【ご参考までに】5/19 win10で同じくDドライブに入れて導入したのですが 初期起動時の最後の「Running on local URL～～」「To create a public～～」がでてこにゃい； 「Python」と「Git」がCドライブに入っていたのでなんとなく StableDiffusionのフォルダーをCドライブに移動させたら。無事 動きました！ ◆思ったより簡単にAIイラストが導入できました！ありがとうございます！
とても参考になりました。解説だけでなく丁寧な説明に人柄の良さを感じました。 差し支えなければこちらのバグの説明をいただきたいです。 NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check. Time taken: 16.8 sec. パソコンはドスパラraytrek XT windows11搭載 にメモリ３２GB積んでいます。 グラボはNVIDIA Geforce GTX 1660 SUPERです。 もしも買い替えが必要ならオススメのPCやグラボを教えていただきたいです。
動画視聴して導入していたのですがインストール③のgit clone~git.までをCMDでコピペすると fatal: could not create work tree dir 'stable-diffusion-webui.git.': Invalid argument と出てきてフォルダにコピーされません 対応策教えていただけませんでしょうか？ 宜しくお願い致します。
🐸この動画の後にオススメの動画🐸
✅クオリティを上げたい人向け
🟠ネガティブエンベッドの導入と使用方法解説！もう長いプロンプトはおしまい！【Stable Diffusion】
th-cam.com/video/Fe4Nl9grcr8/w-d-xo.html
✅コントロールネット
🟠コントロールネットver1.1
th-cam.com/video/kretczRz9qc/w-d-xo.html
🟠(ver1.0)Control-Netの導入と基本的な使い方解説！自由自在にポージングしたり塗りだけAIでやってみよう！【Stable Diffusion】
th-cam.com/video/5uGt_t4t1iU/w-d-xo.html
🟠AIは手が苦手過ぎる～！のでControlNetとデプスライブラリで修正してみよう！使用方法解説！【Stable Diffusion】
th-cam.com/video/453_sPg6My8/w-d-xo.html
✅クリエーター向け
🟠自動レイヤー分割ツール『レイヤーディバイダー』をローカル環境に構築して使ってみよう！導入方法解説【LayerDivider】
th-cam.com/video/Jpn37rPDXaQ/w-d-xo.html
(追記)↑この機能は23年4月24日にwebUIの拡張機能化されました。
✅LoRA学習ファイルの使い方
🟠LoRAを使って遊んでみよう！学習ファイルのインストール方法と使用方法解説！【Stable Diffusion】
th-cam.com/video/KhQPSEC8Zvo/w-d-xo.html
✅LoRA作成指南
🟠日本一わかりやすいLoRA学習！sd-scripts導入から学習実行まで解説！東北ずん子LoRAを作ってみよう！【Stable Diffusion】
th-cam.com/video/N1tXVR9lplM/w-d-xo.html
🐸動画のとおりに実践していけばインストールからTxt2imgで画像生成まで一通り学べるように作っています。
🐸動画投稿(23年2月)時点で話題のControl-NetやLoraは取り扱いません(下記リンク参照)
🐸各サイトへのリンクや補足は全て概要欄に記述してあります。
00:00 お絵描きAIで遊ぼう！
01:04 導入に必要なもの
03:02 インストール①Python
04:56 インストール②Git
05:15 インストール③フォルダ作成とギットクローン
07:02 モデルを入手しよう
09:43 初回起動
10:51 動作確認と終了・再起動方法
12:00 xformersの導入
12:35 簡単な機能紹介
14:35 Txt2imgの使い方
16:14 VAEの入手とインストール方法・PNGinfoの使い方
19:00 プロンプトの考え方①品質呪文
21:11 プロンプトの考え方②作風・主体・環境
24:40 強調構文の書き方
27:14 他のモデル紹介
29:20 さいごに
⬇⬇概要欄に書ききれないので続きをこちらに書きます⬇⬇
以下、概要欄の続き
✅ジェネレート・フォーエバー！
オレンジ色のGenerateボタンの上で右クリックしてforeverを選択すると文字通り永遠に連続生成できる。
シード値をランダムにするのを忘れると泣いちゃうやつ。辞めたいときはまだ右クリックしてcancel～を選択。
✅サンプリングメソッドとステップ
Euler a：ぼんやり、高速、ステップで絵変化
Euler：ぼんやり、高速、ステップでディテール上がる
LMS：高速、ステップでディテール上がる
Heun：遅い、ステップでディテール上がる
DPM2：遅い、ステップでディテール上がる
DPM2 a：ステップで絵変化
DPM++ 2S a：ステップで絵変化
DPM++ 2M：高速、ステップでディテール上がる
DPM fast：ステップでディテール上がる
DPM adaptive：くそ遅い、ステップ上げても変化しない。
💕LMS Karras：ステップでディテール上がる
💕DPM2 Karras：ステップでディテール上がる
💕DPM2 a Karras：ステップで絵変化
💕DPM++ 2S a Karras：ステップで絵変化
💕DPM++ 2M Karras：ステップでディテール上がる
💕DDIM：高速、ステップでディテール上がる
💕PLMS：高速、ステップでディテール上がる
💕がオススメ。個人的には DPM++ 2M Karras と DDIM が好き。
※小文字の a（ancestral sampling）が入っているものはステップ数で結果が変化します。つまり調整が沼になるので慣れてきた人向け。
それ以外は基本的にステップ数を上げるとディテールが上がるという認識で良いがstep50くらいで頭打ちに感じます。step20～40でいいかと。処理速度に直結するのでマシンパワーと相談。
✅WidthとHeight
生成するイラストの解像度。Widthが横幅、Heightが縦幅。ポーズや構図・奇形率に影響するので「超重要」。
デフォは512*512。上げても1024くらいまで。それ以上にすると奇形率が跳ね上がりますのでプロンプトと要相談。
基本は「小さく出してHiresFixまたはExtrasタブでリスケール」する。マシンパワーが貧弱orイラストを部品取りで使う等の場合はwaifu2xなどの拡大サービスの利用も視野に。
モデルや構図にもよるが人物像単体の場合やや縦長にすると綺麗に出やすいです。逆に複数人出現させたいときは横長に。動画だと768*960にしてるけどちょっと縦長すぎ感ある。
✅バッチカウントとサイズ
Count(回数)は何回生成するか、Size(枚数)は生成1回あたり何枚出力するか。
上記フォーエバー機能があるのでカウントはあんまり使う機会無いと思います。
✅CFGスケール
どれくらい呪文に従うかを調整します。Classifier-Free Guidance。下げるとぼやけた絵に、上げるとパリッとします。デフォは7。3～13くらいで使ってる人が多い気がしますがモデルにより得意な値が異なるので要試行錯誤。
✅Seed値
デフォは-1(ランダム生成の意味)。リサイクルマークみたいなボタン押すと最後に使ったSeed値を再利用できます。サイコロマーク押すと-1(ランダム)に戻る。
これでT2iの大体は使いこなせるようになると思います。
以下余白
他にも解説してる動画やブログあれど、PCやプログラム関連の知識はある程度ある前提で話が進むからサクっと飛ばされてわからんてなるけど、ロビンさんは細かいところまで丁寧に教えてくれるのでホント助かります。応援してます
ありがとうございます！わかりやすい動画と質問に回答までして頂きまして。
ありがとうございます(*´ω`*)ﾉ✨✨
動画作りに使わせていただきます🤗
🐸🐸(イラストに限らず)AIを今後本格的に触ってみたい人向けのグラボ選び🐸🐸
※23年7月現在。基本的に自作またはBTOによるデスクトップPCを前提に書いています。
✅グラフィックカード
最重要パーツ。
イラストに限らず多くのAIはNvidiaのCUDAを用いるため、必ずNvidia製グラボを選んでください。
※AIユース目線だとAMD RadeonシリーズやIntel ARCシリーズは修羅の道なのでお勧めしません。
23年7月現在のNvidia製メインストリーム向け現行モデルはGeforce RTX4000シリーズです。
🟢Nvidia製のグラフィックカードの型番の見方について
Nvidia製グラボは型番がそのまま性能を表しています。例えば「RTX4070Ti」であれば、
「 RTX_40_70_Ti 」に分解され、それぞれが意味を持ちます。
RTX：ブランドシリーズ名
40：世代
（※RTX4000シリーズは22年末～23年にかけてリリースされる製品）
70：製品グレード
（※50：ローエンド、60：ミドル、70：アッパーミドル、80：ハイ、90：ハイエンドフラッグシップ）
Ti：派生の強化モデル略号
（※Ti：ティーアイ、タイタニウム。過去にはSuperとか付く世代もありました）
となり、RTX4070TiであればRTXグラフィックカードシリーズ4000番世代アッパーミドルクラスの強化モデル派生を意味します。
※Nvidia製品は約2年毎に世代交代となるため、次世代のRTX5000シリーズは2024年末～25年にかけてのリリースになると思われます。
🟢どれ買えばいいのん(´･ω:;.:…
AIユースで重視すべきはVRAM(ビデオメモリ)量です。
動作速度の速い遅いは時間で解決できますが、VRAM量は出来ることと出来ないことが明確に区別されてしまいます。
基本的に今から購入を検討するのなら、PyTorch2.0の恩恵を受けられる「RTX4000シリーズ」でかつ「VRAM12G以上搭載」のグラボが良いです。
（現時点での）AI界隈ではVRAM12G積んでいるか否かが一種のボーダーラインのように感じます。
これから新規購入するなら…
✅AIエントリー向け
🟠RTX3060（VRAM12G）実売価格40,000円前後
廉価帯でありながらVRAM12G積んでるラインナップのバグみたいな製品。
デスクトップ向け3060には「VRAM8Gと12G搭載モデルが混在」しているのでしっかり型番を確認して下さい。
特にBTO製品の場合、製品情報に「VRAM表示を控えめに書いているまたは書いていない」悪質なものがあるのでよく確認すること。タイムセール等で安いからといって確認しないで飛びつくと8Gモデルだったりします。トホホ…。前世代のミドルクラスなので動作速度は現行モデルに比べると遅く、Torch2.0による速度向上も望めません。※なお、RTX3060の強化モデルである「RTX3060Ti」はVRAM8Gモデルしか存在しません。購入時は型番をよく確認して下さい。
✅おすすめ
🟠RTX4070/4070Ti（VRAM12G）
実売価格9～12万円
前世代のRTX3080と同等の動作性能を持ちながら、Torch2.0の恩恵を受けられるRTX4000シリーズなのでAIユースでも高速動作かつ学習にも耐えられるVRAM12G搭載。
無印とTiモデルの性能差は2割程度と言われています。ゲームもやる場合はベンチマーク結果等と比較して予算と相談。
今からAIユース目的で新規購入するならかなり無難な選択。
✅最高のパフォーマンスが欲しい人向け
🟠RTX4090（VRAM24G）実売価格 -25～30万円- 24万円～
Torch2.0で超高速動作、安心のVRAM24G搭載のモンスターカード。
イニシャルコストは高いがコレ買っておけば向こう数年間はグラボ性能で悩む必要がなくなるのと、最上位モデルは往々にして次世代モデル発売時に中古で売っても1/3くらいは回収できる…はずなので総合的に考えるとお得感ある。馬鹿デカいのでケースサイズを選ぶのと、場合によっては電源ユニットも買い替える必要があるが…。販売開始当初30万円だったがだいぶ安くなってきた。クーポンやキャンペーン併用で20万円台前半を狙いたいところ。
✅他
🟠RTX4080（VRAM16G）実売価格 -18～20万円- 17万円～
4090に次ぐハイクラスカード。速度は超高速。 -ただしAIユース目線だとVRAM量に対するコスパが×。AI目的でグラボ探してるならもう5万円出してRTX4090行った方が幸せになれると思う。どちらかというとゲーミングユース向けな印象のカード- 23年7月現在だいぶ価格が下がってきた。こちらもクーポン・キャンペーン併用で15万円台を狙える価格なので、AIユース目線でもアリ寄りのアリになりつつある。
✅RTX4060シリーズ
www.nvidia.com/ja-jp/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4060-4060ti/
🟠RTX4060Ti（VRAM8Gモデル）
23年5月24日発売。-65,000～75,000円前後-6万円～
↑やめとけ。VRAMで前世代の3060に劣り、速度で4070に劣る。帯にも襷にも短い4000シリーズ一の地雷カード。PCパーツ店員にAI用途で相談してこれ勧めて来たら情弱客だと思われてます。キレていいです。もうちょっと出せば12Gの4070買えます。
🟠RTX4060Ti（VRAM16Gモデル）：23年7月予定（予価88,800円）
-（↑ミドルでVRAM16Gなので要注目）性能の4070、VRAMの4060Tiという住み分けになるかもしれません。-
発売されたばかりで高い。
🟠RTX4060（VRAM8G）：-23年7月予定（予価52,800円)-
6月発売。7月現在4万～5万円前後
やめとけその２。3万円位になればゲーミングエントリー需要を担えるかもしれないカード。AIユース目線ではVRAＭが物足りない…。
🟠RTX3080/3090シリーズ
今から新品購入はお勧めできません。
※グラボはPCパーツ全体で見ても損耗率の高い部品なので、玄人でもない限り中古品はお勧めしません。特に3000シリーズは21年初～22年にかけてのマイニングブームで酷使されたカードである可能性が排除できません。
※コスパも大事ですがメーカー保証期間も要確認。だいたい1年～3年。
※ラップトップ向けモデルは同じ型式でも搭載VRAMが少ない傾向にあるので、ノートPC購入予定の場合は搭載VRAM量を必ず確認してください。
🟢グラボで調べるとAsusとかMSIってメーカーが出てくるけど何なの？
パーツメーカー。グラボはNvidiaが供給するチップセットを各パーツメーカーがグラフィックカード製品として製造する形で世に送り出されます。Asus社やMSI社が製造したカードのことを「オリジナルモデル」とか「オリファンモデル（オリジナルの冷却ファンクーラーを搭載したモデル）」と呼びます。対してNvidiaが製造したグラフィックカードをリファレンスモデルと呼びますが(北米から個人輸入でもしない限り)ショップ店頭などで目にする機会はほぼ無いです。
※他、編集中。
※これは管理用コメントなのでこのツリーにはコメントしないでください。
挫折しかけていた時にこの動画にたどり着き、無事現在楽しめています。感謝しかありません！
ありがとうございます🤗✨
大事に使わせていただきます👏(*´ω`*)👏
46歳、AIイラストに目覚め挑戦するも馬鹿過ぎて挫折、やれどこの素晴らしい解説動画に救われました。ありがとう
ありがとうございます！どれも挫折しましたが、めちゃくちゃわかりやすくて助かりました🙏
ありがとうございます(人''▽｀)✨
チャンネルの運営のために使わせていただきます😹👏👏
超わかりやすかったです！クオリティの高い画像が生成できました！ありがとうございます！
ありがとうございます(*´ω`*)👏
このチャンネルの運営に使わせていただきます🙇♂️✨
うちはMacだけど、この動画をみてどこを参照するか、なんとかインストールして、何を入れて動かすべきか分かりやすかったです。ありがと〜〜〜。
他の人の物を色々見ましたが主のものが一番わかりやすかったです。これから主の事を神と呼びます。還暦過ぎたじじいでも理解できて作れたよ～
めっちゃわかりやすい！本当にありがとうございます！
チャンネル登録もしました！
これからも動画投稿お願いします🥺
ありがとうございます(*´ω`*)💕
動画作りに使用させていただきます👏👏👏
以前他のブログ等を見てインストールまでしたのですが、VAEの意味や各項目の説明などは省略されていたためこの動画が大変参考になりました。何度も見返して学習しています。ありがとうございます！
自分の環境でも画像生成出来るようになりました。
最初はAMD Ryzen 7 5700X+Radeon RX6600でやつてましたが起動不可で、皆さんのコメントを参考に大枚叩いてRX3060-12GBを購入。
バッチを実行すると、すんなりと起動成功しました。生成に要する時間もそれほど掛かりません。
ありがとうございました。
なんとなくやってたけど、その先がわからなくてモヤモヤしてたのが一気に晴れました！ありがとうございます！
この動画のおかげで無事AI作成をすることができました！
これは沼にハマりますねぇ・・・
ありがとうございます！
ありがとうございます(*´ω`*)✨
チャンネルのために使わせていただきます👏👏👏
良くまとまっていて、しかも驚くほど丁寧に動画を作られてますね。。このクォリティ、凄いです。。
勉強代
ぬわーありがとうございます!!!💕
初めてサンクス頂きました。言語の教科書代に充てさせていただきますね(*´ω`*)b
ざっくり使っていたStableDiffusionの機能をむちゃくちゃ詳細に解説していただいており
大変勉強になりました！
サンキュー ディア、それは素晴らしく役に立つ説明でした。
あちこちのサイトを回り調べながら、StableDiffusion WebUIを試行錯誤しながら使っていましたが
自分の作った画像に何か物足りなさを感じていましたところ、この動画にたどりつきました。
VAEの解説の項を拝見し劇的に世界が変わりました、ありがとうございます！
昨日導入に失敗していてあきらめていたのですがこの動画で起動まで持っていけました 本当にありがとうございます。
大げさに聞こえるかもしれませんが、正直言葉では言い表せません
【ご参考までに】5/19 win10で同じくDドライブに入れて導入したのですが
初期起動時の最後の「Running on local URL～～」「To create a public～～」がでてこにゃい；
「Python」と「Git」がCドライブに入っていたのでなんとなく
StableDiffusionのフォルダーをCドライブに移動させたら。無事 動きました！
◆思ったより簡単にAIイラストが導入できました！ありがとうございます！
同じくその現象になり、私もCドライブに入れてやってみたら成功しました!!
絵がかけない自分のためにアバター立ち絵を作りたくてAIイラストを導入しようと思っていたところ、この動画を見つけました。
お陰様で自分のPCに導入することができました。ありがとうございます。
どの動画も段階的に丁寧に教えてくれているので非常にわかりやすかったです。
繰り返し見ながら勉強させてもらっています。今後の更新も楽しみにしています
AIイラストを学んでいて、こんなわかりやすい解説動画をありがとうございます！また使い方わからなかったらこの動画を参考にしたいと思います！
USBに外付けしたSSDではインストールが途中で止まりましたが、
内蔵HDDには問題なくインストールできました。
わかりやすい動画ありがとうございます。
この動画のおかげで導入できました！ありがとうございます！
いくつかの解説記事を読んだ後に見ましたが、タイトル通りに本当に日本一わかりやすかったです！
インストールはしてたけど使い方がわからなくて放置してたら友人がマジでわかりやすい動画あるからって勧められた。
マジで神。教え方が神。ありがたや🙏
優しすぎて泣いちゃった
ありがとうございました
本当に日本一わかりやすくて感動した。
大変勉強になりました。有難うございます！
頭の上の枝豆が可愛すぎてファンになりました
この動画だけで知りたかったことやりたかった事ほとんどわかって良かった。本当にありがとうございます。
こちらの動画の通り進めたら無事インストールすることができました！
ありがとうございます！
一番 分かりやすいです
この動画のおかげで導入できました。ありがとうございます。
頭ハッピーセットの自分でもできました、ありがとうございます
タイトル詐欺かと思ったら本当に日本一分かりやすかったです。ありがとうございます。
ちょっと触ってみていいのでないなあと思ってたんですが、同じモデルでも設定次第にこんなに変わるんですね！勉強になりました。
わかりやすい。まずはパソコンの買い替えをしないとなぁと思った次第です。有難いです
もうね、すんごく分かりやすかったです。おじさん家のPCでも導入できましたよ。
動画の順番でやってけば半分脳死でいけた。
最大の障害はRTX3060 12Gを手に入れることだけだった。
これは沼る。・・・無料動画でいいのこれ？
自分でもできました、とても分かりやすい解説で素晴らしかったです！
導入できました。
ありがとうございます。
凄く解りやすくて導入も難なくおこなえました！ありがとうございます
スペック問題なのかクラッシュするのでPC買い替えを模索しますｗ
くそ分かりやすくて助かりました。楽しい
説明動画ありがとうございます。参考になります。
マジで日本一わかりやすかった。ありがとうございました。
めちゃめちゃ分かりやすかったです
おもしろい！こんな世界があったなんて。新しいグラボが欲しくなりました。
ありがとうございました。
趣味で見てたけどエクスプローラにcmdでそこで開くんだ！知らなかった！ありがとうございます！
ものすごいわかりやすかったです！！
とても参考になりました。解説だけでなく丁寧な説明に人柄の良さを感じました。
差し支えなければこちらのバグの説明をいただきたいです。
NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.
Time taken: 16.8 sec.
パソコンはドスパラraytrek XT windows11搭載
にメモリ３２GB積んでいます。
グラボはNVIDIA Geforce GTX 1660 SUPERです。
もしも買い替えが必要ならオススメのPCやグラボを教えていただきたいです。
ありがとうございます(*´ω`*)
生成時に右下に出るいわゆるNanエラーというやつですね。
コンピュータには演算時に小数点以下何桁まで表現して近似するかという演算精度のフォーマットがあるのですが、GTX16**系のカードは半精度（fp16）の表現方法に対応していないため、使用するモデルやVAEによってはエラーが出てしまう場合があります。
解決にはエラー内容にもあるように、Setting→StableDiffusionの下の方にある"Upcast cross attention layer to float32にチェックを入れてアプライするか、.batのcommandline argumentに--no-halfと記載してください。ただしVRAM消費が増えるので--medvramも併記しないと厳しいかもしれません。「NansException stable diffusion」でGoogle検索すると、ブログやノート記事が多数出てくるので参考にすると良いかも知れません。
またA1111公式wikiによると、--precision full --no-half --medvramと記載しても良いようです。
参考：github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Troubleshooting#green-or-black-screen
横からですが、同様のエラー文に見舞われ、そして解決したので報告します。
パソコンは13700F+4070Ti、Win11。
Upcast cross attention layer to float32にチェック→効果なし
引数 --precision full --no-half --medvram→効果なし
引数 --no-half --disable-nan-check→生成されるも黒一色の画面
モデル変更→効果あり、でした。
動画で導入例として上げられているanything-v4.0-pruned.safetensorsですが
今はanything-v5.0になっていたのでそれを開いたところ見つからず、
代わりにリストからdiffusion_pytorch_model.safetensorsというモデルを
導入しようとしたのが何かしらマズかったようです。それを諦めて
blazingDrive_V05aをmodelsのStable-diffusionフォルダに入れ、
vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckptをVAEフォルダに放り込んで
Web UIで Stable Diffusion checkpointを切り替えたら
無事AI画像を生成できるようになりました。
5カ月前とはいえ、まさか導入例のファイルが次バージョンで消えるとは…
進化の早いAI業界ならではのトラブルかも？
動画の通りにやっていたら簡単に出来ました！ありがとうございます！！！凄い気に行ってます笑！
ありがとうございます♪
あなたの動画のおかげで助かりました！
ちょうどインストール出来なくて判らずで困ってました。本当にありがとうございます。
いくつかのwikiみてもさっぱりだったけど本当に日本一わかりやすくて草
一回できれば前述のwikiとかも理解できるようになりもした
ありがたい…
Stable Diffusionどころか、IT系チュートリアルの中でも一番わかりやすい動画でした。Hugging faceのチュートリアルとかも作って欲しい。。。
惜しいところまで行ったのに、最後に AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lowvram'と出てきて画像生成が途中で止まってしまう・・・オワタ・・・
勉強になりました。
ありがとうございます。
これほどまでに懇切丁寧に解説してくれる人を自分は知らない
ありがたやありがたや🙏
参考になりました！！
ありがとうございます！ちびっこボイスがかわい過ぎましたｗ
わ～～助かった！すごくわかりやすいです。ありがとう
スライムくんが前のめりにえちえち…って言ってんのすこ
興味があっても中々手を出せなかったので、こういった分かりやすい解説動画はすごい助かります！ おかげさまで無事にローカル環境を構築することができました
V4モデルのanditeさんのハギングフェイスのページが消えました・・・
ホント役に立ちましたわ。ありがとうございました。
ありがとうございます。ありがとうございます。
初回起動時に途中で『続行するには何かキーを押してください』と出たんですけど、何か押すと最初からに戻ります。何が原因なのでしょうか？
あとでまた来ます。感謝
aiイラスト導入系の動画いろいろ見ましたがまじで一番わかりやすかったです！！！
昨今のAIイラストって、こんな自由度あるん？凄すぎる…
素晴らしい😍
初期設定で躓いていたところ、この動画にたどり着きました。
無事に導入できて色々遊べています！本当にありがとうございました！
とにかくロビンちゃんとテルルの掛け合いが面白く、繰り返し見てしまいます。
特に「アラブ首長国連邦」と「朝チュン不可避」がお気に入りです。
無事導入できました...！
とても分かりやすい解説をありがとうございます😄
インストールで挫折したワイの救世主や・・・ありがてぇ
i now understand how to install StableDiffusion WebUI AUTOMATIC1111 local version and a basic understanding of the use of such product. thanks!
イラスト書いてる側で結構嫉妬してたけどこう見ると拡張性あっていいものですね。
超詳細，推👍
2023-05-29現在 インストールして初回起動したところGPUの能力不足で"--no-half"の起動オプションをつけろと出たので"set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --no-half"としたら起動しました。変化が早すぎてついていくだけでやっとです
何か原因がわかれば教えてほしいのですが
webui-user.bat を起動して、以下のメッセージから6時間経過しても進みません。
動画内では～1時間かかるとおっしゃっておられましたが…。
Model loaded in 7.2s (load weights from disk: 0.5s, create model: 1.3s, apply weights to model: 1.6s, apply half(): 1.1s, move model to device: 1.0s, load textual inversion embeddings: 1.6s).
そこで終わりなのでそれ以上進みませんよΣ(ﾟДﾟ；)
その「数行上」にRunning on local URL~ To Create public~と出ているはずなのでそのURLをブラウザで開いてください（Ctrl押しながらクリックでも開きます）
@@RobinAndSlime ありがとうございます😭
AMD版の導入解説動画もあると嬉しいかな。
無事インストールできました！非常に分かり易く丁寧な説明ありがとうございます！！
Lora等を取扱いされないとの事ですが、正直私個人で調べても上手くキャッチアップできない為、解説動画を気長にお待ちしております！
おめでとうございます！🤗
単純に尺の関係で学習機能まで説明しきれなかっただけなのでいつか手順を動画化する予定です…いつか…
@@RobinAndSlime おかげさまで、コメントさせて頂いたあとこの時間まで格闘して大体の使用感はなんとかつかむことが出来ました（笑）
の数字の１の部分大分罠ですね......
丁寧で初心者の自分にも分かりやすかったです！
ありがとうございます！
初心者の皆さんが躓く可能性があるのは、黒い画面を出しっぱなしにして起動することですね。
12:00 ここなんですが他にも入れて「set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --no-half-vae --disable-nan-check」とした方がいいのでは。込み入ったプロンプト書いたら途中で止まるようになって、いろいろ調べたら行きつきました。今止まらなくなりましたね。
他のどの動画よりも丁寧でわかりやすかったです。ありがとうございました。
もしお時間があればLoraをローカルで利用する時の方法を動画にしてくださると嬉しいです。
応援しますので、これからも頑張ってくださいね。
できました！ありがとうございやしたあ
😹😹トラブルシューティング😹😹
プログラムはエラー発生時に理由を書いてくれます。ログを読み解いてそれらしい単語で下記A1111氏のリポジトリ内検索を行ってみて下さい。
併せてGoogle検索、ChatGPT(Bing)への質問を必ず行って下さい。
github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues
↑世界中に数百万人のユーザーがいるのであなたと同じ悩みを抱えている人が必ずいます。
🟠Pythonに日本語などの「2バイト文字」や「半角スペース」は禁忌です。
インストールフォルダ名にそれらが含まれていないか確認してください。
🟠システムに複数のpythonが入っていると競合します。3.10.6以外は削除してください。
cmdでpython --versionと打って3.10.6だけが表示される状態にしてください。
🟠環境構築前にグラボのGeforceドライバは最新にしておいてください。
🟠windowsのファイルの拡張子表示設定をオンにしておいてください。
🟠インストールは必ず内蔵ドライブにして下さい。USB外付けドライブは書き込み制限の関係でエラーの原因になります。
🟠購入したてのパソコンの場合C++のランタイムライブラリが入っていないため動かない場合があります。
（ゲーム用に使っているPCの場合、大抵ゲームと一緒に勝手にインストールされています。）
以下のエラーが出た場合は、その文章の少し上にあるマイクロソフトにアクセスしてＣ++をインストールしてください。
OSError: [WinError 126] Error loading "中略\venv\lib\site-packages\torch\lib\c10.dll" or one of its dependencies.
✅exit code:1/error code:1
通称コードワン。原因が多岐に渡る最も多いエラー。
システムの「何か」がpythonの邪魔をしていて、pythonが必要なものを探しに行けない状態であったり、インストール出来てないまたは不完全な状態にある可能性が極めて高い。
ただしcode1には様々な原因が考えられ各々の環境による部分も大きいため、こうすればOKみたいな解決策がありません。
一応よく耳にする解決したケースは
①インストールドライブ以外の別の内蔵ドライブに新規フォルダ作ってcloneからやり直す（新規インストール）
②Python3.10.6をアンインストールして再度インストール(パスを通すのを忘れずに)
③Pythonインストール時にAllUserにチェック入れる
④すでに別バージョンのpythonが入っている場合は競合している可能性があるので削除
⑤SDフォルダ内のvenvフォルダを削除してから起動
⑥サードパーティ製アンチウィルスソフトが入っている場合は切るか削除
特にインストールドライブの書き込み制限やアンチウィルスソフトで引っかかる人が多いようです。
上記の🟠と合わせて確認してください。
参考：
github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/search?q=code%3A1&type=issues
wealthquint.com/fix-stable-diffusion-error-code-1-56850/
✅Couldn't launch python exit code:9009
原因：Pythonのパスが通っていない
解決：手動で環境変数の設定からパスを通すか再度3.10.6のインストーラを起動して環境変数を～にチェック
✅RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`
原因：ハードウェアが古すぎてCUDAのサポート対象外
解決：パソコン買い換え
✅RuntimeError: Couldn't install torch
（赤字のログが表示され、最後の行にMemoryErrorと表示）
原因：物理メモリが不足
解決：メモリ増設か仮想メモリを増やす
仮想メモリ(ページングファイル)の設定方法は「仮想メモリ 増やす」などで検索。
✅DefaultCPUAllocator:not enough memory:
原因：物理メモリ不足
解決：メモリ増設か仮想メモリを増やす
✅launch.py: error: unrecognized arguments
原因：webui-user.batに記述した引数の書き方が不適
解決：適切な記述様式にする
✅RuntimeError: Couldn't install torch
（赤字で ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==x.xx.x+cuxxx）
原因：インストールされているpythonのバージョンが不適
解決：python3.10.x以外のpythonを削除
✅RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'
原因：グラボが半精度数計算に未対応(GTX16**など)
解決：.batに--precision full --no-half --lowvramを追記
例：set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --precision full --no-half --lowvram
✅CUDA out of memory
原因：VRAM不足
解決：.batに--lowvramを追記
✅生成すると真っ黒い画像になってしまう。
原因：VAE起因のエラー
解決：.batに--no-half-vaeを追記
基本的にマシンパワー余裕ある人は「--xformers --no-half-vae」と記述しておいてください。
他、編集中。
これは管理用コメントなのでこのツリーにはコメントしないでください。
神動画
あなたがいてくれたことに感謝！
素晴らしい動画でした！
説明もわかりやすく応用やテクニック、補足までしており完璧です！
今後の動画も楽しみにしてます！
ありがとうございます
11:22 ここ好きwテルルかわいい
anything v4がダウンロード出来ないのですがどうしたら良いでしょうか？ 該当ページが 『404Sorry, we can't find the page you are looking for.』と表示されてしまい取得できません。代替案などありますか？
anditeさんのanythingv4.0検索窓から検索しても出てきませんでした。
できました！ありがとうございます！！
あと
29:27 ここの背景にしてる絵に近いものを生成したいんですが、どのようなキーワードで生成しましたか？
解説動画ありがとうございます。初回起動の部分から進めません。半角やスペースなどに気をつけながらインストールから何度やり直しても「Error code: 128
stderr: fatal: detected dubious ownership in repository～」が出て先に進みません。調べるとディレクトリの権限が安全であることを示す必要があるとあったので「git config --global --add safe.directory インストールフォルダ」にしましたが、解決せず。毎回続行するには何かキーを押してくださいと表示され、どのキーを押してもコマンドプロンプトが閉じてしまいます。何度やっても同じ結果で次に進めません。解決方法あればご教示いただけると幸いです。よろしくお願い致します。
ログが無いと全く分かりません。
@@RobinAndSlime ありがとうございます。別のドライブからCドライブにインストールしたら出来ました。
この動画が分かりやすくて助かりました。モデル、VAE、低級&奇形防止呪文の追加で汚い画像やおかしな画像はほとんど出てこなくなりました。
ただ、GPUがないとどうしても生成に時間がかかりますね。512x512解像度でもRyzen7 5750GEで1枚3分くらいかかります。
素晴らしい、めちゃくちゃ助かります、ありがとうございます！
動画視聴して導入していたのですがインストール③のgit clone~git.までをCMDでコピペすると
fatal: could not create work tree dir 'stable-diffusion-webui.git.': Invalid argument
と出てきてフォルダにコピーされません
対応策教えていただけませんでしょうか？
宜しくお願い致します。
コピー範囲を間違えています。末尾のピリオドは不要です。
初回起動の際、webui-userバッチファイルを開いたのですが、途中で続行するには何かキーを押してください、、、
と出て、キーを押すと消えて
ここから進めてないです💦