Hola, este curso parece una buena iniciativa para aprender esta librería. Espero tengan más cursos de este estilo para llevarlo con ejercicios y aplicaciones prácticas más avanzadas, que es raro encontrar. Saludos.
@@evoacdm trabajando en google colab, el archivo tiene acceso público. Pensé que quizás tenga que poner otra cosa en vez de pd.read_excel ya que no sería tipo excel. Qué pensas?
@@juanmartingrimaldi6714 no puedo poner links por acá, pero en la descripción de este video, en el notebook 1, anda a "¿Qué es un Data Frame?" y ahí verás como usé un drive para traer esos datos. Tienes que darle la url con ese formato que incluye uc?export=download y luego la ID del documento
cual es la idea de realizar todas esas consultas de forma ascendente no hay una manera de organizar mis sentencias y además no seria mejor establecer resultados claves asociadas a variables claves porque escribir si puedo manipular con el mous y obtener lo mismo ?
La ventaja de usar herramientas como pandas frente a manipular datos “con el mouse” en Excel radica en la eficiencia y escalabilidad. En pandas, puedes organizar tus sentencias en un script reproducible, asociar resultados clave a variables, y automatizar procesos complejos sin errores manuales. Esto es especialmente útil para manejar grandes conjuntos de datos o realizar operaciones repetitivas. Aunque Excel es intuitivo, pandas permite trabajar con mayor precisión y automatización.
Buen aporte, ya uso a diario pandas, pero este video para recordar algunas bases teóricas ha estado bien. Gracias!
Gracias por el mensaje!
¿Qué crees que le podría haber faltado al video?
Super bien explicado y contenido actual!! se agradece
Muchas gracias!
Excelente video. Muy bien explicado. Gracias por tan magnífico aporte
Gracias!
Que buen trabajo! Excelente explicación y muy instructivo. Muy agradecido.
Gracias Alberto!
Hola, este curso parece una buena iniciativa para aprender esta librería. Espero tengan más cursos de este estilo para llevarlo con ejercicios y aplicaciones prácticas más avanzadas, que es raro encontrar. Saludos.
Gracias!
Excelente video. Habrá algún grupo de WhatsApp o teléfono para hacer unas consultas más específicas
Excelente conocimiento transmitido
Gracias!
Muy buen curso, la explicación es super clara. Gracias!!
Gracias!
Que bonitos los datos.
Super
Genial iniciativa 🎉! Unos secos
Gracias!
😮
Hola! Gracias por el contenido. Quería preguntarte como leer un archivo de google sheets ("excel online") porque el pd.read_excel no me lo toma
¿Estás trabajandolo local o en Google Colab? ¿Es un archivo que tiene acceso publico?
@@evoacdm trabajando en google colab, el archivo tiene acceso público. Pensé que quizás tenga que poner otra cosa en vez de pd.read_excel ya que no sería tipo excel. Qué pensas?
@@juanmartingrimaldi6714 no puedo poner links por acá, pero en la descripción de este video, en el notebook 1, anda a "¿Qué es un Data Frame?" y ahí verás como usé un drive para traer esos datos. Tienes que darle la url con ese formato que incluye uc?export=download y luego la ID del documento
@@evoacdm muchas gracias!!
cual es la idea de realizar todas esas consultas de forma ascendente no hay una manera de organizar mis sentencias y además no seria mejor establecer resultados claves asociadas a variables claves porque escribir si puedo manipular con el mous y obtener lo mismo ?
La ventaja de usar herramientas como pandas frente a manipular datos “con el mouse” en Excel radica en la eficiencia y escalabilidad. En pandas, puedes organizar tus sentencias en un script reproducible, asociar resultados clave a variables, y automatizar procesos complejos sin errores manuales. Esto es especialmente útil para manejar grandes conjuntos de datos o realizar operaciones repetitivas. Aunque Excel es intuitivo, pandas permite trabajar con mayor precisión y automatización.
Se puede ver online desde una pagina web?
google colab es una página web
Hola tengo una duda, como consigo el enlace del excel para cargarlo en el codigo? Es decir, como obtengo el URL del archivo que esta en mi excel?
no queda en una URL. queda en la sección de archivos del colab ( y solo mientas estas con la sesión activa)