3 рекламы за полчаса.... А видео без кода, но с наглядным объяснением алгоритмов способны подстегнуть особо пытливых к самостоятельному написанию кода для реализации данных алгоритмов. Прокачивать полученные знания будет в разы лучше, формат лучший! Серия роликов про способы кодирования и сжатия аудио/видео/графики будет интересно послушать как минимум для общего развития и более глубокого понимания данных вещей
Чувак у меня началась тема про сжатие, алгоритм Шеннона Фано и Харимана, я много искал про эту тему, если я найду это в твоем видео, то ты мой спаситель
Неужели скоро будут коды Рида-Соломона? )) Я вот не дождался, сам их выучил:D Вот ещё адская тема - формальные грамматики, на которых стоят парсеры и компиляторы - рекомендую :)
вопрос: про 9:34 . сначала-- a-5, b-2, r-2, c-1, d-1: а когда мы сортируем в порядке возрастание (чтобы взять первых двух) получается c-1, d-1, b-2, r-2, a-5 а не d-1, c-1, r-2, b-2, a-5 на пример list.Sort() на языке с# сօртирует так. а теперь вопрос: это проблема или нет что этот пример abracadabra у меня кодируется по другому?, ведь многое зависит от сортировки букв с одинаковой частотой.
Отлично и доступно сказано!!! Учитель! Сделайте пожалуйста видео про устроиства интернета и про то как работают программы антивирус и какой лучше выбрать. Заранее благодарны Вам.
На 7:20 говорится про коэффициент сжатия. В википедии он определён обратно, тоесть это наоборот отношение исходных данных к сжатым. Либо это что-то наша википедия путает, либо господин автор поменял местами два понятия. Но всё равно спасибо за объяснения, как раз искал разборы RLE и LZ методов на нормальном понятном языке
Хотел опять сказать ничего не понятно но очень интересно однако неожиданно всё понял жаль только некогда писать потому что нахожусь в наёмном рабстве. Наверное Аналогично и многие люди. Собственно поэтому мы до сих пор такие примитивные и смертные. К сожалению это непосредственно не сможет помочь прекратить войну и освободиться из наёмного рабства. Однако может помочь сделать более Умные машины Скажу только что Алгоритмы сжатия и подобные принципы Могут помочь не только более компактно передавать и Хранить информацию Но и более эффективно её обрабатывать. Вроде бы что-то подобное например в механизме предсказания в процессоре. Поэтому хотелось бы найти ещё тоже такой же наглядное И подробное видео касательно например инструкции в процессорах. Они тоже довольно бурно развиваются. Надеюсь это возьмёт на вооружение в своём обучении искусственный интеллект. Хочется верить может хоть он освободит людей из наёмного рабства И устранит диктаторов олигархов от власти. Пока что мы чужие на этом празднике жизни в котором, Хотел написать музыку, Но понял что Какофонию заказывают они
С появлением мощных квантовых компьютеров сжатие достигнет доныне немыслимых коэффициентов. Блок данных любой степени энтропии можно будет разложить на компактный набор математических выражения. А декомпрессию можно уже произвести на любом обычном вычислительном устройстве. А ещё второй способ - криптографический. Для крупного блока данных с высокой энтропией подбирается такой ключ, который при шифровании выдаст блок с энтропией гораздо ниже, чем у исходного блока. У меня случайным перебором получалось почти в 8 раз снизить энтропию у блока 64кб. Квантовый компуктер же сможет найти для любого блока самый эффективный ключ
Здравствуй. Благодарю за труд. Очень информативно. Подскажи, где можно найти информацию о том, как реализованы библиотечные функции, например getchar? Не синтаксис функции, а то каким образом, каких операторов языка Си она реализована
Лучший алгоритм для сжатия на сегодня из тех, что знаю это brotli (сжимает лучше других алгоритмов, но при этом очень медленный и использует всего 1 поток процессора) Самый эффективный алгоритм это zstd (сжимает хуже brotli, но довольно быстрый при не высоком числе сжатия и может использовать все потоки процессора)
Видео афигенное, как и весь контент на канале! Единственное только есть косяк с анимацией RLE для слова на 7:38, но это не страшно, ибо знания всё равно полезные. Спасибо за контент!
Если я не ошибаюсь, то в классическом Хаффмане перепутали расположение единиц и нулей на ветвях. Там где единицы, должны стоять нули, а там где нули - единицы.
7:02 ааааа, скрипучий фломастер режет слух. Алек, можешь пожалуйста взять карандаш или ручку. 17:24 во, лучше мелом писать. Главное - чтоб на доске не скрипел). 9:18 спасибо за черный фон. Мои глаза тебе очень благодарны Спасибо за выпуск. Теперь я хотя-бы примерно понимаю, как работает сжатие
Если кодировка в алгоритме Хаффмана известна, то зачем её пересчитывать? Тип первый символ всегда будет 0, а второй всегда будет 10 и так далее, так почему бы просто не расставить числа от 0 до 111... 0 вниз по возрастанию?
Необязательно передавать всю информацию. Можно передавать только часть или заголовок. Полный обьем можно извлекать из блокчейна. Всё равно блокчейн Биткоина будет работать ещё не один десяток лет. Да, чтобы извлечь информацию обязателен интернет. Я так себе шифрованный текст через блокчейн тяну на основе транзакций, точнее их кодирую. Указываешь номер блока. В каждом блоке содержится несколько сотен или тысячи транзакций в виде хешей. Дальше дело магии перекодировки символов так как тебе нужно. Чтение транзакций в блокчейне бесплатно, а записывать уже платное, так как сеть поддерживают майнеры
Классическое быстрое сжатие уже давно достигло своего предела. Однако существует сжатие на генетических алгоритмах, это когда малой части информации позволяют контролируемо увеличится в размере в с применением псевдостучайной последовательности действий. Примерно так-же из семечка вырастает дерево. Распаковка всегда происходит очень быстро, однако само сжатие имеет максимальную сложность. Нужно проверить огромное количество вариантов, и выбрать наилучший результат. Очень странно что для этой задачи до сих пор не додумались использовать квантовые компьютеры. Наверное не так уж и нужно.
Код Хаффмана - 1951 год, JBIG - 1993 год. Причём, судя по описанию JBIG, он основан на арифметическом кодировании, которое было упомянуто. А вот, что не было упомянуто, - это фрактальное сжатие. Тоже весьма интересный алгоритм
2:23 то что хранится у меня в папке под видом "Окштейн цитология" пусть и имеет опосредованное отношение к жизнедеятельности клеток, но далеко не бесполезное! (P.S. Открытые лекции МФТИ от этого профессора, действительно интересные)
Спасибо за видео, очень хотелось бы еще услышать про сжатие аудио без потерь, такие как FLAC, APE и т. д., ибо с mp3 все понятно, срезаем полдиапазона и все, а они-то как сжимают без потерь.
Если не создавать словарь и не играться со статистикой (на таком мизерном объёме текста это просто глупо), то можно уложиться в 46-48 байт. А если мы готовы к потерям, то можно перевести весь текст в нижний регистр и транслитом загнать в латиницу, что теоретически даст нам архив в 36-37 байт. Если же пойти ещё дальше и написать сие предложение на японской слоговой азбуке хирагана (используя только базовые знаки), то мы подберёмся к 18-22 байтам. Правда в таком случае потеряются некоторые звуки и произношение будет другим, но русскоязычный человек всё равно сможет понять и "расшифровать" послание 😄
современные алгоритмы сжатия это контекстный прогноз + энтропийный кодер а словарное LZ семейство это бородатая древность уродливая не элегантная потому и жмёт плохонько...
Телеграм-канал: t.me/Alek_OS
привет. а какие книги по ассемблеру посоветуешь???(на русском))
Алек ОС, у тебя один из самых полезных каналов в ютубе. Не болей!
Ты забыл ещё одно, чтобы не утянули в военкомат. Потому что там его положат в землю
Го про сети видео, думаю будет интересно послушать про все уровни передачи данных по сети, в твоем неповторимом исполнении.
3 рекламы за полчаса....
А видео без кода, но с наглядным объяснением алгоритмов способны подстегнуть особо пытливых к самостоятельному написанию кода для реализации данных алгоритмов. Прокачивать полученные знания будет в разы лучше, формат лучший!
Серия роликов про способы кодирования и сжатия аудио/видео/графики будет интересно послушать как минимум для общего развития и более глубокого понимания данных вещей
Чувак у меня началась тема про сжатие, алгоритм Шеннона Фано и Харимана, я много искал про эту тему, если я найду это в твоем видео, то ты мой спаситель
Ну и как?
чувак.... прям сразу дегенератом себя выставил
@@igor4elasпочему
алгоритм харимана? это что
@@anagayoza Наверное имел ввиду Хафмана
Alek, благодарю!! Потрясающе интересно! Увлекательно зачаровывающе качественно 🔥🔥🔥 Первые видео в моей очереди просмотров
Маладец АЛЕКС. Мне НравицаКампютеры люблю смотреть про них. Ты Внатуре Большая Машина.👍💪
Трое суток мучился бессонницей и тут наткнулся на Ваше видео...
Спасибо!
Невероятно интересное видео. Спасибо Клоду Шеннону, Дэвиду Хаффману, Роберту Фано и, конечно, АлекуОС
Все что было описано до 8 минуты, крутилось у меня в голове, последние 2 месяца, было даже желание написать реализацию
Где ты был год назад.............
Видос имба, аплодирую стоя
7:45 ошибочка на 2 странице книги
Спасибо за контент!
Качество контента на высоте, приятный голос и анимация, при этом все нужное без большого кол-ва воды, класс
Спасибо, было очень интересно)
Неужели скоро будут коды Рида-Соломона? ))
Я вот не дождался, сам их выучил:D
Вот ещё адская тема - формальные грамматики, на которых стоят парсеры и компиляторы - рекомендую :)
Спасибо за то, что продолжаешь это нелегкое дело 💪
вопрос: про 9:34 .
сначала-- a-5, b-2, r-2, c-1, d-1: а когда мы сортируем в порядке возрастание (чтобы взять первых двух) получается c-1, d-1, b-2, r-2, a-5 а не d-1, c-1, r-2, b-2, a-5
на пример list.Sort() на языке с# сօртирует так.
а теперь вопрос: это проблема или нет что этот пример abracadabra у меня кодируется по другому?, ведь многое зависит от сортировки букв с одинаковой частотой.
Очень грамотное видео! Автору спасибо за труд.
Хотелось бы посмотреть такое же видео по deflate
Спасибо за видео
С кайфом
Спасибо большое за все, что вы делаете
Как всегда на высоте, главное чтобы подавал всегда так свой контент
большое спасибо за 2 последних ролика
Ну лучшая подача на данный момент, спасибо что ты с нами
Как всегда крутой контент 🔥🔥🔥
Отлично и доступно сказано!!! Учитель! Сделайте пожалуйста видео про устроиства интернета и про то как работают программы антивирус и какой лучше выбрать.
Заранее благодарны Вам.
На 7:20 говорится про коэффициент сжатия. В википедии он определён обратно, тоесть это наоборот отношение исходных данных к сжатым. Либо это что-то наша википедия путает, либо господин автор поменял местами два понятия. Но всё равно спасибо за объяснения, как раз искал разборы RLE и LZ методов на нормальном понятном языке
19:00 Подскажите пж, почему мы после проверки на совпадения второй «а», пропускаем «с», не ищем её совпадения и не получаем «0 0 с»?
О, ты это сделал, не зря попросил, благодарю, от души, тема топ
Привет! Можешь подсказать, в какую сторону копать, чтобы получить анимацию похожую на твою? Это сильно сложно, если я чистый технарь?
Хотел опять сказать ничего не понятно но очень интересно однако неожиданно всё понял жаль только некогда писать потому что нахожусь в наёмном рабстве. Наверное Аналогично и многие люди. Собственно поэтому мы до сих пор такие примитивные и смертные. К сожалению это непосредственно не сможет помочь прекратить войну и освободиться из наёмного рабства. Однако может помочь сделать более Умные машины Скажу только что Алгоритмы сжатия и подобные принципы Могут помочь не только более компактно передавать и Хранить информацию Но и более эффективно её обрабатывать. Вроде бы что-то подобное например в механизме предсказания в процессоре. Поэтому хотелось бы найти ещё тоже такой же наглядное И подробное видео касательно например инструкции в процессорах. Они тоже довольно бурно развиваются. Надеюсь это возьмёт на вооружение в своём обучении искусственный интеллект. Хочется верить может хоть он освободит людей из наёмного рабства И устранит диктаторов олигархов от власти. Пока что мы чужие на этом празднике жизни в котором, Хотел написать музыку, Но понял что Какофонию заказывают они
Это восхитительно. Спасибо огромное за контент!
Приятно глядеть, побольше таких видео
Где ты был с этим видео год назад) если бы этот видос вышел раньше оценки были бы лучше)
Спасибо тебе большое за видео🔥🙏очень интересно видеть «в разрезе» то, что раньше считал обыденностью🔥ты лучший. Спасибо тебе за твой труд🔥🙏
Ждем видео про mbr/gpt
Крутое видео! Я как раз курсовую по методу Хаффмана писал
Как всегда - подача информации топчик... best of the best
Превосходное видео! Спасибо за контент
Мне одному кажется что голос у автора один в один с голосом Хауди Хо?
Классный видос, как и все впрочем.Жду видос про то,как устроена крипта)
Давно искал мусульманские подкасты. Аллага шөкер, на вас наткнулся. Пусть Алла0 одарит вас всеми благами
Что?
Аллагх Акхбар, братец мусульманен ☝☝☝
очень круто, спасибо за знания!!!!!
С появлением мощных квантовых компьютеров сжатие достигнет доныне немыслимых коэффициентов. Блок данных любой степени энтропии можно будет разложить на компактный набор математических выражения. А декомпрессию можно уже произвести на любом обычном вычислительном устройстве.
А ещё второй способ - криптографический. Для крупного блока данных с высокой энтропией подбирается такой ключ, который при шифровании выдаст блок с энтропией гораздо ниже, чем у исходного блока. У меня случайным перебором получалось почти в 8 раз снизить энтропию у блока 64кб. Квантовый компуктер же сможет найти для любого блока самый эффективный ключ
11:50 Ооо, как же я задолбался с реализацией алгоритма хафманна, но это были весело
Очень крутые видосы делаешь! Про решение проблемы коллизий расскажешь?)
Видео супер полезные. Как же не хватает вот простого объяснения алгоритма на примере. А не просто 10 страниц математических символов.
Это говорит только о том, что сложнее твой мозг ничего не хочет воспринимать, но это не твоя проблема, а всей индустрии...
Коллеги! Давайте поддержим автора канала! Тащите сюда всех своих знакомых! Спасибо!
А чего мы должны поддерживать Вашего Алексея? ))) Давайте лучше поддержим автора канала - Александра. Ведь полезный контент пилит.
Здравствуй. Благодарю за труд. Очень информативно. Подскажи, где можно найти информацию о том, как реализованы библиотечные функции, например getchar? Не синтаксис функции, а то каким образом, каких операторов языка Си она реализована
Хотелось бы видео про нейросети
И про криптувалюты и токены: как продолжение к криптографии.
Это хорошо, спасибо. А компиляторы?
Урааа!!! Новый ролик!!!
Лучший алгоритм для сжатия на сегодня из тех, что знаю это brotli (сжимает лучше других алгоритмов, но при этом очень медленный и использует всего 1 поток процессора)
Самый эффективный алгоритм это zstd (сжимает хуже brotli, но довольно быстрый при не высоком числе сжатия и может использовать все потоки процессора)
Видео афигенное, как и весь контент на канале! Единственное только есть косяк с анимацией RLE для слова на 7:38, но это не страшно, ибо знания всё равно полезные. Спасибо за контент!
Если я не ошибаюсь, то в классическом Хаффмане перепутали расположение единиц и нулей на ветвях. Там где единицы, должны стоять нули, а там где нули - единицы.
Обожаю твои видосики. Пипец познавательные =)
Я развиваваюсь с этими видео, делитесь с друзьями, реально
Спасибо за видео, было интересно
Спасибо за видео!
Гении 20 го столетия. Они просто безумцы. ❤ 13:16
Очень интересно, но после 10й минуты я поплыл. Или я уже почти сплю, или можно больше анимации, что с чем состыкуется
Ответ очень прост: "Никак"
Что-то порвало с этой фразы 😅
Где ж ты был 9 месяцев назад когда я не мог понять код Хаффмана
Спасибо за видос! Коммент для продвижения.
текст явно не вы писали, некоторые моменты вы отпускаете, потому что "это и так понятно"
Спасибо за такой контент
Качество повысилось? Я помню ещё видос про память, там голос грустный такой
У него такой голос почти в каждом видео
Самый быстрый алгоритм сжатия данных без потерь это алгоритм из центра наружу Ричарда Хендрикса
Эт чё получается... У zip современней алгоритм чем у rar 🤔
7:02 ааааа, скрипучий фломастер режет слух. Алек, можешь пожалуйста взять карандаш или ручку. 17:24 во, лучше мелом писать. Главное - чтоб на доске не скрипел).
9:18 спасибо за черный фон. Мои глаза тебе очень благодарны
Спасибо за выпуск. Теперь я хотя-бы примерно понимаю, как работает сжатие
все нормально
Если кодировка в алгоритме Хаффмана известна, то зачем её пересчитывать? Тип первый символ всегда будет 0, а второй всегда будет 10 и так далее, так почему бы просто не расставить числа от 0 до 111... 0 вниз по возрастанию?
Уменьшение физического размера носителя считается сжатием информации?
нет конечно
Необязательно передавать всю информацию.
Можно передавать только часть или заголовок. Полный обьем можно извлекать из блокчейна. Всё равно блокчейн Биткоина будет работать ещё не один десяток лет.
Да, чтобы извлечь информацию обязателен интернет.
Я так себе шифрованный текст через блокчейн тяну на основе транзакций, точнее их кодирую. Указываешь номер блока. В каждом блоке содержится несколько сотен или тысячи транзакций в виде хешей. Дальше дело магии перекодировки символов так как тебе нужно.
Чтение транзакций в блокчейне бесплатно, а записывать уже платное, так как сеть поддерживают майнеры
Классическое быстрое сжатие уже давно достигло своего предела. Однако существует сжатие на генетических алгоритмах, это когда малой части информации позволяют контролируемо увеличится в размере в с применением псевдостучайной последовательности действий. Примерно так-же из семечка вырастает дерево.
Распаковка всегда происходит очень быстро, однако само сжатие имеет максимальную сложность. Нужно проверить огромное количество вариантов, и выбрать наилучший результат. Очень странно что для этой задачи до сих пор не додумались использовать квантовые компьютеры. Наверное не так уж и нужно.
Квантовый компьютер - это пока что гипотетическое устройство, которое не существует.
Следующее видео должно быть о том, как работает расширение... территории
2:46 Лол, я смотрю с этого телефона Poco M5
Как всегда круто
Можно было добавить или точнее начать с алгоритма сжатия JBIG.
Код Хаффмана - 1951 год, JBIG - 1993 год. Причём, судя по описанию JBIG, он основан на арифметическом кодировании, которое было упомянуто. А вот, что не было упомянуто, - это фрактальное сжатие. Тоже весьма интересный алгоритм
Alek the best
Спасибо
2:23 то что хранится у меня в папке под видом "Окштейн цитология" пусть и имеет опосредованное отношение к жизнедеятельности клеток, но далеко не бесполезное! (P.S. Открытые лекции МФТИ от этого профессора, действительно интересные)
однако наши потребности постоянно растут. вот проблема. для чего наши потребность постоянно растут?
Спасибо, я найду этому свое применение говорить какое не буду
Замучался короче,учить с++кто подскажет где найти "волонтера единомышленника "написать программу под виндовс) тема норм)в интернете типо готовых нету
Спасибо за видео, очень хотелось бы еще услышать про сжатие аудио без потерь, такие как FLAC, APE и т. д., ибо с mp3 все понятно, срезаем полдиапазона и все, а они-то как сжимают без потерь.
Молодым везде у нас дорога, старикам везде у нас почёт... Сожми до 10 байт....
Если не создавать словарь и не играться со статистикой (на таком мизерном объёме текста это просто глупо), то можно уложиться в 46-48 байт.
А если мы готовы к потерям, то можно перевести весь текст в нижний регистр и транслитом загнать в латиницу, что теоретически даст нам архив в 36-37 байт.
Если же пойти ещё дальше и написать сие предложение на японской слоговой азбуке хирагана (используя только базовые знаки), то мы подберёмся к 18-22 байтам. Правда в таком случае потеряются некоторые звуки и произношение будет другим, но русскоязычный человек всё равно сможет понять и "расшифровать" послание 😄
22:24 Почему там вышло только *bra? Надо же было *abra.
Было бы круто если бы ты показал как работают сети что такое IP, TCP, UDP всегда было интересно но то что есть в ютубе нудное и старое
Видосы топ. Подскажите, что за трек в конце?
Хаха братан ты написал "r" на трицое место лаол. А тоже не знаю ваша порядка знаков ещё)) Здорова из Америки!
Видосы крутые, но пожалуйстаааааааааааааа, можно же без белого фона (глазам больно)
чего вы ноете
Так вот почему нельзя сжать уже сжатый файл
Тема с алгоритмом "изнутри наружу" не раскрыта...
Алек, гигант
Мне кажется или здесь Клод Шеннон похож на тебя на аватарке: )
возьмите меня на работу
Материал интересный но закадровые удары музыки по голове, не дают сосредоточится на сказанном. Пожалуй пока отпишусь)
Вам повесточка! И тут у тебя сразу все сжалось, вот так оно и работает.
современные алгоритмы сжатия это контекстный прогноз + энтропийный кодер а словарное LZ семейство это бородатая древность уродливая не элегантная потому и жмёт плохонько...
10 шакалов из 10