آموزش مقدماتی هدوپ - تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop

FaraDars: برای دسترسی به نسخه کامل‌تر «آموزش مقدماتی هدوپ - تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop» و دانلود فایل‌های همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید:
fdrs.ir/688y
زمان‌بندی ویدئو:
0:00:00 درس یکم: آشنایی با کلان داده (Big Data)
نقش داده و تجزیه و تحلیل آن، در دنیای کسب و کار و تکنولوژی، امری ضروری و اجتناب ناپذیر به شمار می رود. در حال حاضر هر غول تکنولوژی از فناوری های کلان داده (Big Data) استفاده نموده تا بقای خود را در دنیای تجارت تضمین نماید. Big Data به مجموعه داده ای وسیع و فراگیر اشاره داشته که ممکن است ساختار یافته و یا غیرساختاری باشند.
با توجه به رشد روزافزون تکنولوژی، اینترنت و شبکه های اجتماعی، تولید داده رشد بسیار چشمگیری دارد. دولت ها و شرکت های خصوصی برای ذخیره سازی داده های خود، هزینه های بسیاری صرف می نمایند.
در این فرادرس که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری رشته مهندسی کامپیوتر بسیار مفید است، سعی داریم تا مخاطبین را با یکی از محبوب ترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل کلان داده به نام آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) آشنا کنیم. این پلتفرم، پایه بسیاری از تحقیقات جدی و جدید زمینه های گوناگون از جمله: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، آنالیز سبد بازار، سیستم های پیشنهاد کننده، علوم زیستی، مانند تجزیه و تحلیل گراف های پروتئینی و… را تشکیل می دهد.

[@FaraDarsCourses]

برای دسترسی به نسخه کامل‌تر «آموزش مقدماتی هدوپ - تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop» و دانلود فایل‌های همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید:
fdrs.ir/688y