Bonjour Adam : attention, on travaille en pondéré, c'est-à-dire avec des coefficients (les n_i). Dans l'exemple qu'on utilise depuis la première vidéo, on est dans une classe de 25 élèves. L'effectif total est donc 25. L'effectif total serait 6 s'il y avait uniquement 6 élèves dans la classe, avec 1 élève par valeur. Or ici, pour chaque valeur, tu as le plus souvent plusieurs élèves. Les autres vidéos sur le sujet, pour la plupart, ne travaillent pas en pondéré - ce qui m'a décidée à faire cette série de 4 vidéos - , il faut faire attention aux coefficients. Revois le début de cette vidéo ou de la précédente : l'effectif total est la somme des n_i, la somme de tous le effectifs dans le tableau. Donc, dans notre exemple, 25. C'est le nombre d'individus de la population qu'on étudie.
Vraiment merci pour tes vidéo très claire et précise,juste essaye de mettre un voice codeur pour t’as voix je sais pas si c’est juste moi mais j’en suis amoureux 😂
@@djamasafa7068 Bonjour Djama. Comment cela "linéaire" ? Je ne comprends pas ta question parce que je ne sais pas ce que signifie l'expression "interprétation linéaire". Peux-tu me donner plus d'éléments pour que je sache ce que tu souhaites comprendre ?
@@charmuzelle oui l interprétation linéaire aide a déterminer la mediane on appelle l intervalle médian bref on utilise que ds le cas on a une variable quantitatif continue et non discrète sinon merci j trouvé 😁😘 vs êtes ns prof formidable 😘
@@djamasafa7068 Merci Djama. Oui, dans un cas de variable continue en statistiques, on parle de "classes", les classes sont des intervalles (dont j'ai parlé dans ma vidéo n°4 de statistiques à 1 variable), et la classe médiane est la classe centrale, dans laquelle se trouve l'individu central en cas d'effectif total impair ou les 2 individus centraux en cas d'effectif total pair. J'imagine que selon les pays, le vocabulaire peut différer. À la fac, j'avais un prof chinois, ses notations de topologie étaient inversées par rapport aux nôtres. Je ne connais pas du tout le terme d'"interprétation linéaire" en statistiques à 1 variable. Pour moi, le mot "linéaire" évoque une fonction linéaire dont une notion de proportionnalité. Je ne sais pas si ça a un rapport. Ou alors, en statistiques à 2 variables, l'approximation d'un nuage de points par une droite, appelée régression linéaire. Quand on trace le polygone des effectifs cumulés croissants dans une série statistique à 1 variable continue, on fait en effet des approximations qu'on pourrait qualifier de "linéaires" puisqu'on trace des segments de droites. Contente que tu aies trouvé le renseignement qui te manquait, là, je sèche ;-)
Merci infiniment pour cette leçon gratuite
merci pour la demonstration de la formule de la variance , je suis heureux d avoir trouver ce video
Merci à toi, Mohamed.
Merci madame surtout pour Köning ça m'a beaucoup aider 👍💖
Merci ❤❤
Magnifique la vidéo merci beaucoup
J'aime bien votre vidéo ! Merci !
Merci de l'aimer. Je trouve les couleurs si importantes pour se repérer dans ces formules barbares... Et je plains les daltoniens ;-)
Super j'ai tout compris. merci pour la démo sa m'a beaucoup aidé lors de mon interrogation 👍👍👍
Très belle vidéo. Merci
Merci beaucoup 😍🥰
Merci beaucoup
10:56 l'effectifs total normalment cest :6 et pas 25 non ?
car L’ effectif total « N »: c’est le nombre de valeurs dans la série statistique.
Bonjour Adam : attention, on travaille en pondéré, c'est-à-dire avec des coefficients (les n_i). Dans l'exemple qu'on utilise depuis la première vidéo, on est dans une classe de 25 élèves. L'effectif total est donc 25. L'effectif total serait 6 s'il y avait uniquement 6 élèves dans la classe, avec 1 élève par valeur. Or ici, pour chaque valeur, tu as le plus souvent plusieurs élèves. Les autres vidéos sur le sujet, pour la plupart, ne travaillent pas en pondéré - ce qui m'a décidée à faire cette série de 4 vidéos - , il faut faire attention aux coefficients. Revois le début de cette vidéo ou de la précédente : l'effectif total est la somme des n_i, la somme de tous le effectifs dans le tableau. Donc, dans notre exemple, 25. C'est le nombre d'individus de la population qu'on étudie.
ton voix yakho 😂😂😂
merci beaucoup pour l'explication
thank u so much
Thank you. I am very surprised that you watch my videos in French. Are you francophone? Are there subtitles?
Vraiment merci pour tes vidéo très claire et précise,juste essaye de mettre un voice codeur pour t’as voix je sais pas si c’est juste moi mais j’en suis amoureux 😂
Un Jolie vedio
Merci de l'Algérie 🇩🇿🇩🇿
Bjr mdme merci bcq pour cettd vidéo j très bien comprise et j aimerai aussi que tu face en cas de variable quantitatif continue😁
Bonjour Djama. Je pense en avoir parlé dans la vidéo de statistiques n°4 : th-cam.com/video/88WMbfFI_3c/w-d-xo.html Tu me diras si c'est cela ou pas.
@@charmuzelle oui mdme ms j voulais exactement comment on calcul l interprétation linéaire de la médiane 😊 merci en avance
@@djamasafa7068 Bonjour Djama. Comment cela "linéaire" ? Je ne comprends pas ta question parce que je ne sais pas ce que signifie l'expression "interprétation linéaire". Peux-tu me donner plus d'éléments pour que je sache ce que tu souhaites comprendre ?
@@charmuzelle oui l interprétation linéaire aide a déterminer la mediane on appelle l intervalle médian bref on utilise que ds le cas on a une variable quantitatif continue et non discrète sinon merci j trouvé 😁😘 vs êtes ns prof formidable 😘
@@djamasafa7068 Merci Djama. Oui, dans un cas de variable continue en statistiques, on parle de "classes", les classes sont des intervalles (dont j'ai parlé dans ma vidéo n°4 de statistiques à 1 variable), et la classe médiane est la classe centrale, dans laquelle se trouve l'individu central en cas d'effectif total impair ou les 2 individus centraux en cas d'effectif total pair. J'imagine que selon les pays, le vocabulaire peut différer. À la fac, j'avais un prof chinois, ses notations de topologie étaient inversées par rapport aux nôtres. Je ne connais pas du tout le terme d'"interprétation linéaire" en statistiques à 1 variable. Pour moi, le mot "linéaire" évoque une fonction linéaire dont une notion de proportionnalité. Je ne sais pas si ça a un rapport. Ou alors, en statistiques à 2 variables, l'approximation d'un nuage de points par une droite, appelée régression linéaire. Quand on trace le polygone des effectifs cumulés croissants dans une série statistique à 1 variable continue, on fait en effet des approximations qu'on pourrait qualifier de "linéaires" puisqu'on trace des segments de droites. Contente que tu aies trouvé le renseignement qui te manquait, là, je sèche ;-)