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21:44 阿文: 你能說資工系是物理系的一部分嗎 蜻蜓:是呀 😁
對啊 不然遊戲使用的物理引擎哪裡來的
重點是預算併進來，物理系也要電腦升級。
30:46 300 微秒 = 3 * 10^-4 秒，蜻蜓老師可能是口誤，他想說的可能是 0.3 毫秒各位教授們這樣聊天的內容很有趣，有理有據的高手對決，謝謝PS: 我是資工所的 :)
感謝您的指正與分享 😄
給量子熊團隊一個讚讚看到孟克吶喊圖的愛因斯坦迷因圖太好笑了Zero 老師寶傑式開場希望繼續保持但小心保養喉嚨大家不要吵架～～Ps好想看量子熊團隊用科學角度來reaction 《TBBT生活大爆炸》系列
這些先進的對談太有趣了
謝謝！
感謝支持😁
我覺得搞這個不如增加一個計算機學門的獎項XD
因為 電子工程系 是 應用物理 的一支, 以前 電子工程系 的 計算機組 是現在的 資訊工程..所以 資訊工程 就算在 物理 身上..
這集好鬧啊 😆
量子熊內戰，必看 🤣
這集讚啦，有夠像熱炒店裡吵架的阿伯
獎一公布就等這個頻道了😂
感謝您的殷殷期待，這是量子熊團隊加班趕出來的，希望您喜歡 🤣
對啊，我初步裁決管道還是看你們的。自從E等於mc平方公式被你們說是錯的之後，我對天文物理感到有另一片天空惹。😂🎉❤
主要也是科技趨勢，文學已經要到了盡頭，其他自然科學也差不多，如果每年都要頒獎，其中幾年可能只能頒給資工，不然沒有人可以領獎…
ai距離科學想探索的第一性還差得遠了，只是這對人類探索世界確實是一個里程碑。
感謝教授們寶貴的觀點🫡一直很想聽物理教授們對於這次諾貝爾物理獎會有什麼看法😂😂
問題在, 現在"有用"的 AI 模型, 跟當初的架構完全不同, AI 這十年來能大突破, 最大的根本貢獻其實是 backpropagation 的發明 (by Hinton), 但這個發明與物理一點關聯都沒有, 是單純的數學. 另外如果發想的公式是借用物理上的公式 (其實還是數學) 就能跟物理獎扯到邊, 那很多領域都可以納入物理獎範疇. 或許是 (1) 得獎人年事已高, 不想有遺憾 (2) 給金主交代 (3) 蹭 AI 熱度 這三個原因綜合起來的結果
憑良心講：又沒試過，講話不要用喊的，是否比較會長壽一點！？
這次不是週六更新 XDD，但很即時，也很有趣 !
這是量子熊團隊加班製作，希望大家喜歡
這是量子熊團隊加班的成果，希望大家喜歡 🤣
絕大多數的情況下，電腦儲存圖片時都是以 RGB (Red, Green, Blue) 色彩模式來記錄，但是電腦並不知道這些資料的意義，所以才有演算法推理，分辨圖像是什麼物體。
生科仔報到這些老師真的很有趣讓我回想到我高中的物理老師也是說萬物皆物理，所以所有東西都算物理獎 XDDD
能夠把這麼複雜的內容拍得這個有趣！太強了！
感謝稱讚與分享
好風趣的老師，如沐春風。
這幾位老教授好活潑哦
3位教授好好玩😂
感謝您的支持與稱讚 😁
覺得阿文教授講的很有道理餒
這一集火力猛烈, 隨時戰起來🤣
量子熊內戰 🤣
先不管獎項，蜻蜓脫殼了，恭喜老師康復
感謝你的關心，雖然脫殼了，但還在復健中
多謝關心，託大家的福順調恢復中～～🥰
听得好爽🌹
生命是非平衡的熱力學，感謝
難怪蜻蜓老師介紹生醫獎的時候講這麼清楚，原來本來就是研究這方面的
這是不務正業蜻蜓老師的不務正業 🤣
@@QuBear2023物理學所包含有：電學 磁學 力學 光學 聲學。這些都算是 物理獎 的範籌？乾脆把 化學變化 的 分子運動，也歸納為 物理獎算了。
雖然聽不懂，但覺得可以理解阿文老師的崩潰😅
阿文老師雖然是「崩潰代表」，但本人私下很淡定，不夠崩潰（鏡頭後的豪豬教授如是說
哈哈哈，我贊同阿文老師
其實任何和「力」，「能量」有關的，都可以說是物理😂
看開了😂 物理萬物的道理
😂🎉
每次看幾位老師鬥嘴都覺得好有趣😂
感謝您的支持！
影片才剛打開，不過就目前讀的文章來看，這能得物理獎的的原因主要是它用原本物理學的一些模型公式去處理資料科學的問題…？照這邏輯 薛丁格方程式是不是要給他頒個熱力學的獎
應該是解析力學獎
@@hr359 這裡指的是它的公式和熱傳導方程式十分相似，只是改成拿來算空間中機率密度的流動、而非熱能的流動。zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%B1%E5%82%B3%E5%B0%8E%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F#%E5%85%B6%E4%BB%96%E6%87%89%E7%94%A8%E9%A0%98%E5%9F%9F
絕對反對這種頒獎方式，不然以後我連中20次大樂透，發錢贊助物理研究然後拿了諾貝爾物理獎，大家還信嗎?物理獎應該是給物理大師拿的，可以啟發大家後續研究或產生重大貢獻，或解決重大爭議這次得獎人以後都去各大物理系演講，跟物理系老師討論方向.....我實在不知物理系老師要怎麼搭話🙄
12:40物理是 後有函數 先有能量最低態(確定)AI 是 追求能量最低態(浮動) 後有函數物理:物質趨向最低能量狀態AI :鏈結人為演算最低能量狀態. (使推論都是概率最高,使熵最大)
(嚴格說是使信息熵最小,熱力熵最大)
戰起來就對了，把理工都併成物理系~後代輕鬆多了
給AI穿上重型機甲就是 重甲機神 了
😂🎉❤你們說哲學家是嘴砲家，我大學時有聽過，本來想去找個哲學系的試一下挑戰一下，就是一轉頭就忘記了。
從哲學的角度想，當你忘記時，你已經挑戰失敗了😂
@@LIN榮 對😂，我這沒用的。
有意義研究必得的終身成就獎😂
我被阿文老師說服了😂
我也是😂
阿文老師表示很開心～
啊怎麼只提波茲曼機器不提重整化群RG flow, 然後怎樣找fixed point 這個跟AI的聯繫反而更大吧
感謝AI演算法帶我來看這一集
Thank you for sharing
感恩
萬物皆可用物理研究⋯只要找到研究方法
人腦跟電腦最大分別是：電腦一「出世」被製造出來已有固定強大功能，可說是人類工匠學，心血結晶品，可人腦是通學習才優勝的地方出來，創造性都要靠人腦，且人會死，如電腦放進真空時間囊，保全完好，假設不受外界影響，一万年，一千万年…..它依然存在，可人腦便不可以。
人腦和AI根本完全沒辦法比，諾貝爾獎早該給發明AlphaGo的團隊，它讓AI的能力瞬間進化了幾十年。在AlphaGo出現之前，原本圍棋AI打敗人類都還只是夢想，最頂級的AI被最頂尖的人類棋士讓三、四個子都還贏不了。但AlphaGo出現之後，最可怕的不是它能吊打全人類最頂尖的職業棋士，而是運用同樣演算法發展出來的AI，只要裝在一般人的PC上，就足以吊打全人類，不需要用到什麼超級電腦。自AlphaGo公佈了其學習架構後，在各個領域的AI都有突飛猛進的進展，人類早就不是對手。在任何你能想到的領域，用AI來取代人類都不困難。AI不需要休息，不需要愉樂，學習效率是人類完全沒法想像的。以圍棋而言，人類累積了兩千多年的經驗，AI就算從頭開始學，只要幾個小時就能吊打全人類。很多人類用了幾百上千年的佈局理論與定石，在AI面前都是一文不值。現代圍棋從佈局、局部定石到中盤戰鬥，你想變強只有學AI一條路。所謂「人類的棋感」，其實只是人類的錯覺，在AI面前就是個屁。其實以後在各個學科也是一樣，許多研究如果有AI輔助就能事半功千倍。你在睡覺、把妹的時候，AI只要還有電，就會努力的幫你找答案。
我倒是沒怎麼氣餒，因為AI就是集結了無數資料和心血的結晶，傻子才會硬要把自己和科技頂端比較一番
然後AI繪圖我也沒在用了，單純是對自己審美觀沒什麼信心，委託別人畫畫還是比較好
正解AlphaGo以前,人類：圍棋是人類集體智慧的結晶AlphaGo以後,人類：圍棋trivial
@@chengcheli3171 AlphaGo實用性沒那麼強的關係吧
笑死，AI取代人腦根本就是對自我的否定
受ＸＸ啓發那也不能算是ＸＸ更何況這個模型是否能夠給出合理解釋而不是存粹用暴力窮舉來獲得解答我想才是比較有爭議的部分吧基本上物理一定會先考量到某個現象他所適用的給定系統然後針對這個系統進行系統分析其的質變及量變分析的層次就有很多可以發掘的變量每種變量指數都能被物理量給規範接著才能夠說會有啥定律規律然後科學的可重復性但搞ＡＩ那套的很難有個什麼比較確切的範圍說如果把Ａ系統喂alpha數據就能保證Ｂ系統也能得到相同結果或是如果數據給的不夠完備也不能保證並察覺是否有異常或不完備即所謂瞎子摸象有人摸到鼻子就說大象鼻子長有人摸到腳就說大象跟水桶一樣很容易成為公說公有理婆說婆有理的情形我想物理學家應該是希望呈現有一個上帝視角而不是成為一個把大象摸透的瞎子吧？拿那個大模型ＬＬＭ來説好了他們在做語言抽換的時候在人類明明可以當作同一個意思的內容他會因為數據影響而導致答非所問沒有有效數據ＡＩ的結果就是垃圾亦即所謂garbage in garbage out. 那這些數據又該是誰來決定是有效還無效？也不用說之前把黑人當成黑猩猩的歧視問題我印象中到現在也沒有很有效的解法（某個程度上可以理解為記憶位的能量穿隧或是那個記憶位能井的解析度很差把黑猩猩跟黑人的能量位當同一個位）這些問題都是AI表現跟效能低下的案例看到今年這齣就好像覺得某個輪胎寶寶的評鑑家到某おまかせ吃飯然後跟你這個主廚說誒你家餐具真好用因為上面標著某牌的商標我就把輪胎寶寶的三星評鑑給了那個餐具的商家餐廳主廚不氣死才有鬼說不定當下想用壽司刀殺食評家的心都有了但或許諾獎是在鼓勵物理轉碼農畢竟量子電腦還有核融合等科學科技都沒有突破型進展真心希望明年不要再跳痛了
高崇文 教授 黃定維 教授 施奇廷教授
廣義來講，沒有物理學，就沒有電機，沒有電機就沒有資訊學。所以資訊源自物理。再加上物理能從資訊得益，所以物理獎好像也可以
可惜諾貝爾恨數學，不然，照樓主的說法，是該先頒數學獎。
國家機器😂
部份看不太懂 但是感覺很有趣 AI的運作過程是個迷 搞不好其實已經發展出決定性的突破 只是物理學目前沒有這個技術無法確定而已
AI跟BI內戰，哈哈哈。
計算機唔係物理咩？
如果是因為提出記憶機制, 那麽缺乏實驗. 如果是因為AI, 那不關物理的事. 簡單來說今年没有諾貝爾物理學獎
>>> 今年的諾貝爾物理獎頒給AI？這哪是物理！諾貝爾獎當局給的理由是相當牽强，兩位老師也沒搔到癢處，所以我這裏插個嘴補點我的看法。深層人工神經網路之所以有效是主要是因爲它的隱藏層在經過預訓練之後通常能夠捕捉到重大的特徵。例如如果目標是要學習辨識人臉的話，眼睛鼻子之類的特徵就會出現在隱藏層之中。根據這些特徵做辨識的話（而不是根據於像素層級的資料）當然就會高效得多。這跟物理什麽關係？物理裏頭有門叫做物理數學的科目，其中一部分講的是關於如何透過轉換坐標的技巧將問題簡化。上面講的隱藏層預訓練的東西其實可以把它看成是一種統計性質的坐標轉換。從這個觀點來看的話，要把深層人工神經網路的成就硬掰成是屬於物理學也還算勉强過得去的。碰巧我在物理和機器學習都有學位。不服來辯。
33:00 人腦很有效率，所以才有駭客任務
看老師辯論很有趣，萬「物」離不開「自然哲學」
物理學家還不趕快開發時間旅行 回到過去消滅AI的誕生
噓～這是量子熊的秘密任務
請問在自能修正中，如果將宇宙大小設為有限的大小，則動量是離散的，並且在高動量下甚至無窮動量下都會收斂，但為什麼在低動量的貢獻時會出現非常大的數值，如果不是自能作用時就不會出現這個問題，只是一般的有限空間的波動模式離散而已，只在自能作用中為什麼會有紅外發散的問題。
Self-energy 修正有可能發散：一是來自微觀小尺度所導致的 UV divergence，另一則是來自宏觀大尺度所導致的IR divergence。
宇宙若是大小有限，那不會有IR divergence。
@@QuBear2023 那應該是低量子數的貢獻特別大而非是紅外發散，但這是為什麼?
AI 比較像數學吧.....
嘴砲家😂，我真的非常愛你們。❤❤❤
我要看的血流成河（誤）😂
我看網上有謠言說，中國產的掃地機器人，口吐芬芳追著主人跑🤣人類的未來何等美妙。
想看三位老師拍看看類似畢導的有趣實驗
今年物理諾獎確實跌破很多人眼鏡 不過AI還是對物理研究有相當的輔助作用 ? 提出模擬類神經網路的方法還算是創舉 拿諾獎也是實至名歸?
一看到『類神經』這個字眼（雖然沒關係啦），下一屆會不會給AI頒個醫學獎？
暫時應該還不會
我是不是轉到寶傑台了
超級讚~老師們講得好生動! 很精彩
感謝你的支持 ❤️
假如說X光雷射發明出來 那敵人在他們的導彈上安裝反射鏡可以反彈回去嗎？
如果能有效對準而且能承受能量轉移的話
@@QuBear2023可是有一個嚴重缺點 反射鏡會不會被太陽融化啊？😂
未來物理的新方程式或預測只能靠AI運算得到了..人類負責做實驗跟蒐集資料餵給AI而已..諾貝爾獎有時是期許的性質..
代表諾貝爾物理獎是被人為操控的......
AI离开哲学是一场灾难
我覺得電資領域都可以算是廣義的物理
同意阿文老師啦，要是硬掰的话，所有的学科都是物理。
化學奬也頒了給AI界(DeepMind ceo)
合理懷疑諾貝爾委員會被AI掌控了 🤣🤣🤣
AI影響世界的速度，會比量子電腦來得更快，我想那就是得獎原因。
將會 跟 已經達到 兩個程度上實在有不小的差距，前面終究還有質疑的空間，諾貝爾獎何必這麼急著頒
@@515615able 就連現在蹭熱度都能戰了未來若真如影片內所說的文學獎都要頒給AI到時諾貝爾獎的光環就沒意義了
借問一下，中村修二得諾貝爾物理獎時，物理界崩潰的人多不多？
好問題，應該還好喔
沒吧，實用的發明拿到諾貝爾獎早就一堆先例了
哈哈哈，ai内战。AI只要采取格式塔或者蜂巢结构，就不会内斗了 lol
現在yt都是ai在審查 各位不可以講ai壞話喔
噓～我們小聲講～
各位老熊，可以不要一直狂笑嗎？
這表示現場目擊證人的証詞根本不準
是否2024物理界沒有值得頒獎的發現嗎？
哪天醫學獎就直接頒給AI
要這樣講的話，萬物都是物理，乾脆都別細分了，都統一叫物理獎
实际上，物理学又不是没有成就，为什么不颁给那些人，就算真看不上，诺贝尔奖是可以轮空的
好吧。我承認這是陰謀論
明明是數學有關，可諾貝爾獎沒有數學獎
從究竟法（阿毗達摩）來说眼门的確只用來接受颜色而辨識颜色倒也不是大脑的工真正有辨識能力的是心是意门血液進出心臟的地方（由此可見现在AI呈现出來的過去乃至未來）
笑了
萬物互聯。萬法歸一。不奇怪。AI就是一切，AI是神。
Al不是神，而是通天塔的现代重建。
熵差加權重就自我學習破缺
我是第1701次的觀看者
感謝熱情支持～
糾結什麼呢？從1950年代左右，物理學界早就已經是描述現象而非解釋現象，那不就是在分析資料，跟資工系統計系無異？從來都是實驗推翻理論，沒有理論推翻實驗的，那不都是資料說話？我倒是覺得諾貝爾評審相當的務實。
腦神經之間的連結越強，所需的能量越低，對嗎？
應該說神經元間的突觸連結越強，兩者的電訊號越容易傳遞
一個腦神經元怎麼儲存記憶的? 只有電位高低2態? 只能紀錄1位元?
這是很棒的問題！一個神經元可以儲存很多位元，並不僅只於一個位元，但 Hopfield Neural Network 原始論文做了簡化近似，稱為 binary neuron，只有兩個狀態來記錄一個位元的資訊
男樂簡
AI最大的缺陷是沒有創新能力，他那個是有用到資訊熵的概念，但的確只能說是應用工程學，實際物理學已經有100年沒有突破了，幾乎原地踏步！
你如果真正了解宇宙的奧秘 宇宙100億年後也是毀滅和寂靜的再生 不會有什麼原地踏步 你只是站在人類應用工程學的領域看待物理而已！
我们小组用物理而不是生物原理，提出了一个能同时解释解决寿命和万病起源成因问题的，新的生命生物基础理论模型，应该得諾貝爾物理还是生物獎？请老师们帮忙审查一下。
直接說哲學家是嘴砲家wwww這個說法我喜歡!
😂同意
整个节目太吵了！就像一群女人在东家长西家短
科學與物理就是不斷討論與進步 您這種人是不可能了解的
@@yashen9865 把讨论科学，弄得像一群呱躁的长舌妇一样，是对科学的侮辱！
21:44 阿文: 你能說資工系是物理系的一部分嗎 蜻蜓:是呀 😁
對啊 不然遊戲使用的物理引擎哪裡來的
重點是預算併進來，物理系也要電腦升級。
30:46 300 微秒 = 3 * 10^-4 秒，蜻蜓老師可能是口誤，他想說的可能是 0.3 毫秒
各位教授們這樣聊天的內容很有趣，有理有據的高手對決，謝謝
PS: 我是資工所的 :)
感謝您的指正與分享 😄
給量子熊團隊一個讚讚
看到孟克吶喊圖的愛因斯坦迷因圖太好笑了
Zero 老師寶傑式開場希望繼續保持但小心保養喉嚨
大家不要吵架～～
Ps好想看量子熊團隊用科學角度來reaction 《TBBT生活大爆炸》系列
這些先進的對談太有趣了
謝謝！
感謝支持😁
我覺得搞這個不如增加一個計算機學門的獎項XD
因為 電子工程系 是 應用物理 的一支, 以前 電子工程系 的 計算機組 是現在的 資訊工程..
所以 資訊工程 就算在 物理 身上..
這集好鬧啊 😆
量子熊內戰，必看 🤣
這集讚啦，有夠像熱炒店裡吵架的阿伯
獎一公布就等這個頻道了😂
感謝您的殷殷期待，這是量子熊團隊加班趕出來的，希望您喜歡 🤣
對啊，我初步裁決管道還是看你們的。自從E等於mc平方公式被你們說是錯的之後，我對天文物理感到有另一片天空惹。😂🎉❤
主要也是科技趨勢，文學已經要到了盡頭，其他自然科學也差不多，如果每年都要頒獎，其中幾年可能只能頒給資工，不然沒有人可以領獎…
ai距離科學想探索的第一性還差得遠了，只是這對人類探索世界確實是一個里程碑。
感謝教授們寶貴的觀點🫡
一直很想聽物理教授們對於這次諾貝爾物理獎會有什麼看法😂😂
問題在, 現在"有用"的 AI 模型, 跟當初的架構完全不同, AI 這十年來能大突破, 最大的根本貢獻其實是 backpropagation 的發明 (by Hinton), 但這個發明與物理一點關聯都沒有, 是單純的數學. 另外如果發想的公式是借用物理上的公式 (其實還是數學) 就能跟物理獎扯到邊, 那很多領域都可以納入物理獎範疇. 或許是 (1) 得獎人年事已高, 不想有遺憾 (2) 給金主交代 (3) 蹭 AI 熱度 這三個原因綜合起來的結果
憑良心講：又沒試過，講話不要用喊的，是否比較會長壽一點！？
這次不是週六更新 XDD，但很即時，也很有趣 !
這是量子熊團隊加班製作，希望大家喜歡
這是量子熊團隊加班的成果，希望大家喜歡 🤣
絕大多數的情況下，電腦儲存圖片時都是以 RGB (Red, Green, Blue) 色彩模式來記錄，但是電腦並不知道這些資料的意義，所以才有演算法推理，分辨圖像是什麼物體。
生科仔報到
這些老師真的很有趣
讓我回想到我高中的物理老師也是說萬物皆物理，所以所有東西都算物理獎 XDDD
能夠把這麼複雜的內容拍得這個有趣！太強了！
感謝稱讚與分享
好風趣的老師，如沐春風。
這幾位老教授好活潑哦
3位教授好好玩😂
感謝您的支持與稱讚 😁
覺得阿文教授講的很有道理餒
這一集火力猛烈, 隨時戰起來🤣
量子熊內戰 🤣
先不管獎項，蜻蜓脫殼了，恭喜老師康復
感謝你的關心，雖然脫殼了，但還在復健中
多謝關心，託大家的福順調恢復中～～🥰
听得好爽🌹
生命是非平衡的熱力學，感謝
難怪蜻蜓老師介紹生醫獎的時候講這麼清楚，原來本來就是研究這方面的
這是不務正業蜻蜓老師的不務正業 🤣
@@QuBear2023物理學所包含有：電學 磁學 力學 光學 聲學。這些都算是 物理獎 的範籌？乾脆把 化學變化 的 分子運動，也歸納為 物理獎算了。
雖然聽不懂，但覺得可以理解阿文老師的崩潰😅
阿文老師雖然是「崩潰代表」，但本人私下很淡定，不夠崩潰（鏡頭後的豪豬教授如是說
哈哈哈，我贊同阿文老師
其實任何和「力」，「能量」有關的，都可以說是物理😂
看開了😂 物理萬物的道理
😂🎉
每次看幾位老師鬥嘴都覺得好有趣😂
感謝您的支持！
影片才剛打開，不過就目前讀的文章來看，這能得物理獎的的原因主要是它用原本物理學的一些模型公式去處理資料科學的問題…？
照這邏輯 薛丁格方程式是不是要給他頒個熱力學的獎
應該是解析力學獎
@@hr359 這裡指的是它的公式和熱傳導方程式十分相似，只是改成拿來算空間中機率密度的流動、而非熱能的流動。
zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%B1%E5%82%B3%E5%B0%8E%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F#%E5%85%B6%E4%BB%96%E6%87%89%E7%94%A8%E9%A0%98%E5%9F%9F
絕對反對這種頒獎方式，不然以後我連中20次大樂透，發錢贊助物理研究
然後拿了諾貝爾物理獎，大家還信嗎?
物理獎應該是給物理大師拿的，可以啟發大家後續研究或產生重大貢獻，或解決重大爭議
這次得獎人以後都去各大物理系演講，跟物理系老師討論方向.....我實在不知物理系老師要怎麼搭話🙄
12:40
物理是 後有函數 先有能量最低態(確定)
AI 是 追求能量最低態(浮動) 後有函數
物理:物質趨向最低能量狀態
AI :鏈結人為演算最低能量狀態. (使推論都是概率最高,使熵最大)
(嚴格說是使信息熵最小,熱力熵最大)
戰起來就對了，把理工都併成物理系~後代輕鬆多了
給AI穿上重型機甲就是 重甲機神 了
😂🎉❤你們說哲學家是嘴砲家，我大學時有聽過，本來想去找個哲學系的試一下挑戰一下，就是一轉頭就忘記了。
從哲學的角度想，當你忘記時，你已經挑戰失敗了😂
@@LIN榮 對😂，我這沒用的。
有意義研究必得的終身成就獎😂
我被阿文老師說服了😂
我也是😂
阿文老師表示很開心～
啊怎麼只提波茲曼機器不提重整化群RG flow, 然後怎樣找fixed point 這個跟AI的聯繫反而更大吧
感謝AI演算法帶我來看這一集
Thank you for sharing
感恩
萬物皆可用物理研究⋯只要找到研究方法
人腦跟電腦最大分別是：電腦一「出世」被製造出來已有固定強大功能，可說是人類工匠學，心血結晶品，可人腦是通學習才優勝的地方出來，創造性都要靠人腦，且人會死，如電腦放進真空時間囊，保全完好，假設不受外界影響，一万年，一千万年…..它依然存在，可人腦便不可以。
人腦和AI根本完全沒辦法比，諾貝爾獎早該給發明AlphaGo的團隊，它讓AI的能力瞬間進化了幾十年。
在AlphaGo出現之前，原本圍棋AI打敗人類都還只是夢想，最頂級的AI被最頂尖的人類棋士讓三、四個子都還贏不了。但AlphaGo出現之後，最可怕的不是它能吊打全人類最頂尖的職業棋士，而是運用同樣演算法發展出來的AI，只要裝在一般人的PC上，就足以吊打全人類，不需要用到什麼超級電腦。自AlphaGo公佈了其學習架構後，在各個領域的AI都有突飛猛進的進展，人類早就不是對手。在任何你能想到的領域，用AI來取代人類都不困難。AI不需要休息，不需要愉樂，學習效率是人類完全沒法想像的。以圍棋而言，人類累積了兩千多年的經驗，AI就算從頭開始學，只要幾個小時就能吊打全人類。很多人類用了幾百上千年的佈局理論與定石，在AI面前都是一文不值。現代圍棋從佈局、局部定石到中盤戰鬥，你想變強只有學AI一條路。所謂「人類的棋感」，其實只是人類的錯覺，在AI面前就是個屁。
其實以後在各個學科也是一樣，許多研究如果有AI輔助就能事半功千倍。你在睡覺、把妹的時候，AI只要還有電，就會努力的幫你找答案。
我倒是沒怎麼氣餒，因為AI就是集結了無數資料和心血的結晶，傻子才會硬要把自己和科技頂端比較一番
然後AI繪圖我也沒在用了，單純是對自己審美觀沒什麼信心，委託別人畫畫還是比較好
正解
AlphaGo以前,人類：圍棋是人類集體智慧的結晶
AlphaGo以後,人類：圍棋trivial
@@chengcheli3171 AlphaGo實用性沒那麼強的關係吧
笑死，AI取代人腦根本就是對自我的否定
受ＸＸ啓發那也不能算是ＸＸ
更何況這個模型是否能夠給出合理解釋而不是存粹用暴力窮舉來獲得解答
我想才是比較有爭議的部分吧
基本上物理一定會先考量到某個現象他所適用的給定系統然後針對這個系統進行系統分析其的質變及量變
分析的層次就有很多可以發掘的變量每種變量指數都能被物理量給規範
接著才能夠說會有啥定律規律然後科學的可重復性
但搞ＡＩ那套的很難有個什麼比較確切的範圍說如果把Ａ系統喂alpha數據就能保證Ｂ系統也能得到相同結果或是如果數據給的不夠完備也不能保證並察覺是否有異常或不完備
即所謂瞎子摸象有人摸到鼻子就說大象鼻子長有人摸到腳就說大象跟水桶一樣
很容易成為公說公有理婆說婆有理的情形
我想物理學家應該是希望呈現有一個上帝視角而不是成為一個把大象摸透的瞎子吧？
拿那個大模型ＬＬＭ來説好了
他們在做語言抽換的時候在人類明明可以當作同一個意思的內容他會因為數據影響而導致答非所問
沒有有效數據ＡＩ的結果就是垃圾亦即所謂garbage in garbage out. 那這些數據又該是誰來決定是有效還無效？
也不用說之前把黑人當成黑猩猩的歧視問題我印象中到現在也沒有很有效的解法（某個程度上可以理解為記憶位的能量穿隧或是那個記憶位能井的解析度很差把黑猩猩跟黑人的能量位當同一個位）這些問題都是AI表現跟效能低下的案例
看到今年這齣就好像覺得某個輪胎寶寶的評鑑家到某おまかせ吃飯然後跟你這個主廚說
誒你家餐具真好用因為上面標著某牌的商標我就把輪胎寶寶的三星評鑑給了那個餐具的商家
餐廳主廚不氣死才有鬼說不定當下想用壽司刀殺食評家的心都有了
但或許諾獎是在鼓勵物理轉碼農畢竟量子電腦還有核融合等科學科技都沒有突破型進展
真心希望明年不要再跳痛了
高崇文 教授 黃定維 教授 施奇廷教授
廣義來講，沒有物理學，就沒有電機，沒有電機就沒有資訊學。所以資訊源自物理。再加上物理能從資訊得益，所以物理獎好像也可以
可惜諾貝爾恨數學，不然，照樓主的說法，是該先頒數學獎。
國家機器😂
部份看不太懂 但是感覺很有趣
AI的運作過程是個迷
搞不好其實已經發展出決定性的突破 只是物理學目前沒有這個技術無法確定而已
AI跟BI內戰，哈哈哈。
計算機唔係物理咩？
如果是因為提出記憶機制, 那麽缺乏實驗. 如果是因為AI, 那不關物理的事. 簡單來說今年没有諾貝爾物理學獎
>>> 今年的諾貝爾物理獎頒給AI？這哪是物理！
諾貝爾獎當局給的理由是相當牽强，兩位老師也沒搔到癢處，所以我這裏插個嘴補點我的看法。
深層人工神經網路之所以有效是主要是因爲它的隱藏層在經過預訓練之後通常能夠捕捉到重大的特徵。例如如果目標是要學習辨識人臉的話，眼睛鼻子之類的特徵就會出現在隱藏層之中。根據這些特徵做辨識的話（而不是根據於像素層級的資料）當然就會高效得多。
這跟物理什麽關係？物理裏頭有門叫做物理數學的科目，其中一部分講的是關於如何透過轉換坐標的技巧將問題簡化。上面講的隱藏層預訓練的東西其實可以把它看成是一種統計性質的坐標轉換。從這個觀點來看的話，要把深層人工神經網路的成就硬掰成是屬於物理學也還算勉强過得去的。
碰巧我在物理和機器學習都有學位。不服來辯。
33:00 人腦很有效率，所以才有駭客任務
看老師辯論很有趣，萬「物」離不開「自然哲學」
物理學家還不趕快開發時間旅行 回到過去消滅AI的誕生
噓～這是量子熊的秘密任務
請問在自能修正中，如果將宇宙大小設為有限的大小，則動量是離散的，並且在高動量下甚至無窮動量下都會收斂，但為什麼在低動量的貢獻時會出現非常大的數值，如果不是自能作用時就不會出現這個問題，只是一般的有限空間的波動模式離散而已，只在自能作用中為什麼會有紅外發散的問題。
Self-energy 修正有可能發散：一是來自微觀小尺度所導致的 UV divergence，另一則是來自宏觀大尺度所導致的IR divergence。
宇宙若是大小有限，那不會有IR divergence。
@@QuBear2023 那應該是低量子數的貢獻特別大而非是紅外發散，但這是為什麼?
AI 比較像數學吧.....
嘴砲家😂，我真的非常愛你們。❤❤❤
我要看的血流成河（誤）😂
我看網上有謠言說，中國產的掃地機器人，口吐芬芳追著主人跑🤣人類的未來何等美妙。
想看三位老師拍看看類似畢導的有趣實驗
今年物理諾獎確實跌破很多人眼鏡 不過AI還是對物理研究有相當的輔助作用 ? 提出模擬類神經網路的方法還算是創舉 拿諾獎也是實至名歸?
一看到『類神經』這個字眼（雖然沒關係啦），下一屆會不會給AI頒個醫學獎？
暫時應該還不會
我是不是轉到寶傑台了
超級讚~老師們講得好生動! 很精彩
感謝你的支持 ❤️
假如說X光雷射發明出來 那敵人在他們的導彈上安裝反射鏡可以反彈回去嗎？
如果能有效對準而且能承受能量轉移的話
@@QuBear2023可是有一個嚴重缺點 反射鏡會不會被太陽融化啊？😂
未來物理的新方程式或預測只能靠AI運算得到了..人類負責做實驗跟蒐集資料餵給AI而已..諾貝爾獎有時是期許的性質..
代表諾貝爾物理獎是被人為操控的......
AI离开哲学是一场灾难
我覺得電資領域都可以算是廣義的物理
同意阿文老師啦，要是硬掰的话，所有的学科都是物理。
化學奬也頒了給AI界(DeepMind ceo)
合理懷疑諾貝爾委員會被AI掌控了 🤣🤣🤣
AI影響世界的速度，會比量子電腦來得更快，我想那就是得獎原因。
將會 跟 已經達到 兩個程度上實在有不小的差距，前面終究還有質疑的空間，諾貝爾獎何必這麼急著頒
@@515615able 就連現在蹭熱度都能戰了
未來若真如影片內所說的文學獎都要頒給AI
到時諾貝爾獎的光環就沒意義了
借問一下，中村修二得諾貝爾物理獎時，物理界崩潰的人多不多？
好問題，應該還好喔
沒吧，實用的發明拿到諾貝爾獎早就一堆先例了
哈哈哈，ai内战。
AI只要采取格式塔或者蜂巢结构，就不会内斗了 lol
現在yt都是ai在審查 各位不可以講ai壞話喔
噓～我們小聲講～
各位老熊，可以不要一直狂笑嗎？
這表示現場目擊證人的証詞根本不準
是否2024物理界沒有值得頒獎的發現嗎？
哪天醫學獎就直接頒給AI
要這樣講的話，萬物都是物理，乾脆都別細分了，都統一叫物理獎
实际上，物理学又不是没有成就，为什么不颁给那些人，就算真看不上，诺贝尔奖是可以轮空的
好吧。我承認這是陰謀論
明明是數學有關，可諾貝爾獎沒有數學獎
從究竟法（阿毗達摩）來说
眼门的確只用來接受颜色
而辨識颜色倒也不是大脑的工
真正有辨識能力的是心是意门
血液進出心臟的地方
（由此可見现在AI呈现出來的過去乃至未來）
笑了
萬物互聯。萬法歸一。不奇怪。AI就是一切，AI是神。
Al不是神，而是通天塔的现代重建。
熵差加權重就自我學習破缺
我是第1701次的觀看者
感謝熱情支持～
糾結什麼呢？從1950年代左右，物理學界早就已經是描述現象而非解釋現象，那不就是在分析資料，跟資工系統計系無異？從來都是實驗推翻理論，沒有理論推翻實驗的，那不都是資料說話？我倒是覺得諾貝爾評審相當的務實。
腦神經之間的連結越強，所需的能量越低，對嗎？
應該說神經元間的突觸連結越強，兩者的電訊號越容易傳遞
一個腦神經元怎麼儲存記憶的? 只有電位高低2態? 只能紀錄1位元?
這是很棒的問題！一個神經元可以儲存很多位元，並不僅只於一個位元，但 Hopfield Neural Network 原始論文做了簡化近似，稱為 binary neuron，只有兩個狀態來記錄一個位元的資訊
男樂簡
AI最大的缺陷是沒有創新能力，他那個是有用到資訊熵的概念，但的確只能說是應用工程學，實際物理學已經有100年沒有突破了，幾乎原地踏步！
你如果真正了解宇宙的奧秘 宇宙100億年後也是毀滅和寂靜的再生 不會有什麼原地踏步 你只是站在人類應用工程學的領域看待物理而已！
我们小组用物理而不是生物原理，提出了一个能同时解释解决寿命和万病起源成因问题的，新的生命生物基础理论模型，应该得諾貝爾物理还是生物獎？请老师们帮忙审查一下。
直接說哲學家是嘴砲家wwww
這個說法我喜歡!
😂同意
整个节目太吵了！就像一群女人在东家长西家短
科學與物理就是不斷討論與進步 您這種人是不可能了解的
@@yashen9865 把讨论科学，弄得像一群呱躁的长舌妇一样，是对科学的侮辱！