vos vidéos sont plus qu'important que vous l'imaginez, vous êtes un très bon professeur merci pour tous les efforts que vous fournissez pour rendre les choses plus clair et nette dans les yeux des apprenants.
pourquoi on n a pas des professeurs comme ce mr la a, vrais dire les videos programmation linéaire m'ont sauver la vie j’espère bien que ces vidéo me s'auver
Je ne saurais jamais vraiment vous remercier. Votre aptitude à démystifier la statistiques inferentielle et en faire une matière que tout le monde peut aborder relève pour moi du génie pédagogique que vous avez su pleinement inspirer. Encore 1000 merci
Merci Merci Beaucoup, je suis etudiant à la faculté de Casablanca Maroc. j'ai fait la session normal de l'examen et je savais rien du tout, et j'ai eu 5/20 , puis je suis tombé sur cette video j'ai regardé juste cette video plus de 10 fois et j'ai passé le rattrapage j'ai eu 11/20 Merci Merci beaucoup du fond du coeur .
Masha'Allah que Dieu vous bénisse. Vos explications sont parfaites! Un grand merci, grâce à vous j'ai pu comprendre mon cours. Rebi yerez9ek el Djenna! ✋
Un Grand Merci à vous Monsieur CHERMAK vous m'aviez trop aidé à surmonter mes lacunes en statistiques inférentielles Bonne continuation vous êtes le meilleur !!
sincèrement je n avais rien compris de ce cours a l’université mais le professeur m'a plus ouvert l'esprit et la compréhension. vous étés un professeur et un maître
Merci beaucoup monsieur j'ai très bien compris le cours vous expliquez super bien j'ai écris votre cours et vos exemples et je participais comme si j'assistais chez vous encore une fois merci infiniment 😊
J'ai compris cette matière grâce à ce bon prof , à chaque chapitre je viens de regarder une vidéo qui a rapport au chapitre que j'aurai. Vs faites un travail extraordinaire, j'ai eu une belle note. Bravo et bonne continuation
Mercii Monieur .. jusqu'à ce moment vous m'avez aidé à comprendre bcp de leçons en probabilité , mathématiques financières et maintenant statistiques inferentielles .. الله يجازيك بالخير
Je regarde toujours vos vidéos lorsqu'il s'agit de cours en ligne et heureusement que vous êtes là pour compenser certains profs d'ailleurs merci pour la vidéo certe un peu longue mais très clair sur le PERT et MPM !
Mr said, vous etes vraiment vraiment vraiment un superbe bon profs!! j'ai fait des études supérieur dans le privé et à la fac, et franchement les profs j'en ai vu..et vous on sent que vous aimez votre métier, Merci pour vos explications et l'aide que vous nous apportez!
c khadidja de l algérie , je suis en 1er année master RO .je vous remercie mr. vous m aide beaucoup à comprendre la programmation linéaire et statistique décisionnelle et aussi la technique de gestion de projet vous êtes un polyvalent .
Vraimt extraordinnnnnaiiire .au cours je n'ai r1 compri ms avec cette vidéo j'ai b1 compri l'echantillonnage ainsi que l'estimation tt la dfculté a disparuuuuu vraimt merciiii bcp que dieu vs proteeeege encore 1 fois mrciii
((Variance) + (TOP PROFESSEUR) / (m) (TOP EXPLICATION) = Z(alpha) + ((N-n)/(N-1) - Said Chermak) Donc, (Said Chermak) est suit une loi normal de paramètres (Top Explication, Top Professeur) On fait les calcules, puisque on a pas le coiefficient d'exhaustivité .. alors, avec un niveau de confiance de 99%: Z(alpha) - (Said Chermak) = 2.575 - 'Said Chermak' Donc, la variable X est significatif
Merci beaucoup, vous êtes le meilleur, les vidéos sont longues mais elles valent bien le détour, j'ai trouvé votre pédagogie excellente (a une semaine des examens ça va bien me servir ! ^_^)
je ne sais pas ou vous enseigner Monsieur mais moi je vous dis chapeau bas et sachez que vos élèves ont bp de chance de vous avoir..un grand merci..des prof comme ca en France il en faut bp ..autrement on ne sera pas à la traine...
Merci pour cette vidéo très pédagogique. Quelques petites remarques qui peuvent être utiles pour la compréhension: 1. Au début la lettre p est choisie pour désigner deux choses très différentes (un indice d'échantillon et une proportion d'individus ayant un caractère donné). C'est juste maladroit mais pas très gênant, on comprend bien que ces deux p n'ont rien à voir l'un avec l'autre. 2. Comme expliqué l'échantillonnage (tirage de n éléments dans une population P) peut produire une foultitude d'issues possibles (ou disons d'échantillons différents). On peut considérer que tous ces échantillons possibles forment aussi une population. Le cardinal de cette population d'échantillons possibles (qui n'a rien à voir avec p comme indiqué au point 1) peut être quantifié par des formules combinatoires de base si la population P initiale est finie. C'est ce qui est vu dans les exemples donnés dans cette vidéo. Par exemple, en tirant avec remises 2 individus parmi une population de 3 on obtient une population de 9 échantillons (3 choix pour le premier et 3 pour le deuxième, donc 3x3=9 échantillons). En considérant la moyenne de chaque échantillon de ce cette population d'échantillons possibles on obtient une troisième population: celle des moyennes d'échantillons possibles (qui a évidemment le même cardinal que la population d'échantillons possibles). C'est à cette troisième population qu'on s’intéresse quand on parle de "x-barre". 3. Rappel: la fonction "pi" désigne la distribution de la loi normale centrée réduite... graphiquement pi(t) désigne la surface située sous la courbe de Gauss et à gauche de l'abscisse t. Cette surface est la probabilité que x < t où x est un réel 4. Minute 58: le terme "2.pi(t) -1" vient de ceci ... par rapport à la loi normale centrée réduite on veut un intervalle centré autour de la moyenne 0, soit de la forme [0-t,0+t], qui contienne 95% des individus (ou qu'il y ait 95% de chance qu'un individu pris au hasard soit dans cet intervalle). Si vous faites un schéma avec les surfaces cela revient à avoir: pi(t) - (pi(-t)) = 0.95. Comme on a pi(-t) = 1 - pi(t), on obtient pi(t) - (1- pi(t)) = 0.95 soit pi(t) - 1+ pi(t) = 0.95 soit 2.pi(t) - 1 = 0.95.
Ce collègue a une excellente diction! Une maîtrise de la pédagogie et de la matière! Mille bravos!!!
ça fait 9 ans après la mise en ligne de ce cours..j'aurais aimé étre parmis tes étudiants.. merci énormement monsieur CHERMAK
vos vidéos sont plus qu'important que vous l'imaginez, vous êtes un très bon professeur merci pour tous les efforts que vous fournissez pour rendre les choses plus clair et nette dans les yeux des apprenants.
Merci à vous
Je tombe sur cette vidéo sur les échantillonnages . Suis stupéfait de la puissance de la pédagogie du merveilleux professeur. Merci infiniment
教授、シンプルで素晴らしい説明をありがとうございました。感謝と敬意を表します。頑張ってください。
pourquoi on n a pas des professeurs comme ce mr la a, vrais dire les videos programmation linéaire m'ont sauver la vie j’espère bien que ces vidéo me s'auver
machallah allah ibarak tt la fac de medecine d alger te remercie ga3 yahadro 3lik w yachakro fik un vrai prof
Je ne saurais jamais vraiment vous remercier. Votre aptitude à démystifier la statistiques inferentielle et en faire une matière que tout le monde peut aborder relève pour moi du génie pédagogique que vous avez su pleinement inspirer.
Encore 1000 merci
Merci Merci Beaucoup, je suis etudiant à la faculté de Casablanca Maroc. j'ai fait la session normal de l'examen et je savais rien du tout, et j'ai eu 5/20 , puis je suis tombé sur cette video j'ai regardé juste cette video plus de 10 fois et j'ai passé le rattrapage j'ai eu 11/20 Merci Merci beaucoup du fond du coeur .
Mohamed Zael bnj gheya da9dar thati les cours ta3kem de stat merci
Le meilleur professeur dans l'univers ❤, merci énormément monsieur.
Bien heureux celui qui peut determiner le nombre n cardinal de l'ensemble de vos élèves virtuelles. Merci infiniment pour ce dont de soi
respect pour vous Mr Saïd .
je n'ai jamais vu diction comme cela de ma vie ..vraiment une grande respect pour votre effort .
je n'ai rien à dire que vous êtes le meilleur M.Said
Prof, j'ai appris beaucoup de choses de vos cours. Explications claires. Mille fois merci.
Merci mr said, vous méritez le respect du monde :)
bonjour a tous. J'ai reussu mon examen de RO grace au cours de ce monsieur. Esperons que ceux de probabilite me seront aussi benefique
félicitations
@@fatimaezzahra1966 merci beaucoup
Masha'Allah que Dieu vous bénisse. Vos explications sont parfaites! Un grand merci, grâce à vous j'ai pu comprendre mon cours. Rebi yerez9ek el Djenna! ✋
tout ce qui expliquer par Mr S.Chermak est trés claire.. merci professeur que dieu vous bénisse !!
Un Grand Merci à vous Monsieur CHERMAK vous m'aviez trop aidé à surmonter mes lacunes en statistiques inférentielles Bonne continuation vous êtes le meilleur !!
Le meilleur prof de Maths sur TH-cam. Merci encore professeur Saïd Chermak.
merci pour ce vidéo exhaustif et bien expliqué.ta façon d'explication est très simple et efficace. grâce a toi j'arrive enfin à comprendre ce cour
sincèrement je n avais rien compris de ce cours a l’université mais le professeur m'a plus ouvert l'esprit et la compréhension. vous étés un professeur et un maître
Allah Akbar 10 ans passé, mais aujourd'hui mon père es vieu il explique un peut lentement, avec une immense d'expérience, qu'Allah vous paie ameen.
vous êtes un VRAI prof monsieur.
My unlimited gratitude for the incredible job you do
enfin un cours d’échantillonnage bien simple!!!! merci infiniment Mr CHERMAk
Bonne chance dans vos études
Hai
Monsieur Saïd, je vous apprécie énormément, grâce à vos vidéos j'aime encore plus les maths❤️, que Dieu vous récompense 🥰🥰🥰
Félicitations
Merci beaucoup monsieur j'ai très bien compris le cours vous expliquez super bien j'ai écris votre cours et vos exemples et je participais comme si j'assistais chez vous encore une fois merci infiniment 😊
J'ai compris cette matière grâce à ce bon prof , à chaque chapitre je viens de regarder une vidéo qui a rapport au chapitre que j'aurai. Vs faites un travail extraordinaire, j'ai eu une belle note. Bravo et bonne continuation
Merci beaucoup professeur, vous êtes le meilleur à expliquer ce concept.
Que dieu vous benisse
Super vidéo ! Vous êtes un exemple à suivre, bravo !
Merci du compliment
Merci mr said, vous méritez le respect du monde
merci mensieur Said chemak ,vous méritez le respect du monde
Mercii Monieur .. jusqu'à ce moment vous m'avez aidé à comprendre bcp de leçons en probabilité , mathématiques financières et maintenant statistiques inferentielles .. الله يجازيك بالخير
Vous êtes trop fort, vos explications sont claires et explicatives, continuez avec nos remerciements
Je regarde toujours vos vidéos lorsqu'il s'agit de cours en ligne
et heureusement que vous êtes là pour compenser certains profs
d'ailleurs merci pour la vidéo certe un peu longue mais très clair sur le PERT et MPM !
vraiment monsieur je vous remercie bcp vous m'avez aidé en statistique l'année dernière et maintenant en échantillonnage merci merci merci
Merci Mr Saïd, avec mon respect et gratitude vous méritez le respect du monde
Monsieur Chermak, vous êtes fantastique, vous donnez envie d'apprendre aux autres, merci
bonjour, merci beaucoup pour l'explication de la cour .vraiment monsieur Saïd est un très bon professeur
C'est rare de trouver quelqu'un comme vous. Merci beucoup
Merci beaucoup mr vous m'avez sauvé la vie 🥰😌🙏 long vie à vous
Merci Infiniment! J'ai un examen le mardi en proba et stat et votre vidéo m'a tout simplement sauver la vie.
Merci beaucoup beaucoup,vous dégagez une telle passion et de la dedication
Merci beaucoup Mr Chermak , j'ai bien compris grâce à vous, que dieux vous bénisse
Mercii, cours trés utile pour moi car je viens de comprendre beaucoup de chose que j'avais pas compris en cours.longue vie a vous M.chermak
Merci beaucoup monsieur. Que le Seigneur vous donne plus d'art d'enseignement et mangiez le fruit de vos apprenants
Merci à vous
merci bien M.chermak vous êtes vraiment genial . Dieu te garde
Mr said, vous etes vraiment vraiment vraiment un superbe bon profs!! j'ai fait des études supérieur dans le privé et à la fac, et franchement les profs j'en ai vu..et vous on sent que vous aimez votre métier, Merci pour vos explications et l'aide que vous nous apportez!
Le professeur est tres bon car il a une grande valeur pedagogique. Depuis les USA
Parfaite explication Merci beaucoup monsieur
Merci à vous
INCROYABLE PROFESSEUR
MERCI INFINIMANT
Pensez à partager autour de vous.
Je souhaiterais que ce contenu soit profitable au plus grand nombre.
c khadidja de l algérie , je suis en 1er année master RO .je vous remercie mr. vous m aide beaucoup à comprendre la programmation linéaire et statistique décisionnelle et aussi la technique de gestion de projet vous êtes un polyvalent .
Merci beaucoup Mr chermak je compte sur vos vidéos Monsieur pour passer mes examens. c'est bien expliqué
Vraimt extraordinnnnnaiiire .au cours je n'ai r1 compri ms avec cette vidéo j'ai b1 compri l'echantillonnage ainsi que l'estimation tt la dfculté a disparuuuuu vraimt merciiii bcp que dieu vs proteeeege encore 1 fois mrciii
C'est génial ce que présente notre prof mille bravos
Merci Mr Chermak.
Vos explications sont d'une incroyable clarté.
Bravo et faites d'autres video svp.
merci bcp monsieur vous êtes généreux en ce qui concerne votre explications
Merci ssi Saïd,
Vous êtes top.
Un bon staticien.
Bonne continuation.
Bravo Notre prof said chermak....si je sais vous êtes ouu je vous donne un cadeau symbolique pour ces efforts énormes.....merci infiniment
Vous êtes un excellent professeur je comprends beaucoup de notions de cours sur la stat descriptive et la stat inférentielle. Merci beaucoup Prof
Merci beaucoup, monsieur tu me aidée beaucoup ,que Dieu te protége .
Merci infiniment Mr Said ! J'ai bien compris le cours grâce à votre façon d'expliquer 🖤🖤🖤
merci mon grand courage que Dieu te bénisse. je suis moi même enseignant mais j'étudie encore au traver de toi. vraiment merci
merci bcp mr allah ytwal f 3mrak 🥰🥰
Merci bcp mr pour toute ces informations grace a vous j'ai tout compris
((Variance) + (TOP PROFESSEUR) / (m) (TOP EXPLICATION) = Z(alpha) + ((N-n)/(N-1) - Said Chermak)
Donc, (Said Chermak) est suit une loi normal de paramètres (Top Explication, Top Professeur)
On fait les calcules, puisque on a pas le coiefficient d'exhaustivité .. alors, avec un niveau de confiance de 99%:
Z(alpha) - (Said Chermak) = 2.575 - 'Said Chermak'
Donc, la variable X est significatif
Hhhhh Oui c vrai
top commentaire !!
Tu fais genre t'es bon en math mais en français c'est pas ça...
😍😍😍😍😍 génial vous êtes très intelligent ,donnez moi un peu de votre intelligence. 😭😭
Je ne suis pas intelligente comme toi 😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭pourquoi mais en tout cas Praise be to god all the time.
الحمد لله على كل النعم ، المؤمن مصاب .🙏🙏
Génial. Vous venez de sauver mon semestre en maths !!
Thank you so much sir you're amazing hope all teachers be like u any way , LAH IR7M LIK LWALIDIN O LAH ISHL 3LIK ^^ !!
Merciii infenement monsieur j'apprend beaucoup de vos vidéos
Merci à vous
Merci beaucoup, vous êtes le meilleur, les vidéos sont longues mais elles valent bien le détour, j'ai trouvé votre pédagogie excellente (a une semaine des examens ça va bien me servir ! ^_^)
Vous êtes un as du savoir et du faire savoir...merci pour vos cours..
Mr Said !! vous êtes un artiste
Chokran
Merci bcp professeur que dieu vous bénisse
Vraiment super, c'est graçe à vous que je vais validé mon année
bravo mon ami .vous êtes dignes d’Être un professeur .si thami 2016
je ne sais pas ou vous enseigner Monsieur mais moi je vous dis chapeau bas et sachez que vos élèves ont bp de chance de vous avoir..un grand merci..des prof comme ca en France il en faut bp ..autrement on ne sera pas à la traine...
Superbe vidéo, rien à dire seulement un grand MERCI !!!!!
Le prof Number one 🙏👍🙂 said toujr said
Très efficace ce prof. longue vie à vous....
mrc bcp monsieur . demain j'ai un examen de math sur ésti et échan et vous m'aide bcp à comprendre ce leçon thankssssss ^^
Milles mercii Mr Chermak vous êtes un excellent prof
Merci beaucoup vous m'avez bien aidé pour mon examen !! Bonne continuation =)
vous êtes le meilleur Professeur Said Chermak.
je commence a regarder les cours car je fais un MBA et je ne comprend rien aux stats. Les cours sont très clairs, merci
Merci énormément M. Said vous êtes magnifique!!!
Merci bcp , c'est l'art d'expliquer les statistiques !
Merci pour cette vidéo très pédagogique.
Quelques petites remarques qui peuvent être utiles pour la compréhension:
1. Au début la lettre p est choisie pour désigner deux choses très différentes (un indice d'échantillon et une proportion d'individus ayant un caractère donné). C'est juste maladroit mais pas très gênant, on comprend bien que ces deux p n'ont rien à voir l'un avec l'autre.
2. Comme expliqué l'échantillonnage (tirage de n éléments dans une population P) peut produire une foultitude d'issues possibles (ou disons d'échantillons différents). On peut considérer que tous ces échantillons possibles forment aussi une population. Le cardinal de cette population d'échantillons possibles (qui n'a rien à voir avec p comme indiqué au point 1) peut être quantifié par des formules combinatoires de base si la population P initiale est finie.
C'est ce qui est vu dans les exemples donnés dans cette vidéo. Par exemple, en tirant avec remises 2 individus parmi une population de 3 on obtient une population de 9 échantillons (3 choix pour le premier et 3 pour le deuxième, donc 3x3=9 échantillons).
En considérant la moyenne de chaque échantillon de ce cette population d'échantillons possibles on obtient une troisième population: celle des moyennes d'échantillons possibles (qui a évidemment le même cardinal que la population d'échantillons possibles). C'est à cette troisième population qu'on s’intéresse quand on parle de "x-barre".
3. Rappel: la fonction "pi" désigne la distribution de la loi normale centrée réduite... graphiquement pi(t) désigne la surface située sous la courbe de Gauss et à gauche de l'abscisse t. Cette surface est la probabilité que x < t où x est un réel
4. Minute 58: le terme "2.pi(t) -1" vient de ceci ... par rapport à la loi normale centrée réduite on veut un intervalle centré autour de la moyenne 0, soit de la forme [0-t,0+t], qui contienne 95% des individus (ou qu'il y ait 95% de chance qu'un individu pris au hasard soit dans cet intervalle). Si vous faites un schéma avec les surfaces cela revient à avoir: pi(t) - (pi(-t)) = 0.95. Comme on a pi(-t) = 1 - pi(t), on obtient pi(t) - (1- pi(t)) = 0.95 soit pi(t) - 1+ pi(t) = 0.95 soit 2.pi(t) - 1 = 0.95.
qu'allah vous récompense monsieur pour tout ce que vous faites :) :) :)
merciii infiniment vous êtes le meillieur. Trop compétent macha allah
Merci infiniment monsieur Chermak pour ces meilleurs explications
Merci professeur ! lah ijazik bi khiir
بارك الله فيك جعلها الله في ميزان حسناتك
ننتظر الجديد منك ان شاء الله
J'aime votre méthodologie d'explication...très claire
votre cours m’a été très utile en Statistique Probabiliste , merci Beaucoup pour vos explications
we love u teacher !! well done ...
جزاك الله ألف خير
Merci beaucoup pour vos explications
De rien
Encore une fois, merci beaucoup pour ces cours :D Je pense avoir tout compris!
شكرا استاذ و اتمنى ان تكون في صحة جيدة
Vous êtes le meilleur
thank you very much professor ,from algeria ! ^_^,absolutly you are the best :))))
Thank you macoley kolkin XD
hehehe ,never mind biceps brachii ^_^