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07:00 「傾き2、切片2」→「傾き2、切片1」
コメント固定した方がいいのでは？
今週ITパスポートの受験があるので、今まで学んだことをより立体的に知ることができて面白かったです！
毎回思うけどこれ無料で見ていんだ😮
まじありがたい動画ありがとうございます
話の内容もわかりやすいですし、とても聞きやすいです。
ありがとうございます😊！
ありがとうございます！毎回楽しみにしてます！お体に気をつけて頑張ってください！
嬉しいコメントありがとうございます！！定期的にしっかり更新できるようにがんばります！！
この辺の話は何回聞いても面白いですね。続きを楽しみにしてます。
コメントありがとうございます！！はい！近々次回作も公開予定です！！
わかりやすすぎる！！
ありがとうございます！！そのようにおっしゃっていただき嬉しいです！！
AI初学者にとってわかりやすかったです。15分見るのもつらかったので歳を感じる・・・
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです！！ありがとうございます！！1時間以上のコンテンツも多数あるのでぜひ、、、
子供に「アルゴリズムえほん」を読んであげています。とても助かります。頑張ってください！
おぉ、すごいお子さんですね、、！！笑ありがとうございます！！
@@imanyu_programming ご返信ありがとうございます。まだ5才の女の子ですので全く内容は理解してませんが(笑)
ありがとうございます。勉強させていただきます。
用語が漠然としていたので非常に理解できました。
モデル 理解 データ 分析 パラメータ 誤差学習 推論 出力 分類３つ 答えデータを教師データ一緒に学習chat aiの元与えられたデータや特徴を元に 特徴やデータを自動抽出ーアナリティクス分析、fxとかも 自ら試行錯誤ールンバ
びっくりするぐらいタイムリーな動画見つけれた！ありがとうございます！！
こちらこそご視聴いただきありがとうございます！！！！！！
昔Unityやったことあるけどプログラムってめちゃくちゃ難しいですよね
それぞれ分かりやすい説明で助かりました
何回も観ると少しづつですが理解できるようになりました。教えてほしいのですが、ディープラーニングがこれまでの手法と比べどのような点が異なり、どのような影響をもたらしているのでしょうか？あと、現在のディープラーニングをベースとした人工知能についどのような問題点があるのでしょうか？
説明がわかりやすい！どっかのプログラミングスクールはカキリュラムがクソすぎるからすごいありがたい^ ^助かります！
どこか気になりますが😂ありがとうございます！！
東北大学大学院ではAI領域は強いんでしょうか。
グループ分けは分類問題なので ソフトマックス関数から クロスエントロピー誤差をみる 考えでよろしいでしょうか？
動画の7：00のところを確認して欲しいです。傾き2、切片2が良いパラメータとありますが、切片１が正しくないですか？もしそうでしたら、コメント欄に書いておいた方がいいと思います。
ご指摘ありがとうございます！！おっしゃるとおりですね、、コメント記載しました！
@@imanyu_programming 確認してくれてありがとうございます！
傾き2で切片2？
無料のPDF教科書がありませんか？
🥰人脳との違いはテキスト、文脈からの類語の峻別が出系ないことだけですかね？あと、コンテクストごちの理解もできるはずですが。今のチャット形式は、そうでなくてももう普通に解析機として組み込み可能な回路ですよね？ その所用ミニマムサイズは軍用ではどこが初発で、いくらで買えますか。イルミナティがあなたから買います情報。
切片1，、、？
初めて、Kさんの動画にバッドをつけさせていただきました。
今、Pythonで勉強中です٩(๑❛ᴗ❛๑)۶チャンネル登録失礼します
以前の動画も参考にしながら、今後の講義を楽しみにしています！ (^o^)
コメントありがとうございます！！是非是非楽しんでください！！
LBGTが増えたら、AIでも男女見分けれるんだろうか？
AIが人の心を読み取れるようになれればいけそうですね
エキスパートシステムの説明も書かないと
あなたのビデオに感謝します。gamefiをプレイする方は、アジアの部族パンクゲーム、fomoをレビューさせてください。
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