i.ytimg.com/vi/8DbC39cvvis/mqdefault.jpg)
![[머신러닝] 다중 분류 모델 성능 측정 (accuracy, f1 score, precision, recall on multiclass classification)](/img/tr.png)
![[34] 분류 모델 지표의 의미와 계산법 : True Positive, False Posivite, True Negative, False Negative](http://i.ytimg.com/vi/VbJHlCDOteU/mqdefault.jpg)
영상퀄 미쳤다
와.. 다른 강의영상보다 이 영상 하나의 임팩트가 진짜 크네요 왜 이제 찾았지..
감사합니다!! :)
헷갈렸는데 한방에 해결됬습니다. 정말 최고십니다..ㅠㅠ
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설명도 목소리도 미쳤습니다
감사합니다!!
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크 감사합니다!!
유투브 보면서 처음으로 댓글 남깁니다. 명쾌한 설명 정말 감사합니다. 너무 궁금했던 내용인데 쉽게 잘 설명해 주셨네요. 복 받으세요. 고맙습니다.
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오 그렇군요!! 감사합니다 저도 응원해요 같이 화이팅 합시당 :D
진짜 굿😊 감사합니다
지금까지 봤던 정확도,재현율, F1 설명중 단연 최고입니다.!!
앞으로도 좋은 설명 계속 부탁드립니다
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우왕 굳!! 땡큐 베리 소 마치!!! 감사합니다.
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한번에 이해했습니다. 감사합니다!
헷갈리는 모델 지표를 너무 알기쉽게 설명해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 앞으로도 분석관련해서 많은 영상이 올라오면 좋겠네요
감사합니다!! ㅎㅎ
친절한 설명 감사합니당!!
설명도 쉽고 목소리도 좋으시고
감사합니다! 😊
영상이 너무 좋네요. 감사합니다 ㅎㅎ
감사합니다!!
완전 귀엽고 유익하네요
감사합니다 😊
정확도는 TP+TN / TP+FP+FN+TN 이네요
영상에서 말씀하신 부분은 정분류율이라고 표현했고 Precision를 정확도라고 표현했네요. 교재에 따라 정밀도, 정확도 둘 다 사용하기도 해서 영어표기 항상 같이 확인해야 하는 것 같아요
감사합니다 🙂
😊😊
👍
BigS 영상들 섭렵 중이시군요! 감사합니다 😄
안녕하세요 그로잉린님! 덕분에 평가지표에 대한 이론적 이해가 가능했습니다. 그런데 궁금한 점이 있어요! YES or NO의 2*2 같은 단순한 예측이 아닌, 4*4, 5*5같은 예측 모델이라면, 평가지표의 식은 어떻게 되나요?
카테고리도 같은 원리로 A를 A라고 예측했으면 맞춘 것, A를 B, C, D 등 다르게 예측했으면 전부 그 합을 틀린 것이라고 생각하고 보시면 됩니다!
@@growinglyn 완벽히 이해되진 않았지만, 어떤 느낌인지 알겠어요! 친절한 답변 감사합니다!
07:20 F1 스코어를 구하는 공식에서 (1/정확도 + 1/재현율) * 2 = (정확도*재현율/정확도 + 재현율)*2 가 어떻게 가능한지 이해가 가지않습니다ㅠ
(1 / (1/정확도 + 1/재현율)) * 2 이런 의미였어요! ㅠㅠ
4444444444 너무 귀여웠어요..ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ
감사합니다 :D
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감사합니다! :D