Intelligenza Artificiale: il perceptron - Informatica

Agli albori dell'intelligenza artificiale
un singolo neurone comincia a pensare
perceptron, maestro di apprendimento
Input e pesi, il piccolo segreto,
Segna confini,
in continuo e discreto
soglia di attivazione innesca il segnale,
Neurone acceso, o in silenzio totale.
Funzione gradino,
sigmoide o tanh,
Apprende e col tempo si adatta
XOR, semplice sfida binaria, da superare,
Un solo perceptron non può dominare.
con strati sovrapposti,
reti neurali
imparano funzioni per problemi reali
backpropagation, algoritmo di perfezione,
Errore da calcolare,
nella giusta direzione.
Direzione del gradiente
regola pesi con maestria,
minimizza l'errore, e risolve l'enigma
soglia di sigma
soglia di attivazione innesca il segnale,
Neurone acceso, o in silenzio totale.
Funzione gradino,
sigmoide o tanh,
Apprende e col tempo si adatta
e col tempo si adatta
Perceptron, neurone artificiale,
Un piccolo passo, una pietra miliare
Reti neurali complesse, da lui originate
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