［解答テクニック］二元配置分散分析の肝である交互作用。これでもう間違えない！

[@qchan7]

素晴らしいです。お気に入りに入れて何度も拝聴いたします。

[@DataScienceLab.]

ありがとうございますo(^o^)o

[@つばさ-y3c]

繰り返しのあるパターンの二元配置分散分析を解いて、帰無仮説を棄却or採択する！まで10分くらいかかります。
これってやっぱり慣れが大事ですか？それとも裏技ありますか？

[@DataScienceLab.]

2水準の場合限定ですが、より簡単に平方和を計算できる方法があります！
必見！2水準限定の簡便な平方和の計算方法。※計算時間短縮可能！
th-cam.com/video/zhT1qKKcGg8/w-d-xo.html

[@ねぎねぎ-v9w]

級間の平方和Sa×bと交互作用のSabは別物ですか？
テキストだと、Sa×b＝Sab−Sa−Sb
となってます。
もし宜しければご教示お願いします。

[@DataScienceLab.]

SA×BとSABは別物です。
動画中の9:06の計算は、SABの計算です。ここから、SAとSBを引いてSA×Bを計算していますが、これは、SA×B=SAB-SA-SBであるためです。

[@bomatatan]

交互作用の平方和算出の時になぜ2を欠けているのでしょうか？わからないので教えていただきたいです

[@DataScienceLab.]

主効果Aの平方和、主効果Bの平方和を求めた時と同じく、8つの各データを、A1B1, A1B2, A2B1,A2B2の4つの組み合わせの各平均に置き換えて計算しています。
4つの組み合わせの各平均の計算には2つのデータを使用しているので、×2しています。

[@なおぽん-g9o]

平方和の合計の計算で、第2項目がn✖︎平均で表せるのが理解できません。教えていただけますと幸いです。

[@DataScienceLab.]

1/n×(xの総和)^2＝n×(xの平均)^2
なぜなら、(xの平均)＝1/n×(xの総和)だからです。

[@なおぽん-g9o]

理解できました、ありがとうございます。

[@Massivehonorrrrrrrrr]

分かりやすいです！ありがとうございますm(_ _)m

[@DataScienceLab.]

よかったです(^-^)v

[@廣瀬史典-q1b]

A×B=2が何度聞いても理解出来ません。

[@耳を澄ませば-b7r]

AxBの平方和の計算する際に2倍にするのは何故でしょうか？

[@DataScienceLab.]

全平方和の計算式の各値を置き換えるからです。
例えば、A1B1の平均は(1+2)/2=1.5なので、1と2を1.5に置き換えます。A1B2の平均は(6+7)/=6.5なので、6と7を6.5に置き換えます。
だから、この例では、1.5の二乗も6.5の二乗も2回出てくることになるので2倍しています。
紙面の都合上、省略して2倍する形で表現したのですが、わかりにくかったですね、すみません(>_

[@耳を澄ませば-b7r]

@@DataScienceLab. 理解出来ました。ありがとうございました。