Thomas Bierhance: Polars - make the switch to lightning-fast dataframes

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 24 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 14

  • @zerdofish9989
    @zerdofish9989 ปีที่แล้ว +9

    Polars changed my whole pipeline. I love it!

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 5 หลายเดือนก่อน

      I love it too! It really makes a difference!

  • @rokaskarabevicius
    @rokaskarabevicius 5 หลายเดือนก่อน +2

    glad to hear I'm not the only one who finds pandas multi-index confusing.

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 5 หลายเดือนก่อน +2

      I think I've never met someone in person who is fluent in "multi-index-filtering" 😂

    • @ryan_chew97
      @ryan_chew97 4 หลายเดือนก่อน

      @@datenzauberaipretty much. I just ask chatgpt and half the time it’s wrong

  • @rubendevroomen2637
    @rubendevroomen2637 10 หลายเดือนก่อน +1

    I cant use polars until it supports complex numbers

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 5 หลายเดือนก่อน

      It's definitely not a replacement for numpy for this kind of scientific computations.

  • @chobblegobbler6671
    @chobblegobbler6671 ปีที่แล้ว

    Herr Schuler.. Offnen Sie die tur!

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 5 หลายเดือนก่อน

      Ich kaufe drei Umlaute

  • @ScienceMinisterZero
    @ScienceMinisterZero ปีที่แล้ว +2

    Rust is the future of data science.

    • @floopybits8037
      @floopybits8037 11 หลายเดือนก่อน +1

      It is good for backuend programming. Not for actual DS

  • @slavikdoter
    @slavikdoter ปีที่แล้ว +1

    whenever i see a new orm i try to avoid it as long as possible

    • @datenzauberai
      @datenzauberai 5 หลายเดือนก่อน

      It's not a tool for object-relational-mapping, so it would be totally fine to have look 😉

  • @djangoworldwide7925
    @djangoworldwide7925 5 วันที่ผ่านมา

    😂 sorry. 3:14