Como você adaptaria o script para o teste de Kruskal-Wallis? Para o teste de Kruskal-Wallis, usamos o post-hoc Dunn-Bonferroni. O script fica idêntico, exceto que, ao invés de "estimate", é preciso escrever "statistic": ### Teste de Dunn-Bonferroni ph
Parabéns pelo vídeo! Uma dúvida quanto ao teste não-paramétrico e a visualização por gráfico: no caso do Kruskal-Wallis que verifica as diferenças pelas medianas, faz sentido usar um gráfico de barras? Qual seria o tipo de gráfico com letras mais adequado para este tipo de teste?
Mano, salvou demais!! Até então eu sempre gerei as letras na unha. Porém agora tive q comparar 28 tratamentos entre si. Zero condições!!! Mas fico chocado q as letras não são algo q saem automaticamente nas funções ph hahahhah
Nossa, zero condições mesmo gerar na unha, rs. Mas, eu acredito que a letra não é o padrão do post-hoc porque há críticas a essa forma de representar os resultados. Tem uma discussão sobre isso aqui: schmidtpaul.github.io/dsfair_quarto//ch/summaryarticles/compactletterdisplay.html
Excelente, Fernanda. Porém, fiquei com uma dúvida: caso eu tenha um cenário com análise fatorial, você acha que seria mais estratégico bolar um jeito de plotar tudo de uma vez - letras maiusculas e minusculas - ou plotar inicialmente um grupo e depois o outro? Abraços e parabéns pelo trabalho!!
Acredito que grande parte dos inscritos em seu canal, terão que agradecer você em teses e artigos, hahaha! Eu irei 😃. Como sempre, seus vídeos são incríveis. Muito obrigado por disponibilizar seu conhecimento. Queria só fazer uma pergunta, seria possível colocar as letras de comparações, porem usando o teste ScottKnott? Volto a repetir, muito obrigado
Eu nunca fiz esse teste, mas pelo jeito as principais funções dele já geram as letras (agronomiar.github.io/livroagro/delineamento-inteiramente-casualizado.html). Então, basta seguir a mesma lógica que eu mostro aqui para inseri-las no gráfico.
Fernanda, um dos gráficos que gerei está dando as letras do teste de tukey em ordem decrescente, o valor que deu mais alto categorizou como "c", o segundo maior como "b" e o menor como "a". Eu fiz 3 gráficos e apenas um apresentou essa ordem direrente, todos usei o teste de tukey, sabe como posso alterar esse rearranjo das letras para ficar a mesma ordem de classificação em todos os gráficos?
Excelente vídeo!! Nos conseguiríamos fazer esses mesmos passos para um gráfico box-plot de uma distribuição de dados não normal em que a comparação entre as medianas teria que ser feita usando um Teste Friedman e seus respectivos post hoc??
Sim. Coloquei num comentário fixado (primeiro comentário do vídeo) como ficaria a adaptação para o Kruskal-Wallis. Para o Friedman, precisaria de um pouco de adaptação de for usar o Dunn-Bonferroni como post-hoc. Segue como ficaria o script (me baseei no script e banco de dados do meu vídeo de teste de Friedman): pacman::p_load(PMCMRplus, rcompanion, dplyr) ph % summarise(max = max(Nota)) comp
@@FernandaPeres Que maravilhoso! Muito obrigado mesmo. Eu aprecio demais os seus vídeos e sempre recomendo aos meu orientados de Mestrado e Doutorado. Vc está ajudando muito a ciência brasileira!!
Boa tarde, Fernanda. Eu não estou conseguindo completar o código pois está aparecendo esse erro: Error in `dplyr::left_join()`: ! Join columns in `x` must be present in the data. ✖ Problem with `trat`. Backtrace: 1. dplyr::left_join(comp, max, by = "trat") 2. dplyr:::left_join.data.frame(comp, max, by = "trat")
Oi, Carol, depende de qual variável você inseriu como x. As vezes vai precisar reestruturar o banco também. Recomendo assistir à playlist de ggplot2, em que eu explico esses detalhes. E tenho também um vídeo explicando como fazer gráfico de medidas repetidas (que envolve reestruturar o banco), que pode te ajudar.
Poder, pode. Mas não faz um super sentido, porque como só há dois grupos, se há efeito um é obrigatoriamente diferente do outro. Por isso o padrão é indicar por um asterisco apenas ;)
Olá Fernanda, tudo bem? Não consegui fazer com Kruskal-Wallis. Poderia dar uma dica de como proceder? Se faço Tukey, dá certo mas meu dados são não-paramétricos e tenho q fazer KW. Desde ja agradeço
Como você adaptaria o script para o teste de Kruskal-Wallis?
Para o teste de Kruskal-Wallis, usamos o post-hoc Dunn-Bonferroni.
O script fica idêntico, exceto que, ao invés de "estimate", é preciso escrever "statistic":
### Teste de Dunn-Bonferroni
ph
Parabéns pelo vídeo! Uma dúvida quanto ao teste não-paramétrico e a visualização por gráfico: no caso do Kruskal-Wallis que verifica as diferenças pelas medianas, faz sentido usar um gráfico de barras? Qual seria o tipo de gráfico com letras mais adequado para este tipo de teste?
@@dann0g Não, o gráfico de barras não faz sentido para o Kruskal-Wallis. Uma boa opção de gráfico é o boxplot.
@@FernandaPeres perfeito! Tirou minha dúvida, ainda mais que tenho um experimento com muitos grupos. Muito obrigado pela ajuda!
26/06/2024, Sábado, 22:13. Vc acaba de salvar minha vida! Muito Obrigado! hahaha
Quem nunca fez manual? rsrs ! Aula maravilhosa como sempre! Obrigada
Acompanho os videos de Moçambique, excelente didática.
Video excelente! Fernanda, quais as alterações necessárias no script para dados de experimento em blocos?
Excelente vídeo! Obrigada!
Excelente conteúdo, definitivamente me ajudou demais… obrigado pelas informações
Mano, salvou demais!! Até então eu sempre gerei as letras na unha. Porém agora tive q comparar 28 tratamentos entre si. Zero condições!!! Mas fico chocado q as letras não são algo q saem automaticamente nas funções ph hahahhah
Nossa, zero condições mesmo gerar na unha, rs. Mas, eu acredito que a letra não é o padrão do post-hoc porque há críticas a essa forma de representar os resultados. Tem uma discussão sobre isso aqui: schmidtpaul.github.io/dsfair_quarto//ch/summaryarticles/compactletterdisplay.html
Quem não exalta essa mulher, não merece assistir o conteúdo dela! Hahahaha
Hahahaha! ❤️
Merece e tem q assistir... Se não assistir não gera o engajamento 😉
Excelente 🎉
Como sempre, didática e maravilhosa
Obrigada!! 🥰
Bravo. De muita ajuda, Obrigado👌
Excelente, Fernanda. Porém, fiquei com uma dúvida: caso eu tenha um cenário com análise fatorial, você acha que seria mais estratégico bolar um jeito de plotar tudo de uma vez - letras maiusculas e minusculas - ou plotar inicialmente um grupo e depois o outro? Abraços e parabéns pelo trabalho!!
Acredito que grande parte dos inscritos em seu canal, terão que agradecer você em teses e artigos, hahaha! Eu irei 😃. Como sempre, seus vídeos são incríveis. Muito obrigado por disponibilizar seu conhecimento. Queria só fazer uma pergunta, seria possível colocar as letras de comparações, porem usando o teste ScottKnott?
Volto a repetir, muito obrigado
Eu nunca fiz esse teste, mas pelo jeito as principais funções dele já geram as letras (agronomiar.github.io/livroagro/delineamento-inteiramente-casualizado.html). Então, basta seguir a mesma lógica que eu mostro aqui para inseri-las no gráfico.
Legal!
Muito ótimo sua explicação
Fernanda, por favor. Você poderia passar dias sobre o Oaxaca Blinder?
Fernanda, um dos gráficos que gerei está dando as letras do teste de tukey em ordem decrescente, o valor que deu mais alto categorizou como "c", o segundo maior como "b" e o menor como "a". Eu fiz 3 gráficos e apenas um apresentou essa ordem direrente, todos usei o teste de tukey, sabe como posso alterar esse rearranjo das letras para ficar a mesma ordem de classificação em todos os gráficos?
Sempre incrível Fernanda... Se vale a recomendação seria interessante uma série de machine learning em R
Oi! Não entendo de machine learning 😬
Sei que o pessoal da Curso-R tem cursos sobre!
ótimo vídeo.
Excelente vídeo!! Nos conseguiríamos fazer esses mesmos passos para um gráfico box-plot de uma distribuição de dados não normal em que a comparação entre as medianas teria que ser feita usando um Teste Friedman e seus respectivos post hoc??
Sim. Coloquei num comentário fixado (primeiro comentário do vídeo) como ficaria a adaptação para o Kruskal-Wallis.
Para o Friedman, precisaria de um pouco de adaptação de for usar o Dunn-Bonferroni como post-hoc.
Segue como ficaria o script (me baseei no script e banco de dados do meu vídeo de teste de Friedman):
pacman::p_load(PMCMRplus, rcompanion, dplyr)
ph %
summarise(max = max(Nota))
comp
@@FernandaPeres Que maravilhoso! Muito obrigado mesmo.
Eu aprecio demais os seus vídeos e sempre recomendo aos meu orientados de Mestrado e Doutorado.
Vc está ajudando muito a ciência brasileira!!
Boa tarde, Fernanda.
Eu não estou conseguindo completar o código pois está aparecendo esse erro:
Error in `dplyr::left_join()`:
! Join columns in `x` must be present in the data.
✖ Problem with `trat`.
Backtrace:
1. dplyr::left_join(comp, max, by = "trat")
2. dplyr:::left_join.data.frame(comp, max, by = "trat")
e quando tempo um onjeto que nao pode ser transformado em um data frame? no meu caso o meu contem summary.glht, e glht nao consegue virar data.frame
Obrigada! estou fazendo DBC está criando box plot dos meus blocos como conserto isso ?
Oi, Carol, depende de qual variável você inseriu como x. As vezes vai precisar reestruturar o banco também. Recomendo assistir à playlist de ggplot2, em que eu explico esses detalhes. E tenho também um vídeo explicando como fazer gráfico de medidas repetidas (que envolve reestruturar o banco), que pode te ajudar.
Boa aula, professa!
Poderia fazer aula sobre o teste de scott-knott?
Nunca fiz esse teste. Deve haver tutoriais em blogs ;)
Eu poderia fazer isso com um teste T, ou teste de Mann-Whitney?
Poder, pode. Mas não faz um super sentido, porque como só há dois grupos, se há efeito um é obrigatoriamente diferente do outro. Por isso o padrão é indicar por um asterisco apenas ;)
Olá Fernanda, tudo bem? Não consegui fazer com Kruskal-Wallis. Poderia dar uma dica de como proceder? Se faço Tukey, dá certo mas meu dados são não-paramétricos e tenho q fazer KW. Desde ja agradeço
Verônica, fixei aqui um comentário com o script adaptado (é o primeiro comentário).
No meu gráfico, as letras estão vindo acompanhados de um c. Letras: a; ac; bc; bc; bd e d. vc sabe o que pode ser? esta correto?
Está, sim. É como eu explico no começo, os grupos que tem c não diferem entre si.