Я собираюсь бросить вышку, я на 3 курсе, специальность - автоматизированные системы управления, я уже очень хорошо знаю пайтон, прям уверенно, прошел все курсы, которые ты указывал в прошлых видео, сейчас занимаюсь статистикой и тихонько ухожу в ML. Дай пожалуйста оценку моим действиями, если я на собеседовании докажу, что я хороший специалист, то ведь никто не расстроится, что у меня нет диплома. Просто заниматься высшим образованием уже нет никакой мотивации, просто трачу время. Очень хочу узнать твое мнение, как мнение специалиста, спасибо.
@@madllly9980 просто взять и бросить - поступок могут расценить по разному, никто не мешает взять академический отпуск, если так уверен в своих силах и попробовать то что наметил. Потом уже принять окончательное решение, получать высшее или нет.
Я бы добавил еще один довод в пользу дата-саенса: если вы освоите это направление (т.е. будете знать высшую математику и хорошо уметь ее применять в программировании), то (с такими интеллектуальными способностями) у вас не возникнет проблем ни в одном другом направлении ИТ )
Уважаемый Константин Воронцов, сказал показательную фразу: " Я занимался машинным обучением, когда оно даже так не называлось ! " Важно не название, а скилы которые приобретаете в процессе обучения!
Крайне маловероятно, что эта профессия быстро уйдет в небытие, ибо она только начала развиваться, и до сих пор не взашла полностью, потому как появляются все новые направления.
Не знаю увидишь ли ты это но у тебя очень хорошо получается не забрасывай Если тебе это приносит удовольствие Сейчас учу питон по твоей road map ты облегчил начало не знал с чего начать спасибо за видео
С наступающем и тебя!!! я думаю если научился сам дс то вообще не проблема переучится на что угодно вдруг если дс станет не востребованным. еще можно добавить направление доставки дронами это тоже дс и многие оборонные проекты все больше начинают подключать дс
Учитывая вывод, можно сказать, что data science еще и толком не приблизилось и к пику. Более того, действительно, пока есть бизнес и такие технические разработки ,то через 5-10 лет будут совершенно иные области, которые без ds вообще не смогут существовать, имхо. Я сам достаточно долго занимался гуманитарными специальности, так и тут без даже простейших приемов и программирования оень тяжело. Это уже становится как знать английский.
DS и ML решают очень выжные вопросы бизнеса, но на двнный момент AI похож на чуть более умный молоток, чем на руку которая его держит, и тем более не голову с замыслом внутри.
Помимо прикладной части в бизнессе специалист по данным может же ведь заниматься исследовательской деятельностью получать ученную степень и т. Д. Ведь денег вливается туда очень много по всему миру при чем.
Дружище, Для популяризации датасаенса ты уже и так дохера сделал.ну выпусти теперь видос чисто за жизнь. Как ты там в свободном плавании? Как поживаешь, как выжиыаешь?
Low-code будет развиваться, т.к. не каждому нужна уникальная модель, только крупныйм разработчикам. Основной части бизнеса достаточно будет и того, что позволят как раз программы Low-code. И будет обслуживающий его человек, причем на все руки мастер, т.к. в маленьких организациях невозможно нанять несколько человек, чтобы на каждого повесить свои функции (аналитик, DevOps, MLOps, Data Engineer). MLOps сейчас уже набирает ходу, и нужно не только модельки строить, но и в продакшн их запускать, обслуживать.
Самая перспективная сфера знаний станет неактуальна через 10 лет в эпоху ИИ? Что простите? 100% это слух распространяют те, кто уже работают data scientist'ами для того чтобы сдерживать наплыв новичков в их сферу деятельности. Точно то же самое было и с программированием.
Сколько идёт прогресс, столько существуют эти песенки про скоро всех заменят, скоро всех уволят. Вспомните "Москва слезам не верит" Радион рассказывал, как не будет книг, театра.
Хм, а в начале прошлого года были совсем другие разговоры- просто говорит математику подтяните, питончику научитесь, и все, карьера попрет. В итоге 150-200 человек на вакансию и демпинг по зарплатам.
@@ИльяМайский-б8н ой, вы посмотрите на этого самоуверенного юношу. Прет с толпой и думает он самый лучший. Юноша, запомни, нужно не в саму тарелочку целиться когда стреляешь, а чуть вперёд неё
Привет, нравится твой контент, очень интересна тема Data science, но вообще понятия не имею, чем они занимаются, на Ютубе супер расплывчато об этом говорят. Можешь, пожалуйста, снять ролик или провести трансляцию, где выполняешь task по DS в реальном времени, чтобы новички поняли, какая работа им предстоит.
Добрый день, может вопрос не совсем по теме, я хотел бы поинтересоваться как у специалиста, что посоветуете изучать новичку на перспективу для фриланса(мне за 40 боюсь терять время) - python or C# как для новичка или что то другое. Спасибо.
Меня другое смущает, хайп поднялся большой, а специалистов по дата саенс, как я думаю, много не нужно, и конкурировать придется с выпускниками Бауманки )
Привет. Спасибо за видео. Интересно, почему для Data Scientist нет удаленной и фриланс работ, а для Data Engineer и Data Analyst есть? И второй вопрос, насколько сложен между этими тремя профессиями переход?
привет. начал обучение по твоему плану, и сейчас изучаю статистику на степике. так вот, для обработки данных в качестве языка на том курсе используют R (в частности во второй части), соответственно пришлось начать изучать и его. не скрою - сложно. как думаешь, стоит ли зацикливаться на его изучении или акцентировать внимание только на теории, но если честно это сложно представить. короче мне кажется, что я ухожу в дебри
Здравствуйте, господин. Что скажете на счёт этой Книги? Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления Дейтел Пол, Дейтел Харви.
идти в вышку однозначно. Там дофига знать высшей математике надо, а без вуза знания будут неполноценными. Только сегодня общался с человеком, который закончил курсы по data scince и сейчас его очень тормозит отсутствие базовых знаний вышки.
@@ПолинаФролова-д2л максимально близкое к computer science: прикладная математика, прикладная информатика, информационные технологии, и т.п. Сам Я закончил прикладную математику, но 12 лет назад data science ещё не была так популярна, да даже понятия такого ещё не было по сути. Сейчас студентам проще определиться с будущей профессией.
Спасибо за видео, шикарная информация! У меня есть ряд вопросов, если кто-нибудь из коммьюнити ответит, буду очень признателен: 1. В чем отличия между профессиями AI-developer и Data Scientist? 2. Реально ли быть хотя бы самозанятым в одной из этих сфер? Интересует перспектива именно предпринимательской деятельности, я паталогически не могу РАБотать как середнячок и находиться в команде с людьми, которые меня раздражают (плавали, знаем). Ну максимум удаленка, хотя бы (!) так, но вообще меня интересует внештатная деятельность, чтобы я не был подчинённым, а работал с людьми в формате сотрудничества, для меня это ключевое требование. Да и денег так больше, как правило. В данный момент я самозанятый копирайтер, но меня очень сильно интересует сфера ИИ и роботехники в том числе (если кто-нибудь обладает информацией по старту в робототехнике, то также буду очень признателен). Жду ваших ответов, специалисты :))
старт в робототехнике это для начала залететь на соревнования(например на робофесте в мск есть для студентов соревнования). прежде всего изучить ROS (Robot operation system) также знать физику, попробовать что-то на ардуино, потом перейти на raspherri pi (я хз как правильно пишется) вообще лучшего всего такие знания получать в вузе, так как там обычно есть хотя бы хорошая материальная база для всего этого
"не переживайте, даже если на позицию будет 1000 человек, если вы нормально подготовитесь, то все получится", а если все 1000 нормально подготовятся?) На самом деле, сейчас сложно даже на собес попасть, т к джунов без опыта ну очень много, я основываюсь на своем свежем опыте и на опыте знакомых. Общались с ребятами, приходили к общим цифрам - на 200 осмысленных откликов 1 оффер, так примерно, было и у меня. Мне удалось устроиться на работу, но это не чистый DS, а должность аналитика с возможным задачами в DS, а так первое время 100% ексель, ексель, ексель + переписка). Сейчас все существенно лучше, строю модель по прогнозу продаж. Большим плюсом при поиске работы у меня стало наличие свободного времени, я мог много тратить его на тестовые задания, это стало моим преимуществом перед другими кандидатами. Короче тем, кто еще выбирает путь, советую хорошенько подумать, стоит ли идти в DS, на мой взгляд, DS сейчас перегрет, это скорее про джуниорские позиции (но, по идее, все эти джуны потихоньку станут мидлами, т е тоже там будет тесно) p.s. правильно пишут другие люди, сейчас все больше требуются специалисты, готовые весь цикл сделать - создать модель, запустить в прод, поддерживать
как показывает практика из условной тысячи подавших, только пару процентов вообще что то соображают, и еще меньше сделают тестовое хорошо. И вот уже из тысячи остается человек 5. Попасть сложно да, но я думаю тут в любой сфере примерно так же, главное попасть, а дальше будет проще
c возвращением, но сколько уже прошло с момента создания канала почти два года, а у тебя за спиной все теже пейзажи, такое впечатление, что твоя работа не приносит какого-либо значимого дохода..
@@stone7291 самостоятельно по курсам, сейчас вот с сентября скилбокс прохожу, очень доволен. если бы сразу пошел туда, то сейчас уже думаю мог бы работать
@@НиколайМануилов-и1д Скилбокс в записи что-то? Какой-то платный курс? Так а может есть резон сначала пойти на дата аналитика и там потихоньку дальше прокачиваться на DS?
@@stone7291 я отучился один курс на Дата Аналитика от ТГУ - по проекту занятости населения(бесплатно), но правда курс слишком интенсивный - маленький, там что успеешь хватаешь, в целом хорошо, но мало. В теории после него можно пробовать устроиться, но лучше все же, что бы хотя бы 4 месяца поизучать, но можно после курса ещё самостоятельно пару месяцев поизучать и тогда думаю можно идти в дата аналитики
Даже если лекарство от Альцгеймера будет настолько эффективным, вряд ли оно будет таким же доступным, как парацетамол. Сперва наживутся на его производстве здорово, а потом уж при удачном стечении обстоятельств поступит в ширпотреб.
Альцгеймер давно лечится и спокойно профилактируется, ибо причины известны. Только это не для быдла, которые по поликлиникам бегают за здоровьем по полису.
@@эмм-х5х не сомневаюсь, что идеи социал-дарвинизма до сих пор востребованы, но всё же наука о данных должна служить для всего человечества и не делить его на быдло и элиту.
Почему так часто пропадаешь?!
Смотрите так же: Где искать вакансии - th-cam.com/video/Y8gij2WtE6I/w-d-xo.html
Я собираюсь бросить вышку, я на 3 курсе, специальность - автоматизированные системы управления, я уже очень хорошо знаю пайтон, прям уверенно, прошел все курсы, которые ты указывал в прошлых видео, сейчас занимаюсь статистикой и тихонько ухожу в ML. Дай пожалуйста оценку моим действиями, если я на собеседовании докажу, что я хороший специалист, то ведь никто не расстроится, что у меня нет диплома. Просто заниматься высшим образованием уже нет никакой мотивации, просто трачу время. Очень хочу узнать твое мнение, как мнение специалиста, спасибо.
@@madllly9980 просто взять и бросить - поступок могут расценить по разному, никто не мешает взять академический отпуск, если так уверен в своих силах и попробовать то что наметил. Потом уже принять окончательное решение, получать высшее или нет.
А куда пропал?Почему новых видео нет?)Очень хорошие,структурированные видео.Все понятно и доходчиво.
@@ДианаЧерницкая Рассказал, что хотел. Выпускать видео ради видео не вижу большого смысла. Думаю остановлюсь на ведении телеги только
@@DataScienceGuy и телега что то молчит
Я бы добавил еще один довод в пользу дата-саенса: если вы освоите это направление (т.е. будете знать высшую математику и хорошо уметь ее применять в программировании), то (с такими интеллектуальными способностями) у вас не возникнет проблем ни в одном другом направлении ИТ )
Солидарен!
Основы матана, тервер вообще полезно знать каждому!
@@kulibinalex Кстати, где ещё в IT применяется матан, линал, теорвер, матстат? Помимо DS.
@@ResurrectedPhoenix нигде.
@@BuffaloBill228 Даже в разработке игр?
Ооо видос в преддверии нового года, красавчик. Про нас не забываешь. =)
Уважаемый Константин Воронцов, сказал показательную фразу: " Я занимался машинным обучением, когда оно даже так не называлось ! "
Важно не название, а скилы которые приобретаете в процессе обучения!
я думаю было классно снять видео о работе в данной сфере, ибо некоторые все равно могут не до конца понимать, что делают дата сантисты:)
Ты вернулся! Ура
я и не уходил) Просто сейчас видео будут выходить очень редко к сожалению
Крайне маловероятно, что эта профессия быстро уйдет в небытие, ибо она только начала развиваться, и до сих пор не взашла полностью, потому как появляются все новые направления.
Не знаю увидишь ли ты это но у тебя очень хорошо получается не забрасывай
Если тебе это приносит удовольствие
Сейчас учу питон по твоей road map ты облегчил начало не знал с чего начать спасибо за видео
Датасаенс это основа только-только открывающегося нам анализа реальности. С автором согласен безусловно.
интересная, важная тема, круто
Привет братишь. Не пропадай так надолго. =)
по возможности не буду)
И тебя с наступающим! Вдохновил, начнём с понедельник нового года 😄
С наступающем и тебя!!! я думаю если научился сам дс то вообще не проблема переучится на что угодно вдруг если дс станет не востребованным. еще можно добавить направление доставки дронами это тоже дс и многие оборонные проекты все больше начинают подключать дс
Спасибо большое за видео, добавляет мотивации😇
Спасибо Вам большое за Ваши уроки! Вы очень помогаете людям!
Спасибо! С Наступающим)
Замечательный канал, спасибо!
С НАСТУПАЮЩИМ НОВЫМ ХОДОМ, СЧАСТЬЯ ЗДОРОВЬЯ
Снимите, пожалуйста, видео о том, чем отличается data science от ML engineer
Йоу, посмотрите кто вернулся!
Учитывая вывод, можно сказать, что data science еще и толком не приблизилось и к пику. Более того, действительно, пока есть бизнес и такие технические разработки ,то через 5-10 лет будут совершенно иные области, которые без ds вообще не смогут существовать, имхо. Я сам достаточно долго занимался гуманитарными специальности, так и тут без даже простейших приемов и программирования оень тяжело. Это уже становится как знать английский.
Спасибо за вдохновение
DS и ML решают очень выжные вопросы бизнеса, но на двнный момент AI похож на чуть более умный молоток, чем на руку которая его держит, и тем более не голову с замыслом внутри.
Помимо прикладной части в бизнессе специалист по данным может же ведь заниматься исследовательской деятельностью получать ученную степень и т. Д. Ведь денег вливается туда очень много по всему миру при чем.
А Кирилл с понедельника в новом году новой недели продолжает для нас записывать новые видео 🤘
С наступающим)
А что думаешь про GPT? Он может забрать себе работу в Data science, как ты думаешь?
Просмотрел все твои видео, спасибо большое! Есть идея на видео, что если сравнить различные курсы(Яндекс, GeekBrains), школы, по дате?
Посмотрите вступительные в школу анализа данных от яндекса. Это поможет принять решение, потяните ли и нужно ли вообще
Круто!
давно тебя не было, рад видеть. Посоветуй еще каких ресурсов для изучения для ML, мб чего новенького появилось
Привет! Думал, что ты совсем пропал( Заработался?))
С Наступающим тебя! Выпускайся почаще))
Дружище, Для популяризации датасаенса ты уже и так дохера сделал.ну выпусти теперь видос чисто за жизнь. Как ты там в свободном плавании? Как поживаешь, как выжиыаешь?
если секретарша будет Auto ML запускать то у компании появятся убытки скорее всего, а не прибыль...
Братан, возвращайся!
Low-code будет развиваться, т.к. не каждому нужна уникальная модель, только крупныйм разработчикам. Основной части бизнеса достаточно будет и того, что позволят как раз программы Low-code. И будет обслуживающий его человек, причем на все руки мастер, т.к. в маленьких организациях невозможно нанять несколько человек, чтобы на каждого повесить свои функции (аналитик, DevOps, MLOps, Data Engineer). MLOps сейчас уже набирает ходу, и нужно не только модельки строить, но и в продакшн их запускать, обслуживать.
Все верно, думаю будет развиваться параллельно все это
Последнее видео. Походу всё таки уходит сфера😀
Самая перспективная сфера знаний станет неактуальна через 10 лет в эпоху ИИ? Что простите? 100% это слух распространяют те, кто уже работают data scientist'ами для того чтобы сдерживать наплыв новичков в их сферу деятельности. Точно то же самое было и с программированием.
Привет! Куда пропал?
Сколько идёт прогресс, столько существуют эти песенки про скоро всех заменят, скоро всех уволят. Вспомните "Москва слезам не верит" Радион рассказывал, как не будет книг, театра.
Лайкни если ты смотришь эти позитивные выводы после 24 февраля 2022….
Хм, а в начале прошлого года были совсем другие разговоры- просто говорит математику подтяните, питончику научитесь, и все, карьера попрет. В итоге 150-200 человек на вакансию и демпинг по зарплатам.
ну не правда, помимо этого я говорил что надо сделать парочку пет проектов, поучаствовать в соревке и долго ходить по собесам.
@@DataScienceGuy сейчас и этого мало будет. На вакансии под 100 человек конкурсы
@@_Vashe ну так бросай это дело, чел. Лучше плакать в комментах.
@@_Vashe кто эти 150-200 человек: спецы с вышкой или выпускники онлайн курсов? Решающим фактором будет кто ты сам из этих 2х категорий.
@@ИльяМайский-б8н ой, вы посмотрите на этого самоуверенного юношу. Прет с толпой и думает он самый лучший. Юноша, запомни, нужно не в саму тарелочку целиться когда стреляешь, а чуть вперёд неё
Привет куда пропал?) 🤔
Привет, нравится твой контент, очень интересна тема Data science, но вообще понятия не имею, чем они занимаются, на Ютубе супер расплывчато об этом говорят. Можешь, пожалуйста, снять ролик или провести трансляцию, где выполняешь task по DS в реальном времени, чтобы новички поняли, какая работа им предстоит.
Добрый день, может вопрос не совсем по теме, я хотел бы поинтересоваться как у специалиста, что посоветуете изучать новичку на перспективу для фриланса(мне за 40 боюсь терять время) - python or C# как для новичка или что то другое. Спасибо.
Python
@@АлександрПокровский-к4ь согласен, пайтон
Почему опять пропал? Уволился и пошел на завод?😢
2024 год начал обучаться
Как успехи?
Кирилл привет. Не пропадай. Видосов уже 8 месяцев не было.=)
Меня другое смущает, хайп поднялся большой, а специалистов по дата саенс, как я думаю, много не нужно, и конкурировать придется с выпускниками Бауманки )
Привет. Спасибо за видео. Интересно, почему для Data Scientist нет удаленной и фриланс работ, а для Data Engineer и Data Analyst есть? И второй вопрос, насколько сложен между этими тремя профессиями переход?
Здравствуйте, вы нашли ответ на свой вопрос, если да, то можете пожалуйста поделиться
Пора идти за чайком!
Кирил, ты куда пропал? Ты пропал, мы думали дата сеанс закрывают...
Автор, вы где? Мы ждем новые порции знаний от вас. Надеюсь у вас всё в порядке!
Уже представляю себе лицо сисадмина, на которого ляжет настройка и наладка этой автоматизации. Как минимум на удалёнке работа найдется
Здравствуйте, а нужна ли вышка для трудоустройства? И какое в идеале нужно образование, чтобы не возникло трудностей с трудоустройством?
Смотря куда устраиваетесь, все просят вышку. В идеале я считаю, это 3 класса церковно-приходской.
@@BuffaloBill228 скорее автора комментария интересует вопрос, возможно ли без образования устроиться?
шанс есть, но из двух претендентов с одинаковым уровнем знаний выберут того, у кого есть вышка. Стоит держать это в голове
Расскажи куда пропал? Как карьера, поделись с братишками, начинал с твоих видосов, работаю уже 3 года
Давай новогодний стрим)
хе, уже поздновато наверно)
Есть ли в планах сделать платный курс ? И что можешь сказать про курс Анастасии Никулиной по DS?
Курса в планах нет.
Про курс Анастасии тоже сказать ничего не могу)
привет. начал обучение по твоему плану, и сейчас изучаю статистику на степике. так вот, для обработки данных в качестве языка на том курсе используют R (в частности во второй части), соответственно пришлось начать изучать и его. не скрою - сложно. как думаешь, стоит ли зацикливаться на его изучении или акцентировать внимание только на теории, но если честно это сложно представить. короче мне кажется, что я ухожу в дебри
я вообще его не учил, задания либо пропускал либо делал на питончике
@@DataScienceGuy это значительно упрощает жизнь, спасибо
@@DataScienceGuy возвращаюсь к питону
Привет, подскажи пожалуйста можно ли работать тестером не на полную занятость? Условно брать задания на выходные.
Большая вероятность, что она исчезнет, так как ии розвивается в ету сторону.
Здравствуйте, меня заинтересовала покупка вашего канала, как с вами можно связаться?
Посоветуй, пожалуйста, курсы по data science
Какие курсы более менее стоящие
Спасибо!
Привет, только начинаешь?
Как у тебя с игровой зависимостью? Любишь играть видеоигры?
Датасаентист должен заменять экономический отдел.
Куда ты пропал РОДНОООЙ?
Хочу освоить эту профессию. Как узнать, подходит ли она мне? Переквалифицироваться приходится.. Спасибо за ответ
Ставъ лайк если тоже потерял магнитик мягкий знак
Здравствуйте, господин. Что скажете на счёт этой Книги?
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел Пол, Дейтел Харви.
Не знаком с этой книгой)
Начали читать? Если да, то как вам она?
@@ИскандерРаймер-ч6н купил совсем недавно, только начал читать. Пока ничего не могу сказать.
@@BuffaloBill228 за 3к взяли?
@@ИскандерРаймер-ч6н за 2 с хуем
Подскажите пожалуйста, а что за ОДС, откуда нанимают датасайнтистов?
Open Data Science, сообщество в slack
насколько реально работать в Data Science удаленно?
Возник такой вопрос: после того как я закончу школу, чтобы стать data science стоит ли идти в вышку? Или достаточно обучаться по онлайн курсам?
идти в вышку однозначно. Там дофига знать высшей математике надо, а без вуза знания будут неполноценными. Только сегодня общался с человеком, который закончил курсы по data scince и сейчас его очень тормозит отсутствие базовых знаний вышки.
@@ДенисСередин а какое именно направление выбирать в вышке?
@@ПолинаФролова-д2л максимально близкое к computer science: прикладная математика, прикладная информатика, информационные технологии, и т.п.
Сам Я закончил прикладную математику, но 12 лет назад data science ещё не была так популярна, да даже понятия такого ещё не было по сути. Сейчас студентам проще определиться с будущей профессией.
@@ПолинаФролова-д2л прикладная математика будет лучшим выбором, если интересен DS/ML
Очень похож на человека с канала Флесс))
А что с ним стало?
Ставлю лайк за магнитики🥒
Кирилл, это рекомендации ютуб тебя не показывал или ты тоже пропал?)
Сейчас редко получается снять видео, да и поводов все меньше) но я буду стараться хотябы раз в пару месяцев что то выкладывать)
А чё с каналом ?
DataScience будет только развиваться, с каждым годом информация удваивается, а будет и утраиваться, и без аналитиков никуда.
куда пропал? водитель Т-90? или на заводе проволку крутишь?
Его просто банально отвлекает твоя mамoчкa
дякую🙂
Спасибо за видео, шикарная информация!
У меня есть ряд вопросов, если кто-нибудь из коммьюнити ответит, буду очень признателен:
1. В чем отличия между профессиями AI-developer и Data Scientist?
2. Реально ли быть хотя бы самозанятым в одной из этих сфер? Интересует перспектива именно предпринимательской деятельности, я паталогически не могу РАБотать как середнячок и находиться в команде с людьми, которые меня раздражают (плавали, знаем). Ну максимум удаленка, хотя бы (!) так, но вообще меня интересует внештатная деятельность, чтобы я не был подчинённым, а работал с людьми в формате сотрудничества, для меня это ключевое требование. Да и денег так больше, как правило.
В данный момент я самозанятый копирайтер, но меня очень сильно интересует сфера ИИ и роботехники в том числе (если кто-нибудь обладает информацией по старту в робототехнике, то также буду очень признателен).
Жду ваших ответов, специалисты :))
старт в робототехнике это для начала залететь на соревнования(например на робофесте в мск есть для студентов соревнования). прежде всего изучить ROS (Robot operation system) также знать физику, попробовать что-то на ардуино, потом перейти на raspherri pi (я хз как правильно пишется) вообще лучшего всего такие знания получать в вузе, так как там обычно есть хотя бы хорошая материальная база для всего этого
"не переживайте, даже если на позицию будет 1000 человек, если вы нормально подготовитесь, то все получится", а если все 1000 нормально подготовятся?)
На самом деле, сейчас сложно даже на собес попасть, т к джунов без опыта ну очень много, я основываюсь на своем свежем опыте и на опыте знакомых. Общались с ребятами, приходили к общим цифрам - на 200 осмысленных откликов 1 оффер, так примерно, было и у меня.
Мне удалось устроиться на работу, но это не чистый DS, а должность аналитика с возможным задачами в DS, а так первое время 100% ексель, ексель, ексель + переписка).
Сейчас все существенно лучше, строю модель по прогнозу продаж.
Большим плюсом при поиске работы у меня стало наличие свободного времени, я мог много тратить его на тестовые задания, это стало моим преимуществом перед другими кандидатами.
Короче тем, кто еще выбирает путь, советую хорошенько подумать, стоит ли идти в DS, на мой взгляд, DS сейчас перегрет, это скорее про джуниорские позиции (но, по идее, все эти джуны потихоньку станут мидлами, т е тоже там будет тесно)
p.s. правильно пишут другие люди, сейчас все больше требуются специалисты, готовые весь цикл сделать - создать модель, запустить в прод, поддерживать
как показывает практика из условной тысячи подавших, только пару процентов вообще что то соображают, и еще меньше сделают тестовое хорошо. И вот уже из тысячи остается человек 5.
Попасть сложно да, но я думаю тут в любой сфере примерно так же, главное попасть, а дальше будет проще
а универсалы требуются потому чток омпании зачастую не готовы нанимать больше 1-2 человек, и нет возможности закрыть каждый раздел отдельным человеком
@@DataScienceGuy просто года 3-4 назад, для ds не нужно было столько знать как сейчас. Питон умеешь, модельку можешь построить - все, давай работай.
Скинь свой гитхаб и резюме
@@rutherfordium1187 зачем?
c возвращением, но сколько уже прошло с момента создания канала почти два года, а у тебя за спиной все теже пейзажи, такое впечатление, что твоя работа не приносит какого-либо значимого дохода..
хе, а как же буквы магнитные?!
Юра, а если бы тебе работа приносила значимый доход, то куда бы ты тратил деньги?:)
бро отдыхай от компа иногда ) глаза сильно убитые от статической одинаковой нагрузки
))) ты так и не научился право - лево различать?
ну всё, можно выдохнуть) А я всё ещё учусь) прошёл уже год и 1 месяц) А до джуна ещё не дотягиваю) , думаю ещё минимум пол года)
А ты самостоятельно учишься? И как определяешь, что не дотягиваешь?:)
@@stone7291 самостоятельно по курсам, сейчас вот с сентября скилбокс прохожу, очень доволен. если бы сразу пошел туда, то сейчас уже думаю мог бы работать
@@stone7291 да просто определяю, до дата сайнс специалиста я вообще ничего не знаю, а как дата аналитик ещё можно было бы постараться устроиться
@@НиколайМануилов-и1д Скилбокс в записи что-то? Какой-то платный курс?
Так а может есть резон сначала пойти на дата аналитика и там потихоньку дальше прокачиваться на DS?
@@stone7291 я отучился один курс на Дата Аналитика от ТГУ - по проекту занятости населения(бесплатно), но правда курс слишком интенсивный - маленький, там что успеешь хватаешь, в целом хорошо, но мало. В теории после него можно пробовать устроиться, но лучше все же, что бы хотя бы 4 месяца поизучать, но можно после курса ещё самостоятельно пару месяцев поизучать и тогда думаю можно идти в дата аналитики
БЛЯЯЯЯЯЯЯЯЯЯЯ КРУТЯК
Даже если лекарство от Альцгеймера будет настолько эффективным, вряд ли оно будет таким же доступным, как парацетамол. Сперва наживутся на его производстве здорово, а потом уж при удачном стечении обстоятельств поступит в ширпотреб.
Альцгеймер давно лечится и спокойно профилактируется, ибо причины известны.
Только это не для быдла, которые по поликлиникам бегают за здоровьем по полису.
@@эмм-х5х не сомневаюсь, что идеи социал-дарвинизма до сих пор востребованы, но всё же наука о данных должна служить для всего человечества и не делить его на быдло и элиту.
Алло Вы здесь?