2. 如何用概率论解决真实问题？用随机变量去建模，最大的难题是相关关系

[@yuebingli2055]

看了up主的视屏，收益匪浅，解决了很多以前迷惑的地方。

[@gordonwong2220]

感谢作者将自己深入思考的内容分享出来，节目优质，订阅了

[@lovec2125]

博主水平还是挺高的，充当了科研、学科、初学者之间的纽带。

[@linklm780]

大开眼界，谢谢你的工作。关于这个视频你有什么文献可以参考的吗？

[@anynamecanbeuse]

请问Z = X1 + X2 + ... + Xn的密度函数为啥用卷积来计算？

[@xavierzhou7118]

从物理的视角看计算机，真是无比清晰

[@jamescheung9289]

醍醐灌顶，曲高和寡

[@tangjuan2141]

可以把你视频中谈到的内容所使用引用的参考资料列在视频下面吗？方便观众自己也去读读，便于理解你的视频，而不是看过听过路过。

[@wkaing]

参考资料不太好列的原因，是我基本上只参考了教材里的基础知识（比如随机变量定义是什么、条件概率运算规则是什么，还比如超导啊、玻尔兹曼分布啊等等），其他的都是自己基于基础的定义、规则做出的理解，我自己并没有特别特殊的参考资料

[@tangjuan2141]

@@wkaing 你的学习和抽象能力真强！

[@mangoxie6422]

讲得太好了!!!

[@henryjamesccs7051]

一句卧槽难以表达我所受到的震撼

[@鹏伍]

太棒了

[@genewlan2531]

额，根本不解决问题。看完之后不懂的还是不懂，懂了的地方也没有什么提高，因为讲的东西根本不连续，也没有说明为什么不连续，最终只是看热闹而已。不如踏踏实实的去看一本书。不过博主做视频的态度还是值得肯定的。

[@kanejiang2938]

报歉，这期实在太乏味了，开始只讲字面意思？ 讲太多不相关的了，还有就是开头不够吸引人，不像你以往的视频

[@wkaing]

是看到最后还会觉得前面讲了太多不相关的内容吗？但这的确是我思考这个问题的思路，也希望能吸引到更多思维可以产生共振的人。可能没办法做到和你每期都有共振吧，那就挑自己喜欢的看

[@kanejiang2938]

@@wkaing 之前看过你讲的很多期机器学习，都很不错，只是觉得这一期风格有点过于学术了，这样的视频可能不利于你的角色定位，更喜欢之前你的视频多一些例子，从例子开始抓住观众。

[@wkaing]

@@kanejiang2938 理解理解，在学习概率论的时候，遇到了很多不细想没问题，一细想全是问题的障碍，也看了很多课程内容，也都没有解决我自己心中的疑问。所以这个视频，一方面是在分享我的心得，一方面也是在整理我自己的想法，作为节目，可能不够精致，不过却是我实实在在的思考轨迹，这也是我自己对这个视频的定位，所以你有这样的感觉并没问题。毕竟这样的定位，更多的重心放在了如何把自己的思路整理自洽了，在节目技巧上就要差一些

[@tangjuan2141]

@@wkaing 如果为了讲明白，而必须涉及到难的部分，那也是必须要你这样讲。所以，完全支持你这样讲的方式。有时候是内容决定了讲的方式。

[@tangjuan2141]

@@wkaing 千万不要为了仅仅迎合普通观众而搞得内容像网红。那就失去了你内容的严谨和独特性

[@kickmonster597]

我就指望着靠这个频道学会AI了。

[@smallcat233]

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