آموزش یادگیری عمیق 8- پروژه تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی عمیق (deep learning)-دیتاست mnist
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 20 พ.ย. 2023
- دوره آموزش یادگیری عمیق (Deep learning)
جلسه هشتم - پروژه شماره 1 - تشخیص اعداد دیتاست mnist با استفاده از شبکه عصبی عمیق (Deep learning)
.
در این جلسه تمامی مفاهیمی که در جلسات گذشته یاد گرفتیم رو در قالب یک پروژه عملی مرور خواهیم کرد. ابتدا دیتاست mnist رو از کتابخانه keras فراخوانی میکنیم، سپس عملیات پیش پردازش رو انجام میدیم. در مرحله بعد شبکه عصبی عمیق رو با استفاده از لایه Dense از کتابخانه tensorflow و keras میسازیم. تمامی پارامترهای مربوطه رو با هم مرور میکنیم و در نهایت مدل رو train میکنیم.
بعد از کامل شدن فرآیند یادگیری مدل، دقت الگوریتم رو بررسی کرده و نمودار تغییرات تابع هزینه (loss function) برای دو مجموعه train و test رو با هم مقایسه میکنیم.
.
دوره های مرتبط با این دوره:
دوره آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل آموزش برنام...
دوره آموزش یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته • دوره کامل ماشین لرنینگ...
.
ویدیوهای انجام پروژه جهت کسب مهارت کدزنی و مرور تمامی مفاهیم مرتبط:
پنج پروژه با استفاده از پایتون • پنج پروژه با استفاده ا...
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین • 3 پروژه کاملا کاربردی...
.
جلسات مرتبط:
رگرسیون به زبان ساده: • آموزش یادگیری ماشین 7 ...
انواع روشهای یادگیری ماشین: • یادگیری ماشین 2 - انوا...
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) • آموزش یادگیری ماشین 1...
.
ممنون میشم اگر آموزشها براتون کاربردی و مفید هست، لایک کنین و در کانال سابسکرایب کنین و همچنین ویدیوها رو با دوستانتون به اشتراک بذارین!
لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabb...
بهترین آموزش دنیا
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
لطف دارین
Great
thank you for the support!
مثل همیشه عالی و عالی و عالی
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی خوب بود برای جمع بندی، مرسی
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
عالی
خواهش میکنم
خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سپاس🙏
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
Great like always 💙👏
You're welcome!
perfect, thank you for your amazing contents
Glad you enjoy it!
این آموزشها بینهایت ارزشمنده!!! اصلا نمیشه براش ارزش گذاری کرد
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@@TechWithHasanAbbasi حتما آقای عباسی عزیز. اصلا من برادرزاده خودمو بوسیله آموزهای شما ترغیب کردم که بجای زوم کردن روی برنامه نویسی گیم بیاد سراغ هوش مصنوعی و اونم شدیدا علاقه مند شد و با دوستانش مطرح کرد! شما انقدر شیرین و روان درس میدید که آدم متوجه میشه! متاسفانه دانشگاهها اینطوری نیستن! درضمن کاربردی آموزش میدید ! فقط امیدوارم که آموزهای شما ادامه داشته باشه! بینهایت ممنونم
عالی بود ای کاش کد ها رو هم قرار میدادین
سلام دوست عزیز
خواهش میکنم، خوشحالم از آموزشها راضی هستین
اگر از آموزشها راضی هستین ممنون میشم با دوستانتون به اشتراک بذارین و با این کار به رشد کانال کمک کنین
کدها رو سعی میکنم به زودی در دسترس قرار بدم
استاد سلام. ممنون از آموزش شما
یکم مباحث سخت شد و یه سوال داشتم
تو قسمت آموزش های ماشین لرنینگ از کتابخانه ی تصاویر اعداد استفاده کردید و با اسپلیت train , test رو جدا کردید . میخواستم بدونم میشه از همون روش برای این کتابخانه هم استفاده کرد و علت اینکه به این شکل train و test جدا شد چی هستش ؟
باتشکر
سلامت باشین
درست ترین کار این هست که ابتدا داده های تست و آموزش رو جدا کنین بعد استاندارد کنید
@@TechWithHasanAbbasi 🙏🌟
استاد چطور میشه تشخیص داد از کدوم اکتیویشن یا از کدوم اپتیمایزر باید استفاده کنیم؟
ویدئوهای زیر رو مشاهده کنید
آموزش دیپ لرنینگ 9- اعتبار سنجی متقابل (cross validation) چیه و چطور بهترین پارامترهارو پیدا میکنه؟
th-cam.com/video/3aQVY3znnWU/w-d-xo.html
آموزش دیپ لرنینگ 10 - بهینه سازی هایپر پارامترهای شبکه با استفاده از grid search و random search
th-cam.com/video/5PNxg3XSVgg/w-d-xo.html
Salam, shoma hamin Project ro to C++ wa bedune estefade az Library ha( tensorflow ya kras) mitunid amuzesh bedid? Toye Community Farsi faghat Python hast :D.
سلام دوست عزیز
ممنون بابت کامنتتون
بله امکانش که هست، من قطعا آموزش به زبان c++ رو خواهم داشت
فعلا تمرکز روی پایتون هست و به محض اینکه دوره های مربوط به اون تموم شد میریم سراغ زبانهای دیگه
سلام استاد
ببخشید یک سوال
من یک صفحه شطرنجی ۵۰×۵۰ سانتیمتر دارم
اگه جلوی دوربین قرارش بدم و کالیبرش کنم برا اولین بار
میتونم با چرخشهای خیلی خیلی کم زاویه تغیرش تا دوربینو حساب کنم؟؟؟
بعد اگه صفحه رو عقب یا جلو ببرم زاویه بازهم تغیر میکنه؟؟
بله امکان انجام این هست
میتونین در مورد پیاده سازی کالیبراسیون و ماتریس کالیبراسیون سرچ کنین