2020 y es la mejor explicación y muy didáctica que, vi hasta ahora. Podría subir la diferencia entre chi2 en estudios descriptivos y analíticos, por favor.
Buen día Gladys, mil gracias por el comentario :D Realmente no sé como tomar la solicitud, sucede que el requisito para generar chi2 es que las 2 variables a analizar sean categóricas, la fórmula no cambiaría tanto por el diseño (descriptivo o analítico). En todo caso veré si puedo hacer un video dando detalles del chi2 :) un abrazo.
Excelente, sencillamente excelente. El vídeo es sintético, pero en la síntesis radica la calidad del mismo, pues es muy adecuado para el rápido entendimiento, lo felicito profesor!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Excelente explicación, didáctico. Continúe con estos temas de bioestadística ( ej, kappa, ubivariable multivariable) que a muchos nos dificulta. Saludos y muchas gracias
Es una explicación sencilla y útil pero la diferencia principal entre los estudios de caso_control y cohorte no es su desarrollo en el tiempo sino ,si éste parte de la enfermedad o de la exposición, respectivamente, ya que también tenemos cohortes retrospectivas. Valga la aclaración.
Es cierto Liliana, gracias por la aclaración ;) realmente detalles como los que mencionas aveces no pueden colocarse. La idea del video es que sea una introducción para aquellos que se les dificulta el tema :)
Gracias Oscar, realmente estoy justo en esa duda de si empezar a ver temas estadísticos o no. Comentarios como el tuyo motivan a seguir subiendo videos así.
Buen día Hatzumi. El OR crudo es aquel que obtienes al cruzar dos variables. Sin embargo, aveces la asociación de dos variables es afectada por una tercera (llamada variable interviniente), en esos casos hay que ajustar el OR a esa 3ra variable. El OR ajustado se suele aplicar cuando los grupos (casos y controles) son muy heterogéneos.
@@YoObstetra Variables confusoras o v. Intervinientes 👌. Una última pregunta 😅, entonces lo correcto sería el uso del OR ajustado para llegar a las conclusiones? Gracias por la respuesta 🤗
Buenas noches profesor, antes de nada agradecerle por tan buen contenido. Disculpe es que tengo una duda, respecto a sus conocimientos y experiencia cómo me aconseja interpretar los siguientes resultados: tras analizar variables el OR (2.038) me arroja por resultados del Intervalo de Confianza lo siguiente: Inferior: 1.005 Superior: 4.131. el intervalo de confianza no comprende la unidad pero está muuuy cerca, es significativo el valor del OR (2.038) o debo interpretar como si no lo fuera?. Muchas gracias por el vídeo.
Estimado Eduardo, gracias por comentar. Realmente la asociación la resume el p valor (menor a 0.05 = asociado), sin embargo también es cierto que los intervalos pueden darnos luces de esta asociación. Para el ejemplo que me das yo confirmaría que si existe asociación entre las variables, ya que ambos extremos superan al "1", por lo tanto es un factor de riesgo en todos los posibles que pueda tomar dentro del intervalo.
¿Bajo qué circunstancias se puede usar RR y OR de forma indiferente? Osea, ¿cuando podemos usar OR o RR indistintamente porque ambas sean iguales o muy proximas? Muy buen video y gracias de antemano.
Tengo una duda, en el caso de tener un OR de 0,974 con un IC 95% de (0,950-1,000) y un valor P de 0,049 podria encontrar una significancia?, o solo seria nulo?
Buena pregunta Sebastián. Debido a estos casos es que en el proyecto se debe colocar cuál va a ser el indicador que muestre la significancia, si el valor p o el intervalo de confianza. Algo como "Se asumirá como asociación significativa a aquel p
@@YoObstetra lo que yo tengo entendido es que no presentaría significancia puesto que lo encontramos en un factor de protección y un factor nulo y el P valor para encontrar una significancia debe ser
Es preciso recordar que el Intervalo de Confianza es una aproximación, no es un indicador real de la población (este variaría en mucho también por el tamaño de muestra, la idea es que es solo una aproximación). Por lo tanto, al final queda como punto de corte el que el investigador defina. Si para ti una asociación es aquella que es menor a 0.05 y además así está en el proyecto, entonces ese será el indicador base, y el intervalo solo será una información complementaria para entender el sentido de la asociación ✌🏻
Los descriptivos no tienen variables independientes y dependientes, simplemente todas son de una misma categoría. Por lo cual no se puede hallar un OR. Ojo que un estudio descriptivo no es para nada "peor" que uno analítico.
![🚀 OR Y RR 📈#2 [DEFINICIÓN de medidas ASOCIACIÓN ODDS RATIO Y RIESGO RELATIVO]](/img/n.gif)
Soy de nutricion y nos dejaron este video en la universidad para una clase, muy claro el video ! saludos desde argentina
Qué forma tan fácil de explicarlo. Gracias Dr. Abrazo desde México.
2020 y es la mejor explicación y muy didáctica que, vi hasta ahora.
Podría subir la diferencia entre chi2 en estudios descriptivos y analíticos, por favor.
Buen día Gladys, mil gracias por el comentario :D Realmente no sé como tomar la solicitud, sucede que el requisito para generar chi2 es que las 2 variables a analizar sean categóricas, la fórmula no cambiaría tanto por el diseño (descriptivo o analítico). En todo caso veré si puedo hacer un video dando detalles del chi2 :) un abrazo.
Excelente, sencillamente excelente. El vídeo es sintético, pero en la síntesis radica la calidad del mismo, pues es muy adecuado para el rápido entendimiento, lo felicito profesor!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Excelente explicación, didáctico. Continúe con estos temas de bioestadística ( ej, kappa, ubivariable multivariable) que a muchos nos dificulta. Saludos y muchas gracias
Gracias por tus palabras Miguel! Claro, estaré preparando más material similar :D
Una explicación simplemente perfecta!!!🤗
Hermano, gracias, al fin le entendí al tema. Ojala sigues subiendo vídeos de bioestadística para sacarle mas provecho a las publicaciones.
Pronto ;)
uno de los mejores videos sobre este tema!!! en hora buena !!! gracias por el aporte!!!!
Es una explicación sencilla y útil pero la diferencia principal entre los estudios de caso_control y cohorte no es su desarrollo en el tiempo sino ,si éste parte de la enfermedad o de la exposición, respectivamente, ya que también tenemos cohortes retrospectivas.
Valga la aclaración.
Es cierto Liliana, gracias por la aclaración ;) realmente detalles como los que mencionas aveces no pueden colocarse. La idea del video es que sea una introducción para aquellos que se les dificulta el tema :)
Muy buen video, explicación clara. Felicidades. Desde México
Gracias Luis!
Excelente explicación. 10/10 ¡Felicidades!
10/10 para tu comentario :D
gracias! muy bien explicado y gran capacidad de síntesis.
Excelente video, lo mejor que hay
Espectacular, clase de OR y RR. Gracias.
Gracias Eduardo! :D
Un gusto enorme encontrar este video, muchas gracias :3... Se gano un like, suscripción y una seguidora =)
Gracias Esmeralda :) un gusto tener una nueva seguidora. Un abrazo desde Perú :)
Buena explicación.. me gustó mucho.
Excelente video, por favor continúe aportando información de forma tan sencilla. 👏👏👏
Se seguirán subiendo videos de estadística n.n gracias por verlo ✌🏻
Por favor, sugerencias sobre bibliografía referente a investigación en salud, tan clara como en el vídeo??
Ojala que con tus videos pueda aprobar epidemio
Muy bien explicado bro, estaria pleno que mostraras las formulas
Gracias Victor hugo ...realemente me sirvio para entender este tema
De nada Christian S!
extremadamente bien explicado, muchas gracias
Muchas gracias por el aporte! ya entiendo mejor el artículo que debo discutir en clase
chulada de video!!!! muchas gracias
Gracias a ti JP! :D
Bien explicado, gracias. saludos.
Excelente explicación, gracias.
Ecxelente. Muy bien explicado
Mil gracias! ❤
Excelente descripción y explicación, muchas gracias. Te animo a que hagas más videos de bioestadística. Gracias, de nuevo. Saludos.
Gracias Oscar, realmente estoy justo en esa duda de si empezar a ver temas estadísticos o no. Comentarios como el tuyo motivan a seguir subiendo videos así.
Muchas gracias por un vídeo padrísimo.
Excelente video!
Explicación sintética y entendible 👌
Una pregunta: OR crudo y ajustado, en que se diferencian y la utilidad de cada uno 🤔
Buen día Hatzumi. El OR crudo es aquel que obtienes al cruzar dos variables. Sin embargo, aveces la asociación de dos variables es afectada por una tercera (llamada variable interviniente), en esos casos hay que ajustar el OR a esa 3ra variable.
El OR ajustado se suele aplicar cuando los grupos (casos y controles) son muy heterogéneos.
@@YoObstetra Variables confusoras o v. Intervinientes 👌. Una última pregunta 😅, entonces lo correcto sería el uso del OR ajustado para llegar a las conclusiones?
Gracias por la respuesta 🤗
Muy buen aporte, muchas gracias!!!
Magnifica explicación!
Gracias Erick, hay muchos detalles más sobre el tema; espero seguir dando más alcances sobre temas de investigación ;)
gracias por tu aporte y enseñanza
excelente explicación
MUY BIEN EXPLICADO GRACIAS!! Lástima la música alta jiji
Jeje gracias Aruni! Si, es un comentario recurrente, lo tendré en cuenta para próximos videos :)
Gracias Doctor
Una pregunta. Si para casos y controles o para cohortes no se usaron muestras probabilísticas ¿Cómo es posible usar un test que utiliza un valor de p?
Excelente, porfavor sube mas vídeos
Buenas noches profesor, antes de nada agradecerle por tan buen contenido. Disculpe es que tengo una duda, respecto a sus conocimientos y experiencia cómo me aconseja interpretar los siguientes resultados: tras analizar variables el OR (2.038) me arroja por resultados del Intervalo de Confianza lo siguiente: Inferior: 1.005 Superior: 4.131. el intervalo de confianza no comprende la unidad pero está muuuy cerca, es significativo el valor del OR (2.038) o debo interpretar como si no lo fuera?. Muchas gracias por el vídeo.
Estimado Eduardo, gracias por comentar. Realmente la asociación la resume el p valor (menor a 0.05 = asociado), sin embargo también es cierto que los intervalos pueden darnos luces de esta asociación. Para el ejemplo que me das yo confirmaría que si existe asociación entre las variables, ya que ambos extremos superan al "1", por lo tanto es un factor de riesgo en todos los posibles que pueda tomar dentro del intervalo.
@@YoObstetra muchas gracias Obstetra :) el vídeo me ayudó mucho y gracias por su tiempo y dedicación :)
Y que pasa con los cohorte retrospectivo o históricos manejan el RR?
Muy buena explicacion
Gracias Matías! :D
Excelente!!! Gracias
Gracias William :)
¿Bajo qué circunstancias se puede usar RR y OR de forma indiferente? Osea, ¿cuando podemos usar OR o RR indistintamente porque ambas sean iguales o muy proximas? Muy buen video y gracias de antemano.
Excelente!
Gracias! (Y)
Muy buen vídeo, me saco de un pedote en la clase de seminario de investigación :v
Jajajaja Gracias a ti Francisco :D
Gracias!!
excelente me salvaste!!!!
Gracias por el comentario (Y)
me gusto mucho
muchas gracias
capooooooo... graciasss. un abrazoo
Gracias!!!!!
Muito obrigada, boa explicação cara.
Gracias 🥺
Gracias a ti por ver el vídeo :D
Mil graciasss
Yo vengo aca porque kate yup puso en unas iniciales OR. Gracias por las explicaciones
Gracias a ti Curiose :) me has dejado con la intriga de quién es Kate yup, iré a buscarlo.
Tengo una duda, en el caso de tener un OR de 0,974 con un IC 95% de (0,950-1,000) y un valor P de 0,049 podria encontrar una significancia?, o solo seria nulo?
Buena pregunta Sebastián. Debido a estos casos es que en el proyecto se debe colocar cuál va a ser el indicador que muestre la significancia, si el valor p o el intervalo de confianza. Algo como "Se asumirá como asociación significativa a aquel p
@@YoObstetra lo que yo tengo entendido es que no presentaría significancia puesto que lo encontramos en un factor de protección y un factor nulo y el P valor para encontrar una significancia debe ser
Es preciso recordar que el Intervalo de Confianza es una aproximación, no es un indicador real de la población (este variaría en mucho también por el tamaño de muestra, la idea es que es solo una aproximación). Por lo tanto, al final queda como punto de corte el que el investigador defina. Si para ti una asociación es aquella que es menor a 0.05 y además así está en el proyecto, entonces ese será el indicador base, y el intervalo solo será una información complementaria para entender el sentido de la asociación ✌🏻
Yo Obstetra muchísimas gracias 🤞🏻
Graciaaaas!!
Gracias 😭
De nada :,)
gracias
Explica forest plot amigo de revisión sistemática
Excelente
+Kevin Payano Gracias
explicativo pero no necesariamente en cohorte sera RR porque existen los cohortes retrospectivos y ahí seria oR
MY NAME IS, EMPRESS DEBRA JANINE WILLIAMS 09/24/1986.
uno de como se calcula porfa
No entiendo tu pregunta Mario :0
Ayaaaa, la forma como calcularla? Sisi, pronto ✨ gracias por comentar :D
y si mi trabajo es descriptivo :(
Los descriptivos no tienen variables independientes y dependientes, simplemente todas son de una misma categoría. Por lo cual no se puede hallar un OR. Ojo que un estudio descriptivo no es para nada "peor" que uno analítico.
esa voz me parece concida, mi causa Victorio, aplicale todo el ANOVA!! :vvvv
Todo el ANOVAAAAAAAAA xD Saludos Moises
Buen video .lastima la música ,no me deja concentrar
Yo obstetra.... jajajjaja
Gracias por ver el vídeo :D
excelente!!
gracias