The TensorFlow image recognition example with Rust and WebAssembly

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 18 พ.ค. 2020
  • In this video, we will show how to do high-performance AI inference in Node.js. The computationally intensive TensorFlow code is written in Rust and executed in WebAssembly. The user-facing application that uses image recognition is written in JavaScript and runs in Node.js.
    Check out this GitHub repo:github.com/second-state/rust-...
  • วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

ความคิดเห็น • 3

  • @MrMoodyKSA
    @MrMoodyKSA 3 ปีที่แล้ว +2

    wow nice. I'm installing it right now. Thank you.

    • @SecondStateInc
      @SecondStateInc  3 ปีที่แล้ว

      You could also try our FaaS for free if you do not want to run your own nodejs servers. :) Here is a tutorial: www.secondstate.io/articles/faas-image-classification/

  • @neilyoung6671
    @neilyoung6671 3 ปีที่แล้ว +2

    Not sure, why this video has to run at x3