Este video es la leche, no solo explicas las redes recurrentes si no tambien las redes LSTM, aún por encima con ejemplos de cada una de las arquitecturas de ese tipo de red. Sin palabras, MIL GRACIAS. Me gustaría proponer que hablaras tambien del aprendizaje por refuerzo"reinforcement learning" en inglés, aunque sea poco estaría encantado, Gracias nuevamente.
me ha gustado, he echado en falta ver más en detalle como funcionan estas redes por dentro, pero todo lo que has explicado lo he entendido perfectamente, buen video
Excelente video Alex. Estoy haciendo una tesis sobre redes neuronales de tercera generación. O spike neutral networks. Usando las funcion de Izhikevich. Te podría compartir info por si quieres publicarlo en tu canal. Saludos
Tenía tiempo esperando video tuyo, podrías hacer un tutorial de como hacer reconocimiento de imágenes en tiempo real? Ya sea en un Smartphone o Raspberry, gracias por compartir tu conocimiento amigo un saludo
Excelente Alex Puig! Quisiera profundizar más en el entrenamiento, en qué fase se da? durante cada secuencia? en al gun momento a la red se lepresentan varias entradas y así es entrenada, eso solo se realiza con la primera entrada de la secuencia?
Alex gracias seria interesante que nos compartieras repositorios en github diciendonos en donde cambiar parametros y variables para generar nuestras propias redes neuronales predictivas
Buen video ! Tengo una duda, alguno por casualidad sabe si los datos de entrada deben tener siempre un comienzo y un final? Por ejemplo si metemos una frase de entrada sabemos cuando comienza y cuando termina, pero ¿puedo estar sensando vibraciones supongamos, constantemente, y q cuando se produzca cierto patrón la red la note ? O si o si el patrón a medir tiene q comenzar justo en determinado momento ?
Gracias Alex. Para el caso de identificación de series temporales como podría ser un archivo de audio, la RNN toma como entrada los múltiples valores que toma la amplitud por ejemplo en el tiempo y como salida la identificación de la canción?. Saludos :)
genial que vuelvas, sigué así, crréme que no hay mucho de este contenido en español y que seas pionero ayudarà muchoo pd: por tí me como los anuncios para apoyarte, sigué así again
Este video es la leche, no solo explicas las redes recurrentes si no tambien las redes LSTM, aún por encima con ejemplos de cada una de las arquitecturas de ese tipo de red. Sin palabras, MIL GRACIAS.
Me gustaría proponer que hablaras tambien del aprendizaje por refuerzo"reinforcement learning" en inglés, aunque sea poco estaría encantado, Gracias nuevamente.
Gracias Alex por la video muy instructiva!
Muy buen video. Que bueno volver al canal. Saludos
Gracias Alex, gran Aporte Saludos desde Honduras
me ha gustado, he echado en falta ver más en detalle como funcionan estas redes por dentro, pero todo lo que has explicado lo he entendido perfectamente, buen video
eres muy bueno Alex
Muy buen aporte!!!!
Excelente!!!!
Demasiado genial ! Gracias por compartir tu conocimiento ❤️
Andaba toda triste, vi tu vídeo y se me olvido por que andaba de sad x)
Que bonitas son las redes neuronales!
Gracias por ayudarme en un proyecto que quiero hacer
Es el tipo de video que necesitaba, gracias , seria genial si hicieras la implementacion para la traducción de texto
Me encanta. Muy buena explicación. Seria cool si hicieras una implementación muy pequeña
Saludos desde California
Esperaba un video nuevo , muchas gracias
Excelente video
Excelente video , saludos.
Gusto de verte Alex, saludos
Que bueno verte de nuevo Alex, ya casi se viene el especial de los 20k suscriptores. Espero tu próximo video (ojala este año 😁).
Gracias por subir un nuevo video. Lo estaba esperando. Saludos !!
Esperé tanto tiempo que subieras nuevos videos. No dejes de producir material, viejo :") eres grande.
Doc, me hiciste recordar a GPT-2, justo a la salida. Muy buen video 🙌🏽🙌🏽
Buenísimo Alex, que gusto verte de nuevo
Me alegro que volvieras
Excelente video Alex. Estoy haciendo una tesis sobre redes neuronales de tercera generación. O spike neutral networks. Usando las funcion de Izhikevich. Te podría compartir info por si quieres publicarlo en tu canal. Saludos
Suena muy interesante lo que estás haciendo! Si gustas envíame un correo a ciencia.amp@gmail.com y lo platicamos!
genial que volvieras
Grande Alex que bueno que volviste!!! , agrega la opción de unirnos por membresia :D .
Podrías hacer un video comentando la curva de aprendizaje para aprender ML en comparación con web frontend, backend u otras ramas de la programación?
¿Solo estudiaste sobre IA o estudiaste algo más como Psicología cognitiva o experimental o quizás neurociencias?
Tenía tiempo esperando video tuyo, podrías hacer un tutorial de como hacer reconocimiento de imágenes en tiempo real? Ya sea en un Smartphone o Raspberry, gracias por compartir tu conocimiento amigo un saludo
Excelente Alex Puig! Quisiera profundizar más en el entrenamiento, en qué fase se da? durante cada secuencia? en al gun momento a la red se lepresentan varias entradas y así es entrenada, eso solo se realiza con la primera entrada de la secuencia?
Volvió el crack
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Excelente video :D
excelente
Se puede implementar con señales en donde las entradas son valores numericos? ¿cómo sería?
Muy buena tu explicación, podrías subir ejemplos prácticos o sugerirme alguna bibliografía para consultar. Agradecido!
Alex gracias seria interesante que nos compartieras repositorios en github diciendonos en donde cambiar parametros y variables para generar nuestras propias redes neuronales predictivas
Buen video ! Tengo una duda, alguno por casualidad sabe si los datos de entrada deben tener siempre un comienzo y un final? Por ejemplo si metemos una frase de entrada sabemos cuando comienza y cuando termina, pero ¿puedo estar sensando vibraciones supongamos, constantemente, y q cuando se produzca cierto patrón la red la note ? O si o si el patrón a medir tiene q comenzar justo en determinado momento ?
Brillante
Esperando las clases de RNN saludos ¡¡¡¡¡
Gracias Alex. Para el caso de identificación de series temporales como podría ser un archivo de audio, la RNN toma como entrada los múltiples valores que toma la amplitud por ejemplo en el tiempo y como salida la identificación de la canción?. Saludos :)
genial que vuelvas, sigué así, crréme que no hay mucho de este contenido en español y que seas pionero ayudarà muchoo
pd: por tí me como los anuncios para apoyarte, sigué así again
un crack
De tanto tiempo no te pierdas y sigue compartiendo tus videos mas seguido gracias.
Vaia vaia :), orale wero buen video
Tienes alguna red social donde pueda contactarme para unas dudas en específico que tengo?
@puigalex en Twitter
Hola, hay alguna bibliografia que puedas recomendar para meterse mas en tema de redes neuronales recurrentes? Muchas gracias
Oye una pregunta y ¿cómo se entrenan las RNN?
Oye queria preguntarte cual es el mejor programa para hacer reconocimiento facial?
mírate este vídeo, aquí te lo explico: th-cam.com/video/1S6eLruPUEU/w-d-xo.html
Excelente Alex, en q trabajas actualmente?
Disculpa, cuales son las siglas de las estructuras que mencionaste al final del video??
GRU (gated recurrent unit) y LSTM (Long short term memory)
Podrías considerar hacer un curso sobre IA y Machine Learning en Udemy?:D
Hola. Cómo puedo contactar contigo??
Tutorial completo de TF 2.0?!
quiero aprender sobre la IA, por donde puedo comenzar?
aquí: th-cam.com/channels/eTrIxIoJhwSRGhw6n-jnpQ.html
Holaaaaaaa
Puedes programar un ejemplo práctico? Clasificando video
Like 314 (π) jajajajs