Em là sv HUST học ngành Data science and Artificial intelligence. Rất cảm ơn anh vì những video như này giúp e định hướng tốt hơn và cũng mong anh sẽ ra nhiều video hơn nữa ạ . Cảm ơn anh rất nhiều.
*Em cảm ơn anh, em đang làm coder Frontend. Giờ e muốn chuyển hướng sang AI dù biết là rất khó, base của e giờ cũng chẳng có gì, tiếng anh thì cũng kém nhưng e vẫn học không đến đâu thì coi như là đam mê nghịch chơi 😋😙*
Xem anh từ những ngày đầu tiên. Từ lúc còn ít comment, view. Nay đọc comment thấy a được nhiều người quan tâm quá. Chúc mừng anh và mong a sẽ ra nhiều video về chủ đề này hơn.
Cảm ơn những chia sẻ của anh ạ, em không được đào tạo bài bản về mảng này nhưng thích nên cũng tự học. Phải nói hồi trước em rất ngại đụng đến toán, nhưng đọc cuốn Calculus của Stewart với học khóa Linear Algebra của Prof. Gilbert Strang đã truyền cảm hứng học toán cho em rất nhiều, giờ đâm ra em lại thích học toán hơn là học AI ấy ạ =))
Em là HUST-er,cũng đang đi theo mảng này nhưng khá mông lung,xem video của a giúp em có định hướng tốt hơn.Hy vọng a sẽ ra nhiều video hơn về mảng này.Cảm ơn a ạ
Cám ơn bạn, trong trường hợp tự học của mình thấy đúng nhất là lộ trình từ DS đến ML sau đó mới đến DL, nhiều youtubers làm nội dung về mảng này rồi nhưng chưa thấy ai đề cập đến vấn đề này; Cho mình hỏi thêm một xíu về một số mảng nhỏ trong roadmap của bạn gợi ý: - Theo bạn có nên dành thời gian nhiều cho SQL không? Mình thấy cơ bản 3 thứ ngôn ngữ hay dùng trong không gian DS là R, Python và SQL. R và Python tuy khác nhau về syntax nhưng mình thấy dùng tốt một trong hai khi cần có thể nhảy sang cái kia không khó lắm nhưng SQL lại là một câu chuyện khác; - Kiến thức về database mình thấy nhiều ý kiến là cũng nên biết một chút nhưng biết đến đâu thì "đủ xài" mình cũng chưa biết, mong được nghe từ kinh nghiệm thực tế; - Có nên giành thời gian học và luyện tập data structures & algorithms không? Cái này chưa thấy nhắc trong nội dung video nhưng xem nhiều youtubers khác trong mảng này thấy có nhắc đến; Cám ơn bạn nhiều nhé!
hi, sql bạn nên biết ở mức cơ bản nha. Sql thì không khó lắm đâu bạn ạ. Bạn sẽ thành thạo nhanh hơn Python hay R thôi. Còn về ntn là đủ thì thực ra cũng khó nói, vì tùy cty và tần suất bạn phait dụng bạn ạ. Nếu bạn biết về data structures & algorithms thì thực sự là rất có lợi khi học ML/AI. Nhưng data structures & algorithms thì cũng khá khó đấy nhé :P Ngoài ra, bạn cũng nên biết thêm về git và docker nha. 2 cái này thì phục vụ cho lúc đi làm :D
@@vietnh1009 uhm mình cũng đã từng học SQL, không khó nhưng quên sạch vì không dùng, R với Python thì do dùng hàng ngày nên không quên; Cho mình hỏi về data structures and algorithms mình là ousider nên khi xem một số khóa học mình thấy nó như cái bể không đáy giống như khi học stats không bao giờ có thể học hết được các algorithms, vậy theo kinh nghiệm như bạn những mảng chính nào cần phải nắm chắc? Thank you!
Thư viện học máy trước em học Tensorflow đầu tiên, nhưng sau đó cũng phải chuyển sang dùng Pytorch vì sướng quá :)). Mỗi tội thiếu cái tensorboard cũng hơi bất tiện
Cám ơn bạn video rất hay cho người kỹ thuật muốn tìm hiểu về nghề nay... bạn cũng rất dễ mến. Tôi cũng có đứa cháu gái đang làm Data Engineer cho Spotify ở Đức... Tôi cũng quen đứa em học Tiến Sỹ ở Đức và cũng làm Data Engineer cho Spotify... Tính ra nhiều bạn VN làm về Data ở Đức nhỉ.
anh có thể chia sẻ về cách anh đi du học k ạ, và cho em hỏi rằng là trình độ mình ntn thì mình có thể nghĩ đến việc apply học bổng toàn phần ngành này ạ, em cảm ơn anh ạ
Hi ban, minh da chia se ve qua trinh du hoc Duc o 1 video khac nhe: th-cam.com/video/eXAxTmCyuEw/w-d-xo.html Neu ban chon di Duc, thi ban HOAN TOAN duoc mien hoc phi nhe
Bạn ơi trong video mình đã recommend quyển sách về các khái niệm trong data science và các khóa học mình thấy tốt về ML/DL rồi mà. Còn như mình đã nói trong video rồi, về phần toán mình cảm thấy giáo trình các trường đều ok cả, và mình cũng chỉ xài giáo trình trường mình thôi nên h mà bảo các bạn học theo thì thật ra cũng khá bias
xin chào a. hiện em đang tìm hiểu về practical statistics for data science. anh có thể cho em xin file tài liệu sách anh dùng trên video không ạ. Em cảm ơn.
Những môn như phương pháp tính, tối ưu hoá và ứng dụng, phân tích thiết kế thuật toán có nhiều ứng dụng trong DL ko ạ? Em tìm hiểu thì thấy cx có vẻ liên quan nhg trên trg dạy qua loa quá nên em hơi đuối ạ!
Em cảm ơn những chia sẻ rất bổ ích của anh ạ. Anh cho em hỏi nghề nào sau này sẽ dễ kiếm được việc nhất ạ (em biết là điều quan trọng vẫn là nâng cao năng lực của mình nhưng em muốn hỏi để xem thử là nó có ổn và phù hợp với em không ạ, em chuyên Toán có giải cấp trường, tỉnh, thích IT nhưng em vẫn chưa biết hướng đi sau này của em như thế nào cả, em thấy mọi người học IT về nghành này sau này ra trường đi làm nghành khác mặc dù vẫn liên quan tới IT nên em mới thắc mắc ạ)
a ơi , e theo AI thì như thầy e bảo mình nên học chắc các kiến thức về toán là xác suất thông kê, với tối ưu , với giải tích hàm , với đại số. ngoài những cái này mk có nên những toán nào nữa a ơi ?
hi bạn. Ở bậc đại học thì chủ yếu các chương trình dạy bằng tiếng Đức. Ở bậc cao học thì đa dạng hơn, và có rất nhiều ctrinh bằng tiếng Anh. Và giáo dục ở Đức thì free học phí
anh ơi em đang học Cơ điện tử tại ĐHBK Hà Nội ạ. Em có câu hỏi là liệu rằng follow roadmap AI này có sát với ngành học của em không ạ . EM biết người nắm trong tay AI sẽ có nhiều cơ hội hơn nhưng em k biết nên bắt đầu như thế nào ạ.EM cảm ơn anh ạ
Em là cựu sv HUST ngành cơ khí, bây h muốn chuyển sang IT về mảng DS, ML,AI có ổn k ạ, tương lai thì mảng ML /AI nguồn nhân lực a đánh giá có thiếu ko ạ? E cảm ơn
em chào anh, em là dev web đã có base về ngôn ngữ python, chưa biết gì về DataScience, Marchine Learning và Deep Learning, em muốn học thêm để nâng cao kĩ năng và định hướng thêm không biết mình nên học như thế nào và mình học có lâu không ạ
hi em, Data Science và Machine Learning là mảng khó. Sẽ mất tầm tối thiểu 6 tháng - 1 năm để thành thạo. Anh có mở lớp dạy về DS/ML/DL cơ bản -> nâng cao (4 levels). Cơ mà em hoàn toàn có thể tự học qua youtube free. Em có thể tham khảo kênh của freecodecamp nha :D
anh ơi, anh cho em hỏi mình có link nào để tải quyển sách Practical statistics for data scientists 50 essential concepts free khong ạ? tại em thấy toàn phải phải mua bằng tiền
Minh chua tung lam viec o canada nen ko dam so sanh. Voi cau hoi thu 2 thi tuy xem ban lam nganh ji. Nhu minh lam ve IT thi tieng Anh thoi cung lam ok roai
Em cũng đang đi theo mảng này, có một số ý kiến là làm về Data Science thì nên học master/PhD thì mới có thể làm tốt. Hoặc nếu làm ML/AI Engineer thì chỉ làm AI khoảng 20%, còn lại là làm về Software, theo kinh nghiệm thực tập của em thì thấy đúng thật. Không biết ý kiến anh thế nào, đặt biệt là việc học master/PhD.
Hi, theo mình thì ko cần có bằng thạc sĩ hay tiến sĩ đâu. Quan trong là bản thân mình học được gì và thực hiện được ntn mà :D Ở Vn thì mình không rõ, nhưng ở bên này phần lớn thời gian mình làm đều về AI, it làm về software lắm. Có thể ở Vn thì khác, cái này mình ko rõ lắm nhé
Ở chỗ em thực tập (doanh nghiệp lớn) thì thời gian bỏ ra làm model khá ít, phần lớn thời gian sẽ làm dữ liệu và deploy model các thứ. Khi em phỏng vấn với ban tổng giám đốc thì quan điểm của họ cũng như vậy, AI engineer nhưng AI cũng chỉ là một phần không lớn.
Em chào anh, em có 1 câu hỏi như sau: trong suốt quá trình anh học có sự hướng dẫn hay giúp đỡ của 1 mentor nào đó hay không ạ? Và việc mình đi theo roadmap này mà không có mentor hỗ trợ thì có khó không ạ? Mong anh giải đáp câu hỏi của em, em xin cảm ơn anh.
hi ban. Minh ko co mentor ban a. Khi nao minh gap khuc mac thi minh google vs tim tutorial tren youtube thoi ban a. Nhung tat nhien la neu ban tim dc mentor thi moi thu se de dang hon :D
hi ban. Toan hinh gan nhu la se khong lquan ji den con duong ban tro thanh data scientist hay ML engineer dau nha. Xac suat, thong ke, dai so va giai tich la du roi
Hì, điều này còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như là khả năng của bản thân, điều kiện hiện tại và còn nhiều thứ khác nữa. Mình cũng ko dám đưa ra lời khuyên khi mình không biết gì về bạn :D
Em xem nhiều video nói về roadmap cả năm rồi mà thấy video của anh nói chi tiết, đúng trọng tâm và hữu ích nhất. Cám ơn anh
cam on ban da ung ho nha
Em là sv HUST học ngành Data science and Artificial intelligence. Rất cảm ơn anh vì những video như này giúp e định hướng tốt hơn và cũng mong anh sẽ ra nhiều video hơn nữa ạ . Cảm ơn anh rất nhiều.
Cảm ơn bạn. Mong bạn tiếp tục ủng hộ mình trong những video sau nhé
*Em cảm ơn anh, em đang làm coder Frontend. Giờ e muốn chuyển hướng sang AI dù biết là rất khó, base của e giờ cũng chẳng có gì, tiếng anh thì cũng kém nhưng e vẫn học không đến đâu thì coi như là đam mê nghịch chơi 😋😙*
cố gắng lên bạn, và đừng bỏ cuộc nhé :D
Xem anh từ những ngày đầu tiên. Từ lúc còn ít comment, view. Nay đọc comment thấy a được nhiều người quan tâm quá. Chúc mừng anh và mong a sẽ ra nhiều video về chủ đề này hơn.
hi cam on ban nhieu nha. Rat tran trong nhung nguoi nha ban ^_^
Cảm ơn những chia sẻ của anh ạ, em không được đào tạo bài bản về mảng này nhưng thích nên cũng tự học. Phải nói hồi trước em rất ngại đụng đến toán, nhưng đọc cuốn Calculus của Stewart với học khóa Linear Algebra của Prof. Gilbert Strang đã truyền cảm hứng học toán cho em rất nhiều, giờ đâm ra em lại thích học toán hơn là học AI ấy ạ =))
Chuc ban som thanh cong nha
Tài liệu toán đó bạn tìm đọc ở đâu thế ạ?
@@batucnguyen z library, web này nhiều sách lắm
Cám ơn những chia sẻ rất tâm huyết của anh ạ. Hi vọng a sẽ ra thêm nhiều video chia sẻ bổ ích nữa về hành trình theo đuổi AI ạ
Chắc chắn rồi bạn. Mong bạn tiếp tục ủng hộ nhé
Thấy được anh cố gắng, cải thiện video từ chất lượng và nội dung qua từng video. Người học hỏi, thích nghi tốt chắc chắn sẽ đi xa ❤️
cam on ban da ung ho nha ^_^
Chia sẻ của anh rất bổ ích. Đây là tất cả những gì em đang quan tâm ! Cảm ơn anh vì những chia sẻ tâm huyết này
cam on ban da ung ho nha :D
em sinh viên bên tài chính, nhưng cũng nung nấu qua mảng DS domain finance hơn, cảm ơn anh vì vid ạ
cảm ơn em nhiều nha
Cảm ơn những chia sẻ của bạn! Rất cần thiết cho những người mới bắt đầu.
cam on ban
E nghe nãy giờ dù k hiểu gì hết :v mà vẫn thấy a vippro quá tr a ơii. Chúc a mãi xịn và thành công ạ
Cảm ơn anh đã chia sẻ cho mọi người, chúc anh sức khỏe và thành công
cam on ban da ung ho nha
Cảm ơn chia sẻ của anh ạ. Em thấy ít người làm roadmap kỹ và chi tiết như anh, chúc anh mọi điều tốt lành ạ
cảm ơn bạn đã ủng hộ nha
Em là HUST-er,cũng đang đi theo mảng này nhưng khá mông lung,xem video của a giúp em có định hướng tốt hơn.Hy vọng a sẽ ra nhiều video hơn về mảng này.Cảm ơn a ạ
Hi cam on ban da ung ho nhe. Sang tuan minh se co 1 video moi ve qua trinh minh hoc AI ben nay nha
Cám ơn bạn, trong trường hợp tự học của mình thấy đúng nhất là lộ trình từ DS đến ML sau đó mới đến DL, nhiều youtubers làm nội dung về mảng này rồi nhưng chưa thấy ai đề cập đến vấn đề này;
Cho mình hỏi thêm một xíu về một số mảng nhỏ trong roadmap của bạn gợi ý:
- Theo bạn có nên dành thời gian nhiều cho SQL không? Mình thấy cơ bản 3 thứ ngôn ngữ hay dùng trong không gian DS là R, Python và SQL. R và Python tuy khác nhau về syntax nhưng mình thấy dùng tốt một trong hai khi cần có thể nhảy sang cái kia không khó lắm nhưng SQL lại là một câu chuyện khác;
- Kiến thức về database mình thấy nhiều ý kiến là cũng nên biết một chút nhưng biết đến đâu thì "đủ xài" mình cũng chưa biết, mong được nghe từ kinh nghiệm thực tế;
- Có nên giành thời gian học và luyện tập data structures & algorithms không? Cái này chưa thấy nhắc trong nội dung video nhưng xem nhiều youtubers khác trong mảng này thấy có nhắc đến;
Cám ơn bạn nhiều nhé!
hi, sql bạn nên biết ở mức cơ bản nha. Sql thì không khó lắm đâu bạn ạ. Bạn sẽ thành thạo nhanh hơn Python hay R thôi. Còn về ntn là đủ thì thực ra cũng khó nói, vì tùy cty và tần suất bạn phait dụng bạn ạ.
Nếu bạn biết về data structures & algorithms thì thực sự là rất có lợi khi học ML/AI. Nhưng data structures & algorithms thì cũng khá khó đấy nhé :P
Ngoài ra, bạn cũng nên biết thêm về git và docker nha. 2 cái này thì phục vụ cho lúc đi làm :D
@@vietnh1009 uhm mình cũng đã từng học SQL, không khó nhưng quên sạch vì không dùng, R với Python thì do dùng hàng ngày nên không quên;
Cho mình hỏi về data structures and algorithms mình là ousider nên khi xem một số khóa học mình thấy nó như cái bể không đáy giống như khi học stats không bao giờ có thể học hết được các algorithms, vậy theo kinh nghiệm như bạn những mảng chính nào cần phải nắm chắc? Thank you!
Clip bổ ích quá anh, cảm ơn anh đã vẽ roadmap dễ hiểu
cam on ban da ung ho nhe
Cảm ơn anh vì những video chi tiết như này rất có ích cho người mới theo hướng này như em
cam on ban da quan tam den video cua minh nha
Video hay quá, cảm ơn anh, rất tâm huyết 👏👏👏
cam on ban da ung ho nha
Hay quá anh ạ. Mong anh ra nhiều video mang tính định hướng như này nha. Cảm ơn anh
cam on ban da ung ho nha
Em đang học AI bên HCMUS, cũng đang mông lung, cảm ơn anh đã chia sẻ, mong anh có thể ra thêm nhiều video về định hướng cho ngành!
hi cam on ban da ung ho nhe. Minh co 1 video khac noi ve lo trinh du hoc Duc, ban co the xem qua neu muon: th-cam.com/video/eXAxTmCyuEw/w-d-xo.html
Thư viện học máy trước em học Tensorflow đầu tiên, nhưng sau đó cũng phải chuyển sang dùng Pytorch vì sướng quá :)). Mỗi tội thiếu cái tensorboard cũng hơi bất tiện
tensorboard được tích hợp vào pytorch từ khá lâu rồi bạn nha
E cũng là HUST-er đang theo đuổi mảng AI mong a ra nhiều video về chủ đề này hơn trong tương lai
Chac chan roi ban. Mong ban tiep tuc ung ho nha :D
Cảm ơn anh vì video vô cùng hữu ích. Không biết là anh có thể ra video về quá trình du học Đức và chương trình học thạc sỹ của anh được không ạ.
minh se ra 1 video nhu vay tu gio den cuoi thang ban nhe
ông này đúng chuẩn ITer, mắt như ngáo cần. Nhưng ông chia sẻ hay, thanks :D
Thank you :)))
Cám ơn anh đã chia sẻ, video rất hữu ích ạ!
cảm ơn bạn đã ủng hộ nha
Anh có thể thêm 1 file pdf ngắn gọn tổng hợp lại hướng dẫn của anh k ạ?
hi dot toi minh co time minh se ngoi tong hop. Cam on ban goi y nhe
Em cũng đang là sinh viên HUST, video rất hay và chi tiết anh ạ, em đang theo data science nên mong sau anh sẽ ra nhiều video về chủ đề này hơn nữa ạ
cam on ban nhe, minh se ra video hang tuan. Mong ban ung ho
Cám ơn bạn video rất hay cho người kỹ thuật muốn tìm hiểu về nghề nay... bạn cũng rất dễ mến. Tôi cũng có đứa cháu gái đang làm Data Engineer cho Spotify ở Đức... Tôi cũng quen đứa em học Tiến Sỹ ở Đức và cũng làm Data Engineer cho Spotify... Tính ra nhiều bạn VN làm về Data ở Đức nhỉ.
Cảm ơn a video rất hữu ích ạ
thank youuuuu
Nhiều thông tin hữu ích quá, cảm ơn anh. Anh cho em hỏi các project cá nhân thì ý tưởng hay xuất phát từ đâu vậy anh
Mình lúc thì google, lúc thì thấy người khác làm project tương tự trên linkedin hoạc github. Lúc thì tự dưng nghĩ ra bạn ạ
@@vietnh1009 Video hay lắm, mong bạn tiếp tục truyền cảm hứng AI tới mình, cũng như là cộng đồng AI ở Việt Na. Mong bạn giữ gìn sức khỏe
@@TienLe-sl3cw cảm ơn bạn nha. Mong bạn tiếp tục ủng hộ :D
cảm ơn bạn, khi nào bạn làm về video chia sẻ du học ở Đức đc ko?
Chắc chắn rồi bạn. Trong vòng 1-2 tuần tới bạn nhé
em cảm ơn anh về những thông tin hữu ích này
cam on ban da ung ho nha :x
Thanks bạn, mình đang chạy Grabbike, mình muốn đổi nghề giống bạn .
cố lên bạn nhé
anh có thể chia sẻ về cách anh đi du học k ạ, và cho em hỏi rằng là trình độ mình ntn thì mình có thể nghĩ đến việc apply học bổng toàn phần ngành này ạ, em cảm ơn anh ạ
Hi ban, minh da chia se ve qua trinh du hoc Duc o 1 video khac nhe: th-cam.com/video/eXAxTmCyuEw/w-d-xo.html
Neu ban chon di Duc, thi ban HOAN TOAN duoc mien hoc phi nhe
Mình expect một nguồn học cụ thể. Đi từ Part "Toán" nói khá nhiều nhưng chốt lại là học gì ở đâu?
Bạn ơi trong video mình đã recommend quyển sách về các khái niệm trong data science và các khóa học mình thấy tốt về ML/DL rồi mà. Còn như mình đã nói trong video rồi, về phần toán mình cảm thấy giáo trình các trường đều ok cả, và mình cũng chỉ xài giáo trình trường mình thôi nên h mà bảo các bạn học theo thì thật ra cũng khá bias
xin chào a. hiện em đang tìm hiểu về practical statistics for data science. anh có thể cho em xin file tài liệu sách anh dùng trên video không ạ. Em cảm ơn.
cảm ơn bác nhiều
cảm ơn bạn nhiều :x
Mong anh có gợi ý định hướng cho dân không có background ạ, em tốt nghiệp trường kinh tế hcm và đi làm Data Analyst được 2 năm và muốn chuyển qua DS ạ
da lam DA roi thi chuyen qua DS cung se ko mat qua nhiu time ban a
Những môn như phương pháp tính, tối ưu hoá và ứng dụng, phân tích thiết kế thuật toán có nhiều ứng dụng trong DL ko ạ? Em tìm hiểu thì thấy cx có vẻ liên quan nhg trên trg dạy qua loa quá nên em hơi đuối ạ!
A làm clip phân biệt data analysis, data eginneer, ai engineer, data scientists, đc ko ạ
mình sẽ làm 1 video về chủ đề này nhé
Em cảm ơn anh ạ
cam on ban da quan tam nha
Em cảm ơn những chia sẻ rất bổ ích của anh ạ. Anh cho em hỏi nghề nào sau này sẽ dễ kiếm được việc nhất ạ (em biết là điều quan trọng vẫn là nâng cao năng lực của mình nhưng em muốn hỏi để xem thử là nó có ổn và phù hợp với em không ạ, em chuyên Toán có giải cấp trường, tỉnh, thích IT nhưng em vẫn chưa biết hướng đi sau này của em như thế nào cả, em thấy mọi người học IT về nghành này sau này ra trường đi làm nghành khác mặc dù vẫn liên quan tới IT nên em mới thắc mắc ạ)
a ơi , e theo AI thì như thầy e bảo mình nên học chắc các kiến thức về toán là xác suất thông kê, với tối ưu , với giải tích hàm , với đại số. ngoài những cái này mk có nên những toán nào nữa a ơi ?
anh có thể chia sẻ về con đường du học không ạ
chương trình học là tiếng anh hay tiếng đức thế a
em cám ơn
hi bạn. Ở bậc đại học thì chủ yếu các chương trình dạy bằng tiếng Đức. Ở bậc cao học thì đa dạng hơn, và có rất nhiều ctrinh bằng tiếng Anh. Và giáo dục ở Đức thì free học phí
anh ơi em đang học Cơ điện tử tại ĐHBK Hà Nội ạ. Em có câu hỏi là liệu rằng follow roadmap AI này có sát với ngành học của em không ạ . EM biết người nắm trong tay AI sẽ có nhiều cơ hội hơn nhưng em k biết nên bắt đầu như thế nào ạ.EM cảm ơn anh ạ
Anh ơi, bao h a ra video pythpn 2 v ạ? A dạy tạo giao diện nữa đc ko a
hi minh co gang ra trong tuan sau ban nha. Tai thay cung ko nhieu nguoi care lam nen minh chua lam tiep :P
Em cũng đang học Bách Khoa, nhưng điểm giải tích, đại số, tối ưu, xstk chỉ được tầm điểm C+ đến B+ thì có học được ngành này không anh.
mình đăng năm 3 theo hướng data Scientist ,internchip về nó ở Việt Nam ít tuyển quá bạn ơi, cho mình hỏi các công ty như thế nào họ sẽ tuyển nhỉ
Hi ban. Rất sorry bạn là mình chưa từng làm việc ở VN nên mình sợ kinh nghiệm của mình khó áp dụng được cho bạn :(
Em là cựu sv HUST ngành cơ khí, bây h muốn chuyển sang IT về mảng DS, ML,AI có ổn k ạ, tương lai thì mảng ML /AI nguồn nhân lực a đánh giá có thiếu ko ạ? E cảm ơn
Hi ban, minh thay mang nay dang ngay cang hot va can nhieu nhan luc. Minh tin trong vong it nhat 5 nam toi nhu cau trong nganh nay van nhieu ban nha
em chào anh, em là dev web đã có base về ngôn ngữ python, chưa biết gì về DataScience, Marchine Learning và Deep Learning, em muốn học thêm để nâng cao kĩ năng và định hướng thêm không biết mình nên học như thế nào và mình học có lâu không ạ
hi em, Data Science và Machine Learning là mảng khó. Sẽ mất tầm tối thiểu 6 tháng - 1 năm để thành thạo. Anh có mở lớp dạy về DS/ML/DL cơ bản -> nâng cao (4 levels). Cơ mà em hoàn toàn có thể tự học qua youtube free. Em có thể tham khảo kênh của freecodecamp nha :D
trong quá trình học nếu em muốn hỏi anh thì em có thể liên hệ anh qua nền tảng nào ạ
hi ban co the mail or gui minh sms qua linkedin nha
Ở bên Đức anh học trường nào v anh ? Em cũng có ý định đi Đức về ngành AI luôn mà chưa biết chọn trường nào
Minh hoc TU Munich ban a
anh ơi, anh cho em hỏi mình có link nào để tải quyển sách Practical statistics for data scientists 50 essential concepts free khong ạ? tại em thấy toàn phải phải mua bằng tiền
ban cho minh xin mail cua ban minh gui cho
Theo anh thì giữa Đức và Canada thì nên chọn nước nào để làm về công nghệ ạ? Liệu chỉ biết tiếng Anh thì có làm việc ổn được ở Đức không anh?
Minh chua tung lam viec o canada nen ko dam so sanh. Voi cau hoi thu 2 thi tuy xem ban lam nganh ji. Nhu minh lam ve IT thi tieng Anh thoi cung lam ok roai
giờ em mới biết ứng dụng của kiểm định giả thuyết đấy
Thank bác nhiều!
cảm ơn bạn đã ủng hộ nhé
Ngoài LinkedIn ra thì không biết có còn cộng đồng nào mình nên tham gia không ạ
tren FB cung nhieu group lam ban a
Em cũng đang đi theo mảng này, có một số ý kiến là làm về Data Science thì nên học master/PhD thì mới có thể làm tốt. Hoặc nếu làm ML/AI Engineer thì chỉ làm AI khoảng 20%, còn lại là làm về Software, theo kinh nghiệm thực tập của em thì thấy đúng thật. Không biết ý kiến anh thế nào, đặt biệt là việc học master/PhD.
Hi, theo mình thì ko cần có bằng thạc sĩ hay tiến sĩ đâu. Quan trong là bản thân mình học được gì và thực hiện được ntn mà :D Ở Vn thì mình không rõ, nhưng ở bên này phần lớn thời gian mình làm đều về AI, it làm về software lắm. Có thể ở Vn thì khác, cái này mình ko rõ lắm nhé
Ở chỗ em thực tập (doanh nghiệp lớn) thì thời gian bỏ ra làm model khá ít, phần lớn thời gian sẽ làm dữ liệu và deploy model các thứ. Khi em phỏng vấn với ban tổng giám đốc thì quan điểm của họ cũng như vậy, AI engineer nhưng AI cũng chỉ là một phần không lớn.
@@haiduongnguyen883 bạn thực tập mảng AI luôn à? hay là làm data vậy?
bạn xin internship ngành này như thế nào v, cho mình tham khảo được không
Mình intern AI. Mình thấy họ đăng tuyển thì mình nộp CV thôi. Không có gì đặc biệt đâu b.
Em không bằng đại học đang làm Web được hơn 1 năm, nay tính tìm hiểu qua học AI thì có khả quan không anh? E đang bị cấn ở chỗ bằng cấp ạ, e cảm ơn a
Em cảm ơn anh nhiều
cam on ban da ung ho nha
Em chào anh, em có 1 câu hỏi như sau: trong suốt quá trình anh học có sự hướng dẫn hay giúp đỡ của 1 mentor nào đó hay không ạ? Và việc mình đi theo roadmap này mà không có mentor hỗ trợ thì có khó không ạ? Mong anh giải đáp câu hỏi của em, em xin cảm ơn anh.
hi ban. Minh ko co mentor ban a. Khi nao minh gap khuc mac thi minh google vs tim tutorial tren youtube thoi ban a. Nhung tat nhien la neu ban tim dc mentor thi moi thu se de dang hon :D
Anh cho em hỏi khi mình đang làm về NLP (thâm niên) thì chuyển qua mảng CV có dễ dàng không ạ?
cho mình hỏi bây giờ mình 29t , muốn học về lập trình về ai thì có cơ hội cho người lớn tuổi như mình k ?
Em học trường không top liệu theo AI có ổn không a ?
dc chứ em ^_^
em chào anh, em đang học lại môn Toán (toán c3), anh cho em hỏi là có cần học toán hình không anh, hay chỉ toán đại là đc rồi anh?
hi ban. Toan hinh gan nhu la se khong lquan ji den con duong ban tro thanh data scientist hay ML engineer dau nha. Xac suat, thong ke, dai so va giai tich la du roi
dạ em cảm ơn a nhiều nha
Em thấy nhiều người nhắc đến Tableau, vậy Tableau ở chỗ nào trong roadmap vậy anh Việt?
Tableau là công cụ trực quan hoá để lm báo cáo , dashboard. Chủ yếu dành cho Data Analytic thôi b,
nhiều người nói AI ở VN bắt buộc phải có master ở nước ngoài, anh nghĩ có đúng ko ạ
ko có đâu bạn. Mình thấy cả ở VN lẫn ở Đức nhiều người còn chẳng có bachelor vẫn học được ấy :D
@@vietnh1009 ý em hỏi là có xin việc được không ạ, tại em nghĩ CTY họ thường nhìn CV với các ngành công nghệ cao như này
Theo định hướng AI này có quan trọng bằng thạc sĩ không ạ
Hi ko dau ban oi. Bachelor cung lam thoai mai roi
@@vietnh1009 Vâng ạ
DS có cần học về CV hay NLP k a?
ah không đi nghĩ vụ quân sự sao?
Anh cho em hỏi theo anh DataQuest có tốt để học không ạ?
mình chưa học cái này bao h :(
e đang cân nhắc chuyển ngành có nên theo ngành này k ạ ?
Hì, điều này còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như là khả năng của bản thân, điều kiện hiện tại và còn nhiều thứ khác nữa. Mình cũng ko dám đưa ra lời khuyên khi mình không biết gì về bạn :D
anh ơi a có thể cho e xin link sách được ko ạ
thank anh
cam on ban da ung ho nha
nếu tự tìm hiểu sẽ mất khoảng bao lâu hả anh
Mình nghĩ là không ai trả lời được câu hỏi này đâu :D 😛
thú thật là cái này tùy người bạn ạ, khó có câu trả lời chung lắm :(
Vielen Danke
anh đánh giá thị trường việc làm AI ở VN sao anh ? :V
Hì mình chưa từng làm việc ở VN bất kì ngày nào nên cũng khó đánh giá bạn ah :(
ô a mấy ngày rồi chưa ngủ vậy?
mat tham bam sinh ban oi :v
like
cam on ban nha
Cảm ơn anh nhiều
cảm ơn bạn nhiều