Ciencia de Datos: ¿La Profesión Más Sexy del Siglo 21? | Fredi Vivas | TEDxComodoroRivadavia
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- เผยแพร่เมื่อ 31 พ.ค. 2024
- La ciencia de datos es la clave para que las organizaciones tomen mejores decisiones basándose en el análisis de la información. Cada 3 años, se duplica la cantidad de datos que generamos. Para 2025, la ciencia de datos será el centro de todas las megatendencias y la profesión más buscada.
Fredi Vivas es Ingeniero en Sistemas de Información, especializado en Big Data y Profesor en Disciplinas Industriales.
Es un líder innovador con más de 15 años como experto en tecnología para empresas Multinacionales, Universidades e Instituciones Públicas.
Fue seleccionado para representar Argentina en el Global Solutions Program de Singularity University, la Universidad más innovadora del mundo, en Silicon Valley (GOOGLE + NASA).
Actualmente es CEO y CO Fundador de RockingData, una empresa especializada en potenciar negocios y organizaciones usando Big Data, Artificial intelligence y DataScience. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at www.ted.com/tedx
Quien mas esta escuchando esta impresionante charla en 2024
Yo. 14 de mayo 2024. Saludos😎
yo estoy en segundo año de la licenciatura de ciencia de datos de mi universidad y la verdad es una magnifica carrera, se aprende muchísimo y todo el aprendizaje tiene un valor gigante. Realmente es asombroso ver cómo analizando datos se puede crear modelos que puedan predecir próximos eventos con muchísima precision y exactitud. mi humidle consejo es que, si tiene la oportunidad, aprovechenla!!!
Que me recomendás para empezar? Ya soy ingeniero mecánico electricista
@@carlosdardon5168 la tenés atada
@@lucasradinoo8194 no entiendo esa referencia jaja. La trngo complicada?
@@carlosdardon5168 expresión Argentina que significa que la vas a tener fácil jajajaj
@@daiana2690 jajaja muchas gracias Diana por la aclaración jajaja me condenaron de una vez había pensado yo
Esta charla lo tiene todo:
- Datos puntuales
- Incita a investigar más
- Buena oratoria en público
- Llamativa
- Confirma lo que dice con datos
- Un buen CTA
- Bromas y chistes que no hacen perder el flujo de la charla
Muy buena
Actualmente estudio ingeniería Estadística, y muchos de mis compañeros quieren desertar porque quieres estudiar ing civil, industrial u otras, después de indagarme en la ciencia de datos y en el futuro de mi carrera estoy más que seguro que elegí la carrera correcta
Claro hay mucho trabajo y remoto
O podrias haber estudiado directamente Ciencia de Datos...
@@wraith3252 en mi país no existe esa carrera
Yo estoy en último año de civil mecánica y creo que es una herramienta poderosa para cualquier carrera en la que se este. Es un plus uy grande. (y casi un requisito creo yo en un futuro)
Desde la licenciatura en estadística también se puede llegar ahí?
Yo soy militar en activo, pero en un futuro planeo hacer una ingeniera en tecnologías de la manufactura (la cual dejé trunca) desde que ví probabilidad y estadística me interese mucho por los datos y como van de la mano con la tecnología, la calidad y otros aspectos. Por eso hoy en día he estado preparándome poco a poco desde enseñarme a programar, tomar cursos de programas estadísticos, etc para prepararme para lo que me llama mi atención que es la ciencia de datos.
hoy en dia la carrera de ing. en estadística o lic. en estadística es equivalente a estudiar data ciencia.... muchos de estos video es superficial que carece de un contenido estadística matemática como por ejemplo modelar y predecir ....detrás de estos modelos se estudia los errores que producen el modelo estimado....sin embargo la gente creen ser científicos de datos .....el corazón de todo esto es la estadística. automatizado para su ejecución mediante programas con R y python.
Buenísimo está la charla. Me gusta mucho el área de Data Science. Tenemos qué trazar un camino y pavimentarlo.🗂
Actualmente estoy estudiando la ingeniería en sistemas en línea por parte de la universidad Uk. La verdad ha sido una grata experiencia, aunque he de admitir que la carrera es increíblemente completa Y abarca muchos aspectos.
wow! excelente charla, mil gracias por aportarnos tus conocimientos.
Excelente ponente, muy claro y con info valiosa.
Yo estudié ingeniería industrial y de sistemas y trabajo en el sector manufacturero, solo llevo poco más de 1 año pero al conocer la ciencia de datos he hallado que tiene la "sustancia" que me puede llenar profesionalmente. Ví un montón de cálculo y estadística en la Uni pero de R y PowerBI muy por encima y enfocado a diseño de experimentos. Poco a poco me estoy adentrando para volcarme a la ciencia de datos y trabajar en el extranjero.
El año que viene arranco la Tecnicatura de Ciencias de Datos. Ansioso!
Me acabaste de hacer volar sin sustancia! Gracias por el aporte!
Excelente charla! Muy bien explicado todo. Es inevitable el sentir incertidumbre y un poco de terror por el mundo de los próximos años. Tengo 20 años y apenas entiendo este nuevo mundo de informática, no me imagino la gente mayor. Este siglo es una revolución tecnológica inminente donde la percepción y estilo de vida de nuestros padres y abuelos va a quedar tristemente obsoleto. Este gran avance tecnológico no tiene precedente alguno, puede ser una bendición y también una maldición. Por eso todos deberían instruirse y tener conocimiento de todo esto, ya que por lo que se ve, más que el futuro, ya es el presente.
Excelente charla.
Excelente charla para introducir en el tema y hacernos amigos de esta Ciencia, gracias.
espectacular
Buenisima charla
Muy buena charla
Excelente
Excelente charla! segui compartiendo tu conocimiento!!👍
gracias Dario! abrazo grande
interesante en conocimiento adelantado frente a nuestra realidad
Excelente exposición
Me encanta esta especialidad 😍👌❤️
Estudio actuaría y ya se a lo que me quiero enfocar, buen vídeo
Me parece alucinante que aquí todo el mundo quiera ser data scientist sin tener la más remota idea de lo que es. Señor@s, para ser un científico de datos DE VERDAD se necesita unas habilidades matemáticas, informáticas y sociales de las cuales la gran mayoría carece. Aquí la peña se cree que esto es un cursito de 2-3 semanas en coursera o similar xD. Y estamos hablando de matemáticas muy avanzadas, es decir, las que se dan en carreras de física/matemáticas e ingeniería si me apuras. No me molesta el intrusismo laboral. De hecho, me parece genial que la gente pueda cambiar de profesión pero con un poco de criterio, joder. Lo que se hace hoy día en la mayoría de empresas no es Big data. La mayoría de gente no está preparada para esto ni creo que lo esté porque se requiere de unas habilidades que no muchos pueden alcanzar.
Raul, la brecha en el mercado es gigante. Falta un monton de gente que se dedique a esto. Entonces, en vez de adoptar tu posicion, de negacion y de desmotivacion a quienes quieren aprender, mejor tomemos una perspectiva mucho mas abierta, de brazos abiertos y de motivacion a la gente a que la estudie. No digo que haya que hacer un curso de dos semanas de coursera. Pero basta de trabas
JAJAJA. Todo se aprende. Es una carrera muy difícil, pero cualquiera con estudio y constancia puede, no son ningunos dioses 😂. La constancia supera al talento. Salu2.
Es verdad hombre. En mi facultad nos dicen que es más fácil enseñarle a programar a un matemático que enseñarle matemáticas a un programador. Pero bueno, a la gente no le gusta que les digan la verdad.
@@jjuacco Sí. A qué nivel, bueno, eso es debatible. *cof*cof*formularios*
@@leongameplays5514 a qué nivel qué
Hola! Excelente charla...Soy contador público y hace pocos meses conocí esta excelente profesión de ciencia de datos y de a poco me voy volcando hacia ella. Actualmente estoy haciendo un curso online por Udemy. Es decir lo mío es más autodidacta. Mi pregunta es ¿se puede llegar a ser científico de datos de manera autodidacta?. Sé que implica mucha voluntad y constancia!! Veo que algunos comenzaron una licenciatura, pero por motivos de tiempo hoy no puedo hacerlo.
los cursos de Udemy son muy buenos y eso, yo no le llamaría autodidacta, te llevan casi de la mano, creo no es necesario hacer una licenciatura, solo especialízate, capacítate como hasta a hora lo estas haciendo, elige programas, lenguajes, y el software que se maneja en procesos para manejar Datos. y adelante.
@@guillermomunoz5927 hola Guillermo muchas gracias por la respuesta. Tenés razón este curso te lleva tiempo y te guía muy bien... gracias por el consejo! Saludos
@@martinrodriguez5818 Hola, Martín.
Yo estoy por egresar de la licenciatura que estudiaste y también tengo interés por el Data Science, ¿me podrías decir cuál es el curso, por favor?
@@alexismorales7220 Hola Alexis...actualmente estoy haciendo el curso "entrenamiento completo en data science con Python" por la plataforma Udemy. Está muy bueno el curso como introducción al tema, toca todo lo importante.
Hola buen día! También soy autodidacta, que cursos recomendas ?
genial
Debemos estar en la vanguardia de la tecnología
Me encantó lo de Terminator y Jarvis 😂😂 también el punto de actualizarnos constantemente. Muy buena exposición, bastante clara.
Oí e esl costo
Saludos desde Santiago de Chile. Excelente Material, Excelente Pedagogía.
Hola como estas, consulta, sabes en donde imparten este curso acá rn chile?. Gracias
Amo a jarvis
Me ha gustado la charla UwU
Tmb me ha parecido graciosa esa referencia a jarvis y terminator 😂😂😂
Me inscribí a un curso en Coderhouse sobre ciencias de datos. Es lo más cercano que estaré de una carrera ya que la que inicia en la UBA este año no se puede cursar a distancia, y yo soy de Misiones. 😥😭
Cómo crees! Y la pandemia qu|
Hola! Me podes contar mas o menos tu experiencia en coder? quiero arrancar pero soy de un palo completamente opuesto al de la programacion :/
Hola , como te fue con el curso ? Vale la pena ?
Hola, qué tal el curso??
una pregunta una amigo quería estudiar desarrollo wed y quería ver si había en la uba y le salto LCD tiene algo q ver? xq por q escucho nose
En 2 años acabo la licenciatura en administración.
Prácticamente la más estudiada.
La siguiente será esta nueva joya.
en Comodoro estudias?
1:48Cada vez es mas barato almacenar datos
Yo no creo que el "público esté muerto", pienso que están aterrados con todo lo que se vienen y solo pensaban "ALV, ahora qué voy a hacer"
Exacto, estaban en un momento de mucha concentración jaja
Que opinan, ayuda igual por ejemplo tener una ingeniera en software y de ahí empezar a tener especializaciones en ciencia de datos, o es mejor una carrera como tal de ciencia de datos??
considero que si tus objetivos son a largo plazo , hagas lo de ing. de software y luego la especialización , en inge de software aprenderás muchas cosas útiles en las que podrás trabajar , como desarrollo de apps , paginas web , sistemas , etc. Además te ayudará a entender muchas más cosas, por otro lado la ciencia de datos va a lo suyo , ahí veras más estadística, usaras más el algebra lineal , verás quizá cosas relacionadas a negocios y en cuanto a programación también todo apuntando al manejo de datos. Depende también de la visión que tenga la casa de estudios para ti , hay casas donde enfocan directamente la ciencia de datos al entorno financiero , otros a negocios , otros a evaluaciones de riesgo , etc. ; pero como digo depende de tus objetivos y cuánto desees aprender.
@@diegobernales9247 muchas gracias!!!!
@Piero Pilco Reynoso hola sí, en ciencia de datos lo hacen
Ven estadística, algebra lineal y aplican justo eso para los modelos, me referia a que para desarrollar una pag web o app no necesariamente usas eso, no tanto almenos como lo usarías tu que estudias CS o un científico de datos
Muy buena charla! Algún curso que recomendarías para empezar con data science? Gracias!
Que vayas a la universidad porque con cursitos online no llegarás ni a dónde has llegado actualmente que eso ya es una miseria.
@@fernandogabrielgutierrezto1938 si es nueva la carrera y en la mayoria de los paises están experimentando con los programas , online conseguís preparación de calidad también xq muchas universidades lo implementan estamos hablando de tecnología. Eso si te lleva tiempo y dinero.
@@donconejo79 las buenas universidades tienen en su malla curricular estas materias y se actualizan constantemente dejen de seguir creyendo el mito de que la universidad vive en el pasado eso es lo que les han vendido sitios como Platzi o Udemy, son buenos complementos en tu desarrollo profesional si pero la universidad sigue teniendo mucha importancia , ademas la base sigue siendo estadistica e informatica avanzada por lo que ir a la universidad a carreras como estadistica o informatica es lo mas indicado
@@JesusRodriguez-bt3fn dígame de donde es y cuáles son esas universidades que sin duda debe haber xfavor....
@@JesusRodriguez-bt3fn ajajajaja ahora la universidad ya no es un requisito y se consigue información mas detallada y mucho mas actualizada en internet, vos sabes cuanto le cuesta y cuanto demoran en actualizar toda la información para mejorar las carreras? creo que el que vive en el pasado eres tu compañero, ahora una persona con cursos, documentación y todo online salen MEJOR preparados que en la universidad, ya la U dejo de ser exclusiva mi amigo, esto es el siglo 21
el chiste de iron man fue muy bueno, el publico esta muerto :/
la verdad que si, tiene un buen storyteling y trata de conectar con el pueblo, pero parece medio muerto ese publico (por lo menos al final aplauden)
Es una ponencia no un show de standup
Hola Guada, de donde eres?
@ Guada Maldonado él está hablando de una Realidad no es un show de comedia
Alguien me ayude por favor porque soy novata, diferencias entre ciencias de la información y ciencias de datos? Muchas gracias.p
@Carolina Gamazo Muchas gracias, muy amable.
Estaría de pelos que don Fredi Vivas me pudiese responder a lo siguiente:
Podría yo aplicar el conocimiento de Data Science al diseño gráfico? De ser un sí cómo podría hacerlo? Muchísimas gracias de antemano por leer y también a los que deseen responder
Feliz fin de semana
Hola, pues te diré algo pero lo diré con un "creo" firmemente. Yo creo que se puede aplicar con eso del reconocimiento de imagen pero no lo sé. Buen día.
Puedes crear un modelo mediante la ciencia de datos que te permita saber qué colores, tipografía, imágenes formas, etc, le agradan más a la gente
Hola, puedo responder tu duda desde mi especialidad que son los datos enfocados al marketing (Marketing Analytics). Se suele usar mucho las pruebas A/B para comparar dos diseños para un mismo publico. Aplica tanto para web en UX y Social media en los ADS. No es ciencia de datos avanzada pero al final estas haciendo uso de datos para saber que funciona mejor para tu fin comercial.
Si realmente quieres entrar a fondo en este tema no debe importarte que te haga cambiar de oficio. Si organizas tu tiempo el diseño puede ser tu hobby sin necesidad de combinarlos ni abandonarlos ... las posibles combinaciones las verás en el camino pero si no existen o no valen la pena es lo de menos. De eso se trata aprender algo nuevo que te lleve a donde no habias pensado antes...
Se puede entrar sin saber nada de nada ? Vengo de otra área.
Si! El ITBA tiene una especialización muy interesante!
Creo lo más importante para comenzar sería una buena base matemática, aprender a programar aunque sea por tu cuenta y si se te complica bajar el nivel a pseudocodigos hasta que domines lo básico y comprender bien que es un algoritmo y todo esto lo puedes aprender gratis en Internet. Y todo lo demás lo iras aprendiendo en la carrera. Y el inglés que es muy importante
@@migguel117k Quisiera aprender ciencia de datos gratis por internet :'c
Hemos nacido sin saber nada de nada, así es que sí, se puede entrar.
que me recomendado ¿hacer ciencia de datos o informática y luego un máster en datos?
Estoy en las mismas.
Depende de tu profesión actual, pero sí empiezas desde cero, busca un curso que te permita integrar matemáticas y estadística básica con la programación en Python. Ya que sí empiezas por una disciplina en específico pueda que desperdicies tiempo por descuidar la otra, recuerda que el científico de datos es aquel estadísta que no sabe todo sobre programación pero tampoco es el programador que sabe todo de estadística! Saludos!
Sistemas/informática y luego cinecia de datos
despues de reflexionar profundamente con articulos extranjeros y ofertas de empleo te digo que ciencia de datos es un skill para otros profesionales no informaticos ya que ademas de los conocimientos informaticos avanzados se requeren conocimientos y experiencia al sector donde quieres aplicar ciencia de datos por eso acabo de iniciar una carrera en ingenieria industrial a la par de mi carrera original que es computer science ya que me perimitira entender el funcionamiento de cualquier tipo de empresa para despues aplicar data science y liderar los cambios que se avecinan por industr 4.0 si quieres sacarle el maximo provecho a los datos te recomiendo hacer otra carrera y despues una maestria en data science o si tienens tiempo puedes estudiar 2 carreras a la vez
@@edramon7782 excelente decisión!
Estoy terminando ing civil y no me gusta, pero creo que el título podría ayudarme a hacer una especialización en data science. En mis cursos he usado Python, R y Matlab ¿creen que sea posible?
Si señor !!! Tenès los conocimientos bàsicos y algo màs.
Hola me gustaría que alguna persona que trabaje o estudie algo relacionado a la ciencia de los datos pueda responder mis dudas. Vivo en España y en septiembre me mudó a Inglaterra, Londres a estudiar una carrera de Computer Science con Data Science. Mi pregunta es si la desicion que estoy tomando es la correcta ya que he visto gente que tiene como carrera estadística, matemáticas, ingeniería de software, etc. Gracias a todos
Hola Omar, pero cual es tu profesión actual? o a que te dedicas?
@Keylanizmo Ind gracias por responder. Como te dije tengo una plaza adjudicada en Londres para empezar la carrera de Ciencias de la Computación con Data Science. Por eso tenía ciertas dudas sobre si estudiarla desde cero.
@@omarlazo9768 ahhh no! si estudias desde cero muchísimo mejor! el panorama que nos tocó a nosotros antes era porque no habia muchas instituciones educativas que nos formaran desde cero en esta disciplina, por eso cuando ya decidimos empezar pues teníamos encima otras carreras profesionales.
@@keylanizmo me imagino! Es una carrera relativamente nueva. Pero me gustaría saber si la carrera de Ciencias de la computación desde cero es lo aconsejable funcionado con data science
@@omarlazo9768 Acá en Uruguay ciencias de datos es una maestría para los ingenieros informáticos, la cual está fuertemente ligada con las ciencias de computación, o sea que sí, tienen mucho en común.
yo estoy a punto de terminar la carrera de matematica pura, cual seria el siguiente paso para ser un cientifico de datos?
Cómo menciona un poco en el min. 7:15 cosas técnicas: programación (sí o sí python, R no basta), estadística, *base de datos* , TMB cloud computing ( x ejm aws, gcp o azure q son las top, al menos conocer sus usos), cursos de Big data.
Y ser hábil para entender los negocios, ser buen comunicador, analítico, autodidacta y por supuesto *saber inglés* por lo menos nivel intermedio.
Lo ideal es q lleves algún curso en edx o Coursera de data science ( son free) tmb hay otras plataformas como udemy, platzi q son de paga ... Con esto te resumo , sé autodidacta y averigua todo ese enfoque hay grupos en FB a montones o wsp
@@Joel-hy1cd Hola, una pregunta. Esos cursos de paga son masters? Hay que tomar máster para ser cientifico de datos? porque en mi país no dan eso y los masters online cuestan miles de dolares al año.
cientifico de datos en su acepcion amplia o restringida?
cientifico de datos si pero de que? ,de industrias? negocios? de T.I? de finanzas? etc,etc
Pues basicamente todo el mundo se refiere a data scientist en su acepción restringida entonces lo que usted necesita es habilidades solidas avanzadas en informatica y estadistica. ese es el nucleo , tambien necesitara conocimiento del dominio donde quiere aplicar ciencia de datos para modelos de uso no es lo mismo aplicar ciencia de datos en finanzas que en imagenes satelitales o preferencias virtuales
Yo también estoy por egresar de matemáticas puras, voy a hacer una maestría en estadística computacional para poder especializarme en data science
@@sergiozarco3941 eso es una tontería, para eso es mejor que estudies directamente una ingeniería en ciencia de datos
🤗🤗👏👍😊🇵🇪🇵🇪
Ciencia de datos es parte de ingeniería estadística, si en su país no existe la carrera como tal opten por la segunda:D
ciencias de la computacion o ciencia de datos para pregrado?
Ciencias de la computacion te brinda salida aparte de la ciencia en ingenieria de datos en ciberseguridad,redes, ingenieria cloud,ingenieria de software,robotica,internet de las cosas(computación paralela como la distribuida),programacion de todo tipo ya sea web(front-end, backend y fullstack), movil (android e iOS), videojuegos,desktop, realidad virtual,etc.Tambien como ingeniero de inteligencia artificial ya sea como machine learning engineer, deep learning engineer, computer vision engineer y unsupervised learning engineer.Por ultimo especiaidades mas raras como bioinformatica,computacion grafica y fisica computacional.
@@kybadd9744 ingenieria informatica es lo mismo que ciencias de la computacion?
@@xrosdigihalo102 no
Mmm supongo que es adecuado utilizar los datos pero que tan usable es usar los datos de las personas? Su privacidad se verá afectada mucho, el Internet nos ayuda en muchas cosas pero también nos perjudica; pienso que los datos que no sean procedentes de humanos sino de objetos, ahí no hay nada que objetar pero siento que los datos de las personas sin consentimiento, no deberían procesarse y aunque se prediga los gustos y acciones de las personas para agilizar procesos pues la moralidad sobre esto es complejo.
El problema es si el sistema nos predispone en seleccionar o se basa en nuestras legitimas selecciones!!!
eeeeeeeeeeee
Las dos cosas
Cómo alumno de lic.en estadística muchas veces da bronca tener que competir contra personas que te dicen "soy científico de datos, aprendí R y python"pero no tienen la más mínima noción sobre estadística ni saben interpretar correctamente lo que las datos dicen,es algo así como que yo,por saber colocar una inyección diga que soy "enfermero".
No entiendo el comentario. Según tu visión un científico de datos es un agrandado que no sabe utilizar los datos como debería. Entonces, dónde está la competencia? Según tu mirada lo pasás por encima, porque tenés mejor método para analizar los datos. Por ende no hay competencia porque sos mucho mejor. Así que no te preocupes por la competencia. Mientras vos te sientas superior y lo seas quédate tranquilo. Pero no está bueno que menosprecies y generalices por algún prejuicio o miedo. Saludo
Tienes que adaptarte al mundo actual, un científico de datos te podría programar algo para que haga trabajos de estadística y analítica
@@saulbonilla9455 es cierto que esa es la definición de científico de datos...pero esa falta de conocimientos de bases imprescindibles para dar buenos resultados,en especial la estadística,hacen que se tomen malas decisiones o errores garrafales ya sea al hacer una gráfica o utilizar ciertos medidas por su mala comprension.
Y te has puesto a pensar la bronca que daría verte a tí decir que eres un científico de datos porque sabes únicamente abrir un Notebook?... He visto muchos estadístas, físicos y matemáticos que quedan helados ante una línea de código.
Uno les nombra Anaconda y Pandas y lo asocian con un zoológico. Jajajajaja
Creen que por ser alumno de estadística y abrir Google Colaboratory pueden decir, "Soy un data scientist"... Daaaa
Mi cabeza esta mareada si elegir ciencia de datos o ciencia de la computación
ciencia de datos y tomaria optativas en el dominio donde quieras aplicarlo
Depende que quieras hacer
el perfil es muy especifico, una especialización o técnica.
es especifico porque el se refiere a la parte analitica de negocios pero hay un sin fin de aplicaciones
No entendiste
Ingeniería industrial me puede ser de ayuda para después hacer un posgrado en ciencia de datos
Si viejo, si el plan de estudios es bueno, tiene que llevar estadística y algo de programación , con eso puedes hacer el posgrado.
Cualquier ingeniería casi men
Un científico de datos, conoce por lo menos un par de lenguajes, SQL, R o Python, que podrías aprender de manera autodidacta
Industrial es un asco como tu.
Para ciencia de datos tienes que dominar lenguajes de programación, estadística y matemática así que tu sigue con tus cursos de gestión de tu pseudo-ingenieria administrador con casco
@@fernandogabrielgutierrezto1938 No seas mentiroso yo trabajo en el ámbito y no se requiere ser un genio ni saber todas las cosas que mencionas, tu en ciencia de datos no trabajas solo, siempre hay un equipo de trabajo.
No sé que hago aquí, si yo soy costurera.
no importa en donde o a que te dediques y la edad que tengas, te sorprenderías las historias de personas que cambiaron de profesion
lo mismo digo, yo soy tripulante de cabina
La moda marca tendencias, y es un ENORMÍSIMO negocio mundial renovable año a año (y temporada a temporada). Más que recontra segurísimo que hoy las casas de alta costura emplean ciencia de datos para anticiparse a lo que estará de moda en breve.
Despues las computadoras ya sabran cual es nuestro destino
Hola, un saludo. Me gustaría que alguien que ya tenga experiencia en el campo laboral de la ciencia de datos o sea más o menos versado en el tema de Big data responda mi pregunta, si no es mucha molestia.
Actualmente tengo 17 años y estoy cursando el primer ciclo de la carrera de economía, pero estos días he estado pensando en cambiarme a ingeniería de sistemas ya que me llama muchísimo la atención esto del Big data, la ciencia de datos y en general lo relacionado al mundo de la información. El punto es que a mí me gustaría usar esa ciencia de datos para formular políticas públicas, trabajar en una empresa (como bancos), o simplemente usarla en investigación científica económica. Pero el punto es ese, ¿Debería estudiar Economía y luego tomar cursos como este? ¿O debería estudiar ingeniería de sistemas para tener conocimientos sólidos en programación, computación y análisis de base de datos e informática y, luego, ya realizar un posgrado en economía para aplicar mis conocimientos informáticos adquiridos en la carrera a esa ciencia? Lo que quiero es integrar Big data a la ciencia económica, pero para ello no sé qué estudiar primero.
Muchas gracias de antemano 👍
Hola! mira yo soy estudiante avanzado de Ingenieria Industrial. Recien este año me empece a meter con esto y machine learning. La que va (si te gusta) es estudiar algo relacionado con la programacion y despues orientarte a lo que vos mas te guste.
Hola, te daré una opinión según lo que yo he averiguado. Al parecer el tener un doctorado en data science es algo deseable en las empresas, ya que te otorga un perfil científico. Por lo tanto, creo que no es necesario estudiar ese tema en el pregrado. Por ejemplo, yo estoy terminando mi pregrado en psicología, y pretendo luego hacer un máster en metodología de las ciencias del comportamiento, para luego hacer un doctorado en data science. Tanto el programa de máster como el de doctorado existe en escuelas de psicología, por lo que ambos están enfocados en la psicometría también. De esta manera, mantengo un perfil relacionado a la psicología y desarollo un perfil específico de científico de datos que es deseable en las empresas, ya que es muy importante saber interpretar los datos (en mi caso variables psicológicas relacionadas al consumo de productos, por ejemplo) y no solo analizarlos. Así lo hizo un profesor de mi universidad que también es psicólogo. No sé si ocurrirá lo mismo en tu caso, pero lo que sí es seguro es que necesitas al menos una maestría en data science, por lo que realmente no creo que sea relevante desarrollar eso en el pregrado. De hecho, me atrevería a decir que hay muchísima diversidad de perfiles formados de distintas maneras. Por ejemplo, leí el caso de una investigadora en psicología del desarrollo que no había hecho un posgrado en data science, pero que luego decidió inclinarse por ese lado (probablemente haciendo otra especialización). En resumen, yo en tu lugar seguiría con el pregrado de economía y luego haría un máster en data science en una escuela de negocios. Lo del doctorado es decisión tuya, pero creo que ayuda mucho.
Ingeniería en sistemas es una carrera súper amplia si lo que te interesa es específicamente big data. Si lo que te motiva son las políticas públicas/económicas quédate en economía o ciencias políticas y anda haciendo algún curso de programación (recomiendo Python), después podes meter un master o simplemente un curso en data science para utilizarlo como herramienta. En la carrera de economía vas a aprender bases de matemática y estadística que te van a servir mucho para la ciencia de datos, en la carrera de ciencias políticas vas a ver más la parte teórica. Ahora, si tu interés va por la big data en si misma y no necesariamente para alguna aplicación, ahí si buscaría una carrera más técnica sobre computación.
Es una profesión muy nueva y no hay un solo camino para llegar a ella, ademas de como dijo el el orador hay perfiles extremadamente diversos, unos están mas enfocado a los negocios y otros mas a las ciencias, no creo que exista alguien que este en el centro de todos esos conocimientos.
Si quieres ser de los de mas alto nivel científico vete obviamente por alguna ciencia exacta o como mínimo una ingeniería, si quieres irte mas al lado de los negocios y tener alguna idea de mates y programación puedes estudiar alguna carrera de negocios y hacer un master o algún curso extracurricular.
En mi caso yo estoy haciendo la carrera de física y conozco bastantes casos de empresarios que reclutan a muchos estudiantes de física y matemáticas para que trabajen como científicos de datos con sueldos realmente altos para ser estudiantes.
Como te dije anteriormente no hay un solo camino pero estudiar una carrera como física o matemáticas es el camino que te prepara mejor para ser científico de datos.
Por que no continuas con la economía?
Luego aprendes ciencia de datos.
No me fui a comprar un curso de Ciencia de Datos, ustedes se fueron.
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Todo porque apareció Sheldon Cooper, y el sabe muy bien del futuro. :v
PARA 30 MILLONES DE SUB ES POCA LA VISUALIZACION
Mejor, asi hay menos competencia laboral 👍
Esta carrera para lo futuro
Es de espia y poder ver los datos de todos los telefonos y computadoras
ESPIAS PARA QUE LO ADOREN AL HOMBRE DE PECADO EL HIJO DE PERDICION
La medicación tenés que tomar
Nada que ver, que hablas!
No tengo entendido todos los planes educativos de las universidades de Latinoamérica (de la región en la que pertenezco), pero si me he dado una leída de los planes de mi país, México, y puedo destacar que si se toma en cuenta la ética del manejo de estos datos
Estudien filosofía. Abajo el capitalismo.
xdddd
estudien y laburen, no sean como este zurdo pelotudo.