Excelente video, muchas gracias, yo trabajé en Jupyter y si pude obtener todos los resultados, solo tuve que hacer algunos ajustes en los comandos. Gracias!!
Excelente video. Te recomendaría que para fines más didácticos utilizaras utilizaras Jupyter de la distribución Anaconda. Sigue así bro, buen contenido.
Un excelente tutorial amigo mío, definitivamente tu canal debería tener más suscriptores... Esperemos pronto suceda! Por el momento tienes mi "like" y mi subscripción
Excelente video, y además me llevo a seguir estudiando tópicos de estadística con Python... tienes algún video o paper para recomendar con la finalidad de profundizar estos tópicos.
que buen video!! hay algunos concpetos que aun no me quedan muy claros , que me recomiendas estudiar para comprender mas a profundidad todos los conceptos mencionados en este video ? Gracias!
genial, como aprendiste todo eso? , estoy estudiando una lic en ciencia de datos y no vale madre, me quedo muy corto en aplicar la programación con estadística
Hola!, he seguido tus pasos con mis datos y a la hora de hacer el heatmap, solo se me pintan 3 variables de las que tengo. Hay alguna forma de elegir cuales quiero que se muestren aunque no tengan ninguna correlación? Un saludo
el df.corr() no funciona si siguen al pie de la letra el video, para que funcione debe hacer esto: columnas_deseadas = ['InvoiceNo', 'ProductID', 'Size (US)', 'Size (UK)', 'UnitPrice', 'SalePrice', 'Year', 'Day', 'Month'] df_nuevo = df[columnas_deseadas].copy() corr = df_nuevo.corr()
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](/img/tr.png)
escelente video Benjamin, esperamos mas videos como estos... gracias
Oye que bueno que muestras con datos reales y que muestras el paso a paso donde nosotros también nos podemos guiar
Excelente video, muchas gracias, yo trabajé en Jupyter y si pude obtener todos los resultados, solo tuve que hacer algunos ajustes en los comandos. Gracias!!
Cuales ajustes a los comandos hizo?
Super, muchas gracias, super buen contenido..
Excelente video. Te recomendaría que para fines más didácticos utilizaras utilizaras Jupyter de la distribución Anaconda. Sigue así bro, buen contenido.
O Colab. Cabe decir que Jupyter es un IDE que puedes obtener sin tener que instalar anaconda :)
Me pareció muy útil su vídeo
Un excelente tutorial amigo mío, definitivamente tu canal debería tener más suscriptores...
Esperemos pronto suceda!
Por el momento tienes mi "like" y mi subscripción
Excelente video, y además me llevo a seguir estudiando tópicos de estadística con Python... tienes algún video o paper para recomendar con la finalidad de profundizar estos tópicos.
Mano sigues vivo haciendo videos o ya nada ? jajaja creo que ya no .... buen video viejo ... gracias por el tiempo
que buen video!! hay algunos concpetos que aun no me quedan muy claros , que me recomiendas estudiar para comprender mas a profundidad todos los conceptos mencionados en este video ? Gracias!
Para ver los graficos ponen sns.heatmap(dato, annot=True)
Saludos Benjamin. Qué programa estas utilizando??
Muy buenos ejercicios, ojalá puedas compartir mas.
Tengo la misma consulta
genial, como aprendiste todo eso? , estoy estudiando una lic en ciencia de datos y no vale madre, me quedo muy corto en aplicar la programación con estadística
y como creaste tu entorno virtual??? quisiera saber por que estoy perdido
una pregunta. como se grafican los últimos resultados?
Muy buen video. sería mejor si colgaras los datos aquí para hacer el paso a paso
Hola!, he seguido tus pasos con mis datos y a la hora de hacer el heatmap, solo se me pintan 3 variables de las que tengo. Hay alguna forma de elegir cuales quiero que se muestren aunque no tengan ninguna correlación? Un saludo
¡Ay!
el df.corr() no funciona si siguen al pie de la letra el video, para que funcione debe hacer esto:
columnas_deseadas = ['InvoiceNo', 'ProductID', 'Size (US)', 'Size (UK)', 'UnitPrice', 'SalePrice', 'Year', 'Day', 'Month']
df_nuevo = df[columnas_deseadas].copy()
corr = df_nuevo.corr()
no te da miedo ?
no se ve bien !!! buen intento y contenido
escelente video Benjamin, esperamos mas videos como estos... gracias