ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 11 ก.ย. 2024
- Chào mừng các bạn đến với kênh "Mì AI"! Trong video hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá thế giới của các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (Large Language Models) và bộ chuyển đổi Hugging Face Transformer.
Những mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3.5 đã mở ra một cánh cửa mới đầy thú vị trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu về cơ bản của large language models là gì, tại sao chúng quan trọng, và làm thế nào chúng có thể đóng góp vào nhiều lĩnh vực khác nhau của cuộc sống hàng ngày.
Sau đó, chúng ta sẽ đào sâu vào thế giới của Hugging Face Transformer, một thư viện quan trọng trong việc triển khai và tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn. Chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng nó để tạo ra các ứng dụng và dịch vụ thông minh.
Ngoài ra, video cũng sẽ cung cấp những ví dụ thực tế về cách sử dụng large language models và Hugging Face Transformer trong các dự án thực tế, giúp bạn hiểu rõ hơn về khả năng và tiềm năng của chúng.
Nếu bạn đang tò mò về tương lai của trí tuệ nhân tạo và muốn tìm hiểu cách chúng ta có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để giải quyết các vấn đề thực tế, hãy không bỏ lỡ video này trên kênh "Mì AI". Hãy nhớ đăng ký, bật chuông thông báo để không bỏ lỡ những nội dung thú vị sắp tới. Cùng nhau khám phá thế giới của trí tuệ nhân tạo và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn!
🎯Link hữu ích: github.com/tha...
🎯Link mua áo ủng hộ Mì AI: miai.vn/mua-ao
🎯Link mua Shopee ủng hộ Mì AI: miai.vn/donate...
-------------------------------------
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage: / miaiblog
Group trao đổi, chia sẻ: / miaigroup
Website: miai.vn
TH-cam: / miaiblog
------
We use "Fun Summer Pop Party Intro" - bought from audiojungle.net.
I have text and pdf license file, i can show it to proof of my purchase.
Anh làm nhẹ 1 series về các task cơ bản trong NLP và các kiểu tiền xử lý dữ liệu hay transform các model về NLP được không ạ❤
Ok. Anh sẽ bố trí nhé!
Cám ơn tác giả
Cảm ơn bạn. Cần thêm gì cứ lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup nhé!
cảm ơn anh, mong anh ra thêm nhiều Video về AI.
Cảm ơn em. Cần thêm gì cứ lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup nhé!
Ưu nhược điểm của Fine-tuning và RAG là gì nhỉ anh ? Có phải phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo không ạ ?
Finetune là sẽ làm model nó fit với dữ liệu của mình hơn. RAG là 1 khái niệm về việc dùng model để hỏi đáp trên dữ liệu của mình bạn ạ.
Cám ơn anh Thắng
Cảm ơn em. Cần thêm gì cứ lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup nhé!
🎉 hay quá
Cảm ơn em. Cần thêm gì em post lên Nhóm "Hội anh em thích ăn Mì AI" - facebook.com/groups/miaigroup nhé!
Cảm ơn anh về video rất đầy đủ chi tiết. Ngoài ra anh có thể cho em hỏi ngoài lề một chút, có cách nào để chuyển các file code demo này thành API server để phục vụ client app được không ạ?
Có em ơi. Em tìm các clip về Flask và API trên kênh Mì ai này luôn nhé! Cần thêm em post lên Nhóm "Hội anh em thích ăn Mì AI" - facebook.com/groups/miaigroup cho tiện trao đổi nha!
cảm ơn ad. video bổ ích quá
Cảm ơn em. Cần thêm gì cứ lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup nhé!
Anh làm video tích hợp LLM vào rasa đi ạ
A thấy có LLM rồi khỏi cần rasa ấy. Trong video số 2 anh sẽ làm 1 bạn chatbot như thế!
Khi mà mình nghe nói là được train bởi mô hình bao nhiêu tỷ tham số, thì số tỷ tham số ở đây là số từ được đưa vào để train phải không a nhỉ?
Ko em. Nó là số weights của mạng neural.
@ dạ vâng ạ, để em tìm hiểu thêm
cho em hỏi lỗi hạn ngạch quota khi gọi api_key khắc phục thế nào ạ
Em post lên Nhóm "Hội anh em thích ăn Mì AI" - facebook.com/groups/miaigroup bài toán cụ thể để cả nhà cùng trao đổi cho tiện nhé!
làm sao để khắc phục vụ Limited Request v a
Cụ thể là j bạn nhỉ? Bạn post lên Group trao đổi, chia sẻ: facebook.com/groups/miaigroup xem nhé!
Anh có thể cho em xin slide video này được không ạ
Em vào github ở phần mô tả nhé.
Bài mới chưa a
Haha chưa em? Vừa nghỉ lễ xong đang sấp mặt 😵💫
Anh có thể cho em xin file code colab với được không ạ. Em cảm ơn a
Em xem phần mô tả của video nhé!