Maximum Likelihood Estimation (MLE) with Examples

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 11 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 67

  • @anikhasan-n7e
    @anikhasan-n7e 23 วันที่ผ่านมา +1

    those who are tried and looking for MLE , Just watch believe me this is the best for MLE

  • @TechLovers-in
    @TechLovers-in 6 หลายเดือนก่อน +3

    One of the best mathematics teacher i have found on yt

  • @HinalVprajapati
    @HinalVprajapati 2 ปีที่แล้ว +5

    Thank you soooo much ... You didn't know in which time this video help me ... God Bless you

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  2 ปีที่แล้ว +1

      Its my pleasure .... Happy learning.

  • @limzijian98
    @limzijian98 2 ปีที่แล้ว +3

    You are a saviour

  • @darkavenger5961
    @darkavenger5961 2 ปีที่แล้ว +29

    'this is in pounds' just saved him from half the human population lol

  • @Sambhai01
    @Sambhai01 5 หลายเดือนก่อน

    This channel save my Career

  • @CalmMindOasis-u9u
    @CalmMindOasis-u9u 7 หลายเดือนก่อน

    Thank you sir for the amazing lecture.

  • @Kahkashan-wo5vj
    @Kahkashan-wo5vj 2 หลายเดือนก่อน

    very good and satisfactory explanation. Thank you

  • @arjyadeep1818
    @arjyadeep1818 2 ปีที่แล้ว +6

    Thanks, u got my concept cleared 🙌

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  2 ปีที่แล้ว

      Great!... keep watching and sharing

  • @avyakthaachar2.718
    @avyakthaachar2.718 9 หลายเดือนก่อน

    Thank you so much sir for this amazing explanation 🙏

  • @priyansukumar3875
    @priyansukumar3875 2 ปีที่แล้ว +10

    Thanku so much sir ❤️
    Your content is amazing to clear concept

  • @fahadmehfooz6970
    @fahadmehfooz6970 ปีที่แล้ว +2

    Explained it so nicely. Keep up the good work!

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  ปีที่แล้ว +2

      Thanks. Keep watching and sharing with others

  • @ks3356
    @ks3356 ปีที่แล้ว

    Best explanation...

  • @sujatasaha3043
    @sujatasaha3043 4 หลายเดือนก่อน

    A coin is tossed 100 times independently. 50 heads are obtained. Let p denote P(H) It is given that p \in \{1/4, 3/4\} Then MLE of pis:
    (A) 1/4
    (B) 1/2
    (C) Does not exist
    (D) Both (A) and (B)

    • @ZavierBanerjea
      @ZavierBanerjea 3 หลายเดือนก่อน

      Both (A) & (B) will have same value. {100\choose50}({\frac{3}{16}})^{50}

  • @user-cd5bt3kt7q
    @user-cd5bt3kt7q 2 ปีที่แล้ว +1

    Wow wow wow very nice explanation sir thank you so much 🤩

  • @alisalahnezhad2884
    @alisalahnezhad2884 ปีที่แล้ว

    I am very thankful for your video
    it explained so easy to understand and was perfect😍😍

  • @nazmulhassanlimon
    @nazmulhassanlimon 2 ปีที่แล้ว +7

    Can u share the slide ? It will be helpful for us

  • @user-hm7cf3ns2u
    @user-hm7cf3ns2u 2 ปีที่แล้ว +3

    Grateful for your efforts 🙏🙏🙏

  • @ilmpoint5967
    @ilmpoint5967 2 ปีที่แล้ว +1

    Thnk u so much sir ..

  • @NikitaNair
    @NikitaNair 11 หลายเดือนก่อน +1

    Wow!!!

  • @mdragibehshan5177
    @mdragibehshan5177 ปีที่แล้ว +1

    Thank you so much, sir, explained it in a very-very easy way

  • @You_Tubeee
    @You_Tubeee 2 ปีที่แล้ว +1

    Quality Content ❤️

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  2 ปีที่แล้ว +1

      thanks dear..... Keep watching and sharing with others

  • @omkar9197
    @omkar9197 ปีที่แล้ว

    truly amazing

  • @imaginics
    @imaginics ปีที่แล้ว

    amazing sir

  • @hamshihamsu5461
    @hamshihamsu5461 ปีที่แล้ว

    Thank you so much 💝

  • @freetime_np3284
    @freetime_np3284 9 หลายเดือนก่อน

    just awesome

  • @GM63746
    @GM63746 5 หลายเดือนก่อน

    Sir may I get the pdf of this lecture?

  • @soumnanema8362
    @soumnanema8362 ปีที่แล้ว

    THANK YOU

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  ปีที่แล้ว

      My pleasure... Keep sharing with other students too so that they will also learn with easiest manner... Happy learning...

  • @School-of-Statistics
    @School-of-Statistics 2 ปีที่แล้ว

    Excellent

  • @d.d.2719
    @d.d.2719 2 ปีที่แล้ว +1

    You helped me a lot sir!! Thank you sir

  • @prashikgadge6405
    @prashikgadge6405 6 หลายเดือนก่อน

    Thankuuu

  • @hsd287
    @hsd287 ปีที่แล้ว

    Tx a lot

  • @akashgoyal6351
    @akashgoyal6351 2 ปีที่แล้ว +1

    sir please explain those examples also in which we use order statistics

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  2 ปีที่แล้ว +2

      Yes, we will discuss surely in the next couple of videos on MLE

    • @akashgoyal6351
      @akashgoyal6351 2 ปีที่แล้ว

      @@DrHarishGarg thanks sir

  • @ignoumathematicsguru4701
    @ignoumathematicsguru4701 ปีที่แล้ว

    Nice I was student of thaper

  • @cmcatholic1798
    @cmcatholic1798 2 ปีที่แล้ว

    9:50 why we haven't taken log in this example?

  • @mysterious3994
    @mysterious3994 ปีที่แล้ว

    much better

  • @devananda8051
    @devananda8051 ปีที่แล้ว

    Sir, can you give me example for biased MLE's

  • @sumbulsheikh31dec
    @sumbulsheikh31dec 2 ปีที่แล้ว

    Sir plz make video on mean square error

  • @a2023dj
    @a2023dj 2 ปีที่แล้ว

    Thanks .

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  2 ปีที่แล้ว +1

      My pleasure. ...keep sharing

    • @duniya-wale
      @duniya-wale 8 หลายเดือนก่อน

      Great love you Sir❤❤❤❤

  • @timangshuchetia3303
    @timangshuchetia3303 ปีที่แล้ว

    Hi Dr. Harish can you just help me out in a research work

  • @harshal1348
    @harshal1348 ปีที่แล้ว

    Is this concept from machine learning?

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  ปีที่แล้ว

      It is from Statistics but widely used in machine learning.

  • @vissapallavi3702
    @vissapallavi3702 ปีที่แล้ว

    Sir i need cramer huzurbazar theorem sir

  • @bhimadhikari2846
    @bhimadhikari2846 3 หลายเดือนก่อน

  • @Chill_as_Fire
    @Chill_as_Fire 2 ปีที่แล้ว

    7:15 Can somebody please explain in layman terms how the probabilities of 1/2, 1/3 & 2/3 were reached for the heads flip (given 61 heads for 100 flips) even ratio of heads & tails is 60:40 which would be 3/2 NOT 2/3.

    • @parind-e-hind7311
      @parind-e-hind7311 2 ปีที่แล้ว +1

      Suppose you have a weighted(biased) coin with a probability of heads 2/3 and tails 1/3. Now, If you flip it 3 times, it is still possible to get tails 2 out of 3 times, Right? Similarly if you flip a fair coin 3 times with probability of heads 1/2, you can still get 3 tails. Basically, There can be a difference between observed favourable events and calculated probability of favourable events, Which is whats happening here. Probabilities of 1/2, 1/3 and 2/3 are arbitrary and they are different from the observed counts of heads.

    • @Chill_as_Fire
      @Chill_as_Fire 2 ปีที่แล้ว

      @@parind-e-hind7311 Thanks a lot

  • @newmoviefinder3049
    @newmoviefinder3049 ปีที่แล้ว

    At 7:16 i heard a voice like the wild fox 🦊 Anyone have noticed it ????

  • @mahbubulhasan4672
    @mahbubulhasan4672 2 ปีที่แล้ว

    Can you write the likelihood function in the conditional form? As you have discussed in 5.45min..

    • @DrHarishGarg
      @DrHarishGarg  2 ปีที่แล้ว

      Many thanks....
      Join my telegram link of Probability and Statistics
      t.me/gargProbability

  • @karanshah1112
    @karanshah1112 2 ปีที่แล้ว

    ❤❤☺☺

  • @mhj.xd7
    @mhj.xd7 ปีที่แล้ว

    You are a saviour