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1:48:41抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画になります🧑💻🙏drive.google.com/drive/folders/1rIjmBSMdAQppMBKKwVJX8Ky5iWgfvfwy?usp=sharing
フォルダが空のようです．．．
動画無いです
フォルダが空っぽです...確認お願いします
動画データのアップお願いします。
無料でこういう講座やってくれるの本当に助かります！
こちらこそありがとうございます😊！
大変勉強になります。ありがとうございます。
入門4から挫折しました。習っていないことを言われ理解が追い付かないです。でも皆さん理解しているんですよね。すごい。。
がんばろ！
3:56:17 accuracy(y,t) だけだとエラーになったのでaccuracy(y,t,task='multiclass',num_classes=3)にしたら解決出来た メモ
~~~~~~~~~.... メモこの無駄ない書き方怖いし臭いし好き
これを聞くといまにゅーさんの声の聴きやすさがアナウンサーと同等以上であるのがよくわかります。普段２倍速で聞くのですが、説明だけでなく声の区切りや１音の発生の聞き取りやすさはすごいです。
そのようにおっしゃっていただき嬉しいです😭
ディープラーニングを実装するためにというテーマ。実務への落とし込みに向け、まさに挫折していたところでしたので本当にありがとうございます。無料の動画で要望するのは厚かましいかもしれません。または、有料ものでもご紹介いただけると有難いのが、1:48:42 のあと ミニバッチ学習の解説、是非お願いいたします。
ちょうど本を買って勉強を始めていたところなので，すごく助かっています．ミニバッチ学習の板書説明が途中で途切れていますが，今後修正していただけると助かります！！！！
1:33:33 今日の進捗。ここまでのノートのスクリーンショットを写真に残してあるので、次回続けてみる時は、そのスクリーンショットで軽く内容をもう一度振り返りながら学習を再開する。
3:49:39 大変分かりやすくありがたいです。以下、バージョン変更によりコード記述に変更点がありました。＃学習を行うTrainer Lightning ２.４.０ version. trainer=pl.Trainer(max_epochs=30,accelerator='gpu',devices=1,deterministic=True) の記述で稼働します。
信じられないくらいの神動画でした。。。勉強させていただきます！
良かったです🤣🔥
プレゼントと分かりやすい授業ありがとうございます！夏からイマニュさんお世話になってます。引き続きお世話になります！！！！
いまにゅさんからのクリスマスプレゼントえぐすぎるて！
3:13:52y = net(x)ではなくy = net.forward(x)ではないですか？
g検定を数日後に控えているのですが、覚えていた知識が実装だとこう使えるのか～とわくわくしました。投稿ありがとうございました。
これは凄い！Udemyにも日本語講座は少ないからうれしい
少ないですよね。。。是非楽しんでください！！！
@@imanyu_programming おすすめの書籍はありますか？
udemy有料でも、私が知る限りでは、pytorch lightningの日本語での講座は見当たらないので、chainer,tenserflow,keras,pytorch igniteをわからないながら少しずつやってきた私には、日本語で4時間無料講座とは、びっくりです。
ありがとうございます！！😆
Udemyで一通り習い、復習で聞いています。この講義わかりやすい😲
ありがとうございます！
ディープラーニング講座、お疲れ様でした、そして有難うございます、アメリカ遠征より日本語の方が大変助かります
ミニバッチのところはカットされているんですか
おふたりともめちゃくちゃ声が良いですね！笑それはさておき、学んでみたくなりました！😊🙌
ありがとうございます！！そう言っていただけて嬉しいです☺️
非常に分かりやすい動画を無料でなんて、感謝します！ありがとうございます。講師の方が、ところどころで、「○○のために、これをやっています」と振り返ってくれるのが本当に分かりやすいですね。でも、どれだけ動画がわかり易くても、この分野を勉強するにあたり、「関数」とか「e」「log」にネガティブな印象を持っているときついでしょうね。幸いにも数学は教えていたこともあり、苦手意識がないので助かっていますが。
半分までは凄く分かりやすくて感動。あやめからはまたあやめか感がw
いまにゅさん、おしゃれパーマですね！わかりやすい講座、いつもありがとうございます😂
ありがとうございます！！😂
あかん、声とペンの音で寝てまう
この講義で使われている手書きの丸とか線が綺麗な新円とか直線になるソフトが気になります。20:27 こうやって、プレゼン出来たらいいなーと思いました
私も知りたいです。どんなハードかソフトか。気になります！
goodnotesですよ！ipadでの解説と思われます
@@rb6070 ありがとうございます😭
昨日は最後まで学ばせていただく予定でしたが。コラボのGPUの設定で保存してから、エラーが表示され続け解消されず、進まなくなり断念しましたー。あっ、でも今実行したらエラーでなくなりました。なんでかな。でも改めて難しいと感じました。はじめはいい感じでしたがコード見ながら書いてるあたりから何しているのかわからずただの作業になってしまいました。他の方の動画みてからまたチャレンジします。
お世話になっております。抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画について、TH-cam上で共有頂いていたURLからアクセスしましたが、GoogleDrive上のフォルダが開かれるのみで、動画ファイルは見当たりませんでした。『ミニバッチ学習』の動画についてアクセス方法をご提示いただけますと幸いです。
ミニバッチ学習の動画のアップロードをお願い出来ますでしょうか
このハードウエアの商品名を教えてください。便利そうなのでぜひ！使いたいと思ってます！
わしもしりたい
私も知りたいです。
3:28:14calc_accuracyで正解率を算出された方いますか？先生の精度に比べて、valは0.6333、testは0.5667など低い値しか出ないので、どこか間違えてそうで不安です。算出された方がいたら、ぜひ値を教えていただきたいです。
ノートのツール名が気になります。仕事の打ち合わせで使えそう。
どの講座を聞いても前置きが長すぎて、自己紹介とか、AIとは、から進歩出来なくて苦しんでいます。今度こそ期待して聴きます。どうか中身まで辿り付きますように。
概要欄のタイムラインを使うとスキップできますよ。
講座と関係ありませんが、説明中に使われてる手書きソフトはなんというものでしょうか？
goodnotes5(ipadアプリ)です
ミニバッチ学習の動画がみれません。宜しくお願い申し上げます。
3:27:00までの結果は同じなのですがその後のaccuracyの値だけが異なってしいまいます。原因がわかりません。プログラミング初学者なので原因の探し方もいまいちわかりません。
自分も同様です。以下推測ですがtrain_loader = torch.utils.data.DataLoader(train, batch_size, shuffle=True, drop_last=True)をして90個の学習データをランダムに10個ずつのデータに分割していますが、その分割されたデータが動画と自身で異なっているのだと思います。
いまにゅさんのユーチューブで学んでいますが、今回も非常に分かりやすいです。１点教えていただければ大変助かるのですが、ディープラーニング入門５章(3:56)、from torchmetrics.functional import accuracyの後、accuracy(y, t)を入力すると、 TypeError: accuracy() missing 1 required positional argument: 'task'が出るのですが、エラー回避方法が分かれば教えてください。よろしくお願いいたします。
すいません、エラーへのご質問は承っておりません！🙇♂️
合っているか分かりませんが、accuracy(y, t, task="multiclass", num_classes=2)にしたら出来そうですよ！
@@名無しのしょぼん 私も同じエラーで止まっていたのですが、私の場合、accuracy(y, t, task="multiclass", num_classes=3)で出来ました。よく分からないので調べたいと思います。
私も同じエラーがでました。koji sagawaさんの accuracy(y, t, task="multiclass", num_classes=3) でエラーがなくなりました。ありがとうございます。
どなたかわかる方がいたら教えてください...3:20:50y_label == t でエラーが起きるのですが,理由がわからず困っております。エラー：Ecpected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
「ランタイムタイプの変更」からgpuを使用するようにしましたか？
動画更新ありがとうございます、2:57:20のところでy＝net.forward(x) y と入れるとNotImplementedErrorと出てしまいますどうすればよいですか？
申し訳ございませんが、エラーのご質問は承っておりません🙇♂️
順伝播の関数定義のところでdefの位置が揃っているか確認してみてください！私も同じミスをしてしまったのですが、defの位置を揃えると直りました！( ・∇・)
@@yukasakaguchi6279 私もエラーが起こり、defの位置がずれていました。困っていたので助かりました。本当にありがとうございます。
最高！！！！！！
ありがとうございます🤩
最急降下法のところで、傾き分引いたところの傾きが同じだったらどうなりますか？ずっと同じところを行き来するんでしょうか？そもそもそんなことは起こらないですか？
これはUdemy講座でもなかなか無いレベルですね
間違いないです！！！🤩
@@imanyu_programming いまにゅさんに惚れ込んで学習してましたが、弘松さんに浮気します（笑）
@@daisuke-taekwondo せめて半々でお願いします☺️笑
概要欄のプレゼントを申し込みフォームから希望しましたが、PDFの送信がありません。もう1回申し込んでも構わないでしょうか？
再送したらメールが届きました。ありがとうございました。活用させていただきます。
kerasとかならまだしも、pytorchの日本語解説はあんま無いし神。動画だし。しかも4時間。研究室入るときに、あったらよかったのに。
大変遅くなりました😭🙇♂️そうなんですよ、PyTorchはなかなかないんですよね、、、
やばすぎる….
Pytorch-LightningでJupyter-Labで”trainer = pl.Trainer(max_epochs=30, gpus=1, deterministic=True)”で”MisconfigurationException”とでます。GPUの有無で発生しているようですが、上記のコードでGPUのないPCでの記載方法をご教授ください。gpus=0やgpus=Noneでは解決しませんでした。
ついに始まってしまったか…
ASMRやん
1:53:55 自分用メモ
ミニバッチの説明カットされていませんか？
後ほど確認します！！
@@imanyu_programming ありがとうございます講座最高ですん！
まだカットされたままです是非アップお願い致します@@imanyu_programming
1:30:00
1:21:23
2:40:27
みゅーん 47:58
内容良いのにサムネが派手すぎて怪しいからクリック率で損してると思う笑
テンポ悪すぎて理解しづらいです独特の間があるけど、何か読みながらやってますよねあの間で何やってるのか分からなくなってくる書きながらやるのも、書き終わるの待つから眠くなってくるとにかくテンポが悪いですいまにゅーさんが最初に「私じゃないけどご安心下さい」って言ってたけど、全然安心出来ませんでした
ホントそう。1文字づつタイプしている様子は編集で2倍速以上に加速するくらいの仕事をして欲しい。そもそも他の人は初めから2倍速で観ているのか！？
1:48:41
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accuracy(y,t,task='multiclass',num_classes=3)
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~~~~~~~~~....
メモ
この無駄ない書き方怖いし臭いし好き
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普段２倍速で聞くのですが、説明だけでなく声の区切りや１音の発生の聞き取りやすさはすごいです。
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ディープラーニングを実装するためにというテーマ。実務への落とし込みに向け、まさに挫折していたところでしたので本当にありがとうございます。
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ちょうど本を買って勉強を始めていたところなので，すごく助かっています．
ミニバッチ学習の板書説明が途中で途切れていますが，今後修正していただけると助かります！！！！
1:33:33 今日の進捗。ここまでのノートのスクリーンショットを写真に残してあるので、次回続けてみる時は、そのスクリーンショットで軽く内容をもう一度振り返りながら学習を再開する。
3:49:39 大変分かりやすくありがたいです。以下、バージョン変更によりコード記述に変更点がありました。
＃学習を行うTrainer Lightning ２.４.０ version.
trainer=pl.Trainer(max_epochs=30,accelerator='gpu',devices=1,deterministic=True) の記述で稼働します。
信じられないくらいの神動画でした。。。勉強させていただきます！
良かったです🤣🔥
プレゼントと分かりやすい授業ありがとうございます！夏からイマニュさんお世話になってます。引き続きお世話になります！！！！
いまにゅさんからのクリスマスプレゼントえぐすぎるて！
3:13:52
y = net(x)
ではなく
y = net.forward(x)
ではないですか？
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これは凄い！Udemyにも日本語講座は少ないからうれしい
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是非楽しんでください！！！
@@imanyu_programming
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udemy有料でも、私が知る限りでは、pytorch lightningの日本語での講座は見当たらないので、chainer,tenserflow,keras,pytorch igniteをわからないながら少しずつやってきた私には、
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ありがとうございます！！😆
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ありがとうございます！
ディープラーニング講座、お疲れ様でした、そして有難うございます、アメリカ遠征より日本語の方が大変助かります
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そう言っていただけて嬉しいです☺️
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いまにゅさん、
おしゃれパーマですね！
わかりやすい講座、
いつもありがとうございます😂
ありがとうございます！！😂
あかん、声とペンの音で寝てまう
この講義で使われている
手書きの丸とか線が
綺麗な新円とか直線になるソフトが気になります。
20:27
こうやって、プレゼン出来たらいいなーと思いました
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ipadでの解説と思われます
@@rb6070 ありがとうございます😭
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3:28:14
calc_accuracyで正解率を算出された方いますか？
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算出された方がいたら、ぜひ値を教えていただきたいです。
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3:27:00までの結果は同じなのですがその後のaccuracyの値だけが異なってしいまいます。原因がわかりません。プログラミング初学者なので原因の探し方もいまいちわかりません。
自分も同様です。以下推測ですが
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train, batch_size, shuffle=True, drop_last=True)
をして90個の学習データをランダムに10個ずつのデータに分割していますが、その分割されたデータが動画と自身で異なっているのだと思います。
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3:20:50
y_label == t でエラーが起きるのですが,理由がわからず困っております。
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そもそもそんなことは起こらないですか？
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間違いないです！！！🤩
@@imanyu_programming いまにゅさんに惚れ込んで学習してましたが、弘松さんに浮気します（笑）
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概要欄のプレゼントを申し込みフォームから希望しましたが、PDFの送信がありません。
もう1回申し込んでも構わないでしょうか？
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動画だし。しかも4時間。
研究室入るときに、あったらよかったのに。
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そうなんですよ、PyTorchはなかなかないんですよね、、、
やばすぎる….
Pytorch-LightningでJupyter-Labで”trainer = pl.Trainer(max_epochs=30, gpus=1, deterministic=True)”で”MisconfigurationException”とでます。GPUの有無で発生しているようですが、上記のコードでGPUのないPCでの記載方法をご教授ください。
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みゅーん 47:58
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