Работаю в сфере не связанной с IT и совершенно далекой от математики, зарплата мои потребности покрывает, но захотелось чего-то другого - по итогу пошел на курсы по DS в одну известную контору. Заканчиваю 2-й год по CV. Пришел к выводу, что нужна вышка, иначе будут проблемы с поиском новой работы. Сдал экзамены и поступил в магистратуру одного очень известного ВУЗа (по результатам экзаменов в верхней 1/3 абитуриентов). С сентября начинается учеба. Направление очень нравится, с математикой, правда, сложно, но буду пытаться. Со своего опыта обучения скажу так - дата-сайентисты свои зарплаты получают не просто так, это реально очень сложное направление. Без математики, без английского, без чтения научных статей тут никуда. Да… если кому интересно, мне скоро 45 :) Не знаю, как у меня все сложится, но при этом я не жалею ни одного рубля, потраченного на учебу. Всем удачи!
"Нужна вышка, иначе будут проблемы с поиском работы" Я правильно понял, что вы хотите сначала образование получить? Или все-равно сразу будете искать работу параллельно учебе? Я вам скажу как DS постоянно участвующий в собеседовании кандидатов в один из крупных банков РФ - первоочередн коммерческий опыт, если его нет, то с любым образованием будет устроиться очень сложно. При этом высшее образование зачастую тоже является необходимым фактором, но достаточно бывает любого технического или финансового
@@bogdanns2 Спасибо за информацию! Я исхожу из того, что вышка в данном направлении необходима по-любому. Во-первых, лучше и глубже понимаешь как это все работает, а во-вторых с вышкой (как мне кажется) будет проще получить коммерческий опыт сейчас, чем без нее. По крайней мере, нам обещают хакатоны и стажировки во время магистратуры с трудоустройством, если себя проявишь. Плюс ко всему, на сколько я понял (поправьте, если я не прав) сейчас в крупных компаниях прописаны требования к кандидату на должность и там необходимо уже профильное образование. То есть, если раньше у человека спрашивали, что он умеет и неважно есть ли диплом, то сейчас, как мне кажется, все идет к тому, что начинают требовать диплом, а потом уже, показывай, что ты можешь ( по крайней мере на позицию DS в какой-нибудь крупной госкомпании). И да, буду учиться и пробовать искать работу :) Попробую, может, еще параллельно pet-проект какой сваять ) Пока планы такие )
500 вакансий но есть нюанс если сделаете разбивку по грейдам то будет примерно так: intern 1-5%,junior 5-10% остальные middle-senior -80-90%. Итого Data Scientistы нужны и рынок растет но найти работу начинающим очень трудно и готовьтесь работать за 15 тыс. в Рога и Копыта или соревнуйтесь умом с выпустниками МФТИ за вакансию в Яндекс/Тинькофф и т.д.
Да еще если посмотреть на них, то часть из них еще и дублируются, отличие лишь разные города - потому на самом деле вакансий куда меньше, ну и легкая манипуляция с частым повторением ЗП в 250тыс и лишь 1 раз упоминание, что ЗП у начинающих пониже, тоже не совсем приятна, но без этого никуда - все же это реклама курса, думаю хорошего в сравнении со скиллбокс и их соседями по конвейеру
У меня опыт работы в DS 1 год. Зарабатываю я меньше 150к. Это к тому, что не надо выдумывать, что вы будете зарабатывать 300к в секунду. (до этого 2 года опыта работа аналитиком)
@@dicloniusN35 матрицы, операции с ними, производные, простейшие интегралы, поиск минимума функций, статистика (различные тесты, центральная предель=ая теорема) и тервер (виды распределения, простые задачи по расчету, чтобы знать когда нужны комбинации, сочетания). В целом есть спец курсы математики для дс, в целом уже по заголовка понятно, что стоит подтянуть
Пока курсов не было, тема у видео была: как сложно вкатиться в айти, как хорошо нужно знать математику, что дата сайнс для избранных А как появились курсы, так сразу, "все возможно, все получится, вакансий много". Ну-ну
Ну понятно что вы говорите что специалисты data science нужны, что есть дефицит, хотя его нет так как специлистов прям дохрена. У вас самой ведь курс по ds
да в основном мелким конторам нафиг ненужны эти дс которые по сути ничего не создают, а держать надо и зп платить надо. Если и нужны то 1 раз наймут из аутсорса сделать прогноз и все
Полагаю, что мелким фирмам нужон спец, который и данные майнят, и готовят их, и модели запиливают, и окружение пишут, желательно толковое, а не питоном на коленке… а ещё и помимо готового пайплайна сплясать бы могли… и за зп джуна фронтендера. Влажные мечты бизнеса, который в общем то диктует правила игры, по большей части. Хотя в том же Сбере и есть нехватка ДС спецов. Но на ключевых хватает. А не ключевые и так сойдёт
Никакого дефицита в DS на самом деле нет. Что касается entry-level позиций, то они закрываются либо по знакомствам, либо с дичайшим конкурсом в пользу ребят с топовых кафедр по матеше/проге. Проблема у работодателей разве что может быть, как и в США, в поиске спецов на research позиции, хотя деньги там большие
@@stone7291 Я про исследователей, например, в Yandex research, Tinkoff AI research, AIRI и др. Также это история и про R&D отделы, например Sber Robotics Lab. Там повышенные требования к подготовке по математике и, как правило, работают там выходцы из сильных универов Такие специалисты легко могут переехать в любую страну по визе талантов, так как имеют, как правило, доход выше рынка, публикации, вклад в развитие индустрии и другие регалии
@@stone7291 quant resercher это типы гении которые в фондах работают. Есть в России также вакансии стартовая зп стажера от 150 к но требования топовый Вуз и желательно Phd научная степень,выйгранные олимпиады по матеше прогерству,kaggle. Это не для простых смертных и курсами туда не вкатиться.
"вход не такой сложный"... это серьезно?) так и про получение нобелевки можно сказать, как бы и не соврала, но. почему бы прямо не сказать, что будет офигенно сложно и тяжело, особенно если человек вкатывается вообще извне.
Скорее для упорных или имеющих хорошее инженерное образование. Последнее реально решает и тогда математика в DS довольно проста. А вот умение видеть задачу кодом, алгоритмами, математикой наконец - надо прокачивать. Да и DS сам по себе не нужен там, где легко решить задачу простыми методами. Часто даже линрега за глаза. CS, NLP, звук - там да, нужны нейронки, но таких контор немного, тем более сильных команд, куда реально хочется попасть для прокачки
ради любопытства зашел на hh так там по вакансии Data Science 385 вакансий за неделю и более 8к резюме тех кто ищет. Так что не похоже на особый дефицит то
А еще стоит учесть, что эти вакансии имеют разбивку по предметной области (CV/NLP/RecSys/Speech/Tabular etc), итого для своей специализации имеем «кот наплакал» вакансий
Дефицит то в том, что нет норм специалистов. Если есть желание и упорство немного, и соображалка как других обходить , то вы попадаете как минимум в топ 10 кандидатов.
Желающих много, а специалистов не найти. И так везде. Даже в техподдержку порой адекватного человека не найти. Что уж там о DS говорить, где математику знать нужно)
Меня удивляет и очень сильно (может быть даже умиляет), когда специалисты смеются с того, что ЛЛМ тупит и делает ошибки. Так ведь и человек из делает!!! И это только 1.5 года как эта технология вышла, а как она уже улучшилась. Кто может сказать как она себя покажет через 2-3 года?
В ds реально очень сложно попасть, и это единственная профессия в айти, которая требует вышки, но только потому, что на любом собесе вас по знаниям *** технарь
@@eduardtsuranov712 да канешна,скрининг резюме даже не пройдете,просто тупо hr отфильтрует у тех у кого Вышка есть а сейчас еще хуже все хотят МФТИ/Бауманку/МГУ/ВШЭ это прям в вакансия указано.
@@eduardtsuranov712 вышка может и не нужна, но, как правило, только в случаях, когда устраиваешься по рекомендации (или через вакансию из какого-то маленького сообщества, где можно в пару кликов дотянуться чуть ли не до телеграма того, кто эту вакансию выложил). Если подаваться через общий поток на HH, LinkedIn и т.п., то тебя отфильтруют моментально в 90% случаев, как и писали выше. И да, вышка абсолютно не равна знаниям, которые человек может выдать на собесе. Вышка скорее помогает (увеличивает вероятность существования) с другими менее явными и формализуемыми моментами типа упорства, более чёткого понимания процесса разработки и т.п.
@@ТатьянаБорисенко-р7н Во-первых, работать на дядю никому не советую(Если только временно, в проекте с интересующей темой). Во-вторых, я прекрасно устраивался без вышки, потому что спецов нормальных в этом мире крайне мало и если у вас есть скил, то с руками оторвут(и спрашивают не бумаги, а знания). Бауманки указывают, потому что даже с бауманкой у народа нет знаний, а бауманка хотя бы какая-то призрачная надежда(я принимал на работу, знаю какие люди приходят. Это аут.). Народу много, а толку от него... В-третьих, в этом мире очень много скрытых (от глаз обывателя) возможностей. Используйте мозги, не будьте как стадо, и все будет.
Люблю математику. Но пока что дошел только до спектрального разложения матрицы и пока что оставил так как учусь на финансы, а там такая математика не нужна. Хочу в будущем связать сферу финансов и науку о данных. Так что как нибудь обязательно запишусь на курс или ваш или есть еще одни хорошие ребята тоже по этому направлению работают(начинается НЕ на skill если кому то интересно). Спасибо за видео, это немного мотивирует.
@@malwarewoman это базовая тема в нормальном курсе линейной алгебры. Да, матричные разложения полезны для того же решения задач многомерной регрессии, например.
Может не там(точнее "не так") смотришь? Посмотри на криптобиржи, например. :) и сделай приличную модель, которая делает деньги. И не придется искать РАБоту. Вероятно, правда в том, что ищущие работу имеют низкую квалификацию(не опыт 2 года нужен, а скил). Но что мешает повысить квалификацию в направлениях, которые интересны? Когда квалификация высокая, то работа ищет тебя, но тебе она становится не нужна, тебе становится нужно интересное занятие(удовольствие и независимость) и деньги. Имхо, хороший путь - найти то, что тебя захватывает и там развиваться(для себя, своего удовольствия). Т.е. нужен СВОЙ собственный путь. А иначе будешь просто рабом всю жизнь.
@@eduardtsuranov712 Это другое направление и называется оно Quantative Resercher. Это те кто ищут связи на финансовых рынках от крипты до фонды. Зарплата стажеров от 150к требования диплом МФТИ или другой топ вуз и желательно Phd научная степень,выйгранные олимпиады по математике. Это я к чему, если у Вас диплом шараги и посмотрели пару видосов про прогнозы временных рядов,регрессию Вам ничего не светит против таких ребят которые будут торговать против Вас. На крипту уже много фондов и трейдеров зашли так что простого там ничего нет,а не простое только через ВУЗ или покупать какой-то курс от MIT на курсере за пару косых,что бы иметь шанс побадаться с этими ребятами.
В крупные компании не лезь, они брали джунов всех подряд, как горячие пирожки расхватывали, когда был массовый релокейт, теперь их у них переизбыток. А в обьявлениях отлавливают синьоров и возращающихся. Посмотри на стартапы или мелкие. Я тоже без опыта, но за пару месяцев было несколько офферов в мелкие компании. Но тут нужно быть аккуратнее, т.к скорее всего придется тащить все на своем горбу, никто помогать не будет и в итоге не слечь с нервным срывом.
@@ВладиславСычёв-б2х месяц лол)я тут уже 1.5 года ищу работу в DA ,правда требования у меня овер хай удаленка для джуна. Было за 1.5 года примерно 7-10 собесов, 2-3 собсеса в крупные компании завалили на алгосах и тер вере,2-3 интернет магазы сделал тестовое сказали ну кто-то сделал чуток лучше или просто на мороз упали ,еще 2 собеса где обещали стек питон,скл,повер bi по итогу сказали ексель таблички штудировать никакого питона скл не будет)). По факту компаний где хотя бы можно нормально работать и развиваться не так много.
Самое обидное. Что стать хоть каким ds не легко. Ты должен шарить в программировании, алгоритмах, выш мат(матан, линал, статистика, мат статис., диф. ур.) это не учитывая фреймворки и т.д. И после всего выученного, после потраченного времени. Ты нахрен никому сейчас не нужен. Уж лучше я своим делом всё это время занимался
Нет. Люди путают инженеров по машиннному обучению с ДС. В ДС тебе математика нужна минимальна. За тебя все сделают библиотеки, тебе лишь надо подготовить данные, найти нужные переменные и интерпретировать результат. Работа ДС на 80% это работа по поиску и подготовке данных, а 20% попытки выбить адекватные рекалл и пресишн переборов параметров и моделек
Привет всем кто думает. Модель пока не думает(к сожалению!). РАБота не нужна, а занятие по душе(включая денежную отдачу) человек практически всегда себе может найти. Источник денег находится не у работодателей. РАБотодатели "делают" деньги и копейку платят наемным РАБотникам. Хочешь денег - делай деньги(конкуренции практически нет).
Я просто напомню всем вкатунам, что за последние годы было уволено почти 150.000 IT-специалистов. В том числе, из крупнейших конгломератов. Про мелочь я вообще молчу - повсеместно ищут джунов с навыками сеньора и на зарплату в 50-70к, и то не факт, что вы пройдете собес, так как требования помимо хард-скиллов постоянно меняются и все чаще зависят от больной фантазии работодателя.
Да это при том что уже давно трубят что курьеры зарабатывают больше айтишников. А зарплата стажера-джуна DS от 15-50к причем это не только в DS и разрабов ушатали. Вообщем сейчас да хотят найти стажера по зп с требованиями миддла,что бы сразу все умел и во всем разбирался.
В Мск сейчас не хватает жёстко специалистов. 150 к в лёгкую платят. Мой период поиска работы составил 2 мес в 2024 весной. При том у меня был выбор как у джуна куда пойти. Считаю сейчас главное это хорошее резюме, и умение проходить собесы.
У меня был собес, где готовы были брать на тупо обработку данных на 150 к. Как говориться кто ищет, тот найдет. И да бывают вакансии и за печеньки на ИП. И стажёры в крупные компании требуются на 30-50 к. Вопрос как себя подать. И как искать. И на что человек готов, и как себя сам оценивает.
Но что такое 500 вакансий даже для одного такого города, как Москва? Это же дичайший конкурс 500-1000 человек на место, о ааком кадровом голоде можно говорить))
Работаю в DS в крупном банке. Не стоит слушать тех, кто продает курсы, если они еще и в записи. Если не знаете чем хотите заниматься и не уверены в том, что ДС - это ваше, то идите лучше в бэкенд, зарплаты +- такие же, а знаний нужно сильно меньше. А если чувствуете, что только ДС и ничего более, то слитых курсов\бесплатных очень много, даже на русском языке. Не надо покупать записанные уроки. Если решили потратить деньги, то переплатите и потратьте их в буткемпе, или с хорошими менторами
Как человек, который работает в DL в крупном банке, подписываюсь под вашими словами) К примеру, классический ML стоит изучать по бесплатным, топовым лекциям от Евгения Соколова из ВШЭ со всей математической полнотой!)
В бэке знаний меньше чем дс ?Ты че куришь вася ?По факту ,что нужно для дата сайентиста?Мат.анализ,sql и птон для чайников,машинное обучение мало где применяется
Сейчас реально золотое время. Во первых забудьте про замену вас ИИ. За пределами Мск, куча компаний , у которых екцель еще на низком уровне. Только в регионах начинают появляться ml аналитики, не ds. Это спецы которые обработку на питон делают да кластеризации. Ну еще предсказания регрессиями. И кстати у них неплохие ЗП тоже. Знаю реальные случаи как уже увольняют тех же AI мастеров с чатом гпт. Так толку от них мало. И во вторых щас реально при желании по крайней мере в Мск можно зайти в ds. Тупо сделав резюме нормальное, да у зеркала отработать основы. За год знаю людей доростают до мидлов. Правда уже делают переход из одной компании в другую. Но я так понимаю мидлов сейчас еще больше чем джунов не хватает до сих пор. Перспективы если направление нравится очень хорошие. Меня звали на 150 к тупо на обработку данных в мск, были вакансии ml аналитиков с кластеризацией, регрессиями. Я на что то похожее и пошел работать, немного больше в сторону ds. Все устраивает.
За год очень сложно вырасти с джуна до мидла за исключением случаев, когда ты внёс большой вклад в создание какого-то нового продукта. Мидл обычно начинается, в лучшем случае, от 2 лет опыта работы, так как банально за меньшее время необходимая насмотренность и навыки не преобретаются. Да и мидлы из стран бывшего СНГ это обычно джуны в big tech компаниях на Западе в силу как раз недостатка того самого опыта и навыков. Если цель конечно чисто бабки срубать да побольше, то можно много чего делать и как угодно себя называть. В современном мире для этого возможностей завались.
Смешат эти аргументы дескать ну хорошим то специалистам ИИ не важен, они работу то все равно найдут.. Если перевести на русский это значит что нужно будет работать больше за меньше деньги. А так то вакнсии останутся, да
Как data scientist внесу важное уточнение: база и пет проекты для трудоустройства - это нихрена не мало и не легко. Это надо нормально так пахать 1 год. И надо спросить себя: ты готов не 1-3 месяца, а год напрягаться и не бросать?
Всем кто пишет комментарии, что не может найти работу, потому что дифицита нету. Скажу по себе: я не нашел работу по причине недостатка знаний. Хотя собесов было много. И на них меня звали при том что у меня был один простенький pet-проект. На собес попасть легко, а вот чтобы пройти нужно хоть что-то знать. Коплю на курс, потому что иначе всё-таки никак))
Работаю в сфере не связанной с IT и совершенно далекой от математики, зарплата мои потребности покрывает, но захотелось чего-то другого - по итогу пошел на курсы по DS в одну известную контору.
Заканчиваю 2-й год по CV. Пришел к выводу, что нужна вышка, иначе будут проблемы с поиском новой работы.
Сдал экзамены и поступил в магистратуру одного очень известного ВУЗа (по результатам экзаменов в верхней 1/3 абитуриентов). С сентября начинается учеба.
Направление очень нравится, с математикой, правда, сложно, но буду пытаться.
Со своего опыта обучения скажу так - дата-сайентисты свои зарплаты получают не просто так, это реально очень сложное направление. Без математики, без английского, без чтения научных статей тут никуда.
Да… если кому интересно, мне скоро 45 :) Не знаю, как у меня все сложится, но при этом я не жалею ни одного рубля, потраченного на учебу.
Всем удачи!
Серьезный подход! Удачи вам)
Молодец, жму руку!
отличный подход
"Нужна вышка, иначе будут проблемы с поиском работы"
Я правильно понял, что вы хотите сначала образование получить? Или все-равно сразу будете искать работу параллельно учебе?
Я вам скажу как DS постоянно участвующий в собеседовании кандидатов в один из крупных банков РФ - первоочередн коммерческий опыт, если его нет, то с любым образованием будет устроиться очень сложно. При этом высшее образование зачастую тоже является необходимым фактором, но достаточно бывает любого технического или финансового
@@bogdanns2 Спасибо за информацию!
Я исхожу из того, что вышка в данном направлении необходима по-любому. Во-первых, лучше и глубже понимаешь как это все работает, а во-вторых с вышкой (как мне кажется) будет проще получить коммерческий опыт сейчас, чем без нее. По крайней мере, нам обещают хакатоны и стажировки во время магистратуры с трудоустройством, если себя проявишь.
Плюс ко всему, на сколько я понял (поправьте, если я не прав) сейчас в крупных компаниях прописаны требования к кандидату на должность и там необходимо уже профильное образование. То есть, если раньше у человека спрашивали, что он умеет и неважно есть ли диплом, то сейчас, как мне кажется, все идет к тому, что начинают требовать диплом, а потом уже, показывай, что ты можешь ( по крайней мере на позицию DS в какой-нибудь крупной госкомпании).
И да, буду учиться и пробовать искать работу :) Попробую, может, еще параллельно pet-проект какой сваять ) Пока планы такие )
500 вакансий но есть нюанс если сделаете разбивку по грейдам то будет примерно так:
intern 1-5%,junior 5-10% остальные middle-senior -80-90%. Итого Data Scientistы нужны и рынок растет но найти работу начинающим очень трудно и готовьтесь работать за 15 тыс. в Рога и Копыта или соревнуйтесь умом с выпустниками МФТИ за вакансию в Яндекс/Тинькофф и т.д.
В самую точку, а если сделать разбивку по регионам, то про позицию джуна в Сибири можно вообще забыть практически
@@slaidstarchenko8188 будет 90% город Москва, 2-3% Питер, все остальные крохи на остальные города.
Да еще если посмотреть на них, то часть из них еще и дублируются, отличие лишь разные города - потому на самом деле вакансий куда меньше, ну и легкая манипуляция с частым повторением ЗП в 250тыс и лишь 1 раз упоминание, что ЗП у начинающих пониже, тоже не совсем приятна, но без этого никуда - все же это реклама курса, думаю хорошего в сравнении со скиллбокс и их соседями по конвейеру
У меня опыт работы в DS 1 год. Зарабатываю я меньше 150к.
Это к тому, что не надо выдумывать, что вы будете зарабатывать 300к в секунду.
(до этого 2 года опыта работа аналитиком)
ну у вас явно этап переходный - возьмитесь за прохождение собеседований и явно найдёте не один оффер с окладом от 150к
какие учебники по математике порекомендуешь чтобы всю ее вспомнить с 0 из закрыть? курса всего мат анализа хватит?
@@dicloniusN35 матрицы, операции с ними, производные, простейшие интегралы, поиск минимума функций, статистика (различные тесты, центральная предель=ая теорема) и тервер (виды распределения, простые задачи по расчету, чтобы знать когда нужны комбинации, сочетания). В целом есть спец курсы математики для дс, в целом уже по заголовка понятно, что стоит подтянуть
Пока курсов не было, тема у видео была: как сложно вкатиться в айти, как хорошо нужно знать математику, что дата сайнс для избранных
А как появились курсы, так сразу, "все возможно, все получится, вакансий много". Ну-ну
совпадение ? ... не думаю !
Ура 300k/nanosec, а вообще очень инфоциганский ролик, хотел на курс ваш в сентебре пойти но вот уже и не уверен.
@@fivel6436вкатиться легко, если у вас есть мозг , усердие и желание . А уж если чего-то из этого не хватает - даже в дворники не возьмут 😂
Ну понятно что вы говорите что специалисты data science нужны, что есть дефицит, хотя его нет так как специлистов прям дохрена. У вас самой ведь курс по ds
да в основном мелким конторам нафиг ненужны эти дс которые по сути ничего не создают, а держать надо и зп платить надо. Если и нужны то 1 раз наймут из аутсорса сделать прогноз и все
@@dicloniusN35 есть такая проблема. В мелкых it конторах, где я был. Мне сказали что необходимости в ds у них нету
Полагаю, что мелким фирмам нужон спец, который и данные майнят, и готовят их, и модели запиливают, и окружение пишут, желательно толковое, а не питоном на коленке… а ещё и помимо готового пайплайна сплясать бы могли… и за зп джуна фронтендера. Влажные мечты бизнеса, который в общем то диктует правила игры, по большей части. Хотя в том же Сбере и есть нехватка ДС спецов. Но на ключевых хватает. А не ключевые и так сойдёт
@@dicloniusN35ну и отлично. а зачем работать в какой-то мелкой шаражке?
Никакого дефицита в DS на самом деле нет.
Что касается entry-level позиций, то они закрываются либо по знакомствам, либо с дичайшим конкурсом в пользу ребят с топовых кафедр по матеше/проге.
Проблема у работодателей разве что может быть, как и в США, в поиске спецов на research позиции, хотя деньги там большие
А что это за research позиции? О чем идет речь?
@@stone7291 Я про исследователей, например, в Yandex research, Tinkoff AI research, AIRI и др. Также это история и про R&D отделы, например Sber Robotics Lab. Там повышенные требования к подготовке по математике и, как правило, работают там выходцы из сильных универов
Такие специалисты легко могут переехать в любую страну по визе талантов, так как имеют, как правило, доход выше рынка, публикации, вклад в развитие индустрии и другие регалии
@@stone7291 Это должности на проектах с научной составляющей, когда результат от проделанной работы не гарантирован.
@@stone7291 quant resercher это типы гении которые в фондах работают. Есть в России также вакансии стартовая зп стажера от 150 к но требования топовый Вуз и желательно Phd научная степень,выйгранные олимпиады по матеше прогерству,kaggle. Это не для простых смертных и курсами туда не вкатиться.
@@stone7291 погугли кто такие research engineers и research scientists в машинном обучении.
"вход не такой сложный"... это серьезно?) так и про получение нобелевки можно сказать, как бы и не соврала, но. почему бы прямо не сказать, что будет офигенно сложно и тяжело, особенно если человек вкатывается вообще извне.
Скорее для упорных или имеющих хорошее инженерное образование. Последнее реально решает и тогда математика в DS довольно проста. А вот умение видеть задачу кодом, алгоритмами, математикой наконец - надо прокачивать. Да и DS сам по себе не нужен там, где легко решить задачу простыми методами. Часто даже линрега за глаза. CS, NLP, звук - там да, нужны нейронки, но таких контор немного, тем более сильных команд, куда реально хочется попасть для прокачки
ради любопытства зашел на hh так там по вакансии Data Science 385 вакансий за неделю и более 8к резюме тех кто ищет. Так что не похоже на особый дефицит то
Это реклама курсов, не стоило так заморачиваться 😅
А еще стоит учесть, что эти вакансии имеют разбивку по предметной области (CV/NLP/RecSys/Speech/Tabular etc), итого для своей специализации имеем «кот наплакал» вакансий
Дефицит то в том, что нет норм специалистов.
Если есть желание и упорство немного, и соображалка как других обходить , то вы попадаете как минимум в топ 10 кандидатов.
Желающих много, а специалистов не найти. И так везде. Даже в техподдержку порой адекватного человека не найти. Что уж там о DS говорить, где математику знать нужно)
у меня 510 показало 3 дн назад смотрел
Меня удивляет и очень сильно (может быть даже умиляет), когда специалисты смеются с того, что ЛЛМ тупит и делает ошибки. Так ведь и человек из делает!!! И это только 1.5 года как эта технология вышла, а как она уже улучшилась. Кто может сказать как она себя покажет через 2-3 года?
В ds реально очень сложно попасть, и это единственная профессия в айти, которая требует вышки, но только потому, что на любом собесе вас по знаниям *** технарь
В этой жизни все не просто и все требует усилий. Но когда тебе что-то интересно, то усилия = удовольствие. Вышка не нужна, нужны знания и навыки.
@@eduardtsuranov712 да канешна,скрининг резюме даже не пройдете,просто тупо hr отфильтрует у тех у кого Вышка есть а сейчас еще хуже все хотят МФТИ/Бауманку/МГУ/ВШЭ это прям в вакансия указано.
@@eduardtsuranov712 это исключения из правил. Вышка не нужна, нужны знания больше подходит все же для фронтенда или тестировщика)
@@eduardtsuranov712 вышка может и не нужна, но, как правило, только в случаях, когда устраиваешься по рекомендации (или через вакансию из какого-то маленького сообщества, где можно в пару кликов дотянуться чуть ли не до телеграма того, кто эту вакансию выложил). Если подаваться через общий поток на HH, LinkedIn и т.п., то тебя отфильтруют моментально в 90% случаев, как и писали выше. И да, вышка абсолютно не равна знаниям, которые человек может выдать на собесе. Вышка скорее помогает (увеличивает вероятность существования) с другими менее явными и формализуемыми моментами типа упорства, более чёткого понимания процесса разработки и т.п.
@@ТатьянаБорисенко-р7н Во-первых, работать на дядю никому не советую(Если только временно, в проекте с интересующей темой).
Во-вторых, я прекрасно устраивался без вышки, потому что спецов нормальных в этом мире крайне мало и если у вас есть скил, то с руками оторвут(и спрашивают не бумаги, а знания). Бауманки указывают, потому что даже с бауманкой у народа нет знаний, а бауманка хотя бы какая-то призрачная надежда(я принимал на работу, знаю какие люди приходят. Это аут.). Народу много, а толку от него...
В-третьих, в этом мире очень много скрытых (от глаз обывателя) возможностей. Используйте мозги, не будьте как стадо, и все будет.
Люблю математику. Но пока что дошел только до спектрального разложения матрицы и пока что оставил так как учусь на финансы, а там такая математика не нужна. Хочу в будущем связать сферу финансов и науку о данных. Так что как нибудь обязательно запишусь на курс или ваш или есть еще одни хорошие ребята тоже по этому направлению работают(начинается НЕ на skill если кому то интересно).
Спасибо за видео, это немного мотивирует.
А в ДС эта тема нужна?
@@malwarewoman это базовая тема в нормальном курсе линейной алгебры. Да, матричные разложения полезны для того же решения задач многомерной регрессии, например.
Я мб не там смотрю, но я 3ий месяц уже не могу найти работу...😢
Везде нужен релевантный опыт от 1.5 - 2 лет. Увы но джуны сейчас не востребованы...
Может не там(точнее "не так") смотришь? Посмотри на криптобиржи, например. :) и сделай приличную модель, которая делает деньги. И не придется искать РАБоту.
Вероятно, правда в том, что ищущие работу имеют низкую квалификацию(не опыт 2 года нужен, а скил). Но что мешает повысить квалификацию в направлениях, которые интересны?
Когда квалификация высокая, то работа ищет тебя, но тебе она становится не нужна, тебе становится нужно интересное занятие(удовольствие и независимость) и деньги.
Имхо, хороший путь - найти то, что тебя захватывает и там развиваться(для себя, своего удовольствия).
Т.е. нужен СВОЙ собственный путь. А иначе будешь просто рабом всю жизнь.
@@eduardtsuranov712 Это другое направление и называется оно Quantative Resercher. Это те кто ищут связи на финансовых рынках от крипты до фонды. Зарплата стажеров от 150к требования диплом МФТИ или другой топ вуз и желательно Phd научная степень,выйгранные олимпиады по математике. Это я к чему, если у Вас диплом шараги и посмотрели пару видосов про прогнозы временных рядов,регрессию Вам ничего не светит против таких ребят которые будут торговать против Вас. На крипту уже много фондов и трейдеров зашли так что простого там ничего нет,а не простое только через ВУЗ или покупать какой-то курс от MIT на курсере за пару косых,что бы иметь шанс побадаться с этими ребятами.
В крупные компании не лезь, они брали джунов всех подряд, как горячие пирожки расхватывали, когда был массовый релокейт, теперь их у них переизбыток. А в обьявлениях отлавливают синьоров и возращающихся. Посмотри на стартапы или мелкие. Я тоже без опыта, но за пару месяцев было несколько офферов в мелкие компании. Но тут нужно быть аккуратнее, т.к скорее всего придется тащить все на своем горбу, никто помогать не будет и в итоге не слечь с нервным срывом.
Согласен, хоть я и не ds , но ситуация аналогичная, месяц не могу устроится
@@ВладиславСычёв-б2х месяц лол)я тут уже 1.5 года ищу работу в DA ,правда требования у меня овер хай удаленка для джуна. Было за 1.5 года примерно 7-10 собесов, 2-3 собсеса в крупные компании завалили на алгосах и тер вере,2-3 интернет магазы сделал тестовое сказали ну кто-то сделал чуток лучше или просто на мороз упали ,еще 2 собеса где обещали стек питон,скл,повер bi по итогу сказали ексель таблички штудировать никакого питона скл не будет)). По факту компаний где хотя бы можно нормально работать и развиваться не так много.
Самое обидное. Что стать хоть каким ds не легко. Ты должен шарить в программировании, алгоритмах, выш мат(матан, линал, статистика, мат статис., диф. ур.) это не учитывая фреймворки и т.д. И после всего выученного, после потраченного времени. Ты нахрен никому сейчас не нужен. Уж лучше я своим делом всё это время занимался
Нет. Люди путают инженеров по машиннному обучению с ДС. В ДС тебе математика нужна минимальна. За тебя все сделают библиотеки, тебе лишь надо подготовить данные, найти нужные переменные и интерпретировать результат. Работа ДС на 80% это работа по поиску и подготовке данных, а 20% попытки выбить адекватные рекалл и пресишн переборов параметров и моделек
привет все кто думает что модель просто "заучивает", а человек нет
у вас скоро не будет работы
Привет всем кто думает. Модель пока не думает(к сожалению!).
РАБота не нужна, а занятие по душе(включая денежную отдачу) человек практически всегда себе может найти.
Источник денег находится не у работодателей. РАБотодатели "делают" деньги и копейку платят наемным РАБотникам.
Хочешь денег - делай деньги(конкуренции практически нет).
Я просто напомню всем вкатунам, что за последние годы было уволено почти 150.000 IT-специалистов. В том числе, из крупнейших конгломератов. Про мелочь я вообще молчу - повсеместно ищут джунов с навыками сеньора и на зарплату в 50-70к, и то не факт, что вы пройдете собес, так как требования помимо хард-скиллов постоянно меняются и все чаще зависят от больной фантазии работодателя.
Да это при том что уже давно трубят что курьеры зарабатывают больше айтишников. А зарплата стажера-джуна DS от 15-50к причем это не только в DS и разрабов ушатали. Вообщем сейчас да хотят найти стажера по зп с требованиями миддла,что бы сразу все умел и во всем разбирался.
В Мск сейчас не хватает жёстко специалистов. 150 к в лёгкую платят.
Мой период поиска работы составил 2 мес в 2024 весной. При том у меня был выбор как у джуна куда пойти.
Считаю сейчас главное это хорошее резюме, и умение проходить собесы.
У меня был собес, где готовы были брать на тупо обработку данных на 150 к.
Как говориться кто ищет, тот найдет.
И да бывают вакансии и за печеньки на ИП. И стажёры в крупные компании требуются на 30-50 к.
Вопрос как себя подать. И как искать. И на что человек готов, и как себя сам оценивает.
@@aleksgor1408подскажите, у вас профильное образование или вы после курсов?
@@aleksgor1408вы молодец. А вышка математическая есть у вас? Это преимущество
А я вот книжку прикупил "Математика в машинном обучении" авторы: Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он для новичка подойдет)
Но что такое 500 вакансий даже для одного такого города, как Москва? Это же дичайший конкурс 500-1000 человек на место, о ааком кадровом голоде можно говорить))
500 пар абибаса и рядом не стояли с одной парой адидаса
Ненапряжная реклама курса ДС…
Работаю в DS в крупном банке. Не стоит слушать тех, кто продает курсы, если они еще и в записи. Если не знаете чем хотите заниматься и не уверены в том, что ДС - это ваше, то идите лучше в бэкенд, зарплаты +- такие же, а знаний нужно сильно меньше. А если чувствуете, что только ДС и ничего более, то слитых курсов\бесплатных очень много, даже на русском языке.
Не надо покупать записанные уроки.
Если решили потратить деньги, то переплатите и потратьте их в буткемпе, или с хорошими менторами
Как человек, который работает в DL в крупном банке, подписываюсь под вашими словами)
К примеру, классический ML стоит изучать по бесплатным, топовым лекциям от Евгения Соколова из ВШЭ со всей математической полнотой!)
Согласен, толковый ментор за те же деньги оч хорошо качает и навыки, и код
В бэке знаний меньше чем дс ?Ты че куришь вася ?По факту ,что нужно для дата сайентиста?Мат.анализ,sql и птон для чайников,машинное обучение мало где применяется
@@АлександрИ-з2лизвиняюсь, но какой топовый ментор будет работать за копейки, которые стоят курсы?
@@MsGleaming а зачем топовый ментор джуну? Его цель усвоить азы и получмть практический опыт достаточный для первого трудоустройства
Сейчас реально золотое время.
Во первых забудьте про замену вас ИИ. За пределами Мск, куча компаний , у которых екцель еще на низком уровне. Только в регионах начинают появляться ml аналитики, не ds. Это спецы которые обработку на питон делают да кластеризации. Ну еще предсказания регрессиями.
И кстати у них неплохие ЗП тоже.
Знаю реальные случаи как уже увольняют тех же AI мастеров с чатом гпт. Так толку от них мало.
И во вторых щас реально при желании по крайней мере в Мск можно зайти в ds. Тупо сделав резюме нормальное, да у зеркала отработать основы.
За год знаю людей доростают до мидлов. Правда уже делают переход из одной компании в другую. Но я так понимаю мидлов сейчас еще больше чем джунов не хватает до сих пор.
Перспективы если направление нравится очень хорошие.
Меня звали на 150 к тупо на обработку данных в мск, были вакансии ml аналитиков с кластеризацией, регрессиями. Я на что то похожее и пошел работать, немного больше в сторону ds. Все устраивает.
За год очень сложно вырасти с джуна до мидла за исключением случаев, когда ты внёс большой вклад в создание какого-то нового продукта. Мидл обычно начинается, в лучшем случае, от 2 лет опыта работы, так как банально за меньшее время необходимая насмотренность и навыки не преобретаются. Да и мидлы из стран бывшего СНГ это обычно джуны в big tech компаниях на Западе в силу как раз недостатка того самого опыта и навыков. Если цель конечно чисто бабки срубать да побольше, то можно много чего делать и как угодно себя называть. В современном мире для этого возможностей завались.
А если я люблю не математику, докапывание до итстинны, програмирование, а просто люблю деньги, подойдёт профессия?
По описанию тебе больше подойдёт кассир в пятёрочке.
ты прирожденный менеджер
Автоматизация и правда растет. Так что через 4 года можно будет спокойно агентство открыть или на инфобиз перейти...
очень смешно - за час в день можно учиться вечно и ничему не научиться.
а по поводу языковых моделей девушке лучше было не говорить совсем.
Смешат эти аргументы дескать ну хорошим то специалистам ИИ не важен, они работу то все равно найдут.. Если перевести на русский это значит что нужно будет работать больше за меньше деньги. А так то вакнсии останутся, да
Когда ИИ появится, тогда и можно будет поговорить.
@@eduardtsuranov712 он уже появился але. чат gpt ускоряет работу раза в 3
А компании для чего или вернее их милиардьі жалеють вьідилить пару процентов на обучения😂
возможно ли если пройду курс по дс найду работу через год?
0:16 вот все вакансии и кончились)))
4:20 а работать кто будет если все метят в лидов, руководителей?
Спасибо большое важный информация я получал моя профессия это ии
С возращением на youtube
КвартАл! КвартАл!
А не квАртал.
Остальное - бaza)
Как data scientist внесу важное уточнение: база и пет проекты для трудоустройства - это нихрена не мало и не легко. Это надо нормально так пахать 1 год. И надо спросить себя: ты готов не 1-3 месяца, а год напрягаться и не бросать?
Всем кто пишет комментарии, что не может найти работу, потому что дифицита нету. Скажу по себе: я не нашел работу по причине недостатка знаний. Хотя собесов было много. И на них меня звали при том что у меня был один простенький pet-проект. На собес попасть легко, а вот чтобы пройти нужно хоть что-то знать. Коплю на курс, потому что иначе всё-таки никак))
Мне нравится копаться в данных)
о. мемно всё. как круто. наконецто весело смотреть
ниче такая себе инфоцыганочка была бы, если бы слишком не строила из себя "величину"))
Так на самом деле