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实体化工作确实是很重要的一点，即使一个人不想晋升，拥有更多实体化的产出也能让他工作的更加轻松，尤其是对于那些对方案设计上有追求的人。要知道的一点是，leader 很多时候是不清楚每一个具体干活的同学具体都在做什么的，很多时候他只能通过你做出了什么东西（结果）来侧面推测你之前做事情的这段过程。（尤其是在国内的）很多 leader 有一种“看着员工不忙着干活就着急”的心态，这对于那些在工作中花更多时间追求对方案进行更加优雅设计的同学是相对不友好的。复杂度不会凭空消失，只是可以被转移。往往那些让人理解起来更容易的设计，很多时候其实要花费更多的心力，毕竟证明一个结论比从无数可能性中找到这个正确的解要轻松的多。如果你不把这个 trade off 的思考过程让其他人感知到，那就只能寄希望于 leader 本身要有更强的克服 bias 的能力，能意识到做出一个看起来简单的设计的工作其实不简单。但是这就为事情添加太多随机性了，即使你的 leader 是一个这样的好 leader，你又何苦每次都要为难他这样做呢？在把这个 trade off 的过程实体化之后，大家就会更容易认可你做的事情的价值，你也就会有更多的筹码去让自己坚持做那些自己想做的事情，而不是被其他人安排。进入这样一个路径之后，其实工作的节奏是非常惬意的：因为事情属于你自己，所以中间有什么变更自己也可以拍板，降低了很多沟通时的开销。要意识到的是，很多时候沟通是阻塞性的，没有一个沟通结论，事情是没有办法继续推进的。从发起请求到返回结果的这段过程，看似是一段可以被利用的空白时间，但是人上下文切换的成本是很高的，（尤其对一线干活的同学来说）很难高效的利用每一段碎片时间。如此一来工作时间的利用效率低了，有时候就不得不“自愿”加班去工作了。
说得好！
这一期真的是一个非常重要 和有价值的建议~！
赞同写作对ds 的重要性。这也是Phd do稍稍占优势的点，毕竟在学术界培养了几年讲故事的能力
非常有帮助，特别是最近创业公司工作中存在的迷茫，Artifacts是否也是在解决 What,why,how的问题，深度的去分析，直接的找到价值性，无论是对公司还是个人，都是正增长
对，毕竟工作是需要协作的。
很有启发，最近刚phd毕业，入职ds，发现之前看过的你的一些视频里的观点，都慢慢证实了。谢谢课代表每一次的真诚分享。
听了之后 我的感觉就是make impact ，写清楚，讲清楚，能够被执行
谢谢课代表！很有启发
从汇报角度，感觉artifacts也是一个很好展示工作成果的方法
对，可能忘记说，最好的artifacts就是demo
受益匪浅,谢谢课代表~
谢谢课代表！
说的真的好 ！
期待如何做图表的那期节目哈哈
有点类似飞书的个人说明书，确实，写作并分享，就是一个高效的交换思考的方式
8:46 这期视频说的太好了，尤其是图书管理员这个点
9:06 我的玻璃心被戳到了😂 有的时候好的书也是artifacts， 比如the visual display of quantitative informatjon😊
哈哈哈 最后是录视频的常态，我确实无意间也在更欣赏能够提供更多有价值的artifacts的下属，也会给他们更多机会，只是我没有总结出来，nice
对于思辨能力较强的人尤其要加强实体化能力，不然容易活在自己世界里，越是抽象有含金量的工作，越需要注重artifacts
往图标里堆积细节，感觉被戳中了，怎么选择和反应自己的业务思路好有挑战。总是不被认同，慢慢我就变成干脆我多加点信息进去，business stakeholders你们自己去做决定吧…十分期待关于图表的后续
听下来这个artifacts的意思就是可以反映我们工作结果的documentation？
那是一种形式，记得实体化这个目标，有很多种方法。
除了documentation，还什么方法？之前记得你在视频里说的写wiki，算documentation里面的吗？@@kedaibiao
谢谢课代表分享，有一个小问题：做分析工作会不会有时不知道自己到底有没有产生impact？有时我做了分析，present了insight，organise了training，但是可能不能马上看到"delta", 也许他们日后做重要决定时候会参考到我的artifact，但是这个feedback loop或许比较长，或许并不能直接feedback给我，所以导致感觉工作没有impact （或者不知道business delta能不能attribute给我）。不知道课代表有没有遇到过类似的问题
后面就很少有了，因为要想方设法推进事项。不光是参与到决策过程中，也要参与到形成产品和gtm的过程中
期待后续对写作和图表的展开讲解
有了，在pragmatic data scientists这个频道
Liked, but not an old hater. 😂
请问一下怎么定一个界限，在公司做的project，哪些只能在公司内部做文档，哪些能做为自己个人写作或者博客呢？比如做ML，工作中创新了一下方法，或者发现了什么trick
check公司policy，在模糊地带寻找共赢角度去跟老板propose
想起了亚麻的3页纸summary😅
请问manager如何实体化自己的工作呢？很多东西都是很虚的
采访Meta manager们讲manager的那期，有不少方法
这个是一直强迫下属要做的事，任何事情都要形成自己的wiki。可以极大降低新同学的理解成本。
下属不明白这件事对自己的好处，强迫可能只会适得其反。管理者还是要多激励，少强迫
5:56 之前视频不是说最好不要用“无非是”吗 （逃
我说的是 无非，是几种！
原來國外也有中台的概念？！叫central? 我一直以為是一個只有國內在用的概念和詞😂
这里说的是国内情况，不过美国也有。不这么叫，会叫什么digital acceleration, infra, core infra, central XXX
platform 组
这人是谁
课代表很双鱼哎
实体化工作确实是很重要的一点，即使一个人不想晋升，拥有更多实体化的产出也能让他工作的更加轻松，尤其是对于那些对方案设计上有追求的人。
要知道的一点是，leader 很多时候是不清楚每一个具体干活的同学具体都在做什么的，很多时候他只能通过你做出了什么东西（结果）来侧面推测你之前做事情的这段过程。（尤其是在国内的）很多 leader 有一种“看着员工不忙着干活就着急”的心态，这对于那些在工作中花更多时间追求对方案进行更加优雅设计的同学是相对不友好的。复杂度不会凭空消失，只是可以被转移。往往那些让人理解起来更容易的设计，很多时候其实要花费更多的心力，毕竟证明一个结论比从无数可能性中找到这个正确的解要轻松的多。如果你不把这个 trade off 的思考过程让其他人感知到，那就只能寄希望于 leader 本身要有更强的克服 bias 的能力，能意识到做出一个看起来简单的设计的工作其实不简单。但是这就为事情添加太多随机性了，即使你的 leader 是一个这样的好 leader，你又何苦每次都要为难他这样做呢？
在把这个 trade off 的过程实体化之后，大家就会更容易认可你做的事情的价值，你也就会有更多的筹码去让自己坚持做那些自己想做的事情，而不是被其他人安排。进入这样一个路径之后，其实工作的节奏是非常惬意的：因为事情属于你自己，所以中间有什么变更自己也可以拍板，降低了很多沟通时的开销。要意识到的是，很多时候沟通是阻塞性的，没有一个沟通结论，事情是没有办法继续推进的。从发起请求到返回结果的这段过程，看似是一段可以被利用的空白时间，但是人上下文切换的成本是很高的，（尤其对一线干活的同学来说）很难高效的利用每一段碎片时间。如此一来工作时间的利用效率低了，有时候就不得不“自愿”加班去工作了。
说得好！
这一期真的是一个非常重要 和有价值的建议~！
赞同写作对ds 的重要性。这也是Phd do稍稍占优势的点，毕竟在学术界培养了几年讲故事的能力
非常有帮助，特别是最近创业公司工作中存在的迷茫，Artifacts是否也是在解决 What,why,how的问题，深度的去分析，直接的找到价值性，无论是对公司还是个人，都是正增长
对，毕竟工作是需要协作的。
很有启发，最近刚phd毕业，入职ds，发现之前看过的你的一些视频里的观点，都慢慢证实了。谢谢课代表每一次的真诚分享。
听了之后 我的感觉就是make impact ，写清楚，讲清楚，能够被执行
谢谢课代表！很有启发
从汇报角度，感觉artifacts也是一个很好展示工作成果的方法
对，可能忘记说，最好的artifacts就是demo
受益匪浅,谢谢课代表~
谢谢课代表！
说的真的好 ！
期待如何做图表的那期节目哈哈
有点类似飞书的个人说明书，确实，写作并分享，就是一个高效的交换思考的方式
8:46 这期视频说的太好了，尤其是图书管理员这个点
9:06 我的玻璃心被戳到了😂 有的时候好的书也是artifacts， 比如the visual display of quantitative informatjon😊
哈哈哈 最后是录视频的常态，我确实无意间也在更欣赏能够提供更多有价值的artifacts的下属，也会给他们更多机会，只是我没有总结出来，nice
对于思辨能力较强的人尤其要加强实体化能力，不然容易活在自己世界里，越是抽象有含金量的工作，越需要注重artifacts
往图标里堆积细节，感觉被戳中了，怎么选择和反应自己的业务思路好有挑战。总是不被认同，慢慢我就变成干脆我多加点信息进去，business stakeholders你们自己去做决定吧…十分期待关于图表的后续
听下来这个artifacts的意思就是可以反映我们工作结果的documentation？
那是一种形式，记得实体化这个目标，有很多种方法。
除了documentation，还什么方法？之前记得你在视频里说的写wiki，算documentation里面的吗？@@kedaibiao
谢谢课代表分享，有一个小问题：做分析工作会不会有时不知道自己到底有没有产生impact？有时我做了分析，present了insight，organise了training，但是可能不能马上看到"delta", 也许他们日后做重要决定时候会参考到我的artifact，但是这个feedback loop或许比较长，或许并不能直接feedback给我，所以导致感觉工作没有impact （或者不知道business delta能不能attribute给我）。不知道课代表有没有遇到过类似的问题
后面就很少有了，因为要想方设法推进事项。不光是参与到决策过程中，也要参与到形成产品和gtm的过程中
期待后续对写作和图表的展开讲解
有了，在pragmatic data scientists这个频道
Liked, but not an old hater. 😂
请问一下怎么定一个界限，在公司做的project，哪些只能在公司内部做文档，哪些能做为自己个人写作或者博客呢？比如做ML，工作中创新了一下方法，或者发现了什么trick
check公司policy，在模糊地带寻找共赢角度去跟老板propose
想起了亚麻的3页纸summary😅
请问manager如何实体化自己的工作呢？很多东西都是很虚的
采访Meta manager们讲manager的那期，有不少方法
这个是一直强迫下属要做的事，任何事情都要形成自己的wiki。可以极大降低新同学的理解成本。
下属不明白这件事对自己的好处，强迫可能只会适得其反。管理者还是要多激励，少强迫
5:56 之前视频不是说最好不要用“无非是”吗 （逃
我说的是 无非，是几种！
原來國外也有中台的概念？！叫central? 我一直以為是一個只有國內在用的概念和詞😂
这里说的是国内情况，不过美国也有。不这么叫，会叫什么digital acceleration, infra, core infra, central XXX
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这人是谁
课代表很双鱼哎