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네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] * 네이버 홈피드의 컨텐츠들을 AI 를 활용해 좀 더 예쁘게 변경하여 CTR 을 높일 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. * 해당 과제를 완수하기 위해, 단일 AI 모델이 아닌 굉장히 다양한 AI 모델들이 접목되었으며 특히 HyperCLOVA-X 의 Visual Language Model 이라는 최신 기술을 접목하여 굉장히 높은 성능을 달성할 수 있었습니다. * 또한, 예쁘고 매력적인 썸네일을 만들기 위해 기술 적용 뿐만이 아니라, 어떠한 썸네일이 예쁜지? 등에 대한 기획적 분석 내용을 포함하고 있습니다. [목차] 홈피드 썸네일을 이쁘게 만들기 썸네일 개선 파이프라인...

[발표 내용] 애플리케이션 서비스에서 요구하는 성능 품질을 달성한 Large langauge model(LLM)을 성능 열화 없이 Small LLM으로 경량화하는 레시피를 소개합니다 [목차] Episode 1: 서비스용 LLM 모델을 줄여야만 한다? Episode 2: 고품질 제목 추천 Episode 3: 사물 키워드 추출 Episode 4: 마무리 [대상] * 서비스 애플리케이션 요구사항을 두루 충족하는 LLM 기반 모델링에 관심 있으신 분 * 모델 경량화에 대해 고민하시는 분

네이버 검색에서는 정확하고 사용자에게 필요한 검색 결과를 제공하기 위해 다양한 로그를 수집하고 있습니다. 그 중에서 가장 중요한 클릭 로그 수집 체계를 Beacon API를 활용한 방식으로 안정적으로 전환한 경험을 공유합니다.

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] * 신입 개발자가 뉴스서비스에 대해 탐구하고 개선하려고 노력했던 경험을 공유합니다. * 서비스의 장애를 예방하고 신뢰성을 높이기 위한 분야인 Chaos Engineering에 대해 소개합니다. * 뉴스서비스의 잠재적인 Single-Point-of-Failure(SPOF)를 예방하고자 했던 경험을 공유합니다. [목차] Episode 1: Chaos Engineering 1.1. Netflix의 IDC 장애 이후 클라우드 전환, 그리고 장애를 예방하기 위한 노력 1.2. Chaos Monkey, 모든 인프라에 대한 실패를 가정하고 인프라를 운영한다 Episode 2: Tox...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] LLM을 이용한 자동 코드 리뷰 도구 개발기 공유 자동화된 코드 리뷰를 효과적으로 사용하기 위한 리뷰 도구 세부 소개 [강의 대상] 오픈소스 LLM을 어떤 방식으로 활용하는지 궁금해하시는 분들 자동화된 코드 리뷰에 관심이 있거나 사용하고자 하시는 분들

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] 앱의 규모가 커지면서 로그에 대한 요구사항도 복잡해지고 양도 많아졌습니다. 이와 관련해서 팀에서 고민했던 내용을 공유드립니다. [강의 대상] 로그에 대해 관심있는 Android 개발자 or 팀

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] Kubernetes 에서 DNS 구성 요소(CoreDNS, Nodelocal DNSCache)와 DNS 질의 동작 방식에 대해 설명합니다. [목차] 1. Kubernetes DNS에 대해 알아보게 된 계기 2. Kubernetes 관련 간단한 배경지식 소개 3. Nodelocal DNSCache 1. Pod 와 Node의 nameserver 차이 확인 2. Nodelocal DNSCache 설명 및 구성 리소스 소개 3. Nodelocal DNSCache Corefile 분석 4. Nodelocal DNSCache 이용한 내/외부 도메인 질의 흐름 소개 4. CoreDN...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] CLOVA for Writing 서비스의 LLM 기반 긴 블로그 초안 생성을 구현하기 위해 개발된 WritingPath 기법과 성능을 소개합니다. [목차] Episode 1: LLM이 글쓰기 생산성을 개선하는가? Episode 2: Writing Path 소개 Episode 3: 글쓰기 평가

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] 피그마와 깃헙을 활용하여 자동화된 디자인 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다. [목차] 1. Figma의 디자인 시스템이란 2. 디자인 토큰이란 3. DSAD 구조 •Figma plugin을 통한 디자인 토큰 변환 •Github Action을 통한 코드 변환 4. 사용해보며 느낀점

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. Figma와 Jetpack Compose를 사용하여 Android 디자인 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다. 디자인 시스템의 중요성과 Figma에서 디자인을 만들고 Jetpack Compose로 구현하는 과정을 설명하고, 이를 통해 디자이너와 개발자가 어떻게 협업할 수 있는지, 그리고 일관성 있는 사용자 경험을 제공하기 위해 디자인 시스템을 어떻게 효과적으로 관리할 수 있는지를 보여줍니다. We'll discuss what design systems are, why they're important, and how we can build them effectively using tool...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 이 세션에서는 실시간으로 광고 사용자 ID를 매핑하는 시스템에서 대해서 이야기합니다. gRPC, Spark Structured Streaming, Kafka 을 통해 마이크로서비스 아키텍처를 구축하는 법을 포함합니다. 사용자 ID를 그래프 구조로 맵핑하는 법을 포함합니다. [목차] 실시간 광고 사용자 ID 매핑 소개 해결과제 시스템 설계 ID 매핑 트리 알고리즘 gRPC 기반 ID 생성기 Spark Structured Streaming 애플리케이션 발전 방향 [강의 대상 및 직군] gRPC, Spark Structured Streaming 도입에 대해서 고민하시는 분들 마이크로서비스 ...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] TypeScript의 타입 추론 원리를 타입 이론과 순서론에 근거하여 학습 실전 라이브러리 개발에서 풀 법한 문제 풀이 [대상] TypeScript 고급 사용자 라이브러리 개발 / 오픈소스 참여 등을 생각하시는 분 [기초 / 고급 / 응용] 00:00 ~ 31:09 기초타입이론 32:29 ~ 46:05 고급타입추론 46:06 ~ 1:12:03 응용문제

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. - 쿠버네티스에 새롭게 추가된 네이티브 사이드카 컨테이너 기능에 대해서 소개하고, 쿠버네티스 오픈 소스 기여 경험을 공유합니다. [목차] - 사이드카 컨테이너란? - 쿠버네티스 네이티브 사이드카 컨테이너 소개 - 문제 상황과 해결 - 새로운 API 소개 - Pod 종료 시나리오 - 어떻게 도입해야 할까? - 논의 - 쿠버네티스 기여 경험

팀 네이버의 우수기술 수상 행사인 N INNOVATION AWARD 2023 서비스 트랙 1위를 차지한 "어서 와 미국 앱스토어 1등은 처음이지? 생성형 AI로 돈벌기"의 주인공을 만났습니다. 사용자들에게 혁신적이고 매력적인 경험을 제공하고자 기획부터 디자인, 개발까지 SNOW 팀이 했던 고민과 노력, 그 결실인 '미국 앱 스토어 1위'를 하기까지 겪었던 어려움과 인사이트를 들어보았습니다. 앞으로도 사용자에게 새로운 재미와 만족을 제공하는 것을 목표로 각자의 역할에서 최선을 다해 달려가는 SNOW 팀을 만나보시죠!

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[Trailer] 일 3,000만 건의 네이버페이 주문 메시지를 처리하는 Kafka 시스템의 무중단 전환 사례

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팀 네이버 한해의 혁신 기술을 응원하는 N INNOVATION AWARD을 소개합니다.

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