시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다.
[발표 내용]
LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도구 개발기 공유
자동화된 코드 리뷰를 효과적으로 사용하기 위한 리뷰 도구 세부 소개
[강의 대상]
오픈소스 LLM을 어떤 방식으로 활용하는지 궁금해하시는 분들
자동화된 코드 리뷰에 관심이 있거나 사용하고자 하시는 분들

[@jinhoshinnhn]

좋은 사례 공유 감사합니다.

[@karu-veh]

정말 멋지시네요!! 인사이트 얻고 갑니다. 이렇게도 활용이 가능하군요!

[@용용죽겠지-n4k]

연구 개발만하다가 이렇게 적용 사례를 보니 정말 신박합니다. 구축부터 활용까지 야무지게 하네요.

[@hsk6196]

코드 리뷰를 받지 못하는 1인개발자에게 큰 도움이 되겠네요. 좋은 사례 공유 감사합니다!

[@CodeDdukDdak]

적절한 인격을 갖춘 사람에게서 리뷰를 받아야 적절한 리뷰가 되는데, 공격적이고 적절하지 못한 리뷰를 하는 리뷰어보다
객관적이고 감정이 섞이지 않은 인공지능의 리뷰를 받을 수 있는 좋은 시대가 되었군요

[@ndkebedhidwnb11]

적용 사례 공유 감사합니다

[@jaeyeongyou8034]

멋집니다!

[@personalaccount-e9k]

코드 리뷰 프롬프트를 받을 수 있을까요?

[@kimjacob4310]

안녕하세요 혹시 컨텍스트 길이 관련해서 이슈는 없으셧었을까요?!

[@henrykim3413]

이 부분은 사용하는 (vRAM용량 - 모델 vRAM사용량)에 따라 좌우가 되기 때문에, 모델을 경량화한 모델을 쓴다던지(양자화된 모델이나 파라미터가 더 작은 모델), GPU를 더 많이 쓴다던가 하는 방식으로 해결했습니다.